智能问答系统权威发布_人工智能在线问答(2024年11月精准访谈)
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知识图谱:智能问答系统的强大引擎 结合大数据和知识图谱,我们提供专业的智能问答系统,确保高安全性和可靠性。我们的系统适用于法律、客服和医疗等多个领域,满足不同场景的需求。 我们支持多种实体识别技术(如BILSM和BIGRU),关系抽取(如BERT和ROBERTA),以及意图识别(如注意力机制和ELECTRA),通过多特征融合等创新模型,为您打造专属的智能问答系统。 ᦈ们承诺,每一份订单都会用心对待,提供专业的建议和服务。我们重视与您的沟通,确保全程负责,认真负责。 ꤺ奍,我们承诺高质量完成,不追求数量,只追求质量。欢迎咨询,我们期待与您的合作。
AI产品大比拼:谁是你的智能助手? 开搜AI:精准理解你的搜索意图 开搜AI利用深度学习、大模型技术和智能问答系统,能够精准理解用户的搜索意图,并提供最相关、最可靠的信息。 海螺AI:你的AI伙伴 海螺AI是MiniMax旗下的生产力产品,基于通用大模型为用户打造的AI伙伴。它可以帮助你分析财报、速读长文、创作文案、智能搜索等,还支持拍照答疑和语音通话,让你10倍速获取信息和解决问题。 젦心一言:知识增强大语言模型 文心一言是百度全新一代知识增强大语言模型,是文心大模型家族的新成员。它能够与人对话互动、回答问题、协助创作,高效便捷地帮助人们获取信息、知识和灵感。 豆包:全能AI助手 豆包是你的AI聊天智能对话问答助手,写作文案翻译情感陪伴编程全能工具。它为你答疑解惑,提供灵感,辅助创作,也可以与你畅聊任何你感兴趣的话题。
某团智能问答系统:从零到一的实战经验 ⭕️问答系统在人工智能和自然语言处理领域一直备受关注。那么,如何将基于知识图谱的智能客服问答系统应用到企业客服中呢? ✅某团在平台服务的售前、售中、售后全链路中,存在大量的咨询问题。为了解决这些问题,某团的智能客服系统采用了机器学习算法,对用户查询的问题进行解析和理解,并在知识库中查询和推理结构化信息,从而得到精确的答案。 ✅以“故宫周末有学生票吗”为例,KBQA模型的流程分为四大步骤: 1️⃣ Query理解:输入原始Query,输出Query理解结果 2️⃣ 关系识别:输入Query、领域、句法解析结果、候选关系,输出每个候选的分数 3️⃣ 子图召回:输入前两个模块中解析的主实体和关系,输出图谱中的子图(多个三元组) 4️⃣ 答案排序:输入Query和子图候选,输出子图候选的分数,如果Top1满足一定阈值,则输出作为答案 ✅虽然目前KBQA已经能解决大部分常见问题,但长尾和复杂问题仍然是更大的挑战。未来还有很多前沿技术值得探索。 ⬆️以上是知识图谱问答的高阶探索,也是智能问答的全套解决方案。每个细节都可以拆解出来,落地一个小产品。值得反复阅读和探索。 ⭕️我还整理了其他大厂的项目案例拆解以及其他AI产品项目,都已经脱敏了。大家也可以参考这些文档来梳理自己的项目文档哈❗️
《AI 问答驯化:企业发展的新机遇》 在当今数字化时代,人工智能(AI)正以前所未有的速度改变着世界。其中,AI 问答驯化这一概念逐渐崭露头角,为企业带来了深远影响和巨大帮助。 什么是 AI 问答驯化? AI 问答驯化是指企业对人工智能问答系统进行训练和优化的过程。它不仅仅是让 AI 能够回答问题,更是要让其回答符合企业特定的业务逻辑、文化氛围和用户需求。这需要向 AI 系统输入大量精准的企业相关数据,包括产品信息、服务流程、常见问题解答等,同时不断调整算法,使 AI 在与用户交互过程中越来越 “聪明”。 