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插入排序算法权威发布_排序算法python(2024年11月精准访谈)

内容来源：冲顶技术团队所属栏目：观点更新日期：2024-11-29

插入排序算法

发现宝藏！这本编程书简直太好看了 𐟓š 书名：《Everything You Need to Ace Computer Science and Coding in One Big Fat Notebook》别名：《美国少年学霸超𐟐”笔记》 𐟑 这本书是一本适合中学生的计算机科学和编程学习指南。它通过丰富的内容和多样的学习形式，帮助学生建立坚实的计算机科学基础，并激发他们对计算机科学的兴趣。 𐟌Ÿ 书中涵盖了多种类型的练习题，旨在帮助读者巩固理论知识并提高实际编程技能，例如： 𐟔堦•𐦍“构：包括栈、队列、链表、树等数据结构的基本操作和应用场景的问题。 𐟔堧𓕯𜚦𖉥Š排序算法（如冒泡排序、插入排序、快速排序）和查找算法（如线性查找、二分查找）的概念和实现。 𐟔堧𜖧若Ÿ𚧡€：包括变量、常量、数据类型的定义，函数的编写和参数传递，条件语句和循环结构的使用，以及数组和字符串的操作。 𐟒꠩™䤺†练习题，书中还可能包含了一系列项目案例，让读者有机会将所学知识应用到实际问题解决中。 𐟙† 这本书的写作风格简单明确，切中要害，真心建议大家一定要读起来哦。

蓝桥杯备考攻略：掌握这些知识点轻松拿奖！别看别人在蓝桥杯上拿奖，其实你也可以！只要掌握了这些知识点，拿奖并不是难事。下面我来给大家详细说说。图形化Scratch知识点汇总 𐟎Ÿ𚧡€知识汇总舞台和角色的绘制：这个部分主要是一些基础的绘图和角色设计技巧。顺序结构、选择结构和循环结构的使用：这些是编程的基础，理解起来并不难。运动、外观、声音、画笔，以及变量、列表、侦测、事件、控制等模块的使用：这些模块让你能够创建更复杂的程序。随机数的使用，常用的数学运算，数学表达式，逻辑判断和逻辑运算：这些是编程中常用的数学和逻辑运算。广播消息、角色变换、克隆技术、私用变量、公用变量、多任务，以及自定义积木等高级模块的使用方法：这些高级模块可以让你的程序更加复杂和有趣。（通常仅限中级考试）排序算法：冒泡排序、选择排序、插入排序。（通常仅限中级考试）其它算法：贪心算法、递推算法、递归算法、二分法。计算思维四个基础方法 𐟧 问题分解：将问题分解成更小规模、更容易解决的子问题，并且能够将子问题的解组合为原始问题的解。模式抽象：将问题描述中的非关键信息去除，只提取出表示问题本质的关键信息。 Python知识点汇总 𐟐 基础知识范围基本语法：程序的格式框架、缩进、注释、变量、命名、保留字、数据类型、赋值语句、引用，基本输入输出等。基本数据类型，数据类型的运算，类型判断和类型间转换：这些是编程中常用的数据类型和运算。程序的控制结构：顺序、分支、循环。组合数据类型的基本概念，字符串类型及其操作，列表类型及其操作，字典类型及其操作，元组类型及其操作，集合类型及其操作：这些是编程中常用的数据类型和操作。函数的定义和使用：函数是编程中的重要概念，理解起来并不难。数论基础：质数、倍数、余数、最大公约数、最小公倍数、偶数、奇数、整数、指数。常见错误和异常，以及常见异常处理：这些是编程中常见的错误和异常处理。标准库及Python内置函数，Python文件操作等：这些是Python中常用的库函数和文件操作。算法：进制转换、模拟算法，枚举算法，冒泡排序，插入排序，选择排序，递推算法，递归算法、贪心算法。（通常仅限中高级考试）算法：分治算法，搜索算法（宽度优先搜索、深度优先搜索），动态规划算法等。面向对象编程的思想，类和对象，构造方法和self的使用：这些是面向对象编程的基础。类的继承和多态：这些是面向对象编程中的重要概念。 C++知识点汇总 𐟓š 基础知识基本数据类型及类型转换：整型(int，long long)、布尔型(bool)、字符型(char)和实型(float，double)。变量与常量，字符与字符串，数组，赋值运算符、算数运算符、逻辑运算符、关系运算符。顺序结构、分支结构、循环结构程序设计。数组，字符与字符串，字符串类，指针。函数：定义和使用，变量的作用域，常用的库函数。结构体、类与对象：定义和使用，构造函数，析构函数。算法：进制转换，模拟算法，枚举算法，冒泡排序，选择排序，插入排序，桶排序，高精度算法，递推算法，递归算法，贪心算法，搜索算法（宽度优先搜索、深度优先搜索）。数据结构：栈，队列。数论基础：质数、倍数、余数、最大公约数、最小公倍数。（通常仅限中高级考试）基本数据结构：树，图。（通常仅限中高级考试）基本算法：分治算法，动态规划算法等常用算法。计算思维 𐟒튨œ𚥟𚧡€及理论：计算机基础知识、布尔代数、逻辑电路、数与进制转换、集合、排列组合、概率、数论等。掌握了这些知识点，蓝桥杯的考试对你来说就不再是难题了。加油吧！

