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finebi权威发布_finebi手机版下载(2024年11月精准访谈)

内容来源：冲顶技术团队所属栏目：观点更新日期：2024-11-28

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秋招失败总结如图[失望] 急救方法：找一段数据运营实习，丰富一下简历；扎实一下专业技能（tableau、FineBI、python、分析方法、计算机专业知识）

数据可视化：让数字说话的艺术 𐟎芦•𐦍﨧†化，简单来说，就是用图形图像处理、计算机视觉以及用户界面这些高科技手段，把数据变成看得见的信息。它通过表达、建模以及对立体、表面、属性以及动画的显示，把那些藏在数据里的秘密直接呈现给我们。想象一下，你手头有一堆数据，想要知道它们背后隐藏的规律和趋势，数据可视化就像是给你的数据穿上了一件华丽的外衣，让你一眼就能看出它们的故事。比如，互联网地图、百度迁徙、各国健康与财富之间的关系，这些都是数据可视化的经典案例。目前，市面上有很多数据可视化工具，从入门级的Excel到专业级的大数据魔镜，再到高级的分析工具如PowerBI、Tableau、FineReport和FineBI，它们都能帮你把数据变成生动的图形。所以，下次当你看到各种炫酷的数据图表时，别忘了，这些都是数据可视化的魔力所在！

FineBI密码丢失？教你快速找回方法！在使用FineBI时，忘记用户密码是一个常见的问题。以下是一些常见的情况和解决方法，帮助你快速找回密码： 𐟔 忘记密码的原因：版本混淆：将电脑安装的版本与官方在线版本混淆，导致账号密码不通用。账号混淆：将电脑安装的版本与帆软社区账号混淆，误以为它们是同一个账号。多机登录：在不同机器上使用同一个账号密码登录，导致登录失败。 𐟔‘ 密码重置方法：方法一（内置数据集情况）：打开FineDB数据库中的FINE_CONF_ENTITY表。找到[SystemConfig.serverInit]字段，将其值改为fail。保存并重启报表工程，配置生效后即可重新设置用户密码。方法二（外接数据库情况）：在“管理系统”--“系统管理”--“常规”选项卡中，查看外接数据库配置是否显示“已配置”。按照方法一的步骤修改[SystemConfig.serverInit]字段，然后重启报表工程。 𐟓Œ 注意事项：这些操作仅供个人学习研究使用，请勿擅自修改，以免造成不可逆的后果。如果是付费企业用户，请联系线上技术支持协助解决。通过以上方法，你可以轻松找回忘记的FineBI用户密码，继续享受FineBI带来的便利。

65岁加班数据分析，智能软件来帮忙当65岁的你第N次加班到晚上9点，关上电脑准备回家时。35岁的领导突然弹出微信：“今天销售数据怎么下滑了？原因是什么？哪个区域负责人负责？赶紧查一下，急用！” 你戴上老花镜，翻开Excel报表，一条条查看：华中、华南、华北三个大区，50家门店，30个表格，Excel都快加载不过来了。这个时候，身边的年轻同事打开了FineBI导入Excel表格，迅速钻取了异常数据，摆在你眼前。 “还是智能软件好用，FineBI商业智能软件，1秒导入海量数据，还能快速钻取异常数据，拿去交差吧。”

