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深度优先最新视觉报道_深度优先采用算法(2024年11月全程跟踪)

内容来源：冲顶技术团队所属栏目：热点更新日期：2024-11-27

深度优先

UNSW作业2攻略𐟔劰ŸŽOMP9021 Assignment 2作业指南 1️⃣ 本轮作业涵盖以下知识点：使用深度优先搜索（DFS）寻找连通图根据边的坐标计算图形的周长使用鞋带法计算图形的面积判断图形是否为凸形计算图形的深度（被多少图形包围，使用射线法）计算图形旋转多少次可以恢复原状 2️⃣ 难点解析： DFS求连通图：如何确保从8个方向完整遍历图形？解决方案：记录每次遍历的上一次移动方向，从反方向按顺时针遍历下一个点，避免走回头路和漏点。计算深度：使用射线法时如何避免计算失误？解决方案：多次使用射线法，确保每个点都从上下左右四个方向计算深度，取最小值。 𐟒ᠨ🙤𛽤𝜤𘚦Œ‘战性较大，需要反复调试。建议大家耐心尝试，逐步优化算法。

刷完这100题，面试加分！ 𐟑‹ 大家好！最近有不少小伙伴问我，刷Leetcode的题目真的对面试有帮助吗？我的答案是：当然有！尤其是那些高频题目，简直是面试中的“万能钥匙”。 𐟎ˆ‘根据多年的面试经验，总结了这100道高频题目，涵盖了各大厂常见的考点。包括数组、链表、字符串、模拟法、栈和队列、单调栈、二叉树、广度优先和深度优先搜索、双指针、哈希表等各种数据结构和算法。 𐟒ᠨ𝏯𜌥ˆ𗩢˜不是目的，理解题目背后的逻辑和算法才是关键。多刷题不仅能提高你的编程能力，还能让你在面试中更加自信。 𐟔堦‰€以，别再犹豫了，赶紧行动起来吧！刷完这100道题，你的面试表现绝对会大放异彩！𐟚€ 希望这些建议对你们有帮助，祝大家面试顺利！𐟎‰

「提高LLM推理能力新方法」大语言模型（LLM）由于基于自回归模型，一次性生成答案，因此回答复杂逻辑问题时，常常出现推理错误的情况。最近，有人提出了能大幅提升LLM推理能力的方法——使用Prolog逻辑编程语言。即，将用户的问题转化为Prolog代码，通过符号逻辑来解决问题，再将结果转化回自然语 ...

高盛面经分享：编程与数学双重考验最近刚经历过高盛的面试，真是又紧张又兴奋。整个过程持续了三小时，主要考察了编程和数学能力。现在就来分享一下我的面经吧。数学题篇 𐟧首先，面试官给了我们七道数学题，真是让人头大。不过，幸好这些题目难度不一，有些是基础题目，有些则需要一些技巧。比如有一道题目是判断一个整数是否可以通过一系列操作变为另一个整数，操作包括加法和取余。这个题目需要一些编程技巧，但数学基础也很重要。编程题篇 𐟒𛊊接下来是两道编程题。第一道是关于回文串的，给定一个字符串，要求找出所有可能的回文子串。这个题目需要一些算法设计，比如用动态规划或者中心扩展法。第二道编程题则是关于图的遍历问题，给定一个图，要求找出所有可能的路径。这个问题需要一些深度优先搜索或者广度优先搜索的技巧。总结 𐟓 总的来说，这次面试对我来说是一次很好的锻炼机会。虽然题目难度较高，但也让我对自己的编程和数学能力有了更清晰的认识。希望这些经验对大家有所帮助！如果你也在准备高盛的面试，祝你好运！

𐟏•️露营必备：如何挑选合适的营地车？营地车以其便携性和多功能性，成为露营爱好者的理想选择。无论是搬运物资、家庭出行还是户外活动，它都能提供极大的便利。然而，面对市场上众多品牌和型号，如何挑选一款适合自己的营地车呢？以下是一些实用的建议： 𐟚š 选择大尺寸选择容量较大的营地车，以确保能够容纳足够的露营装备。小尺寸的车子可能无法满足大型露营活动的需求。 𐟔 深度优先选择深度较大的营地车，这样可以增加载货量，同时还能在运输过程中防止物品滑出，确保安全性。 𐟛ž 轮胎要大大轮胎的营地车更加坚固耐用，能够适应各种地面条件，提供更稳定的运输体验。 𐟌篸防水面料选择具有防水功能的牛津布面料，这种面料能够抵御水坑和雨水的侵蚀，保持车子的清洁和耐用性。 𐟓栦˜“收纳考虑营地车的收纳体积，选择那些可以轻松装入车内或易于存放的型号，以提高使用的便捷性。通过以上几点，你可以更好地选择适合自己的营地车，让露营之旅更加轻松愉快。