算法工程师必备的数据结构与算法指南大家好！今天为大家整理了一些算法工程师在求职过程中需要掌握的数据结构与算法知识。掌握了这些内容，笔试和面试都能轻松应对！ ✅基础篇基础知识：时间复杂度、空间复杂度等。线性表：顺序表、单链表、双链表、循环链表。队列和栈。递归算法。树与二叉树：递归和非递归遍历。二叉搜索树（BST）。二分查找。二叉平衡树（AVL）。 ✅提高篇散列表（哈希表）。堆。哈夫曼树与哈夫曼编码。并查集。串（KMP算法）。分治算法。贪心算法。回溯算法。动态规划：常见问题如LCS、LIS等。 ✅图论必会算法 DFS深度优先搜索。广度优先搜索。 Dijkstra单源最短路径算法。 Floyd多源最短路径算法。 Prim和Kruskal最小生成树算法。拓扑排序和关键路径。 ✅排序必知算法交换类：冒泡排序、快速排序。插入类：直接插入排序、希尔排序。选择类：简单选择排序、堆排序。归并排序、桶排序、计数排序、基数排序。 ✅高级数据结构红黑树。树。跳跃表。字典树（Trie）。树状数组。后缀数组和后缀树。线段树。 ✴️笔试面试常遇问题快速幂。大数加减乘除。位运算。欧几里得算法（GCD）求最大公约数和最小公倍数。滑动窗口、双指针。约瑟夫环问题。求素数（素数筛）。回文串（马拉车算法）。希望这些内容能帮助大家更好地准备算法工程师的求职，祝大家面试顺利！𐟓𓀀

算法数据结构书，超赞！如果你正在寻找一本详细讲解算法和数据结构的书，那么这本书绝对是你的不二之选！通过585张精美的图解，本书深入浅出地讲解了33种算法和9种数据结构的基本原理。为什么选择这本书？ 𐟓– 没有枯燥的理论和复杂的代码：这本书的语言非常易懂，没有那些让人头疼的数学公式和难以理解的代码片段。 𐟎蠥䧩‡彩色图片：书中的插图清晰直观，便于记忆和理解。 𐟧頩›𖥟𚧡€也能轻松掌握：无论你是计算机科学的新手还是想要自学算法的爱好者，这本书都能帮你轻松入门。内容概览第一章：算法的基本知识什么是算法？运行时间的计算方法第二章：数据结构什么是数据结构？链表数组栈队列哈希表堆二叉查找树第三章：排序算法冒泡排序选择排序插入排序堆排序归并排序快速排序第四章：数组的查找线性查找二分查找第五章：图的搜索什么是图？广度优先搜索深度优先搜索贝尔曼福特算法狄克斯特拉算法 A*算法第六章：安全和加密算法加密的基础知识哈希函数共享密钥加密公开密钥加密混合加密迪菲-赫尔曼密钥交换消息认证码数字签名数字证书第七章：聚类算法什么是聚类？ k-means算法结语这本书真的是我见过最详细的算法与数据结构入门指南了！无论你是初学者还是想要巩固知识的老手，这本书都能帮你建立扎实的基础。赶紧入手吧，绝对不会让你失望！

