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tcia最新视觉报道_tcia数据库(2024年11月全程跟踪)

内容来源：冲顶技术团队所属栏目：热点更新日期：2024-11-28

tcia

𐟔Ÿ大生信数据库，你不可不知！ 𐟓š 一、NCBI的GEO数据库：数据丰富，涵盖疾病、肿瘤等各类信息，单细胞测序技术也在这里得以广泛应用，是生信分析的宝藏之地！ 𐟔 二、文献检索神器Pubmed：轻松检索新旧文献，掌握研究进展，为生信分析提供思路与参考。 𐟒‰ 三、临床表型数据库NHANSE与SEER：孟德尔随机研究的热门，揭示暴露与结局的因果关系，为流行病学研究提供有力支持。 𐟧젥››、Biobank数据库：大规模队列的GWAS数据等你来挖掘，为科研提供更多可能。 𐟓Š 五、TCGA数据库：信息全面，临床指标丰富，是了解样本情况、实验与对照信息的绝佳选择。 𐟔젥…�GEPIA与GEPIA2：支持TCGA和GTEx联合分析，提升差异表达的准确性，助力基因表达与预后分析。 𐟧頤𘃣€Cbioportal：对TCGA突变数据进行整体评估与单个基因突变预后分析，提供自定义基因队列及下载功能。 𐟒Š 八、UALCAN数据库：深入研究TCGA数据的RNA-seq，包括miRNA，并预测药物靶点，是GEPIA的有益补充。 𐟓𗠤𙝣€TCIA影像组与病理组：在多模态研究中发挥重要作用，与临床、组学数据关联紧密，是科研的新兴热点。 𐟒‰ 十、The Human Protein Atlas：提供免疫组化图，省去繁琐实验，审稿人最爱！快来探索这些生信数据库吧！

𐟔Ÿ大生信分析数据库推荐 𐟧젥œ觔Ÿ物信息分析领域，选择合适的数据库至关重要。以下是你必须知道的十个关键数据库： 1️⃣ NCBI（GEO）𐟔：数据丰富，涵盖疾病、肿瘤等多种类型，特别是单细胞测序数据，为生信分析提供强大支持。但需注意数据清洗工作哦！ 2️⃣ Pubmed𐟓š：全球领先的文献检索数据库，能快速检索到新旧文献，为你的生信分析提供理论支撑。 3️⃣ NHANSE（SEER）𐟓Š：临床表型数据库，对于研究暴露与结局的因果关系非常有帮助。 4️⃣ Biobank（GWAS）𐟧𞯼š大规模队列的GWAS数据宝藏，孟德尔随机分析的必备工具。 5️⃣ TCGA𐟧�š多组学、样本齐全，信息最全面，各种临床指标一应俱全。 6️⃣ GEPIA𐟧쯼š支持TCGA所有样本基因差异分析和预后分析，是生信分析的得力助手。 7️⃣ Cbioportal𐟔：提供TCGA突变数据下载及评估，对单个基因突变预后分析有显著优势。 8️⃣ UALCAN𐟒Š：深入研究TCGA数据的RNA-seq，包括miRNA，并预测药物靶点。 9️⃣ TCIA𐟓𗯼š影像组、病理组多模态研究的好帮手，需与临床、组学数据关联使用。 𐟔Ÿ The Human Protein Atlas𐟧�š提供常见疾病和分组的免疫组化图，研究更直观。这些数据库各有千秋，选择适合你的研究需求的数据库进行深入分析吧！𐟚€

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