数学专业就业指南：帆软大数据BI平台帆软软件有限公司是中国领先的大数据 BI 和分析平台提供商，成立于2006年10月25日，最初在南大鼓楼附近的一套三居室起步。经过多年的发展，帆软已经发展成为一家拥有超过1000名员工的大型企业，其中双一流院校毕业的员工占比超过80%。公司架构与团队 𐟏⊥𘆨𝯧š„注册地址位于无锡市锡山区安镇街道文景路51-3号映月湖科技园b2栋，同时在南京设有研发运营中心。公司旗下设有多个分支机构，致力于为客户提供专业的本地化服务。帆软倡导扁平化的管理架构和组织模式，给予员工自主性，主张“和一群底层逻辑相似的人一起工作，既简单又高效”。产品体系 𐟓Š FineBI：这是一款新一代自助大数据分析的 BI 工具，被国内多家专业媒体和机构评为国内最佳 BI 解决方案和年度创新大数据 BI 产品。FineBI 凭借大数据引擎，支持用户自动建模，通过在仪表板中简单拖拽操作，便能制作出数据可视化信息，还可以进行数据钻取、联动和过滤操作，帮助用户自由地对业务经营过程中产生的数据进行分析和探索，以便做出经营决策调整。 FineReport：这是一款企业级 Web 报表工具，可满足报表的多样展示、交互分析、数据录入、权限管理、定时调度、打印输出、门户管理和移动应用、大屏展示等需求。借助于 FineReport 的无码理念，实施商可以构建出数据分析、网络直报等应用系统。 FineMobile：这是为帆软产品（FineReport/FineBI）提供移动端的数据分析和展示方案，采用 HTML5 和原生 APP 两种解析方式，具有良好的交互体验和安全防护。功能包括移动端数据录入、数据查询、数据联动、钻取，支持移动端扫码输入、批注分享、拍照上传等。简道云：这是一款在线数据搜集管理工具，支持用户根据自身需求、在线零基础搭建个性化管理应用，可实现数据的收集、分析、查询、共享、推送，成员之间的协作、分权、提醒，上下级之间的审批、工序流程等。市场表现与荣誉 𐟌Ÿ 帆软在市场上表现出色，国内 BI 软件市场占有率连续多年名列前茅，连续7年 BI 市场占有率第一。服务客户与行业覆盖 𐟌 帆软先后服务于国家电网、中国石油、中国石化、中国移动、华为等多家世界500强企业，以及国药控股、上海建工、TCL、中兴通讯等多家中国500强企业。用户遍布金融、房地产、建筑、医疗卫生、交通运输、贸易流通、文化传媒等众多行业，涉及233个细分行业。

𐟓Š正大杯市调大赛必备工具𐟎ŸŽ‰正大杯市调大赛来啦！想要在比赛中脱颖而出？这些分析工具你值得拥有！𐟒ꊊ1️⃣ 报告撰写神器：𐟓Word、Xmind、幕布，让你的报告逻辑清晰，内容充实！ 2️⃣ 数据源大揭秘：𐟔Python、八爪鱼、问卷星，轻松获取访谈文本、网上数据和问卷数据！ 3️⃣ 数据预处理利器：𐟒𛓐SS、Excel、SAS，让你的数据编码、整理、信效度检验一步到位！ 4️⃣ 数据分析高手：𐟓ˆPython、SPSS、R，根据你的研究目的，选择合适的方法进行数据建模和挖掘！可视化工具如Excel、FineBI、Tableau、PowerBI，让你的数据更加直观！ 𐟚€正大杯市调大赛，等你来挑战！使用这些工具，让你的市调报告更加专业、出彩！𐟌Ÿ

