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gis地图前沿信息_gis官网下载(2024年11月实时热点)

内容来源：冲顶技术团队所属栏目：教程更新日期：2024-11-29

gis地图

「今领大屏案例分享」可视化GIS地图交互可视化大屏，支持地图缩放，下钻至县乡村，可在地图上设置点位，支持地图点位的各种交互。除此之外，本款大屏还可通过execl来管理大屏数据，支持完全离线部署应用，简单方便。今领可视化的微博视频

哈萨克斯坦旅行必备3大软件推荐 𐟌Ÿ 哈萨克斯坦的旅行攻略已经有很多详细的帖子，这里就不再赘述。下面推荐几款在哈萨克斯坦旅行时非常实用的软件。 𐟏蠂ooking和Agoda是国外预订住宿的常用软件，我个人更偏爱Agoda。预订时记得多看看评论哦。 𐟚– Yandex打车软件在哈萨克斯坦和乌兹别克斯坦都非常受欢迎。它定位准确，价格实惠。司机通常会开到你的位置接你，包括在乌兹别克斯坦的窄巷子里也能找到你。到达目的地后，按照打车软件上的价格给司机付款。建议备好零钱，因为有些司机可能不找零。 𐟗𚯸 2gis地图在哈萨克斯坦非常好用，比Google地图更详细。公交地铁线路清晰，定位准确。在哈萨克斯坦坐公交时，我都会用它。 𐟒ᠥ楤–，关于换汇，建议在霍尔果斯的小卖部换，汇率更高，可以达到1:65。如果数额大，可以凑一凑拼一下。到了阿拉木图再换钱会比较困难，人民币现金还好，银联和Visa取现都需要手续费。微信换汇需要找中国人，汇率一般在1:62或60左右。建议丰俭由人，根据自己的需求和预算来计划。

6款热门地图可视化软件推荐大家好！今天我们来聊聊那些常用的地图可视化软件。无论你是数据分析师、地理爱好者，还是需要制作精美地图的普通人，这些工具都能帮你实现目标。让我们一起来看看6款常见的地图可视化设计软件吧！ Tableau 𐟓Š 特点：Tableau 是一款强大的数据可视化工具，支持多种地图类型和高级交互功能，非常适合处理复杂数据。优点：用户界面友好，支持动态过滤、图层叠加和地理层次钻取等功能；内置多种地图背景，还能导入自定义背景。适用场景：商业数据分析、地理数据可视化、BI 报告。 Power BI 𐟓ˆ 特点：Power BI 是微软推出的商业智能工具，集成了地图可视化功能，与其他微软产品（如 Excel、Azure）集成得很好。优点：支持多种地图类型，易于使用，且定制化功能丰富；与 Bing 地图无缝集成，提供良好的在线地图支持。适用场景：商业数据分析，企业级报告。 ArcGIS Online/ArcGIS Pro 𐟌 特点：ArcGIS Online 和 ArcGIS Pro 是由 Esri 开发的 GIS 工具，专注于地理信息系统（GIS）和地图可视化。优点：强大的地理数据分析功能，支持 2D 和 3D 地图渲染，能够处理复杂的空间分析任务；拥有海量的地理数据和插件。适用场景：地理信息系统 (GIS)、城市规划、环境分析。 QGIS 𐟌 特点：QGIS 是一款开源的 GIS 软件，提供广泛的地理数据处理和地图可视化功能。优点：免费，功能灵活强大，支持复杂的空间分析和自定义地图设计，适合专业用户。适用场景：地理信息分析、科学研究、环境监测。 Google Data Studio 𐟓– 特点：Google Data Studio 是谷歌提供的免费数据可视化工具，集成了 Google 地图，适合快速创建简单地图。优点：免费，简单易用，特别适合展示在线数据，适合轻量级数据可视化。适用场景：营销数据分析、Web 分析、轻量级地图可视化。 Kepler.gl 𐟌 特点：Kepler.gl 是 Uber 开发的开源地图可视化工具，专注于大规模地理数据展示和交互。优点：支持大规模地理数据，支持 3D 地图显示和可视化动画效果，免费开源。适用场景：大数据地理分析、城市交通、环境监测。这些软件各有千秋，选择适合自己的工具可以大大提升工作效率和地图可视化效果。希望这篇文章能帮到你，找到最适合你的地图可视化软件！

