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集群软件最新视觉报道_集群软件什么意思(2024年11月全程跟踪)

内容来源：冲顶技术团队所属栏目：热点更新日期：2024-11-28

集群软件

达梦数据与竞优软件完成产品兼容互认证，共同推动信创生态建设随着信息技术在政府、金融、通信等关键领域的广泛应用，国家信息安全的重要性日益凸显，为此，中共中央在《数字中国建设整体布局规划》中明确指出：要强化数字中国关键能力，一是要构筑自立自强的数字技术创新体系，二是要筑牢可信可控的数字安全屏障。信创即信息技术应用创新，旨在实现信息技术自主可控，规避外部技术制裁和风险，保障国家信息安全；信创国产化是指国内企业通过自主创新和研发，为国内市场提供符合中国特色和需求的科技产品和服务。信创国产化作为我国全面推动科技自立自强的重要举措，在数字中国安全建设方面发挥着至关重要作用。武汉达梦数据库股份有限公司（简称“达梦数据”）成立于2000年，是国内领先的数据库产品开发服务商、国内数据库基础软件产业发展的关键推动者。公司为客户提供各类数据库软件及集群软件、云计算与大数据等一系列数据库产品及相关技术服务，致力于成为国际顶尖的全栈数据产品与解决方案提供商。公司服务于包括建设银行、中国人保、国家电网、中国航信、中国移动、中国烟草等在内的知名用户，成功应用于党政、金融、能源、航空、通信等数十个领域。在此背景下，竞优软件与达梦数据成功实现了兼容性互认证，测试结果表明，双方产品相互兼容，系统运行稳定，此结果体现出竞优软件具有高兼容性和稳定性，可高效满足用户需求，同时，也彰显了国产信息化的协同发展，为信创生态建设注入了新的活力。此次与达梦数据库管理系统的兼容互认证，标志着竞优软件在信创生态建设上迈出了重要一步。未来，竞优软件将进一步提升信创产品和解决方案的适配性和兼容性，积极推动信创生态建设，为不动产企业提供更优质、更安全的数字化转型服务。关键词：竞优软件、竞优、武汉达梦数据库股份有限公司、达梦数据、产品兼容互认证、信创生态建设、信息安全、信创、国产化、商业运营管理系统、数字化建设、数字化、租赁管理信息化、计划管理、供方资源集中管理、采购管理、合同管理、业财一体化、成本管理系统、云招商、云资管平台、物业管理、房地产管理系统、地产erp、地产数字化管理系统、地产计划系统、地产工程管理系统、地产招采管理系统、地产成本管理系统、商业地产erp、商业运营管理系统、商管系统、不动产资产管理系统、国有资产管理系统、招商管理系统、商铺租赁管理系统、园区租赁管理系统、智慧园区「竞优软件」「竞优」「数字化」「达梦数据库」「武汉达梦数据库股份有限公司」「产品兼容互认证」「兼容性互认证」「信创」「信创国产化」「国产信息化」

国资委：大力发展集成电路、高端装备、新一代信息技术、工业软件、人工智能、生物技术、新能源、新能源汽车、新材料等科技含量高、带动作用大的战略性新兴产业。超前布局、梯次培育量子科技、核聚变、生物制造、6G等未来产业，加快打造一批具有国际竞争力的战略性新兴产业集群和产业领军企业。