ByteByteGo制作的关于 Big O 表示法的基础介绍图表，展示了不同算法的时间复杂度，以及它们与输入规模的关系。 Big O 表示法用于描述算法的效率和性能。图中列出了几种常见的时间复杂度及其特点，按从低到高的增长速度排列： 1. O(1) - 常数时间：特点：算法的运行时间是恒定的，不随输入规模变化。例子：数组中通过索引访问一个元素、在哈希表中插入或删除元素。 2. O(n) - 线性时间：特点：算法的运行时间与输入规模成正比，输入规模越大，时间越长。例子：在未排序的数组中查找最大或最小值、检查某个元素是否存在于数组中。 3. O(log n) - 对数时间：特点：算法的运行时间随着输入规模的增加呈对数增长。例子：对已排序数组进行二分查找、操作平衡二叉搜索树。 4. O(n log n) - 线性对数时间：特点：运行时间以线性和对数的结合形式增长，常见于高效排序算法。例子：归并排序、堆排序、快速排序的平均情况。 5. O(n^2) - 二次时间：特点：算法的运行时间随输入规模的平方增加，通常涉及嵌套循环。例子：简单的排序算法，如冒泡排序、选择排序、插入排序。 6. O(n^3) - 立方时间：特点：运行时间随输入规模的立方增长，常见于需要多层嵌套循环的算法。例子：使用朴素算法进行矩阵乘法。 7. O(2^n) - 指数时间：特点：每增加一个输入，算法的运行时间会翻倍，通常与递归问题相关。例子：解决旅行商问题、递归分治算法。 8. O(n!) - 阶乘时间：特点：运行时间随输入的阶乘增长，复杂度极高。例子：排列问题，如对一组元素的所有排列组合进行计算。 9. O(√n) - 平方根时间：特点：算法运行时间与输入规模的平方根成比例，通常涉及范围搜索问题。例子：如筛法求质数等问题。

转码之旅：挑战与收获第四周的学习内容：面向对象编程（Object-oriented programming）测试驱动开发（Test-driven development）类：实例方法、静态方法错误处理（Error handling）第五周的学习内容：大O表示法（Big-O）逻辑（Logic）动态数组（Dynamic arrays）二进制和十六进制转换（Binary and hexadecimal conversion）链表（Linked list）哈希表（Hash table）第六周的学习内容：排序算法：冒泡排序（Bubble sort）插入排序（Insertion sort）选择排序（Selection sort）归并排序（Merge sort）快速排序（Quick sort）内置排序（Build-in sort）二分搜索（Binary search）二叉树：广度优先遍历（Breath-first traversal）深度优先遍历（Depth-first traversal）图（Graph）矩阵（Matrix）接下来的学习内容将进入HTML & CSS单元，继续加油！

辽宁专升本计算机大纲详解 𐟓š 大家好，今天我们来详细解析一下辽宁专升本计算机专业综合类考试大纲。这个大纲是针对对口升学的，有了这个大纲，大家就可以有针对性地进行复习啦！𐟒ꊦ•𐦍“构数据结构是计算机科学的基础，主要考察大家对数据结构基本概念的理解以及算法的分析能力。具体包括：线性表：掌握线性表的定义及实现，包括单链表、循环链表和顺序表。栈和队列：理解栈和队列的逻辑结构与应用，掌握顺序栈和链队列的实现。串和数组：掌握串和数组的定义，以及它们的顺序表示和实现。树和二叉树：掌握树和二叉树的基本概念，包括树的遍历和二叉树的性质。图：掌握图的定义、基本术语，以及图的深度优先遍历和广度优先遍历。查找与排序查找和排序是算法中的重要部分，考察大家对基本查找和排序方法的理解。具体包括：查找：掌握查找的基本概念，以及线性表的顺序查找、折半查找的实现。排序：理解排序的基本概念，掌握基本排序方法，如冒泡排序、直接插入排序。 C语言程序设计 C语言是计算机编程的基础语言，考察大家对C语言基本概念和程序设计的掌握情况。具体包括：基本数据类型与运算符、表达式：理解标识符的作用，掌握C语言中的基本数据类型、常量、变量的概念。流程控制结构：掌握顺序结构、选择结构和循环结构三种基本控制结构。函数：理解函数的概念，掌握函数的定义方法，包括函数的原型说明和参数传递。数组：掌握一维数组的定义、初始化与元素引用，了解二维数组的定义和字符数组的使用。指针：理解指针的概念，掌握指针变量的定义与使用。结构体与共用体：掌握结构体类型的定义，以及结构体变量的定义与使用。试卷结构考试题型主要包括单项选择题、判断题、填空题，还有基础应用题和算法实现题。满分100分，大家要全面准备哦！𐟓 希望这份大纲能帮到大家，祝大家复习顺利，考试取得好成绩！𐟎‰