AI 问答驯化对企业的影响 一方面,改变了企业与客户的沟通模式。传统的客户咨询依赖人工客服,存在响应时间长、信息误差等问题。驯化后的 AI 问答系统能够 24/7 全天候为客户提供即时、准确的答案,极大地提升了客户体验。另一方面,对企业内部知识管理产生影响。在驯化过程中,企业需要梳理自身知识体系,这促使企业更加规范和深入地了解自身业务,有助于知识的传承和更新。 AI 问答驯化对企业的帮助 首先,提高效率。无论是售前的产品咨询还是售后的问题解决,AI 问答系统都能快速响应,减少客户等待时间,提高客户满意度,同时释放了大量人工客服资源,使其能够专注于更复杂的问题。例如,电商企业在促销期间,大量的咨询可以由 AI 快速处理。 其次,提升品牌形象。准确、智能的 AI 问答展现了企业的专业性和科技感。当客户得到满意的答案时,会对企业品牌产生更积极的印象。 再者,数据收集与分析。AI 问答系统可以记录用户的问题和行为数据,企业通过分析这些数据,能够洞察客户需求和市场趋势,为产品改进和营销策略调整提供依据。 从更广泛的角度看 AI 的好处,在医疗领域,AI 辅助诊断系统可以快速分析影像资料,帮助医生发现疾病的早期迹象,提高诊断准确率。在交通领域,自动驾驶技术减少了人为失误导致的交通事故。在教育领域,AI 教育平台能根据学生的学习进度提供个性化学习方案。在娱乐行业,视频推荐算法依据用户喜好推送内容,增加用户粘性。 AI 问答驯化作为 AI 应用的一个重要方面,正在成为企业在激烈市场竞争中的关键助力。它不仅优化了企业与客户的交互方式,还从多个维度推动企业发展。随着技术的不断进步,AI 将持续为企业创造更多价值,帮助企业在数字化浪潮中乘风破浪,实现可持续发展。企业需要重视并积极探索 AI 问答驯化,将其融入自身业务流程,以更好地适应未来的发展趋势。
#小程序开发定制#母婴微信小程序是一款专为新手妈妈和宝宝打造的服务平台,旨在提供一站式的母婴资讯和便捷的购物体验。 1. 母婴资讯:我们汇集了丰富的母婴知识,覆盖孕期、产后护理、育儿知识等各个方面。小程序将定期更新最新的科学育儿知识,让妈妈们能够获得专业的指导。 2. 智能问答:小程序配有智能问答系统,可以回答妈妈们的各种问题。只需输入您的问题,即可得到详细解答和建议。无需担心找不到专业的医生和顾问。 3. 便捷购物:小程序提供丰富的母婴商品,包括奶粉、尿片、洗护用品等。您可以随时随地浏览和购买,快捷又方便。 通过我们的微信小程序,您将在照顾宝宝的过程中得到更多的科学指导和支持。快来我们的小程序,获取更多有趣的资讯和优惠活动吧!点赞支持本账号,让更多的新手妈妈受益于我们的服务!
ISoIRS 2025:新研亮相 智能机器人与系统国际研讨会议(ISoIRS 2025)现已正式上线!本次会议的论文将收录在会议在线论文集中,并在见刊后提交至EI Compendex和Scopus等主流数据库进行检索。以下是部分拟题示例,供大家参考: 基于深度学习的线上自动问答系统研究 财务机器人运动控制研究 机器人辅助路径规划与算法实现 基于RBF的财务服务跟踪控制 基于GA模糊自适应的控制研究 基于深度学习的性能提升研究 基于Transformer模型的电网机器人及系统研究 基于知识图谱和相似度判别算法设计 基于DAG配电站云机器人的指令并行策略 基于双机协同作业机器人的指令并行方法 基于深度学习的无人机目标识别研究 基于视觉机器人的目标检测方法研究 这些论文将在会议后提交至数据库,供全球学术界参考和引用。快来关注和参与这次智能机器人领域的盛会吧!
