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set集合前沿信息_www.sony.com.cn(2024年11月实时热点)

内容来源：冲顶技术团队所属栏目：教程更新日期：2024-11-28

set集合

中秋节月饼礼盒大集合𐟎‰𐟥𘭧狨Š‚快到了，大家是不是已经开始考虑送什么礼物了呢？这里为大家整理了一些热门品牌的月饼礼盒，快来挑选一个适合你的吧！ 1️⃣ 喜月堂CASAHANA Moonlit Wonder (白与黄) Giftset - 8粒月饼 𐟒𐠒M76.92 2️⃣ Inside Scoop 4pc Ice Cream Mooncake - 口味包括Musang King, Lucky Pistachio, Unicorn, Rocher 𐟒𐠒M128 3️⃣ Shangri-La 香宫礼盒 Blooms Couture Gift Set - 8个月饼，口味包括黑松露莲蓉蛋黄、柚子燕窝莲蓉、奶黄流心、咸蛋黄流心白莲蓉 𐟒𐠒M428 4️⃣ 九鼎香幸福时光 Blessing Moment - 4粒月饼 + 2包茶叶 + 青豆 + 保温瓶 𐟒𐠒M148 5️⃣ 海外天珠光宝月 - 4粒月饼 𐟒𐠒M238 6️⃣ 香港香茅台酒心月饼 - 4粒月饼 𐟒𐠒M298 7️⃣ 娇妈妈豆蓉月饼系列 - 4粒月饼 𐟒𐠒M39.90 快来选择一个适合你的月饼礼盒，让家人朋友在中秋节享受到美味的月饼吧！

𐟓– Python数据类型大揭秘！ 𐟔 探索Python的神奇数据类型世界！ 1️⃣ 列表list 𐟓 - 有序、可变、可重复的元素集合 - 增：`append`、`extend`、`insert`让你轻松添加元素 - 删：`remove`、`pop`帮你清理不需要的数据 - 改：`reverse`、`sort`让列表焕然一新 - 查：`len`、`index`、`max/min`让你了解列表的方方面面 2️⃣ 元组tuple 𐟔’ - 有序、不可变、可重复的元素组合 - 查询功能与列表相似，但稳定性更强哦！ 3️⃣ 字典dict 𐟓˜ - Python3.7前有序，之后无序，键值对存储利器 - 增：多种方式定义字典，让你的数据更加灵活 - 删：`del`、`pop`、`clear`帮你整理数据空间 - 查：通过键查询值，轻松获取所需信息 4️⃣ 集合set 𐟎 无序、可变、不可重复的元素集合 - 增：通过`add`和`update`增加元素，简洁高效 - 删：使用`remove`、`discard`和`pop`进行删除操作 - 查：虽然集合无序且不可重复，但查询功能依然强大！ 𐟎‰ 现在你对Python的数据类型有了更深入的了解！快去试试吧！

离散数学自学笔记：变量与集合基础最近心血来潮，决定重新捡起数学。因为专业原因，已经有好几年没碰过数学了。参考了一个视频，选了里面推荐的第一本书，也是视频最推荐新手阅读的一本书。昨天读完了1.1 Variables，今天就来分享一下1.2 The language of sets的简略版笔记吧。不得不说，看英文版真的有点吃力，笔记有些内容参考了b站的一个离散数学英语教学的视频。希望大家能从我的笔记中找到一些帮助。数学术语的英语表达 𐟓š Prime number 质数 Even 偶数 Odd 基数 Integer 整数 Reciprocal 倒数 Factor 因数 Set 集合 {x| P (x)} 读法：the set of all x such that P (x) 笔记分享 𐟓 变量部分（1.1 Variables）变量是数学中的基本概念，用来表示未知数。在离散数学中，变量通常用小写字母表示，如x、y、z等。集合语言部分（1.2 The language of sets）集合是离散数学的核心概念之一。一个集合是一组对象的集合，这些对象称为集合的元素。集合的表示方法：通常用大括号{}来表示一个集合，如{x | P(x)}，读作“所有使得P(x)成立的x的集合”。集合的运算：包括并集（union）、交集（intersection）、差集（difference）等。个人感受 𐟒ከ™𝧄𖧜‹英文版有点吃力，但我觉得这个过程非常有趣。毕竟，学习一门新语言的同时，还能掌握新的数学知识，真的是一种挑战。希望我的笔记能对大家有所帮助！如果有任何问题或建议，欢迎在评论区留言哦！𐟘Š

