在线代码对比权威发布_高清转码(2024年11月精准访谈)
三大航司优缺点对比,你最喜欢哪家? 大家对国内三大航空公司的看法是不是各有千秋呢?今天我们来详细盘点一下,看看谁踩的坑最深! ⥍航:代码CZ ● 服务:细致贴心,空乘人员的工资竟然按英语水平来定,真是别具一格。 ● 空乘颜值:颜值在线,但制服有点土气。 ● 机队规模:飞机数量最多,但硬件设施没有特别出彩的地方。 ● 飞机餐:白菜馒头餐成了经典吐槽对象,越来越抠门。 ⥛𝨈代码CA ● 服务:标准化到无聊,热情基本感受不到。 ● 空乘颜值:更成熟稳重的气质,甚至有人吐槽国航有“大妈空姐”。 ● 白金卡:白金卡用户可以横着走,唯一有终身白金卡的航空公司。 ● 飞机餐:难吃出名了,但商务舱和头等舱餐食还行。 ⤸航:代码MU ● 服务:服务不错,但飞机延误处理不如人意。 ● 空乘颜值:空姐空少颜值都在线,制服是三大航里最好看的。 ● 飞机餐:海鲜面和鸡肉饭,大家都已经猜得到。 ● 安全性:去年MU5735事件后,大家对东航的安全性表示怀疑。 国际出行的朋友们注意啦!Jennie有很多航司的特价机票,商务舱6折,头等舱3折,欢迎带上行程和日期来咨询哦!
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免费又好用的截图神器Snipaste推荐 在日常工作中,今天我要向大家推荐一款非常实用的工具——Snipaste!它不仅能轻松截图,还能将截图变成桌面贴图,随时查看和使用,超级方便! Snipaste 是什么? Snipaste 是一款免费且非常轻便的截图工具。它的特别之处在于,不仅可以截图,还能直接将截图贴在桌面上进行操作,像便签一样随时可见!而且 Snipaste 的操作简单易上手,强烈推荐给所有需要提高工作效率的小伙伴们。 𘥿功能 一键截图:快捷键一按,秒速截图,支持窗口、全屏、区域自由选择。 贴图功能:截图后按下F3键,就能将截图变成桌面贴图,方便随时查看和对比。 智能取色:Snipaste自带的取色工具,设计师必备,取色超精准。 标注编辑:截图后直接在图上标注,支持添加箭头、文字、马赛克等,帮助你清晰表达信息。 多种保存方式:截图后可直接复制、粘贴,或保存为图片文件,格式选择多样。 使用场景 工作报告:做PPT或写文档时,快速截图并贴图,对比数据或内容更加直观。 设计灵感:设计师可以把灵感截图贴在桌面上,随时调整和优化设计方案。 代码对比:程序员们可以将代码片段截图贴在桌面,方便代码对比和调试。 在线学习:学习过程中截图知识点,贴在桌面方便随时查阅,学习效率大提升! 使用教程 下载与安装:到Snipaste官网下载安装或者留言直接获取安装包,软件轻便,几秒钟搞定。如果是便携版,无需安装,直接解压至电脑即可。 设置:右键图标,进入首选项→常规,勾选开机启动,以管理员身份。进入首选项→控制自定义设置自己的截屏快捷键,默认是F1。 截图操作:按下 F1 键进入截图模式,拖动鼠标选择截图区域。完成截图后,按下 F3 键将截图贴到桌面,方便随时使用。 贴图管理:可以随意拖动、调整贴图大小和透明度,布局更随心。 快捷键设置:根据自己的习惯,自定义快捷键,让操作更顺手。 如果需要安装包或使用问题欢迎评论区留言哦!
