当前位置：网站首页 » 导读 » 内容详情

迭代和递归的区别新上映_递归的经典例子(2024年11月抢先看)

内容来源：冲顶技术团队所属栏目：导读更新日期：2024-11-30

迭代和递归的区别

《迭代和递归的区别：算法世界的双生花》迭代，是重复反馈过程的活动，每一次对过程的重复称为一次 “迭代”，新结果会作为下一次迭代的初始值。网页链接

VIVO嵌入式面试全攻略 1. 𐟎⨯•官业务介绍：主要介绍VIVO在游戏和操作系统优化方面的业务。 𐟓‹ 自我介绍与项目简述：简单介绍自己的背景和项目内容。 𐟒𛠦“作系统基本功能：你认为操作系统应该具备哪些基本功能？ 𐟔砩ṧ›˜：是否移植了所写的代码？ 𐟌 预处理步骤：在跳入main()函数之前，操作系统需要完成哪些预处理步骤？ 𐟔⠥혥™襒Œ缓存：项目中涉及到几类寄存器？CPU的缓存有多少级？ 𐟓š 项目动机：为什么要做这个项目？ 𐟌𓠤𚌥‰树遍历：迭代法和递归法的区别是什么？ 𐟗‚️ 栈的问题：压栈出栈会导致什么问题？一个线程栈或进程栈的大小通常是多少？栈溢出时程序会如何反应？ 𐟓‚ 页面故障处理：发生页面故障时，操作系统会如何处理？ 𐟚력†…存泄漏与越界：如何防止代码中的内存泄漏或内存越界问题？ 𐟓Š 项目逻辑：详细讲解第二个项目的逻辑。 𐟛 ️ 线程池设计：如何设计更合理的线程池？ 𐟒ᠤ𘓤𘚦“…长：你更擅长哪些方面？为什么不继续从事理论研究？ 𐟕’ 编程学习时间：什么时候开始学的编程？ ❓ 面试问题：你有什么问题？整个面试过程大约18分钟，结束后收到了感谢信。

迭代和递归的区别：算法世界的双生花

𐟓š｜《财富的真相》精华摘要 1/7 𐟒ᠥ㕦Œ‡数=生产收入/消费支出。这个比例越高，越富裕。 2/7 𐟚력作用于生产的因素包括：毒瘾、赌博和虚荣。 3/7 𐟏‹️‍♂️ 提高生产效率的方法：自学、长期践行和专注内部。 4/7 𐟏ƒ‍♀️ 迭代是一个计算机术语，指的是递归的重复。例如，“每天早上跑步”就是一个递归过程。 5/7 𐟒” 虚荣心强的人，富裕指数通常较低。虚荣不仅消耗时间，还降低生产力和效率。 6/7 ⏳ 时间是终极生产资料。珍惜时间，就是珍惜生命和财富。 7/7 𐟓ˆ 迭代的增长效应巨大，因为它是积累的重复，可能产生复利效应。复杂系统的发展都依赖迭代。

𐟌𓤺Œ叉树的层序遍历与对称性检查𐟔 𐟌𑤺Œ叉树的层序遍历层序遍历二叉树，就是按层逐一访问节点。这里我们需要一个辅助数据结构——队列。队列的先进先出特性，正好符合一层一层遍历的逻辑。而栈的先进后出特性，更适合模拟深度优先遍历，也就是递归。这种层序遍历方式，其实就是图论中的广度优先遍历，不过我们应用在二叉树上。 𐟓解题思路： 1️⃣ 定义一个队列，先把根节点放入队列。 2️⃣ 遍历队列，每次根据队列的长度决定弹出多少个节点。弹出的节点会存储在层数组中。如果节点有左右子节点，再把它们放入队列。这样，下一次遍历的长度就是上一层的子节点个数。 3️⃣ 将每层弹出的节点分别存储在结果数组中，这样就完成了二叉树的层序遍历。 𐟔„翻转二叉树翻转二叉树就是将二叉树的左右子节点交换。这里有两种方法：递归法和迭代法。 𐟔„递归法：确定递归函数的参数和返回值：invertTree(self, root) 确定终止条件：if not root: return [] 确定单层递归的逻辑：root.left, root.right = root.right, root.left; self.invertTree(root.left); self.invertTree(root.right) 𐟔„迭代法：使用栈进行深度优先遍历。遍历栈，将左右节点交换。 𐟏ž️对称二叉树对称二叉树要求根节点的左子树与右子树相互翻转。我们需要同时遍历两棵树，进行比较。 𐟔„递归法：确定递归函数的参数和返回值：compare(self, left, right) 确定终止条件：见截图确定单层递归逻辑：见截图 𐟔„迭代法：通过队列来判断根节点的左子树和右子树的内侧和外侧是否相等。左节点为空、右节点为空，说明是对称的；左右一个节点不为空，或者都不为空但数值不相同，返回false。在遍历过程中加入左右子树的左右节点，再进行第二条的判断。