后端面试必备：布隆过滤器的优缺点详解在后端面试中，布隆过滤器作为一个进阶的数据结构，经常被各大厂用来考察面试者的知识深度和实践能力。除了了解它的基本原理，还需要掌握它的优缺点和使用场景，这样才能在面试中脱颖而出。布隆过滤器（Bloom Filter）是由布隆在1970年提出的，它实际上是一个很长的二进制向量和一系列随机映射函数。布隆过滤器可以用于判断一个元素是否在一个集合中。它的优点是空间效率和查询时间都比一般的算法要好得多，缺点是有一定的误识别率和删除困难。我们可以把布隆过滤器类比为一个set集合，通过add往里面添加元素，通过contains来判断是否包含某个元素。由于本文会结合Redis来讲解布隆过滤器，因此类比为Redis中的Set数据结构会比较好理解，而且Redis中的布隆过滤器使用的指令与Set集合非常类似。 ✨布隆过滤器的优点：时间复杂度低：增加和查询元素的时间复杂度为O(N)（N为哈希函数的个数，通常情况比较小）。保密性强：布隆过滤器不存储元素本身。存储空间小：如果允许存在一定的误判，布隆过滤器是非常节省空间的（相比其他数据结构如Set集合）。 𐟤᥸ƒ隆过滤器的缺点：有一定的误判率：但是可以通过调整参数来降低。无法获取元素本身：只能判断元素是否存在。删除困难：删除元素比较复杂。 ⌨️使用场景总结：布隆过滤器可以告诉我们“某样东西一定不存在或者可能存在”，也就是说布隆过滤器说这个数不存在则一定不存，说这个数存在可能不存在（误判，后续会讲）。利用这个判断是否存在的特点可以做很多有趣的事情。解决Redis缓存穿透问题：利用布隆过滤器可以防止缓存穿透问题。邮件过滤：使用布隆过滤器来做邮件黑名单过滤。爬虫网址过滤：对爬虫网址进行过滤，爬过的不再爬。新闻推荐：解决新闻推荐过的不再推荐（类似痘印刷过的往下滑动不再刷到）。 HBase/RocksDB/LevelDB等数据库内置布隆过滤器：用于判断数据是否存在，减少数据库的IO请求。希望这些信息能帮助你在后端面试中更好地展示自己的知识和能力！

前端日志：循环&数据&论文今天的学习从P103页开始，一直到P112页。完成了三个编程挑战，深入学习了循环相关的数据结构，例如使用for(const item of xxx){}进行遍历，以及一个判断方法。𐟒𛊊由于导师催促提交毕业论文终稿，下午花费了三个多小时修改论文。虽然一开始按照格式要求写作，但仍然发现了很多疏忽之处，真是让人哭笑不得。𐟘… 此外，还学习了JavaScript中的sets和maps数据结构。Set类似于集合，而Map则使用数组作为键时，建议先为其指定一个名称。Sets和Arrays可以相互转换以实现不同功能，Objects可以转换为Maps，Maps则可以解构为Arrays。JavaScript的数据结构解构功能真是强大！𐟒ꀀ

python列表转换为元组在Python中，列表、集合和元组之间的转换其实非常简单。下面我来详细讲解一下这些转换的方法。列表转元组 𐟓˜ 假设你有一个列表，比如：[1, 2, 3]。想要把它转换成元组，只需要用tuple()函数就可以了： ```python li = [1, 2, 3] tu = tuple(li) ``` 元组转列表 𐟓„ 反过来，如果你有一个元组，比如：(1, 2, 3)，你也可以用list()函数把它转换成列表： ```python tu = (1, 2, 3) li = list(tu) ``` 列表转集合 𐟔 集合中的元素必须是唯一的，所以如果你有一个列表，比如：[1, 2, 2, 3]，你可以用set()函数把它转换成集合： ```python li = [1, 2, 2, 3] s = set(li) ``` 集合转列表 𐟓‹ 集合中的元素顺序是不确定的，所以如果你有一个集合，比如：{1, 2, 3}，你可以用list()函数把它转换成列表： ```python s = {1, 2, 3} li = list(s) ``` 元组转集合 𐟔‘ 元组中的元素必须是可变的，所以如果你有一个元组，比如：(1, 2, 3)，你可以用set()函数把它转换成集合： ```python tu = (1, 2, 3) s = set(tu) ``` 集合转元组 𐟓抩›†合中的元素顺序是不确定的，所以如果你有一个集合，比如：{1, 2, 3}，你可以用tuple()函数把它转换成元组： ```python s = {1, 2, 3} tu = tuple(s) ``` 额外提示 𐟒እ悦žœ你尝试将元组转换为字典，只能将元组的第一个元素作为键，后面的元素作为值。如果元组的元素不是另一个元组的形式，那么它不能直接转换为字典。所以，这种转换需要你根据具体需求来处理。

#SQL# 中的 hypothetical set(假设集合)聚合函数是什么意思？它指的是，如果往数据集中，添加一个假设的值，会形成一个新的数据集合。基于这个新的，虚拟出来的数据集，去执行的聚合函数就叫做：假设集合聚合函数。比如 RANK 函数。

集合，Redis 设计与实现，REDIS_SET （集合）是 SADD 、 SRANDMEMBER 等命令的操作对象，它使用 REDIS_ENCODING_INTSET 和 REDIS_E，网页链接