考研Day24：英语数学攻略 ### 英语篇 𐟓š 今天继续加强英语的学习，重点是第二轮的核心单词。每天掌握80-100个核心单词，特别是之前错过和遗忘的词。田静的语法课也要看1-2节，巩固语法知识。阅读方面，今天通读一篇外刊文章。可以关注公主号考研英语外刊君，获取最新的外刊资源。 408数据结构篇 𐟒𛊊数据结构的学习今天集中在王道课本的第八章，选择排序和课后选择题是重点。 𐟌Ÿ 了解简单选择排序的过程，掌握其基本思想。 𐟌Ÿ 手动模拟堆排序的实现过程，包括代码和建堆插入等操作。 𐟌Ÿ 了解排序的时间复杂度和稳定性，这对理解排序算法的本质非常重要。 𐟑𐟑𐟑 敲黑板：这部分内容在408试卷中可能会出现选择题，了解排序能够手动模拟各个序列的排序过程。在大题中，堆排序的应用一般选择前几个大数，时间复杂度为O(n)的情况，要牢记堆排序的代码。数学篇 𐟓 数学的学习今天主要是看一部分网课视频，并刷对应习题。可以选择1800、880或660中的任意一本。 𐟌Ÿ 数一的无穷级数部分，了解级数的概念和性质，性质尤其重要，常常会出现在选择部分进行解答。 𐟌Ÿ 了解正项级数的审敛准则，尤其考虑对不同式子用什么方法的判别。

谷歌大佬推荐的LeetCode刷题宝典 𐟔壀ŠLeetCode 101：和你一起轻松刷题（C++）》是一本由高畅撰写的算法刷题指南，主要面向有一定C++编程基础，但缺乏刷题经验的读者。这本书共分为算法和数据结构两大部分，详细讲解了LeetCode刷题的常用技巧。书中的题目讲解按照“题目描述+输入输出样例+题解”的结构进行，部分题目还提供了多种解法。 𐟑特点：内容精简：作者将题目精选至101道，避免了读者在众多题目中迷失方向。实用性强：书中不仅讲解了算法思想，还提供了实际的代码实现和解题技巧，帮助读者更好地应对面试和实际工作中的问题。示例丰富：通过大量的示例和详细的解释，帮助读者理解算法的应用场景和实现方式。讲解详细：对每个算法和数据结构都进行了详细的讲解，包括其原理、实现步骤和注意事项等。在算法和数据结构部分，这本书可能主要介绍了以下一些内容：算法方面涵盖了常见的搜索算法，如深度优先搜索、广度优先搜索；排序算法，如冒泡排序、插入排序、选择排序、快速排序、归并排序等；动态规划算法及其经典应用场景；分治算法等。数据结构部分包括链表，如单向链表、双向链表；栈和队列的特性与应用；树结构，如二叉树、二叉搜索树、平衡二叉树等，以及相关的遍历方式；堆的概念与操作；图的表示与相关算法，如最短路径算法等；可能还会涉及到哈希表的原理与应用等。当然，具体内容还会根据书籍的侧重点和特色有所不同。 𐟌Ÿ总的来说，这本书对于想要提高算法和数据结构能力的C++程序员来说是一本非常实用的参考书籍。

5种经典排序算法详解及代码实现排序是计算机科学中的一项基本任务，也是许多高级算法的基础。以下是五种经典的排序算法，每种算法都有其独特的原理和实现方式。 1️⃣ 插入排序（Insertion Sort）插入排序是一种简单的排序算法，类似于手动整理一副扑克牌。它的工作原理是将未排序区间的元素逐个与已排序区间的元素进行比较，并将它们插入到正确的位置。 2️⃣ 选择排序（Selection Sort）选择排序的工作原理是通过每轮从未排序区间选择最小的元素，并将其放到已排序区间的末尾。这个过程就像是在一堆杂乱无章的物品中挑选出最小的。 3️⃣ 冒泡排序（Bubble Sort）冒泡排序通过连续地比较与交换相邻元素来实现排序。这个过程就像气泡从底部升到顶部一样，因此得名冒泡排序。 4️⃣ 快速排序（Quick Sort）快速排序是一种基于分治策略的排序算法，运行高效且应用广泛。它的核心操作是“哨兵划分”，目的是选择一个基准数，将所有小于基准数的元素移到其左侧，而大于基准数的元素移到其右侧。 5️⃣ 归并排序（Merge Sort）归并排序也是基于分治策略的排序算法，包含“划分”和“合并”阶段。划分阶段通过递归不断地将数组从中点处分开，将长数组的排序问题转换为短数组的排序问题。合并阶段则是将左右两个较短的有序数组合并为一个较长的有序数组，直至结束。这些排序算法的详细知识和代码实现都在笔记中详细介绍啦～欢迎大家一起讨论交流！

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