𐟚€ 货拉拉前端挑战：面试要点全解析 𐟓ˆ 𐟓Œ 准备好了吗？让我们一起来看看货拉拉前端面试的要点吧！ 1️⃣ 数组操作：掌握push(), pop(), shift(), unshift(), concat(), slice(), splice(), sort(), reverse(), forEach(), map(), filter()等数组方法。 2️⃣ 扁平化和去重：了解如何使用flat()方法将多维数组转换为一维数组，以及如何实现数组去重。 3️⃣ 递归与性能：探讨如何避免递归导致的栈溢出问题，并了解使用迭代而非递归的优点。 4️⃣ 类型判断与深拷贝：掌握如何进行类型判断，以及如何实现深拷贝。 5️⃣ JSON序列化：了解JSON.stringify()方法的使用场景。 6️⃣ 原型与原型链：探索JavaScript中的原型与原型链概念。 7️⃣ 创建对象：掌握使用字面量、构造函数、Object.create()等方法创建对象。 8️⃣ 异步编程：理解promise、async、await等异步编程概念。 9️⃣ 模块化：了解CommonJS、AMD、CMD、UMD等模块化规范。 𐟔Ÿ 事件循环与宏微任务：探索JavaScript的事件循环机制，以及宏任务和微任务的区别。 1️⃣1️⃣ 隐藏元素：掌握v-show指令的使用，以及如何根据条件隐藏或显示元素。 1️⃣2️⃣ BFC：了解如何通过设置元素的display属性为none来创建一个块级格式化上下文。 1️⃣3️⃣ HTTP请求：区分GET和POST请求，以及了解状态码301、401、501的含义。 1️⃣4️⃣ 浏览器缓存：掌握强缓存和协商缓存的区别。 1️⃣5️⃣ 同源策略与跨域：了解同源策略的限制，以及如何通过CORS等机制实现跨域请求。 𐟒ꠧŽ𐥜诼Œ你已经对货拉拉前端面试的要点有了全面的了解，准备好迎接挑战了吗？加油！𐟚€

转码10天：点滴进步𐟒ꊰŸŽ‰ Project Cat Phrase 3终于完成了！这个项目设计得非常巧妙，旨在让我们运用这两周学到的知识，包括递归、迭代、列表等。虽然我基本上都用迭代来解决问题，但在禁止迭代的情况下才会使用递归。几个难题如meowstake和fastest word，我一定会回来再挑战一遍！这些题目难度中等，很有趣。 𐟓š Lecture 11 Mutable Sequences也顺利完成了。今天的学习任务是Disc 05和Lecture 12。虽然这几天梅雨季导致我这里一直下雨，但希望后续进度能加快。 𐟒ᠧŸ娯†点总结： Mutation Operations：当我们绑定一个对象后，如果继续改变该对象的属性，绑定的对象会显示改变后的值或列表。（p4） Mutable type：列表和字典是可变类型。 Immutable type：元组是不可变类型。 List不能作为字典的键。如果元组中含有可变元素（如列表），可以直接改变该元素。 𐟒ꠦ˜Ž天继续加油！

C语言考试必备代码合集！ 𐟓š 老师提供的C语言代码，考试全覆盖，太感谢了！以下是一些重要的代码片段，包括四则运算、气泡排序（从小到大）、翻转字符串、整数逆转、统计单词个数、删除字符串中的指定字符、辗转相除法、斐波那契数列（递归和迭代）、用指针求平均分、最大值和最小值等。希望能帮助大家更好地备考！ 𐟔⠥››则运算：加减乘除的基础运算代码。 𐟌€ 气泡排序：通过比较和交换，将数组从小到大排序。 𐟔„ 翻转字符串：将字符串反转，实现倒序输出。 𐟔„ 整数逆转：将整数反转，输出倒序的数字。 𐟓– 统计单词个数：计算文本中单词的数量。 𐟗‘️ 删除指定字符：从字符串中删除特定的字符。 𐟔⠨𞗨𝬧›𘩙䦳•：计算两个数的最大公约数。 𐟐 斐波那契数列：递归和迭代两种方法实现。 𐟓Š 用指针求平均分、最大值和最小值：通过指针操作，计算数据的平均值、最大值和最小值。这些代码可以搭配上一篇重点知识笔记一起学习，希望能帮助大家在考试中取得好成绩！

贝叶斯定理：智能时代的思考真相贝叶斯定理，这个200多年前由一位牧师提出的重要算法，以其名字命名，是人类历史上最有价值的发现之一。它通过递归迭代的方式，根据新的证据逐步提高假说的正确率，直到达到百分之百的准确性。例如，炮兵在战场上的打击目标过程就是贝叶斯推理的一个典型应用。第一发炮弹落地的位置将成为新的证据，炮兵会根据这个位置调整下一次发射前的炮筒方向和角度，使得假说的成功率更高，直至达到百分之百的准确。然而，人类大脑的计算能力有限，难以进行复杂的贝叶斯推理。因此，计算机的出现成为了解决这个问题的工具。随着计算机硬件和算力的不断发展，人工智能在2023年迎来了爆发，人类也因此进入了智能时代，迎来了破解宇宙秘密的曙光。