英伟达gpu 嘿，你是不是也在寻找一个充满活力、快节奏的国际化工作环境？那你可千万别错过这个机会！英伟达正在寻找一位高级GPU集群软件工程师，职位号是JR1982963。 𐟚€ 工作职责：设计并实现大规模分布式系统，确保系统监控、日志记录、可视化和警报能力，承诺高可用性。构建内部分析工具，针对HPC GPU集群上的机器学习/深度学习应用进行故障和效率分析。掌握ML/DL领域的最新进展，与应用所有者和研究团队合作，不断优化性能分析工具。 𐟎“ 我们希望看到你：计算机科学或相关领域的学士学位，5年以上Python软件开发经验。熟悉Gitlab等源代码管理、CI/CD流程。扎实的数据结构、算法和复杂度分析知识。分布式系统软件架构的工作经验。了解HPC GPU集群、Slurm。机器学习概念和术语的基本理解。熟悉数据库—SQL和NoSQL（Prometheus, Elasticsearch, OpenSearch, Redis等）。有分布式数据管道、遥测、可视化（Kibana, Grafana等）、警报（PagerDuty等）的经验。 𐟌ˆ 脱颖而出的秘诀：在HPC GPU集群中调试功能和性能问题的经验。在多GPU HPC集群上运行和仪器分布式大型语言模型（LLM）训练的背景。了解LLM训练特性和库—Checkpointing, Parallelism, Pytorch, Megatron-LM, NCCL。熟悉HPC调度程序如Slurm。有Opentelemetry的背景。加入我们，一起推动技术的边界，创造无限可能！我们期待有志之士的加入！

什么是云计算？用最简单通俗的方式带你了解。作为网络上的热词，有关“云计算”的文章层出不穷，不过你是否对于它的原理还很模糊？如果你的回答是肯定，那你来对地方了。没有高大上和晦涩难懂的术语，本文将用最简单的方式带你了解云计算。云计算本质上就是一个以互联网为媒介的“算力租赁”服务。在云计算技术之下，数据信息和软件应用被集中运行和储存在一个中心化的设备上，即“云”，而非你的本地设备。这些数据信息和软件应用可以通过互联网被获取，所以工作负荷不再由你持有的本地设备承担，而由“云”来承担。 “那什么是‘云’......” “云”其实可以被理解成一个装满了电脑的超大的建筑，确切来说，是装满了服务器的超大的建筑。服务器就是为客户端提供服务的电脑。这些服务器集群是巨大的，它们承担着很多任务，如运行软件应用、储存数据信息、数据处理和主机服务。拥有“云”的企业被称为云服务提供商。他们的盈利方式就是通过这些服务器为客户提供强大的算力，将其变成一种以互联网为媒介的“云服务”。使用“云服务”就是让另一个公司为他们提供所需的算力。 “明白了，那为什么要使用“云计算”呢？” 要解释这个问题，需要举一个简单的例子。在信息技术还在初级阶段时，人们会使用邮件进行沟通。要使用邮件，他们需要安装邮件的软件让自己的电脑变成服务器。这其中是有问题的。首先，你需要自行承担电脑的维护工作，需要保持它稳定的运行。其次，如果电脑出了问题，你就需要自己修好电脑，而且在你修好电脑前，你无法使用邮件。当然你也可以让别人为你提供算力服务，比如网易邮箱，这样你就不需要安装任何软件，只需要打开网页就可以使用邮箱了。邮件服务只是其中一个简单的例子。云服务还包括软件服务、主机服务、数据储存服务等等。 “云计算”的第一个优势就是成本。通过使用云计算，企业可以省下有关设备购买和维护、基础设施和软件等方面的费用。 “云计算”的第二个优势是可靠性和稳定性。使用“云服务”之后，云服务提供商就要承担数据备份和意外问题的处理。通常云服务提供商会有备用服务器，当正在使用的服务器出现故障时，这些备用服务器就会被投入使用以确保无服务中断。 “云计算”的第三个优势是灵活度。企业可以灵活地根据自己的需要购买算力。如果企业的业务扩张需要更多的算力，他不需要自己再购置设备，只需与云计算服务商沟通就可以在短时间内获得相应的算力补充。 “‘云服务’界有哪些大佬呢？” 当前比较知名的云服务提供商有亚马逊云服务、Google⠁zure、Google Cloud⠐latform、阿里巴巴和IBM。其中亚马逊云服务是其中最大的一家，占有三分之一的市场份额。#百度妈妈圈# #职场# #退休#

