queries在线播放_queries to author(2024年11月免费观看)
网格灯控制:查询与关闭操作全解析 2023年6月26日,我们面临一个有趣的挑战:在一个大小为n x n的网格上,每个单元格都装有一盏灯,初始状态为关闭。我们的任务是根据给定的灯位置和查询位置来控制这些灯。 砩斥 ,我们有一个由灯的位置组成的二维数组lamps,其中lamps[i] = [rowi, coli]表示位于grid[rowi][coli]的灯被打开。即使同一盏灯在lamps中多次出现,也不会影响其状态。 当一盏灯被打开时,它会照亮自己所在的单元格,以及同一行、同一列和两条对角线上的所有其他单元格。 接下来,我们有一个二维数组queries,其中queries[j] = [rowj, colj]表示第j个查询的位置。对于每个查询,如果单元格[rowj, colj]被照亮,查询结果为1,否则为0。在第j次查询后,我们需要关闭位于单元格grid[rowj][colj]上的灯,以及相邻8个方向上(与单元格grid[rowi][coli]共享角或边)的任何灯。 最后,我们返回一个整数数组ans作为答案,其中ans[j]应等于第j次查询queries[j]的结果,1表示照亮,0表示未照亮。 𐠤𞋥悯𞓥 宠= 5, lamps = [[0,0],[4,4]], queries = [[1,1],[1,0]],输出应为[1,0]。 通过这个例子,我们可以看到,对于第一个查询[1,1],由于灯被打开,该单元格被照亮,所以结果为1。而对于第二个查询[1,0],由于灯未被打开,该单元格未被照亮,所以结果为0。在每次查询后,相应的灯和相邻的灯都会被关闭。
frl-an00a What makes a good global customer service? It's not just about responding to queries, but about delivering an exceptional experience across cultures and languages. Cultural Sensitivity & Localization: Before entering a new market,深入了解当地文化、习俗和行为是至关重要的。确保你的产品、网站和客户支持内容与当地语言和文化相匹配,避免文化冲突。 젍ultilingual & 24/7 Support: 提供多语言支持,打破语言障碍,让客户无论何时何地都能轻松联系到你。同时,确保客户支持在当地时间提供服务,或提供全天候在线支持。 ersonalized Experience: 利用数据分析为不同市场的客户提供个性化推荐和服务。例如,根据地区定制促销活动,让客户感受到你的关心。 蠃onsistent Brand Image: 维护一个统一的品牌形象,同时根据市场需求进行微调,以增强市场亲和力。平衡全球一致性与本地灵活性,打造吸引全球客户的品牌。 研echnical Support & Seamless Experience: 确保你的技术平台如网站、应用等在全球范围内稳定且兼容。通过多渠道接触点提供一致的用户体验,让客户无论在哪里都能轻松互动。 Legal Compliance & Privacy Protection: 遵守当地法律法规,特别是关于广告、隐私保护和数据存储的法规。公开透明的隐私政策是保护客户信任的关键。 Continuous Monitoring & Optimization: 持续监控市场动态和客户反馈,灵活调整策略。定期培训客户支持团队,确保他们具备最新产品信息和客户服务技能。
24Fall CS转码项目申请攻略 佩姐您好!我打算申请24Fall的CS转码项目,主要目标是SWE方向。希望您能帮我评估一下我的背景并给出选校建议。以下是我目前的申请计划和一些疑问,希望能得到您的指导。 背景信息: 我来自台本商科,商业智慧track,GPA为4.22/4.3,GRE成绩是154+166+3,托福还在准备中,预计11月考试。我有两段实习经历和两段助教经历,具体如下: 实习经历: 科技业 Marketing and Project Management Intern(暑期,2个月) 电商 Operations Analyst Intern(6个月) 助教经历: Business Intelligence & Data Analytics Marketing Research 两年research assistant,专注于MarTech领域 本科课程: Business Calculus Statistics Data Visualization Business Analysis and Programming Language Datacamp网课:Introduction to Python Introduction to SQL Intermediate SQL Queries Kaggle课程:Intro to Programming Language Python Intro to Machine Learning Pandas 申请项目: 主申:NEU CSA、USC 37、UCI MSWE、UIUC MSIM 梦幻:UPenn MCIT、UChicago MPCS、CMU MISM 保底项目:USF CS有转码bridge项目 GPA很高,建议做WES认证换算一下。虽然本科主要学的是business intelligence,但至少接触了一些data analytics的课程,比纯business专业要好很多。转CS不仅仅是补一些编程课程,建议把基础的数据结构、离散数学、多元微积分也学了。 GRE可以再刷高一点,如果你决定交GRE成绩的话。 렩校方面: 梦幻:CMU MISM算是冲刺项目 主申:都可保留 不过转码建议多申点项目,比如NYU MSIS(有转CS的机会);UW MISM, Duke ECE, Gatech CSE。 感谢您的时间和指导!
新加坡实龙岗北分店陈列室改造记 芦近,我们为实龙岗北分店进行了一次大刀阔斧的陈列室改造。这个地方对我们来说有着特殊的意义,因为它见证了我们公司从无到有的历程。ꊊ这次改造的外观设计由我们的设计总监亲自操刀,专门为那些辛勤耕耘的创业团队打造。是他们,让新一代的设计师将公司带到了今天的高度。 在设计上,我们采用了经典的摇床式橱柜,并在色彩运用上大胆创新。橱柜采用了霜蓝色层压板,后挡板则涂上了舒缓的苹果绿。为了提供更多的存储空间,我们还设计了上层橱柜,同时通过开放式厨房配件架保持了美观。 时间飞逝,我们的陈列室已经陪伴了我们两年,即2021年。但我们相信,它的设计依然是永恒的经典。我们希望这个设计能为大家的装修带来一些灵感。ኊ如果您有任何疑问或需要更多信息,欢迎随时联系我们。我们在新加坡的两个地方都有展示室:一个在如切,另一个在实龙岗。期待您的光临! --- We have two showrooms in Singapore: Joo Chiat & Serangoon North. If you have any queries, please feel free to contact us.