空间信息与数字技术专业全解析 ### 专业介绍 𐟌 空间信息与数字技术专业在国内主要有两个研究方向：一个是城市信息数字化、网络化、可视化和智能化管理，比如GPS技术和手机上的数字地图；另一个是外太空的空间信息系统，比如卫星通信。主要学习内容 𐟓š 基础课程 𐟓– 包括高等数学、物理和程序设计基础等。比如地理信息系统原理、遥感技术和全球定位系统(GPS)，这些课程帮助你理解空间信息的获取和基本处理方法。核心课程 𐟔犥�𙠤𝿧”臉S软件进行地图制作、空间数据分析和地图代数等。涉及遥感图像的采集、处理和解译，应用于环境监测、城市规划等领域。研究地球表面的几何、物理和时间属性，以及如何通过计算机技术对这些属性进行建模和分析。技术课程 𐟒𛊥Ÿ𚧡€编程技能的培养，强调C++、Java等语言在空间信息技术中的应用。数据库的设计和维护，重点是空间数据库的管理和查询优化。网络技术的基础，包括网络编程和WebGIS的开发实践。应用课程 𐟌 深入探讨空间数据的算法设计和优化，提高数据处理的效率和准确性。三维可视化技术的学习和实践，应用于城市规划和游戏开发等领域。学习如何将空间信息技术应用于自然资源管理、环境监测等领域。就业方向 𐟒𜊥œ𐧐†信息系统（GIS） 𐟗𚯸 在GIS公司或相关部门工作，负责地图制作、空间数据分析、GIS软件开发及GIS数据库管理等工作。遥感技术 𐟌 在遥感公司、环境科研机构、自然资源管理部门等地从事遥感数据的获取、处理、分析和应用工作。全球定位系统（GPS） 𐟓 在GPS设备制造商、导航软件公司、交通运输部门等地从事GPS应用与导航系统的开发、测试、运维等工作。城市规划与土地管理 𐟏™️ 在城市规划部门、房地产开发公司、土地管理机构等地从事城市规划、土地利用规划、土地管理和空间分析等工作。环境保护与资源管理 𐟌🊥œ觎異ƒ保护机构、自然保护区管理部门、能源公司等地从事环境监测、资源管理、生态保护等工作。数据分析与可视化 𐟓Š 在数据科学公司、大数据分析部门、市场调研机构等地从事空间数据分析、数据挖掘、数据可视化等工作。空间信息与数字技术专业不仅涵盖广泛的基础知识，还提供了丰富的应用场景和实践机会。无论你对城市规划、环境保护还是数据分析感兴趣，这个专业都能为你提供广阔的发展空间。

Python地理数据分析秘籍 Bonny P McClain是一位经验丰富的地理信息系统（GIS）专家，拥有多年的实践经验和学术背景。他在地理信息系统和空间数据分析领域发表了多篇论文，并在各种项目中担任要职，致力于将地理空间数据应用于解决实际问题。《Python for Geospatial Data Analysis》是他撰写的一本重要著作，深入探讨了Python在地理空间数据分析中的应用。作者结合自己丰富的实践经验，系统地介绍了如何使用Python编程语言进行地理信息系统的开发和空间数据分析。读者将从中学习到如何使用Python处理和分析地理空间数据，包括地图制作、地理定位、地理数据可视化等方面的技术。书中内容涵盖了Python在地理数据处理、空间统计分析、地图绘制和空间数据可视化等方面的应用，以及如何使用常见的Python库（如GeoPandas、Folium、Shapely等）进行地理空间数据处理和分析。无论是初学者还是有一定经验的数据科学家和地理信息系统专业人员，都能从这本书中获得丰富的知识和实用的技能，进而更好地应用Python进行地理空间数据分析。