数据分析学习路线：从零到专业嘿，刚入门数据分析的小伙伴们，欢迎来到这个充满挑战和机遇的世界！为了让你们少走弯路，我整理了一份详细的学习路线，赶紧收藏吧！𐟓š Excel：基础中的基础 𐟌Ÿ 首先，从Excel开始吧！这可是数据分析的入门神器。你需要掌握一些基本的函数，比如VLOOKUP和IF，熟悉数据处理，还要学会做透视表和透视图。相信我，这些技能会让你在后续的学习中如鱼得水。可视化工具：让数据更直观 𐟓Š 接下来，学习一些可视化工具吧，比如Power BI、Tableau和FineBI。这些工具不仅功能强大，而且非常直观，能让你轻松将数据转化为图表和可视化的形式。 MySQL：数据查询的基础 𐟔 了解MySQL的基础知识也是必不可少的。掌握SQL语言，能够进行数据查询和抽取，这对后续的学习和工作都非常有帮助。业务数据分析：理论与实践的结合 𐟓ˆ 这一阶段主要是结合业务场景，训练你的数据思维能力。你需要学会如何发现问题、分析问题和解决问题，并将数据分析结果转化为商业决策。 Python：编程语言的选择 𐟐 Python是数据分析中非常受欢迎的编程语言。你需要熟练掌握Python及其常用包，比如Pandas和Numpy，这些工具会让你在数据处理和分析上更加得心应手。 ETL：技能多样化 𐟛 ️ 掌握ETL技能会让你在数据分析岗位上更加抢手。作为ETL工程师、数据仓库工程师或数据清洗工程师，这些技能都是必不可少的。数据挖掘：深入探索 𐟔 如果你对数据挖掘感兴趣，那么SPSS和SAS是两个非常重要的工具。通过这些工具，你可以深入探索数据的内在规律和模式。机器学习：进阶之路 𐟚€ 如果你想在数据分析领域走得更远，掌握机器学习是关键。了解一些基本概念和算法，可能会让你在职业上获得更高的薪资待遇。项目实战：理论与实践的结合 𐟚€ 最后，别忘了实战项目。通过实战项目，你可以将理论知识与实际操作结合起来，全面理解和掌握数据分析的相关技术和工具。以上就是我的学习路线建议啦！希望对你们有帮助。根据自己的实际情况，可以选择自学或者参加一些靠谱的培训班来系统地学习。祝大家都能成为数据分析领域的佼佼者！𐟌Ÿ

如何从零开始学数据分析？我的学习计划分享 𐟓… 半个月的计划 𐟓… 首先，我们得打好统计学的基础！推荐大家去看看可汗学院的统计学视频，同时结合《极简统计学》和《深入浅出统计学》这两本书，深入学习描述性统计和各种图表。别忘了研究线性回归、贝叶斯和假设检验这些重要的概念。 𐟒ᠤ𘀤𘪦œˆ的计划 𐟒ኦŽ夸‹来，进入实战阶段！在这短短的一个月里，通过王佩丰的Excel基础教程，迅速掌握VLOOKUP函数和数据透视表，同时用Excel的可视化图表提升数据呈现能力。然后，深入学习SQL，主要攻克MySQL的数据库查询，通过解决50道SQL题目来巩固知识。 𐟛 ️ 两个月的计划 𐟛 ️ BI可视化工具是数据分析中的利器！学习Tableau教程和FineBI社区，通过实际练习来巩固技能。同时，进军编程领域，通过廖雪峰的Python课学习Python基础，再通过牛客网刷题来提升编程能力。别忘了阅读《利用Python进行数据分析》和《R语言实战》，让自己更全面。 𐟌 一个月以上的计划 𐟌 最后，培养业务思维、沟通能力和项目管理能力。推荐书单包括《深入浅出数据分析》、《精益数据分析》和《数据科学实战》。记住：提出问题->理解数据->数据清洗->构建模型->数据分析->数据可视化是数据分析的基本思路。 𐟏† 项目实战 𐟏† 将学到的知识付诸实践，参与数据科学比赛平台如Kaggle、阿里天池、DataFountain。在这里，你将不仅仅是学习者，更是挑战者，与他人分享思路和代码。 𐟔” 小建议 𐟔” 实践至关重要，数据分析要注重实际操作。跑出实打实的数据，才是最有说服力的证明。学习不仅仅是为了掌握理论工具，更要能够运用在实际工作中。如果转行是你的目标，系统学习才是王道。快跟上我的脚步，一起成为数据分析的高手吧！