Cover Letter撰写攻略 馃写一封完美的Cover Letter吗?来看看这个模板吧! Dear Editor, We are submitting the enclosed manuscript, "论文题目", for consideration in Soil Biology and Biochemistry. We confirm that there is no conflict of interest, and all co-authors have approved the submission. On behalf of my co-authors, I declare that the work described in this manuscript is original and has not been published previously or under consideration for publication elsewhere. Ᏽr study provides a deeper understanding of [文章对研究领域的可能贡献]. We believe this paper would be of great interest to readers of Soil Biology and Biochemistry. We deeply appreciate your consideration of our manuscript. If you have any queries, please contact us at the address below. Thank you for your attention and consideration. Sincerely yours, 使用这个模板,让你的Cover Letter更加专业、完整!记得根据实际情况填写相关信息哦!
CD2挂115网盘?两招解决! 大家好,最近有不少小伙伴在用Clouddrive2挂115网盘时遇到风控问题。别担心,我来分享几个小技巧,帮你解决这个烦人的问题。 方法一:调整设置 ️ 首先,打开Clouddrive2,进入115网盘的设置界面。找到MaxQueriesPerSecond选项,把它改成0.9。如果还是被风控,那就继续往下调,改成0.05。这个数值因人而异,后面没风控了,可以慢慢往上调,比如1.5、2、2.5、3这样的步子。 方法二:调整缓存设置 𞊦夸来,进入Clouddrive2的系统设置。找到默认目录缓存时间(秒)选项,把它改成0秒。然后开启目录缓存持久化功能(这个功能从2024年10月22日起对非会员开放)。注意哦,默认目录缓存时间改成0秒后,Clouddrive2不会自动刷新115网盘。所以后期网盘加入新文件时,记得手动刷新一下CD2的后台。 温馨提示 115网盘从2024年11月6号起就升级了风控等级,主要是为了遏制无节制的上传。虽然风控有好处也有坏处,但大家还是且用且珍惜吧! 希望这些小技巧能帮到你们,祝大家顺利使用Clouddrive2和115网盘!
怎么衡量AI大模型推理的效率? 衡量AI大模型的推理效率需要综合考虑多个维度,这些维度涵盖了计算性能、资源利用效率以及成本效益等方面。以下是一些关键指标和方法,它们能够帮助我们全面评估一个大模型在实际应用中的表现: 1. 延迟(Latency): - 推理延迟是指从输入数据到产生输出结果之间的时间间隔。对于实时性要求较高的应用场景,如自动驾驶、在线聊天机器人等,低延迟是非常重要的。通常用毫秒(ms)来度量。 2. 吞吐量(Throughput): - 吞吐量是指单位时间内可以处理的数据或请求的数量。高吞吐量意味着系统能够在短时间内处理更多的请求,这对于大规模并发服务尤其重要。常用每秒查询数(QPS, Queries Per Second)来表示。 3. 资源利用率: - 这包括CPU/GPU利用率、内存使用率等。高效的推理过程应该能充分利用硬件资源,避免资源浪费。这可以通过监控工具获取相关信息,并进行分析优化。 4. 能耗: - 推理过程中的能源消耗也是一个重要的考量因素,尤其是在边缘设备上部署模型时。较低的能耗不仅有助于降低成本,也有利于环境保护。可以通过测量功耗并结合运行时间来估算。 5. 模型大小与存储占用: - 模型的参数数量直接影响其存储需求。较小的模型易于部署,尤其是对存储空间有限的设备而言。量化(减少数值精度)、剪枝(去除不重要的权重)和知识蒸馏(将大模型的知识转移到小模型中)等技术可以帮助减小模型尺寸而不大幅牺牲性能。 6. 批处理能力: - 批处理允许一次性处理多个样本,通过共享计算来提高效率。然而,这也可能增加单个请求的延迟。因此,在设计推理系统时需要找到合适的平衡点。 7. 硬件加速器的支持: - 利用GPU、TPU或其他专用硬件加速器可以显著提升推理速度。支持这些硬件的能力是评价推理效率的重要方面之一。 8. 软件优化与推理引擎: - 使用高效的推理引擎,例如TensorRT、ONNX Runtime、OpenVINO等,可以进一步提高推理效率。此外,代码层面的优化,比如操作融合、缓存机制等,也能带来性能上的提升。 9. 准确率 vs 效率权衡: - 在某些情况下,为了提高推理效率,可能需要牺牲一定的模型准确率。如何在保持可接受的准确率水平的同时最大化推理效率是一个关键问题。 10. 扩展性与分布式推理: - 对于非常大的模型或者极高的吞吐量需求,分布式推理成为必要。它涉及到多节点间的通信开销、负载均衡策略等因素,这些都会影响整体的推理效率。 11. 成本效益比: - 部署和维护模型的成本也是重要的考量因素。这包括硬件投资、电力消耗、网络带宽费用以及云服务成本等。高效的推理方案应当提供良好的性价比。 12. 用户体验: - 对于终端用户来说,直观的体验如响应速度、稳定性和易用性都是不可忽视的因素。优秀的用户体验往往依赖于上述各项指标的良好表现。 通过以上这些指标的综合考量,我们可以较为全面地评估一个AI大模型在特定场景下的推理效率。实践中,可能会根据具体的应用需求来侧重不同的指标。例如,在移动设备上运行的语音助手可能更关注能耗和模型大小,而在数据中心里运行的大规模推荐系统则会更加重视吞吐量和扩展性。
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