随着餐饮与寄递行业的蓬勃兴起，外卖点餐已成为年轻群体餐桌上的便捷风尚。但近期，消费者频遭外卖延误、订单被弃的困扰，即便多次投诉，问题依旧未解。背后真相，竟是外卖骑手利用“黑科技”作乱。浙江警方雷霆出击，一举捣毁一“外挂”软件产销黑链，涉案金额惊人，高达三千万元。 2023年深秋，浙江新昌县公安局七星派出所的民警在深入基层时，揭开了一桩秘密——部分外卖骑手借助“黑科技”神器，瞬间秒杀高额订单，此举不仅让消费者望穿秋水，更搅乱了同行间的公平竞争，矛盾频生。深入调查后，这款名为“死神”的非法软件浮出水面，它经过层层蜕变，衍生出“雷神”、“波点”等变种，横行全国。销售人员以低廉价格兜售激活码，承诺一键开启非正当抢单之旅，营销手段无所不用其极。随着线索的逐步清晰，一个庞大的犯罪网络显露真容，涵盖金主、开发者、破解者、运维、平台推广等九大环节，各环节紧密协作，构建起一条从软件研发到销售的全链条犯罪路径。面对如此猖獗的犯罪活动，浙江警方联动多级公安机关，组建专案组，横跨13省23市，出动警力逾百，最终将39名嫌犯绳之以法，查扣大量作案工具。公安部更是发起全国集群战役，截至目前，已捕获违法嫌疑人112名，涉案金额攀升至三千余万元。这些“外挂”软件，月费不过百余元，却能非法侵入系统，精准拦截订单，为使用者带来暴利。主犯卢某半年内便非法获利超十七万。案件告破后，涉事骑手账号均遭平台严控，非法行为无所遁形。法网恢恢，卢某被判处有期徒刑三年半，李某获刑一年零两个月，其余涉案人员亦将陆续接受法律审判。此案不仅彰显了警方打击网络犯罪的决心，也为维护市场秩序、保障消费者权益树立了典范。

𐟤”若依框架，好用吗？ 𐟤”你是否在寻找一个强大的框架来助力你的软件开发项目？若依框架或许是一个值得考虑的选择。近期，黑马发布的新项目《AI+若依》引发了广泛关注。 𐟑若依框架的亮点颇多。首先，其应用场景新颖，结合了最新的AI技术，使得软件开发更具智能化和自动化。其次，利用若依，简单的增删改查前后端代码可以快速生成，大大提高了开发效率。再者，文件存储方面，若依采用了x-file-storage，相比传统方式更加便捷。最后，定时任务上，若依使用了Quartz，支持复杂调度和持久化集群调度。 𐟤𗢀♂️然而，若依框架也存在一些需要改进的地方。例如，框架封装了太多细节，需要学习者主动查看源码。此外，课件提供的代码可能不完整，需要额外实现部分功能。 𐟒ᦀ𛧚„来说，若依框架是一个强大且灵活的工具，能够助力你快速构建智能化的软件系统。尽管存在一些不足，但通过不断学习和探索，你可以充分利用其优点来满足你的开发需求。

就在刚刚，突发重大利好，明天这些方向要起飞了！国资委网站，发布文章称，大力发展集成电路、高端装备、新一代信息技术、工业软件、人工智能、生物技术、新能源、新能源汽车、新材料等科技含量高、带动作用大的战略性新兴产业，超前布局、梯次培育量子科技、核聚变、生物制造、6G等未来产业，加快打造一批具有国际竞争力的战略性新兴产业集群和产业领军企业。高层依然围绕着科技，新质生产力等新兴产业，排在第一就退集成电路，表明这是最重要的，其次是高端装备，本质还是国产替代。另外，生物制造，工业软件等滞涨方向有补涨需求

𐟘𒦸𒦟“速度飞升？ 𐟎觬줸€次尝试用4卡4090渲染农场来渲染c4d，效果惊艳！𐟒妈‘的3060显卡电脑需要2小时才能渲染一帧，而他们竟然几秒钟就搞定了！𐟤饎Ÿ来，他们都在利用渲染农场的多卡集群技术，真是太快了！𐟚€而且，全程远程自助操作，想怎么调参数、怎么改模型就怎么来！𐟎‰这里还有多台高配置机器，最低3090，甚至还有4090！𐟒ꥏ꩜€在电脑上安装个远程软件，就能轻松连接，上传工程文件，打开渲染软件开始工作！𐟒𜦸𒦟“完成后，文件再传回去就OK啦！𐟑Œ快来试试吧，你的渲染速度也能飞升！✨