专栏内容推荐

1121 x 432 · png
递归与迭代的区别_迭代和递归-CSDN博客
素材来自:blog.csdn.net

1990 x 668 · png
递归和迭代的区别_递归与迭代的区别图解-CSDN博客
素材来自:blog.csdn.net

971 x 273 · png
迭代和递归写法详解_迭代递归-CSDN博客
素材来自:blog.csdn.net

1080 x 398 · png
递归、迭代和分治（1）：递归_迭代算法和分治算法是一样的吗-CSDN博客
素材来自:blog.csdn.net

1305 x 402 · png
迭代和递归写法详解_迭代递归-CSDN博客
素材来自:blog.csdn.net

690 x 548 · jpeg
浅谈DNS递归解析和迭代解析之间的区别-网盾网络安全培训中心
素材来自:315safe.com
852 x 449 · png
迭代和递归写法详解_迭代递归-CSDN博客
素材来自:blog.csdn.net

1110 x 660 · png
算法与数据结构面试宝典——迭代与递归详解_迭代和递归-CSDN博客
素材来自:blog.csdn.net
800 x 320 · jpeg
迭代和递归的区别 - 业百科
素材来自:yebaike.com

553 x 742 · png
迭代和递归写法详解_迭代递归-CSDN博客
素材来自:blog.csdn.net
772 x 236 · png
迭代和递归写法详解_迭代递归-CSDN博客
素材来自:blog.csdn.net

700 x 207 · jpeg
递归和迭代的区别举例（递归和迭代的区别）_草根科学网
素材来自:exam.bangkaow.com

1114 x 561 · png
函数递归与迭代_递归函数和迭代函数-CSDN博客
素材来自:blog.csdn.net

1389 x 455 · png
迭代和递归写法详解_迭代递归-CSDN博客
素材来自:blog.csdn.net

1624 x 922 · png
递归与迭代的区别_迭代和递归的区别-CSDN博客
素材来自:blog.csdn.net
1080 x 425 · png
递归、迭代和分治（1）：递归_迭代算法和分治算法是一样的吗-CSDN博客
素材来自:blog.csdn.net

540 x 863 · png
迭代和递归写法详解_迭代递归-CSDN博客
素材来自:blog.csdn.net
698 x 804 · png
【C语言】初步了解递归及递归与迭代的相互转换_c#迭代代替递归-CSDN博客
素材来自:blog.csdn.net

1518 x 846 · png
递归和迭代的区别_递归与迭代的区别图解-CSDN博客
素材来自:blog.csdn.net

726 x 628 · png
递归和迭代的对比[通俗易懂]_IT分享知识网
素材来自:yundeesoft.com
681 x 353 · png
递归、迭代和分治（1）：递归_迭代算法和分治算法是一样的吗-CSDN博客
素材来自:blog.csdn.net

853 x 662 · png
递归和迭代-CSDN博客
素材来自:blog.csdn.net
1626 x 686 · png
递归和迭代的区别_递归与迭代的区别图解-CSDN博客
素材来自:blog.csdn.net

582 x 737 · png
迭代和递归写法详解_迭代递归-CSDN博客
素材来自:blog.csdn.net
1797 x 661 · png
迭代和递归的时间复杂度分析-CSDN博客
素材来自:blog.csdn.net

2285 x 1144 · png
【C语言】函数（四）：函数递归与迭代，二者有什么区别_c语言递归和迭代区别-CSDN博客
素材来自:blog.csdn.net

499 x 353 · jpeg
递归与迭代的区别与联系是什么(dns迭代和递归的区别) - 百科知识 - 渲大师
素材来自:gpu.xuandashi.com
1107 x 610 ·
数据结构与算法—-详解二叉树的遍历(迭代、递归) | AI技术聚合
素材来自:aitechtogether.com

358 x 182 · jpeg
递归与迭代的区别与联系是什么(dns迭代和递归的区别) - 百科知识 - 渲大师
素材来自:gpu.xuandashi.com
338 x 255 · png
理解递归与动态规划_动态规划和递归-CSDN博客
素材来自:blog.csdn.net

748 x 327 · png
递归、迭代与循环_迭代和循环-CSDN博客
素材来自:blog.csdn.net

948 x 421 · png
迭代和递归写法详解_迭代递归-CSDN博客
素材来自:blog.csdn.net

675 x 431 · png
DNS解析过程？递归和迭代两种方式的区别？_递归查询和迭代查询-CSDN博客
素材来自:blog.csdn.net
823 x 428 · png
5、递归与迭代_编写5个不同函数迭代-CSDN博客
素材来自:blog.csdn.net

1672 x 788 · png
求子集(递归回溯+二进制+迭代)_在子集很大的情况下,二进制快还是递归快-CSDN博客
素材来自:blog.csdn.net

素材来自:展开

当前用户设备UA：Mozilla/5.0 AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko; compatible; ClaudeBot/1.0; +claudebot@anthropic.com)