如何高效备考CDA认证考试备考CDA认证考试，每个人的方法和进度可能有所不同，但以下是一些关键的知识点和备考建议，希望能帮助到你。 𐟓Š 统计分析基础统计学是数据分析的基石。如果你没有系统学过统计学，以下几个知识点非常重要：基本统计量：均值、中位数、众数、方差、标准差、百分位数等概率分布：几何分布、二项分布、泊松分布、正态分布等总体与样本：了解基本概念，抽样的概念置信区间与假设检验：如何进行验证分析相关性与回归分析：一般数据分析的基本模型 𐟖寸可视化辅助工具可视化辅助工具主要分为编程和非编程两类。对于Level I学员，掌握以下两种工具的概念和简单实操基本可以覆盖大多数内容： Excel：Excel不仅是一个强大的表格处理工具，还能创建专业的数据透视表和基本的统计图表。它的数据处理量极大，可以作为数据可视化工具。 BI工具：近年来出现的BI工具如Tableau和FineBI，强调可视化，基础技能应用非常推荐。 𐟒𛠐ython编程 Python在可视化和数据分析中非常受欢迎。以下是一些优秀的三方库： matplotlib seaborn plotly Boken pyecharts 这些库各有特色，在实际应用中广为大家使用。如果你不知道数据分析该学什么工具，直接学Python吧，它被称为万能语言。 𐟓š 数据库基础 Level I的考试中会涉及少数数据库的知识内容。虽然不是重点，但也需要掌握一些基本的概念知识。 𐟓… 复习时间安排 Level I的内容以概念为主，所以对于程度和背景较好的同学来说真的完全不成问题。我的复习时长算是中等，大概复习了两个月。如果你时间充裕，可以更深入地学习。 𐟓– 推荐书籍【CDA认证教材】精益业务数据分析这本书涵盖了CDA认证考试的主要内容，非常适合备考使用。希望这些建议能帮助你更好地备考CDA认证考试！祝你考试顺利！

数据分析：文科生的职场超级技能上班第一天，我就被一个事实深深震撼：数据分析加上任何专业，简直是王炸组合！这项技能如今已成为各个岗位的必备能力，而文科生在这场数据风暴中，正展翅高飞！𐟒갟Œꊤ𘺤𛀤𙈦–‡科生需要学数据分析？文科生在外企或互联网大厂中，那些文科友好的岗位如产品、运营、市场等，都对数据分析基础有着迫切需求。然而，许多文科生在这方面存在基础知识薄弱的问题。文转码的难度较大，但数据分析门槛相对较低，尤其对文科小白，特别是女生，更加友好易学！𐟑颀𐟒𛢜芦–‡科生如何迈出学数据分析的第一步？统计学：𐟓†大约15天 𐟓𚠨熩⑯𜚥œ襰破站的可汗统计学频道学习 𐟓š 书本：《极简统计学》《深入浅出统计学》学习描述性统计、各类图表，深入了解线性回归、贝叶斯、假设检验等。 Excel和SQL：𐟓†大约30天 𐟅𞠅xcel（1-2周）：参考王佩丰的Excel基础教程，练习VLOOKUP函数、数据透视表、Excel可视化图表。 𐟅𞠓QL（1-2周）：学习MySQL的数据库查询，练习SQL50题。数据分析工具是必备技能，主流工具选一个学习。 BI可视化工具和Python/R语言：𐟓†大约60天 𐟅𞠂I可视化工具：学习Tableau教程，可参考FineBI社区，通过练习提高。 𐟅𞠐ython/R语言：参考廖雪峰的Python课，练习牛客网的相关问题。学习Python/R语言是面试公司的加分点，建议尽量学，或在工作中补充学习。如果可能，再学习一下R语言，技多不压身！业务思维+沟通+项目管理，补充学爬虫和算法：𐟓†大约30天 𐟓š 书本：《深入浅出数据分析》《精益数据分析》《数据科学实战》数据分析的基本思路为：提出问题-理解数据-数据清洗-构建模型-数据分析-数据可视化。为什么选择外企？机会相对公平对等。工作氛围nice，不卷。福利待遇好，假期多。注重文化多样性和员工关怀。如果你也是文科生，别再犹豫了！学习数据分析，让你在职场中如虎添翼，成为工作中的王者！𐟑‘𐟒𜀀

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