奷奕调档如何在线查阅 ✨大家在很多时候都需要进行工商调档,那如何在线查阅呢?来看看吧! 首先,我们可以通过一些正规的工商信息查询平台来进行。打开在线调档平台,也还可以进入这些平台的官网。 覟娯⩡⯼输入要查阅的企业名称或者相关的关键信息。比如企业的统一社会信用代码等。 接着,系统会快速展示出该企业的工商信息。这里面可能包括企业的注册时间、注册资本、经营范围、股东信息等等。 在查阅过程中,要仔细核对信息的准确性。如果有疑问,可以多尝试几个不同的查询平台进行对比。 总之,工商调档在线查阅并不复杂,只要找对方法,就能轻松获取所需信息。 #调档# #调档查询#
斯坦福CS224N:NLP入门最佳课程 之前在斯坦福在线课程上学习过CS224N,私以为这是目前市面上最好的LLM入门课程。下面详细介绍一下这门课的内容和项目。 课程内容 这门课从最基本的word embedding讲起,介绍了几个主流的生成embedding算法,如Glove和word2vec。课程内容从零开始展示了深度学习在多种自然语言学习任务中的优势,并对比了传统方法。课程还深入讲解了深度学习中的核心机制Backpropagation,以及LLM核心机制Transformer中的Multi-Head Self-Attention原理。每年还会邀请一些最火的NLP方向研究学者来做一期讲座,让同学们对当前最主流的研究有一个大致的了解。通过这门课,学生可以从零开始构建一个神经网络模型,真正做到学以致用。 项目简介 项目1:探索Glove和Co-occurrence算法下的word embedding对比,涉及数据降维和词义相似度对比。 项目2:验证word2Vec中的一些性质,以及在skip-gram和negative sampling下不同损失函数的梯度计算和对比。需要将已证明的数学理论用Python代码实现,并应用在一个情感分析的数据集上。 项目3:论证Adam优化算法如何应用momentum概念来调控模型参数,并用Pytorch实现一个依存分析的神经网络。 项目4:实现一个基于RNN的自然翻译应用,我当时的项目是关于北美土著文字Cherokee的翻译,需要从零开始构建模型,包括手写embedding lookup等几个类,最后通过BLEU来评判模型效果。 项目5:探索Transformer中的multi-head self-attention,以及K、Q、V分别代表什么和一些数学证明。最后还会调用minGPT对比模型有无预处理下的结果差异。 通过这些项目,学生可以深入理解深度学习和NLP的原理,并实践应用。
小白自学Python必知的5个要点 如果你是一个Python编程的新手,以下是一些关键的建议和注意事项,帮助你更好地自学Python: 1️⃣ 打好基础:首先,你需要掌握Python的基本数据类型,如整数、浮点数、字符串和布尔值。了解变量的定义和使用规则是编程的基础。 2️⃣ 选择合适的学习资源:你可以通过官方文档学习,虽然内容全面准确,但可能较为枯燥。相反,优质的书籍如《Python编程从入门到实践》或者在线课程平台的视频教程,如Coursera、网易云课堂等,都是不错的选择。 3️⃣ 多实践:在学习过程中,多动手实践是非常重要的。可以从编写简单的程序开始,例如计算圆的面积或者判断一个数是否为质数。通过大量的练习来加深对知识的理解。 4️⃣ 遵循编程规范:Python有自己的代码风格指南(PEP8),遵循这些规范可以使你的代码更易读、易维护。 5️⃣ 建立代码库:把自己写的代码、学习过程中的示例代码整理好,方便复习和参考。这样你可以对比不同阶段的代码,看到自己的进步。 6️⃣ 善用搜索引擎和开发者社区:遇到问题时,可以利用搜索引擎和开发者社区,如Stack Overflow,很多常见的问题在上面都能找到答案。 通过以上几点,你可以更好地自学Python编程,逐步提高自己的编程能力。
数学建模代码入门指南:从零开始到高手 嘿,大家好!今天我想和大家分享一些关于数学建模代码入门的经验,特别是针对那些刚开始接触编程的小伙伴们。希望能帮到你们,如果觉得有用的话,记得点赞支持一下哦!ꊧ詀择 首先,选一个好用的编辑器真的很重要。我个人强烈推荐Spyder,尤其是对于那些刚开始接触Python的小伙伴们。Spyder搭配Numpy、Scipy、Matplotlib这些库,完全可以替代Matlab。而且Python是开源免费的,简直是程序员的好朋友! 当然,如果你喜欢数据分析或者数据科学,Jupyter是个不错的选择。它在机器学习方面有广泛的应用。Pycharm则适合那些参与算法竞赛或者需要搭建大规模项目的朋友们。最后,VScode也是个不错的选择,它有丰富的插件,可以编译运行多种语言。 学习途径 我的Python学习之路主要分为三个阶段: 基础入门:通过MOOC(大规模在线开放课程)学习基础语法。 实践提高:通过CSDN和文心一言处理代码报错,提高代码能力。 参考文档:通过浏览参考文档,系统了解和学习Numpy等第三方库。 Numpy库基础 Numpy是Python中一个非常重要的库,很多其他库(如Scipy、Sklearn)都基于它。以下是一些基础用法: 数组创建 数组索引 数组运算 数组操作 建议大家通过对比参考文档运行样例结果来加深理解。 Pandas库基础 Pandas在数学建模中也是一个非常重要的库。实际上,如果你以后有机会出数据科学相关的笔记,我会进一步讲解。目前只需要掌握数据读取和保存的能力就够了。 总结 下一期我会详细讲解Matplotlib库基础以及绘图模板,期待的话就点个收藏关注不迷路哦!如果觉得有用的话,记得点赞支持一下哦! 希望这些经验能帮到你们,祝大家在数学建模的道路上越走越远!