AWS新框架,管AI智能体 AWS最近发布了一个全新的多智能体AI框架,让你能够轻松管理多个AI智能体,动态路由大语言模型 (LLM) 查询,并在多个AI智能体之间保持上下文一致性。最棒的是,这个框架100%开源,并且可以在你的本地计算机上部署! 堦ᆦ𖤺 多智能体管理:轻松管理多个AI智能体,协同完成复杂任务。 动态路由:根据查询内容,动态路由到最合适的AI智能体,提升响应效率。 上下文保持:在多个AI智能体之间保持上下文一致性,确保对话和任务的连贯性。 本地部署:支持本地部署,无需依赖云服务,保护数据隐私和安全。 100% 开源:完全开源,方便你自由使用、修改和扩展。 应用场景: 智能客服:构建多智能体客服系统,提供更高效、个性化的客户服务。 虚拟助手:开发多智能体虚拟助手,协同完成复杂任务,提升用户体验。 知识问答:构建多智能体知识问答系统,提供更准确、全面的知识解答。 悤𝕤诼 克隆项目:将框架项目克隆到本地,开始你的多智能体AI之旅。 安装依赖:根据项目文档,安装所需的依赖库和工具。 配置智能体:配置多个AI智能体,定义其角色、能力和任务。 运行框架:在本地运行框架,开始管理和使用多个AI智能体。 这个全新的多智能体AI框架,为你提供了强大的工具,帮助你构建更智能、更高效的AI应用!
如何用MaxKB快速搭建企业知识库? 今年,随着AI技术的火热,越来越多的企业开始探索AI在企业内部的落地应用。知识库是其中最具实用价值的AI产品之一,可以帮助企业实现数据私有化部署,降低成本并提高效率。知识库还能通过训练成为企业的“老员工”,在员工培训中发挥巨大作用,同时还能无缝嵌入官网,成为企业的客户小助手。最重要的是,即使是IT小白也能轻松部署使用。 MaxKB介绍 MaxKB是一款基于LLM和RAG的知识库问答系统。它专注于知识库应用场景,旨在为企业智能化进程注入新动力,帮助企业实现“提质增效”的目标。 知识库管理:MaxKB能够自动化完成知识采集、入库和构建全流程,省去企业大量时间和精力。 场景化智能搜索:通过解析用户输入的问题并匹配检索知识库,用户可以快速找到所需答案。 回复准确性:MaxKB采用了成熟的LLM+RAG技术,最大限度地降低大模型幻觉对知识搜索准确性的干扰,提高企业对业务数据的分类与召回能力。 安全性:MaxKB支持本地部署和调用本地大模型,有效管控企业使用知识库时越级访问的风险,以及公有模型在数据传输方面可能存在的安全隐患。 核心优势 开箱即用:支持直接上传文档和自动爬取在线文档,支持文本自动拆分、向量化、RAG(检索增强生成),提供良好的智能问答交互体验。 模型中立:支持对接各种大语言模型,包括本地私有大模型(如Llama3/Qwen2等)、国内公共大模型(如通义千问、腾讯混元、字节豆包、智谱A、Kimi等),以及国外公共大模型(如OpenAl、AzureOpenAl、Gemini等)。 灵活编排:内置强大的工作流引擎和函数库,支持编排AI工作流,有效满足复杂业务场景下的应用需求。 无缝嵌入:支持零编码快速嵌入至第三方业务系统,让已有系统快速拥有智能问答能力,提升用户满意度(目前支持以应用的形式嵌入企微、钉钉、公主号、飞书)。 性价比 𐊍axKB的性价比非常高,开源版免费,专业版2万一套,永久授权。无论是小型企业还是大型企业,都能找到适合自己的版本。 总之,借助MaxKB,企业用户可以快速上线业务AI助手,将生成式AI能力应用于业务数据管理、内部资料查询、线上客户服务等领域,优化业务服务流程并切实提升用户体验。
数字声誉管理与危机应对决策支持智能问答系统开通 在百度文心一言和抖音豆包AIGC通用人工智能模型环境下,用网络舆情知识库和数千份危机事件分析报告为素材进行训练并推出的数字声誉风险决策支持问答系统,该智能决策问答系统还将继续完善,对如何高效应对网络舆情及如何应对品牌危机有兴趣的朋友可以试试。 另外,博雅数字声誉管理与危机应对决策支持系统将很快推出。 1.文心一言 数字声誉网页链接 声誉风险治理网页链接 网络舆情网页链接 危机公关网页链接 2.豆包 数字声誉网页链接 声誉风险治理网页链接 网络舆情网页链接 危机公关网页链接 「数字声誉」「博雅数字声誉管理与危机应对决策支持平台」「数字危机公关」
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