河北诺利捷zmMap一体化平台介绍 ⠊ ⠺mMap一体化平台是一款基于新一代GIS（地理信息系统）引擎开发的应用软件，集成了丰富的地图数据和功能强大的地理信息服务。该平台不仅具备传统GIS软件的基础功能，如地图浏览、数据查询、空间分析等，还独具多项专项功能，能够满足在水利管理、应急管理、部队作战训练、国防动员、人民防空、城市建设等不同领域用户的特定需求。 ⠊ 基础功能一、强大的综合查询。强大的综合查询功能，为用户提供了灵活且高效的地理信息查询方式。 1、多条件联合查询：用户可以通过行政区域、搜索词、几何区域（框选、自由区域、带状域）等多个条件进行组合查询，些信息对于应急处理和日常管理都是非常重要的。 2、查询结果展示：查询结果可以以聚合形式和热点图形式在地图上直观展现，当查询结果数据量较大时，使用聚合方式可以有效地解决数据渲染的效率问题，同时系统提供了从聚合点快速定位到结果的操作方法。当以热点图形式展现时，系统提供了热点图设计工具，用户可以根据情况，生成各种样式的热点图。这样用户可以一目了然地看到查询结果的分布情况，便于分析和决策。 3、输出功能：查询结果不仅可以显示在地图上，还可以输出到文档中，方便用户进行文档记录和分享。 4、地理坐标定位：平台提供通过地理坐标进行快速定位的功能，当用户输入坐标或者平台接收物联设备的定位后，地图会迅速跳转到该位置并高亮显示，并显示周边的相关信息，这对于快速响应紧急情况非常有帮助。这样可以快速定位到特定的应急力量、社会潜力、业务数据、行政区划、行政区划、行政区界、行政中心、水系、绿地、路网、重要目标等信息，这通过这些功能，不仅能够提高用户在各个领域的工作效率，还能够为决策者提供准确、实时的地理信息支持，帮助他们更好地应对各种挑战和紧 ⠊ 二、强大的量算功能。强大量算功能为用户提供了一系列实用的地理信息测量工具，这些功能对于水利设计、应急管理、环境监测等多个领域都具有重要意义。 1. 距离量算：用户不但可以测量两点之间的直线，多点连线的投影距离距离，也可测量基于高程数据的“依地距离”。这对于规划道路、确定测量点、评估灾害影响范围等非常实用。 2.面积量算：平台支持计算各种地表几何区域的面积，如三角形、矩形、曲边多变形、带状域等，这对于土地管理、城市规划、资源评估、墒情计算等有用。 3. 体积量算：对于三维空间的测量，能够进行体积量算，这对于滑坡体积、水库、建筑工程项目等的三维空间分析至关重要。 4. 高程量算：通过加载高程数据，用户可以进行高程的量算，包括坡度和高差的计算，这对于地形分析和工程设计中的地形匹配非常重要。 5. 坡度量算：测量地表的坡度对于了解地形特征、规划建设道路、评估地质灾害、规划救援路线等都是必不可少的。 6. 高差量算：计算两点之间的高程差、俯仰角、视线距离、水平距离，这对于确定地形起伏、设计水利工程、抢险救灾等有直接的应用。 7. 盲区检测：通过分析地形、建筑模型和其他因素，可以帮助用户识别视野盲区，这对于军事侦察、工程建设、环境监测、防火监控、治安监控等领域的视野分析非常有用。所有这些量算功能都支持加载高程数据后的“依地量算”，这意味着用户在进行量算时可以考虑地形的高程信息，从而得到更加准确和实用的测量结果。这些功能的集成，使得zmMap成为了一个非常强大的地理信息分析工具，能够满足专业用户在各个领域的精确测量和分 ⠊ ⠊三、用户专题数据管理。用户专题数据管理功能，为用户提供了灵活且高效的数据分类、标注、查询和导入的解决方案。 1、目录树管理：用户可以通过目录树的形式对专题数据进行分类管理，这样有助于组织大量的地理信息数据，便于检索和使用。 2、数据标注：平台支持用户以点、线、面的形式在地图上进行专题数据的标注，同时对用户标注的数据进行空间量算。这些标注可以是地震遗址、污染源、交通标志、植被、水域等，为用户提供了一个直观的数据展示方式。 3、文件关联：用户可以将在地图上标注的数据与文档、图片、音频、视频等文件进行关联，这样可以为地理信息数据提供更多的背景信息和细节描述。 4、空间几何查询：通过搜索词、搜索区域（框选、自由区域、带状域）等条件，用户可以对专题数据进行空间几何查询，快速找到所需的信息。 5、数据导入/引入：zmMap提供了友好的接口，允许用户将业务数据批量导入平台，并创建矢量数据映像，这样用户可以将在其他系统中收集的数据轻松地集成到zmMap中。通过这些功能，不仅能够帮助用户更好地管理和分析地理信息数据，还能够提高工作效率，为决策者提供准确、实时的地理信息支持。 ⠊ 四、三维模型管理与控制。三维模型管理与控制功能，为用户提供了便捷的三维模型操作工具，使得用户能够更加直观地查看和分析地理信息。 1、三维模型加载：平台支持当前主流三维模型的加载，例如3D模型数据、倾斜摄影数据、BIM数据、点云数据等。 2、模型控制：用户可以对加载的三维模型进行基本的控制操作，包括平移、旋转和上下移动，以达到更好的视角展示和分析效果。 3、设置保存：用户可以保存对模型的设置，包括缩放比例、控制参数等，这样在下次打开模型时可以快速恢复到之前的状态。通过这些功能，使得复杂的三维地理信息变得更加易于理解和分析，为用户提供了一个强大的工具来探索和利用三维模型数据。这些功能对于城市规划、水利规划、地质勘探、灾害模拟等多个领域都具有重要意义 ⠊ 五、贴图的管理与控制。贴图管理与控制功能，允许用户将图片按照定位信息精准地贴合到地图上，从而为地图添加更多的视觉信息和细节。 1、贴图加载：用户可以将各种图片格式（如JPG、PNG等）的图片加载到地图表面上，并按照地理坐标将其放置到对应的地理位置。 2、贴图定位：平台支持地理信息系统（GIS）坐标系，用户可以确保图片的准确位置，这对于展示地理位置特定的图片信息非常重要。 3、贴图操作：用户可以对贴图进行平移、旋转、缩放和透明度设置，以便更好地适应地图视图和突出显示特定的信息。 4、设置保存：用户可以保存对贴图的设置，包括位置、角度、大小和透明度等，这样在下次打开地图时可以快速恢复到之前的状态。通过这些功能，为用户提供了一个强大的工具来创建富含信息的地图，用户可以根据需要将各种图片信息准确地映射到地图上，从而提高地图的实用性和吸引力。六、漫游勘察功能。漫游勘察功能为用户提供了一种高效、直观的远程勘察手段，使得用户能够远程探索和分析目标区域。