并发包 𐟓 大家好，今天要和大家聊聊并发包！在编程中，高并发问题是一个让人头疼但又无法避免的问题。为了应对高并发，选择合适的集合类非常重要。赶紧跟我一起来了解一下吧！高并发集合类的选择𐟔 高并发场景中，选择合适的集合类至关重要。非安全集合类如ArrayList、HashMap和HashSet在多线程操作下可能导致数据不一致或异常，因此不推荐使用。相比之下，普通安全集合类如Vector、Hashtable和ConcurrentHashMap提供线程安全的操作，更适合高并发场景。 𐟚렩ž安全的类如ArrayList、HashMap和HashSet，因为没有同步控制，所以在多线程环境下可能导致数据混乱或者异常。例如，ArrayList在并发环境下可能会遇到数据不一致的问题，而HashMap和HashSet也由于同样的原因不适合高并发场景。 ✅ 普通安全的类如Vector、Hashtable和ConcurrentHashMap则是多线程编程的福音。Vector通过同步机制确保线程安全，Hashtable在每个公共方法上进行同步，而ConcurrentHashMap则利用分段锁机制在高并发场景下表现出色。这些类确保了数据的稳定性和一致性，非常适合高并发应用。常见的高并发集合类𐟓œ JUC包中提供了一系列高并发集合类，这些类经过精心设计，专门用于处理高并发情况，具有高性能和可靠性。例如： - CopyOnWriteArrayList：这是一个线程安全的动态数组，通过写时复制机制实现高并发读写。特别适合需要频繁修改元素的操作。 - ConcurrentSkipListSet：基于跳表数据结构的有序集合，能够在高并发情况下保持较高的性能。适合需要有序且并发操作的场景。 - ConcurrentLinkedQueue：一个线程安全的无界队列，适用于高并发的生产者-消费者场景。确保多个线程可以同时安全地操作队列。这些集合类的设计考虑了高并发的特性，提供了更好的性能和可靠性，特别适合处理高并发任务。选择集合类的影响𐟔助€‰择适合的集合类可以减少高并发场景下的数据不一致性和异常，确保数据的稳定性和一致性。对于需要频繁多线程操作的应用，使用线程安全的集合类无疑是最佳选择。此外，了解常见高并发集合类的特点和适用场景，也有助于进一步优化系统的性能和稳定性。例如，如果你在高并发场景下选择不当的集合类，可能会导致数据异常或者系统性能下降。选择合适的集合类不仅能提高系统的响应速度和稳定性，还能确保数据的完整性和一致性。这对于任何需要处理大量并发请求的应用来说都至关重要。希望这篇文章能帮你更好地了解并发包和高并发集合类的选择。如果有任何问题或者经验分享，欢迎在评论区和我互动哦！让我们一起探讨更多有趣的技术知识吧！𐟒찟’က

Python基础语法和数据结构全解析 ✅基本语法变量和数据类型：理解字符串（str）、整数（int）、浮点数（float）、布尔值（bool）。基本操作符：算术运算符（+ - * /），比较运算符（== != > < >= <=），逻辑运算符（and or not）。 ✅数据结构 (1)列表（List） [1, 2, 3] 使用索引，切片，append()，remove()，列表推导式等。切片：选择列表中的一段子集。 append()：在列表末尾添加新元素。 remove()：删除列表中的第一个匹配元素。列表推导式：使用简洁的语法生成列表。 (2)元组（Tuple） (1, 2, 3) 不可变的数据结构。实际应用中不如列表好用，因为列表更灵活。 (3)字典（Dictionary） {'key': 'value'} 存储键值对，使用键进行快速检索。创建字典：使用花括号 {} 或 dict() 函数。访问元素：通过键来访问相应的值。添加或修改元素：直接通过键赋值。删除元素：使用 del 语句或 pop() 方法。 keys(), values(), items()：分别返回字典的键、值和键值对。 (4)集合（Set） {1, 2, 3} 用于存储唯一元素。集合是一个无序的、不重复的元素集。可以用来去重。创建集合：使用花括号 {} 或 set() 函数。添加元素：使用 add() 方法。删除元素：使用 remove() 或 discard() 方法。集合运算：交集（&），并集（|），差集（-），对称差集（^）。去重:假设我有一个列表a=[1,1,3,4,5,6,6]，想要去重重复值 (5)字符串字符串是不可变的字符序列，用于存储和表示文本数据。创建字符串：使用单引号或双引号。索引和切片：访问子字符串。拼接：使用 + 拼接字符串。常用方法：如 lower(), upper(), replace(), split(), strip()。 strip() 只会移除头和尾的字符，中间的字符不会被影响。 lstrip() 和 rstrip() 分别是 strip() 的左侧和右侧版本，仅移除字符串的左侧或右侧字符。

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