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sublist在线播放_sublist方法(2024年11月免费观看)

内容来源：冲顶技术团队所属栏目：导读更新日期：2024-11-27

sublist

「就这个绘旅人爽」「游戏悬赏令」✨“时空绘卷，白银提督一语定江山，倾城之音萦绕心间✨”在游戏中，他的魅力岂止一句倾国倾城？众旅人们，你们被这句话触动了吗？快来分享你的时空故事吧！ sublist3r热情宫殿侍卫长的微博视频

黑狗脑科笔记：详解fMRI&Coreg 最近终于开始忙碌自己的科研项目，每天除了固定的健身时间，加上我本来就有点懒，结果导致间歇性拖更。最近组会PPT卡住了，需要清空脑子更新一下。我们还是和以前一样，打开SPM选择Coregister：Estimate（图1左）。这里选estimate是因为normalize的时候还会写一次，这里就不写了。打开后，我们看到batch窗口（图1右），老样子，在Reference和Source Image中随便放一张图片，Other Image中随便放两三张图片，其它参数不改，保存为“Coregister_batch”。把这个文件重新拉进MATLAB以后，我们一直点击变量栏，就可以得到图2的变量名。接下来进入代码，不懂的函数可以回看之前的笔记：第一步：设置参数 RAFolder='E:\work\BlackDog_Brain_Notes\fMRI_Notes\Processed_data\RA\'; （Realign后的像） T1Folder='E:\work\BlackDog_Brain_Notes\fMRI_Notes\Processed_data\T1Img\'; （结构像） MeanFolder='E:\work\BlackDog_Brain_Notes\fMRI_Notes\Processed_data\MeanImg\'; （平均像） SessionList=dir([RAFolder '*Fun*']); nSession=length(SessionList); SubList=dir([T1Folder 'Sub*']); nSub=length(SubList); 第二步：batch循环 for sessioni=1:nSession for subi=1:nSub load('E:\work\BlackDog_Brain_Notes\fMRI_Notes\Coregister\Coregister_Batch.mat'); （加载我们刚刚保存的batch） T1List=dir([T1Folder SubList(subi).name filesep '*.nii']); matlabbatch{1, 1}.spm.spatial.coreg.estimate.ref{1, 1}=[T1Folder SubList(subi).name filesep T1List(1).name];（refrence是结构像） MeanList=dir([MeanFolder filesep SessionList(sessioni).name filesep SubList(subi).name filesep '*.nii']); matlabbatch{1, 1}.spm.spatial.coreg.estimate.source{1, 1}=[MeanFolder filesep SessionList(sessioni).name filesep SubList(subi).name filesep MeanList(1).name];（配准的是平均像） FileFolder=[RAFolder filesep SessionList(sessioni).name filesep SubList(subi).name filesep]; FileList=dir([FileFolder '*.nii']); nFile=length(FileList); for filei=1:nFile matlabbatch{1, 1}.spm.spatial.coreg.estimate.other{filei, 1}=[FileFolder FileList(filei).name];（others是对应的任务功能像） end spm_jobman('run',matlabbatch); clear matlabbatch; end end 希望这些笔记对大家有帮助，继续加油！𐟒ꀀ

学术词汇表：提升考试成绩的必备工具 𐟓š 什么是AWL？ AWL，即Academic Word List，是新西兰惠灵顿维多利亚大学的应用语言学家们精心整理的学术英语词汇表。它涵盖了学术英语中最常用的570个词目，这些词目只是基本词形，实际上总共有10个Sublist，每个Sublist包含60个词目，最后一个Sublist包含30个。每个词目下面还列出了该词目的各种变化形式，总词汇量超过2500个。例如，词目“analyse”就包含以下相关联的词汇：analyzer, analyses, analyzing, analysis, analyst, analytic, analytical, analytically。其中，analysis在学术英语中最为常见。 𐟌Ÿ 为什么要背AWL？这570个最基础的词汇及其变化形式是四级、六级、考研、雅思、托福等学术类考试中最常见的词汇。掌握这些词汇，可以帮助你在各种学术考试中取得更好的成绩。 𐟔堥悤𝕤𝿧”诼Ÿ 在记忆学术词汇表时，建议将词汇分组，按照不同后缀和词性进行记忆。例如： economy n. 经济 economic adj. 经济的 economical adj. 经济的（省钱的） economically adv. 省钱地 economics n. 经济学（学科） economies n. 经济（复数） economist n. 经济学家 uneconomical adj. 非经济的（不省钱的）是economical的否定含义。然后，通过加大阅读量，重点在文章中理解单词的含义。这样可以帮助你更好地掌握这些词汇的实际用法。

fMRI空间校正全攻略：Realign篇在fMRI数据分析中，时间校正（Slice Timing）和空间校正（Realign）是两个重要的预处理步骤。今天，我们将深入探讨空间校正的原理和方法。 𐟔 空间校正的必要性空间校正主要针对被试在实验过程中产生的头动，如轻微的点头或位移。通过将大脑的移动参数化，并进行回归分析，我们可以减少这些运动对数据的影响。 𐟓š 代码设置与参数准备首先，我们需要设置文件夹和参数。以下是示例代码： ```matlab clc; clear; ANiiFolder = 'E:\work\BlackDog_Brain_Notes\fMRI_Notes\Processed_data\SlicedNii\'; RealignFolder = 'E:\Work\BlackDog_Brain_Notes\fMRI_Notes\Realign\'; RunList = dir([ANiiFolder '*Fun*']); nRun = length(RunList); SubList = dir([ANiiFolder RunList(1).name filesep 'Sub*']); nSub = length(SubList); ``` 𐟛 ️ 循环与批量处理接下来，我们通过循环来处理每个run和每个被试的数据。以下是详细的代码： ```matlab for runi = 1:nRun for subi = 1:nSub SubNiiFolder = [ANiiFolder filesep RunList(runi).name filesep SubList(subi).name]; FileList = dir([SubNiiFolder filesep 'a*.nii']); nFile = length(FileList); load([RealignFolder 'Realign_Batch.mat']); for filei = 1:nFile matlabbatch{1, 1}.spm.spatial.realign.estwrite.data{1, 1}{filei, 1} = [SubNiiFolder filesep FileList(filei).name]; end spm_jobman('run', matlabbatch); end end ``` 𐟓 文件整理与保存最后，我们将整理好的文件保存到指定的文件夹中。这一步可以作为作业留给大家，如果需要具体代码，可以参考图6。通过以上步骤，我们完成了fMRI数据的空间校正。希望这段学习笔记能帮助你更好地理解Realign的概念和方法。

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