西安小程序哪家公司做的比较好【西安青云在线】要做一个小程序,大家都想找一个比较好的公司,但是小程序营类型不同,不同的公司提供的服务也是不一样的。所以进行对比是没有任何意义的,而是要根据类型小程序的类型,然后再去进行公司的对比,这是一个比较科学的方式。 不同类型介绍: 现在小程序常见的类型有模板SaaS类、授权源码类以及定制开发类,不同的类型提供的服务和产品是不一样的,所以说价格差异会比较大,那么具体这这些类型的区别都有什么呢? 误区介绍:模板和定制 首先我们来说一下,同样是一个软件,如果说只是看前端小程序的页面是分不清这个是模板好是定制的,因为这些东西是要通过代码去看。但如果说不能提供代码,那么大几率是模板,如果说能提供代码,有可能是定制,也有可能是授权的源码。 模板:提供软件租用服务 模板类的小程序,提供的是软件的租用。本质是不提供版权的,也也没有代码,所以说每年要按照定期去付费,不付费就不能使用。其实可以类比成租房,这样的是不是就比较形象了,就是只有使用的功能,其他的里面所有的东西都跟购买者没有任何关系。 授权:提供软件使用权限 另外一种则是授权源码类的小程序,交一个授权费之后就可以使用这套小程序的源码,但前提是自己要有服务器跟域名,而且有一定的开发基础。如果说一点都没有,也不建议选择这种模式,因为不能确定这个代码是否是加密的,后期能不能继续使用,后期的话能不能二开,这些都是问题。 定制软件:研发服务 如果是定制开发的话,做的则是软件开发服务,提供软件的前端代码、后端代码以及数据库。然后可以根据自己的需求去让软件公司去写功能,这样的话能做到自己想要的功能不会像源码或者说模板小程序那么受限,使用起来不舒服。 如何选择? 那么这几种类型应该如何进行选择呢?这点其实很简单,如果说自己不需要代码,那么选择模板小程序就可以。当然,前提是一定能满足自己的需求,如果说这个软件本身都不满足自己的需求,想要凑合着去用,那么后期的使用体验会比较差。 如果说是需要代码的话,那么就可以在授权源码以及定制开发里面去进行选择。如果说授权源码的小程序也能解决自己的需求,那么就没有必要专门去定制,如果说自己的需求没有符合自己的产品,那么就只能去选择软件研发公司去进行小程序的定制了。
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_每日3分钟,洞悉AI前沿动态_ _ShowUI:革新 GUI 自动化的视觉 - 语言 - 操作模型_ ShowUI 专注于 GUI 自动化领域,其运作模式依托视觉 - 语言 - 操作模型构建,与 Computer Use 有相似之处。它赋予用户通过自然语言指令操控 AI 完成点击、输入、选择、滚动等常见操作的能力。相关研究论文数据表明,ShowUI 模型准确率高达 75.1%,并且在性能方面实现了 1.4 倍的显著提升。当前,其代码已开放源代码,为相关领域的研究与应用开发提供了有力支持。 _Qwen2vl - Flux 在线演示:mini 版本初绽锋芒_ Qwen2vl - Flux 推出的在线演示平台,以其出色的表现吸引了众多目光。虽为 mini 版本,但其生成效果已与 IpAdapter 不相上下,能依据文本提示快速生成令人瞩目的图像。据开发者透露,完整版本将蕴含更强大的功能与潜力,值得期待后续的全面升级与优化。 _阿里通义开源 QwQ - 32B - Preview:国产推理模型新势力_ 阿里通义团队重磅推出的 QwQ - 32B - Preview 推理模型,尽管尚处预览阶段,却已在多方面展现出卓越实力。在与同类模型对比中,其性能与 o1 - mini 旗鼓相当,尤其在数学性能维度上成功超越 o1 - preview,成为国产可商用推理模型中的佼佼者,为国内 AI 推理技术的应用与拓展开辟了新路径。 _OneDiffusion:多功能生图模型即将登场_ OneDiffusion 作为一款多功能生图模型,功能涵盖文生图、ID 一致性保障、单图多视角生成、文生多视角创作以及双向生成等多个方面。其独特之处在于能够像 ControlNet 一样实现基于深度、姿势、布局、语义等条件的生成,同时具备将图片预处理为相应条件的能力。官方已确定将于 12 月初正式发布模型及代码,有望为图像生成领域带来新的变革与突破。 _OpenAI 的 Sora API 泄露事件回顾与剖析_ 近日,OpenAI 的 Sora API 泄露事件引发行业广泛关注。事件起始于 Hugging Face 组织下的 PR Puppets 发布的一个 Space,该 Space 借助调用 OpenAI 尚未正式发布的 Sora 视频生成模型接口,实现了依据提示词生成视频的功能,且代码开源。 随后,OpenAI 迅速做出反应,关闭了 Sora 对所有艺术家的抢先体验权限。PR Puppets 组织则发布公开信对 OpenAI 的行为表示抵制,并展示了部分“偷跑”视频。据业内推测,这些视频可能由 Sora 的 Turbo 模型生成,该模型虽生成速度较快,但在生成效果质量上略有逊色。 此次事件不仅揭示了 AI 技术在开发与传播过程中的潜在风险,也引发了关于技术垄断与开源共享平衡的深入思考。 #AI创造营#ai艺术家在微博#新星闪光计划##AI探索计划#
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