面向天文大数据处理的异构分布式计算框架研究与设计软件可移植性是集群计算考量的一个重要因素，JAVA虚拟机(JVM)可以实现跨平台特性。许多大数据处理框架例如Spark，Hadoop，Strom等都是建立在JVM之上，使其可以实现独立于平台，高度抽象的应用部署。 Java提供了跨平台的软件可移植性，但它也限制了分布式环境(如Spark)的性能。利用更高性能的编程语言可以在一定程度上提高系统的性能，但是去重写Spark框架是不切实际的并且会丢失JVM带来的优越性。一种比较可行的方式是仍然使用JVM，利用其他方式去加速Spark应用中的计算负载。在Spark应用中，默认任务仅支持在CPU上执行，相比一些高性能加速器，CPU在大规模数据计算任务中的低并行度会限制集群的整体性能，并且由于数据中心的功耗问题CPU的低能效会限制集群的扩展性。 FPGA、GPU、MIC等异构加速器在大数据处理方面的性能和能效要优于通用处理器CPU。如果我们将这些异构加速器集成到原生的Spark分布式计算框架中，卸载原来需要在CPU上完成的工作可以显著提高集群的分布式计算的性能和能效。目前，在数据中心已经存在一些异构加速器来加速集群计算的应用实例。例如，百度的基于Spark的异构分布式深度学习系统，把Spark与深度学习平台PADDLE(ParallelAsynchronousDistributedDeepLearning)相结合，能够更好的处理业务逻辑与PADDLE的数据通路问题。然后在每个计算节点利用FPGA和GPU来提升数据处理性能，利用YARN进行异构计算资源的分配。IBM在POWER8中提出了并行加速处理器接口(CAPI)，为外部设备， POWER8核心和系统开放内存结构之间提供了高带宽低延迟的路径。微软开发了定制的FPGA板卡Catapult作为异构处理器，搭建了由1632个节点组成的计算集群，在高负载环境下，单个服务器节点的吞吐率提高了95%。在保持相同吞吐量情况下，尾延迟(TailLatency)减少了29%。但是，这些商业公司的工作并没有提供足够的细节描述FPGA，GPU等异构处理器和集群分布式计算的协同方式。 Yu-TingChen和EhsanGhasemi的工作提出了通过JNI来解决Java虚拟机(JVM)和FPGA之间通信的问题，以此来实现FPGA和Spark分布式计算框架的协同。由于无指令、无需共享内存的体系结构，FPGA的定制架构相比CPU、GPU、MIC等固定架构能够提供更高的能效，我们以FPGA作为目标应用的硬件加速器。我们研究将FPGA加速器集成到原生Spark框架的方法，将计算负载从CPU端卸载到FPGA端来提升原生Spark分布式计算框架的性能和能效。在基于FPGA的分布式应用开发中，使用传统RTL的FPGA应用开发方式，相比常规单独的FPGA应用开发需要考虑更多复杂的问题。例如分布式环境中的网络通信，任务调度，数据分区，集群规模扩展等等问题。在这种情况下，应用的开发难度和开发周期是影响数据中心是否会利用FPGA资源的重要考虑因素。因此提出更容易利用和集成FPGA资源到分布式计算环境的方案就显得尤为重要，能够像使用目前Spark框架提供的应用接口一样，更便于开发者进行使用。 Host(主机)端对所有计算资源的运行进行控制，任务执行时从Host端开始，Host发送计算命令给Device端的处理单元，Device端执行完成后再将结果返回Host端，可以较为容易实现数据流的控制。在设备一侧，对FPGA设备来说在OpenCL架构下可以灵活地修改硬件处理模块的结构和规模，并且提供了层次化的存储结构定义，可以根据具体应用的需要进行灵活配置。我们的目标就是实现Spark任务流和我们目标应用的OpenCL计算模型之间的协作。在基于FPGA的Spark框架中，主机JVM内存与FPGA之间的数据传输延迟要远远大于主机JVM内存与CPU之间的数据传输延迟。在FPGA上执行完map操作，在进行reduce操作时，中间数据需要在主机JVM内存和FPGA之间反复传输，利用ctypes接口实现Python和C代码的通信时也存在性能瓶颈，这会大大增加数据通信时间的开销，甚至会抹掉硬件加速器带来的性能增益。为了减少数据通信的时间，我们优化了K-means聚类的执行过程。我们将原始数据集随机划分为若干批。最后，在Spark的reduce阶段计算各数据集子集对应聚类中心的均值，得到原始数据集的聚类中心。该策略可以仅通过一次map/reduce操作实现对数据集的分类，减少了FPGA与Spark框架集成后由于数据通信延迟的增加导致整体性能的下降。

