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sql查询前沿信息_www.eic.org.cn(2024年11月实时热点)

内容来源：冲顶技术团队所属栏目：教程更新日期：2024-11-27

sql查询

IBM面试全攻略：从编程到业务知识 𐟓 第一轮：在线编程测试，Hackerrank平台，3个编程题目，难度从简单到中等。 𐟓 第二轮：线下进行，继续在Hackerrank平台，也是3个编程题目。 𐟓 第三轮：主要考察操作系统和Linux基础知识，问了一些SQL查询问题，例如找出第二高的薪水并要求优化解决方案。接着是一个逻辑推理问题，然后问了LINUX的全称和一些基本命令。最后是OOPs概念的问题。 𐟓 第四轮：让我解释最近的项目及相关方法。之后问了背景和兴趣。接着测试了我对行业当前趋势的了解，问题是关于人工智能和生成性人工智能的区别。面试官解释了不同岗位的职责，最后问了我对IBM的了解以及为什么加入。 𐟎‰ 最后分享整理的 OA题。

专利数据免费获取，这个网站太赞了！最近我对专利特别感兴趣，一直在收集各种相关信息，尤其是专利引用数据。结果发现，国内某数据库的个人采购价格竟然接近3万元！𐟘𑊊不过，经过一番搜索，我发现了一个宝藏网站——某G公司的patents public data！更令人惊喜的是，这个网站竟然完全免费！而且，它还提供了SQL查询和云存储功能。𐟎‰ 花了整整一下午的时间，我竟然搞定了6000万条专利引用数据！这简直太划算了，某数据库卖3万，这里只卖3000，不过分吧！𐟒𘊊如果你也对专利数据感兴趣，不妨试试这个网站，真的非常推荐！𐟌Ÿ

Python数据抓取5大方法，轻松搞定！今天为大家带来一些Python数据提取的独家技巧，让你轻松驾驭数据世界！不再为繁琐的数据抓取而烦恼，一起来揭秘这些方法吧！ 1️⃣ 从文本文件中提取数据：使用Python的内置文件操作来读取文本文件中的数据。 2️⃣ 从数据库中提取数据：利用数据库连接库（如sqlite3、pymysql、psycopg2等）连接到数据库，并执行SQL查询以提取数据。 3️⃣ 从Web页面中提取数据：使用Web爬虫库（如requests、BeautifulSoup、Scrapy等）从网页中提取数据。 4️⃣ 从JSON数据中提取数据：使用Python的内置JSON库解析JSON数据并提取所需的信息。 5️⃣ 使用正则表达式提取数据：利用正则表达式库（如re）来搜索和提取文本中的特定模式。看到最后有惊喜哦！

Presto：大数据查询神器今天我们来聊聊Data Lake中的一种重要工具——Presto。Presto是一种高性能的分布式SQL查询引擎，专为大数据设计。它的架构使得用户能够查询多种数据源，包括Hadoop、AWS S3、Alluxio、MySQL、Cassandra、Kafka和MongoDB。更棒的是，用户可以在单个查询中获取来自多个数据源的数据。 Presto的架构类似于传统的数据库管理系统，采用集群计算（MPP）的方式。它相当于一个协调器节点，与多个工作节点同步工作。客户端提交已解析和计划的SQL语句后，Presto会将并行任务分配给工作节点。这些工作节点共同处理来自数据源的行，并将结果返回给客户端。 Presto是Apache许可证下的社区驱动的开源软件，为大数据处理提供了强大的支持。

一些如何充分利用 Postgres 的实用小贴士网页链接这些技巧涵盖了锁定、日志记录、性能优化、Psql命令行工具使用、SQL查询优化以及数据库实用工具等多个方面，旨在帮助用户更高效地使用Postgres数据库。

PHP学习路线图：从零到英雄学习PHP是一个逐步进阶的过程，以下是每个阶段的详细指南：入门阶段 𐟚€ 了解基础编程概念：变量、数据类型、条件语句和循环。学习HTML和CSS，开始创建基本的网页。下载并安装PHP解释器，编写简单的PHP脚本。输出文本和变量到网页。基本语法和数据类型 𐟓š 深入学习PHP语法：变量、运算符、数组和字符串处理。理解数据类型：整数、浮点数、布尔值和对象。掌握函数的使用，尤其是内置函数。数据库连接和操作 𐟔— 学习如何连接数据库，使用MySQL或其他数据库系统。编写SQL查询语句，实现数据的增删改查。理解数据库安全性，防止SQL注入攻击。 Web开发基础 𐟌 掌握HTTP协议和Web请求响应过程。创建表单，接收用户输入，并处理表单数据。了解会话管理，处理用户登录和鉴权。高级主题 𐟚€ 学习面向对象编程（OOP）的概念和PHP中的实现。掌握异常处理、错误处理和调试技巧。理解设计模式和代码组织的最佳实践。框架和库 𐟛 ️ 探索流行的PHP框架，如Laravel、Symfony或Yii，以简化Web开发任务。使用Composer来管理和安装第三方库和依赖。学习前端开发，如JavaScript、Ajax和CSS框架，以创建交互式Web应用。安全性和性能 𐟛᯸ 学习如何保护应用程序免受跨站脚本攻击（XSS）和跨站请求伪造（CSRF）等常见安全威胁。优化PHP代码以提高性能，包括缓存和数据库查询优化。实际项目和实践 𐟏—️ 参与实际项目，编写代码并积累经验。阅读PHP文档和社区资源，以不断更新自己的知识。持续学习和精通 𐟓š 深入研究PHP的最新发展，如新版本的语言功能和扩展。参与开源项目，参加PHP相关的活动和社区，与其他开发者分享经验。学习PHP需要时间和实践，但通过逐步学习和构建项目，你可以逐渐提高你的技能，从入门走向精通。