爬山算法：启发式搜索的简单与高效爬山算法是一种启发式搜索方法，旨在通过局部择优来改进深度优先搜索。它的核心思想是：在每一步中，比较当前节点与其相邻节点的值，选择较优者作为下一步的起点。具体步骤如下：从当前节点开始，将其与周围邻居节点的值进行比较。如果当前节点是最大的，则返回该节点作为最大值（即山峰的最高点）。否则，用最高的邻居节点替换当前节点，继续向山峰高处攀爬。重复以上步骤，直到达到最高点。爬山算法的优点在于它避免了遍历所有节点，通过启发式选择部分节点来提高效率。然而，这种方法可能不是最佳解，并且可能会导致随机走动，从而降低搜索效率。总的来说，爬山算法是一种简单的优化算法，能够找到局部最优解，但无法保证全局最优。

转码之旅：挑战与收获第四周的学习内容：面向对象编程（Object-oriented programming）测试驱动开发（Test-driven development）类：实例方法、静态方法错误处理（Error handling）第五周的学习内容：大O表示法（Big-O）逻辑（Logic）动态数组（Dynamic arrays）二进制和十六进制转换（Binary and hexadecimal conversion）链表（Linked list）哈希表（Hash table）第六周的学习内容：排序算法：冒泡排序（Bubble sort）插入排序（Insertion sort）选择排序（Selection sort）归并排序（Merge sort）快速排序（Quick sort）内置排序（Build-in sort）二分搜索（Binary search）二叉树：广度优先遍历（Breath-first traversal）深度优先遍历（Depth-first traversal）图（Graph）矩阵（Matrix）接下来的学习内容将进入HTML & CSS单元，继续加油！

华为算法笔试真题解析与思路分享 𐟓… 𐟎쬤𘀩☯𜚄FS（深度优先搜索）构建头文件的包含关系为有向图，使用深度优先搜索检测是否存在循环依赖，并统计环中头文件的数量。 𐟎쬤𚌩☯𜚥Š覀规划（DP）通过动态规划解决多重背包问题，枚举每种商品的购买方案（0件、1件、2件），在不超过总余额的情况下最大化优惠金额。 𐟎쬤𘉩☯𜚤𚌥ˆ†+贪心+差分二分每个区域被覆盖的最小充电桩数量，每个区域至少需要这么多的充电桩数量。对于给定的最低充电桩数量，判断是否可以在只分配k个充电桩的情况下实现。

如何在八周内高效备考LeetCode？ 𐟒ጥetCode题库庞大，超过2500道题目，全刷不现实。核心考点包括基础数据结构与算法：数组、链表、栈、队列、哈希、集合、映射、前缀和、滑窗、双指针、递归、分治、树、图、DFS、BFS、回溯、二分、排序、贪心、动态规划等。 𐟒ᩉ𔤺Ž时间和精力限制，应有针对性准备面试。关键算法如二分、字符串处理、模拟、二叉树、链表、递归、广度优先、深度优先、拓扑排序、双指针、哈希表、字典树、动态规划等需精通。 𐟗‚因此，我归纳了八周高效刷题计划，希望为大家备战面试有帮助。

华为机考通关指南：必考知识点清单𐟓š 距离华为机考不到一个月，时间紧迫！𐟏ƒ‍♂️𐟏ƒ‍♀️ 基础不牢固，刷题无头绪？别担心，这篇指南是你的救星！𐟌Ÿ 𐟚€ 深度优先搜索（DFS）与广度优先搜索（BFS） 𐟔 掌握DFS/BFS，这是机考的关键。 𐟔 二维网格、邻接表、邻接矩阵的概念必须熟悉。 𐟔 LeetCode200、岛屿数量（LeetCode695）、岛屿的最大面积（DFS/BFS）等题目要掌握。 𐟔 2023C-地图寻宝（LC547）、省份数量（2023Q1A-Linux发行版的数量）等题目要熟悉。 𐟚€ 多源BFS与找最短路径 𐟔 掌握多源BFS，只需在原BFS模板基础上稍作改动。 𐟔 腐烂的橘子（LC994）、火星改造（2023Q2B）、周末爬山（2023C）等题目要掌握。 𐟚€ 回溯算法 𐟔 掌握回溯算法，如果时间紧张，可以背诵模板。 𐟔 子集（LeetCode78）、全排列（LeetCode46、47）、组合总和（LeetCode39）等题目要熟悉。 𐟔 2023C-找到它、最长连续手牌（2023C）、表演赛游戏分组（2023C）、田忌赛马（2023C）等题目要掌握。 𐟓ˆ 刷完这些知识点和习题，机考350+不是梦！加油，华为机考，你准备好了吗？𐟒갟’갟’ꀀ

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