【10个重点产业集群规模已达9000亿元沈阳从“工业大市”迈向“制造强市”】#新时代六地辽宁杠杠滴# #振兴新突破辽宁杠杠滴# #有一种美好叫辽宁# 9月25日，由中国软件行业协会主办的2024中国软件高质量发展大会在沈阳召开。大会首次发布了《中国软件高质量发展报告（2024）》，公布了2024年度中国软件高质量发展百强企业名单，沈阳国际软件园荣获“2023中国最佳生态建设软件园”称号。 9月23日，沈阳市政府新闻办召开“喜迎新中国成立75周年”系列主题新闻发布会（第一场）。市工业和信息化局总工程师杨鸿雁介绍，党的二十大以来，按照沈阳市委、市政府“稳住一产、挺起二产、发力三产”的总体部署，沈阳坚持以科技创新引领产业创新，加快构建现代化产业体系，工业实现了规模总量的跨越增长和发展质量的显著提升，加速由“工业大市”向“智造强市”迈进，被国家定位为全国先进制造业基地。党的二十大以来，沈阳规上工业增加值由1627.7亿元增至1842亿元、年均增长6.4%；工业投资由428.5亿元增至651.7亿元、年均增长23.3%，工业增加值、工业投资增速持续位于15个副省级城市第一梯队。优势产业集聚度显著提高，在“老原新”“5+3+7+5”产业体系基础上，沈阳重点打造10个重点产业集群21条产业链，育成4个千亿级产业集群、1个国家先进制造业集群、4个国家新型工业化产业示范基地，10个重点产业集群规模达到9000亿元。高端装备占装备制造业比重达到38.8%，建成制造业创新中心9个、企业技术中心449个，154项首台（套）产品填补国内空白。智能化方面，建成智能工厂45个、数字化车间73个、国家“数字领航”企业2家、省级以上工业互联网平台32家、省级5G工厂8家、省级“5G+工业互联网”融合应用先导区4个。“星火ⷩ“𞧽‘”超级节点（沈阳）上线运行，工业互联网标识解析二级节点达到14个。成功举办全球工业互联网大会，获批第一批国家中小企业数字化转型试点城市、工业互联网国家新型工业化产业示范基地、国家信息消费示范城市、国家“千兆城市”。绿色化方面，我市国家级绿色制造名单数量达到65个，省级161个；沈阳欧盟经济开发区成功获评国家和省级“双料”绿色园区，华晨宝马荣获全省首家国家级绿色工厂、产品、供应链“大满贯”企业。党的二十大以来，沈阳市头部园区和特色园区数量由“11+22”拓展为“15+30”，实现全市13个地区全覆盖。航空动力产业园当年开工、当年建成，实现开园即满园，建设经验在全省推广。梯度培育体系持续构建。累计培育国家级专精特新“小巨人”企业82家、省级专精特新中小企业895家、省创新型中小企业1469家，国家制造业单项冠军11家、省级25家。（辽沈晚报）

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