SQL与MySQL，一文理清！有些朋友连SQL和MySQL的区别都没搞清楚，难怪别人学得快，数据分析做得好！今天我来帮大家理清这两个概念。 𐟤” 最简单的解释 SQL是一种查询语言，而MySQL是一种数据库管理系统。MySQL使用SQL语言来查询和操作数据。 ❓什么是SQL？ SQL（Structured Query Language，结构化查询语言）是一种用于访问、操作和管理关系型数据库的语言。它支持数据的增、删、改、查操作，但核心功能是查询。SQL旨在简化从数据库中读取和操作数据的任务，是数据库交互的桥梁。无论是处理大数据集还是进行数据分析，SQL都是不可或缺的工具。推荐书籍：《SQL 必知必会》《SQL 基础教程》 ❓什么是MySQL？ MySQL是一种关系型数据库管理系统，最初由瑞典MySQL AB公司开发，现在属于Oracle旗下产品。它使用SQL作为查询语言，通过将数据存储在不同的表中，提升查询速度和灵活性。推荐书籍：《MySQL 是怎样运行的》《MySQL 必知必会》 ❓如何学习SQL？基础入门：推荐某站的“3小时学会MySQL”系列视频（红色背景光头老师主讲）。该系列条理清晰，适合零基础入门，且配有中文字幕。窗口函数学习：猴子的文章《SQL 窗口函数通俗易懂的讲解》对SQL窗口函数的讲解非常适合新手。函数汇总： BEGTUT网站列出了所有需要掌握的SQL函数，并配有实例讲解，适合查漏补缺。 𐟌ˆ 数据分析师需要掌握的SQL技能熟练从数据库中提取数据并进行分析。掌握使用SQL查询MySQL数据库。熟悉数据库中的分组、聚合和排序操作。 𐟎‰ 最后建议学习SQL讲究精简而非贪多，避免重复内容。选择科学的学习路径，配合刷题和实践，才能事半功倍。希望对大家有所帮助，别再搞不清SQL和MySQL啦！

字节国际电商数据科学秋招经历分享前几天刚经历了一二面，现在还在等二面的结果，但复盘的时候已经发现自己在回答一些问题时有些不足，估计大概率会凉凉𐟘⣀‚不过还是先把进度分享给大家，希望对有需要的朋友们有帮助。 𐟓 笔试部分：总体难度不大，熟练掌握SQL查询语句是基础，复习一下基本的统计学分布、贝叶斯公式、3sigma、p-value等基本概念就可以了。 𐟒젩⨯•部分：面试中，岗位更看重的是候选人对业务的认知和解决问题的能力。虽然会对统计和机器学习理论知识的掌握有要求，也可能会现场考察SQL能力，但总体来说，面试的重点还是对过往经历的深入挖掘和对open case的分析。总的来说，字节的这个岗位竞争还是挺激烈的，我现在还在努力调整心态𐟘“。希望正在面试中的朋友们也能放平心态，展现最好的自己！加油𐟒꯼

易贝数据分析师面试技巧：SQL题目解答 𐟔 易贝的Analyst岗位虽然不如Product Analyst那样广为人知，但在面试中，SQL的表现却是一个重要的加分项。 𐟑‰ 第一题：编写一个SQL查询，返回每个国家的平均每月收入。平均每月收入是通过将国家总收入除以有客户订单的月份数来计算的。解题策略：首先，通过子查询求得每个国家的总收入total_revenue；然后，求得有订单的月份数unique_months。最后，通过国家代码country code将结果关联，得出平均每月收入。 𐟑‰ 第二题：LeetCode上的热门题目 —— Department Top Three Salaries 需要找出每个部门薪资前三的员工。

数据分析必备：Excel技能全解析大家好！今天我们来聊聊数据分析中Excel的必备技能。对于那些想考数据分析证书的朋友们，掌握Excel是初级考试的关键哦！首先，Excel是一款相对容易上手且功能强大的统计软件，主要用于处理和分析数据，将散乱的数据转化为有用的信息。它不仅仅是一个存储数据的容器，还拥有强大的函数、透视表、可视化和VBA等功能，可以帮助用户完成大量的数据分析工作。那么，数据分析从业者应该掌握哪些技能呢？以下是几个关键方面： 𐟎xcel技能很多人觉得学习Excel不难，毕竟它是一种初级的数据分析工具。数据分析的第一步就是掌握Excel的基本操作、函数公式、数据透视表和数组等。特别是函数公式，是数据分析的基础，尤其适用于数据量不大的情况。掌握基础的Excel知识，在日常工作中也非常有用。以下是Excel中常用的函数：统计函数字符串函数数值函数逻辑函数日期和时间函数匹配查找函数如果我们能够灵活使用这些Excel函数，那么数据处理将会变得既简单又轻松。 𐟒𛠧𜖧苨ﭨ耊在数据分析中，编程语言也是必不可少的，如Python和SQL等。这些语言需要有一定的代码知识基础。对于初级数据分析师来说，掌握SQL查询是关键。当数据量很大时，Excel可能无法胜任，这时就需要使用数据库，如Oracle、MySQL、SQL Server等，并学习相应的SQL语句，如筛选、排序和汇总等。 𐟓Š 数据可视化在日常工作中，能够使用各种模板是第一步，能够灵活使用Excel常见函数自己建立好用的模板是第二步，从中分析出有价值的数据分析才是更重要的竞争力。通过这些技能的学习，我们可以在数据分析中更加得心应手。希望这些信息对大家有所帮助！

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