𐟗𚯸 GIS地图分析技术大揭秘 𐟌 GIS地图分析是一门强大的工具，它结合了空间数据和地理信息系统，为决策者提供了前所未有的洞察力。以下是GIS地图分析中的一些关键技术，它们在可达性、空间插值、数据可视化等方面发挥着重要作用：空间插值分析 𐟌：通过已知数据点来预测未知区域的值，这在地理学和气象学中尤为重要。数据可视化 𐟓Š：将复杂的数据转化为直观的图表，帮助用户更好地理解和分析数据。 Lisa图 𐟓ˆ：用于识别空间分布中的局部趋势和异常值，对于理解地理数据的空间模式非常有帮助。莫兰散点图 𐟓‹：用于探索数据的空间自相关性和聚类模式，是空间数据分析的重要工具。局部/全局莫兰指数 𐟌：用于量化数据的空间异质性，帮助研究人员理解数据在不同空间尺度上的变化。冷热点分析 ❄️：通过识别数据的冷热点区域，来理解空间数据的分布模式和潜在趋势。适宜性/生态敏感性评价 𐟌𓯼š评估特定区域对某种生态变化的适应性或敏感性，对于生态保护和规划至关重要。核密度分析 𐟓：通过计算数据的核密度来识别数据的聚集区域，这在城市规划和人口统计中非常有用。最近邻指数 𐟑导š用于测量数据的空间聚集程度，帮助研究人员理解数据的空间分布模式。水文分析 𐟒篼š利用GIS地图进行水文分析，可以更好地理解地表水和地下水的流动模式，这对于水资源管理和环境保护至关重要。土地利用图制作 𐟏ž️：通过GIS地图制作土地利用图，可以清晰地展示不同土地利用类型的分布和变化。遥感解译/监督分类 𐟌ž：利用遥感数据来进行土地覆盖分类和变化监测，这对于农业管理、城市规划和环境监测具有重要意义。 NDVI（归一化植被指数） 𐟌🯼š用于量化植被的覆盖度和健康状况，是生态学和环境科学中的重要指标。可达性分析 𐟚—：通过GIS地图进行可达性分析，可以了解不同区域之间的连接性和交通便利性，这对于城市规划和交通管理至关重要。这些技术只是GIS地图分析的一小部分，但它们在各种应用中发挥着至关重要的作用。无论是城市规划、环境保护还是资源管理，GIS地图分析都是不可或缺的工具。

【Esri发布其新版畅销GIS地图设计指南】智能定位领域的全球领导者Esri今天宣布发行《Designing Better Maps: A Guide for GIS Users（第三版）》。网页链接

𐟘𒥻𚧭‘区位分析，肌理原来这么简单！ 𐟌还在用卫星地图做建筑区位分析？太OUT啦！试试这个方法，轻松搞定！ 𐟒𛩦–先，打开微思（WGIS）地图网站，这个网站不仅免费还超好用哦！𐟘 𐟎襜覓作栏里找到那个小画板图标，点一下就能调整地图样式和颜色啦！𐟌ˆ 𐟔把文字和3D选项都隐藏起来，就能得到一张干干净净的底图啦！𐟓𘊊𐟖诸最后，用截图软件把底图截下来，后续无论是直接出图还是拿去PS调整颜色和细节，都超方便的！𐟎芊𐟘Ž我已经用这个方法做了好多张mapping啦，大家也快来试试吧！保证让你轻松掌握建筑区位分析的肌理！✨

【高俊：我与地图相伴70年】“感谢论坛组委会授予我‘中国GIS教育终身成就奖’这项荣誉，这是对我最大的肯定和鼓励！”在第十届高校GIS论坛现场，线上线下地信人一起聆听了高俊院士的获奖感言与他对GIS界后辈的期望。网页链接

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