charls权威发布_charls数据库官网(2024年11月精准访谈)
问卷追踪(纵向)调查你真的了解吗?(上) ✨✨网络追踪调查含义 追踪调查,又称纵向调查(longitudinal survey),是广泛应用于社会科学、医学和心理学等领域的一种调查方法,它通过在一段时期内对同一样本人群进行反复多次的测量或观察,来分析个体或群体随时间变化的特征、行为或观点。 相比仅在单一时间点对样本进行单次测量的截面调查(cross-sectional survey),追踪调查在揭示个体或群体在时间维度上的变化模式、发展趋势,以及识别变量间的因果关系方面具有显著优势。诸多大型的追踪调查项目,如中国家庭追踪调查(China Family Panel Studies, CFPS)、中国健康与养老追踪调查(China Health and Retirement Longitudinal Study, CHARLS)、中国教育追踪调查(China Education Panel Survey , CEPS)等,为学术、公共政策及商业领域的诸多研究和决策提供了极具价值的数据支持。 #调研家SurveyPlus# #问卷调查# #纵向追踪调查#
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终于轮到我毕业了! 2019年,我踏入了北京大学的校门,满怀期待地开始了大学生活。那时的我,还沉浸在高考胜利的喜悦中,对“大学”这个新阶段充满了憧憬。 然而,这三年的大学生活对我来说,简直像是坐过山车一样跌宕起伏。19级的学生们经历了无数挑战,我也曾在最艰难的时候,一个学期都没有回到校园。尽管如此,我还是跌跌撞撞地完成了许多事情:参与了CHARLS实践调研,跟着实验室的师兄为一个项目贡献了自己的力量,还在36kr、某团和腾讯实习过。最重要的是,我结识了许多超级棒的小伙伴,他们的陪伴让我度过了许多难忘的时光。 虽然经历了不少风浪,但我一直在努力向前。幸运的是,我躲过了今年残酷的秋招,准备在清华园继续开启下一阶段的旅程。四年的大学生活,真是辛苦了! 在本科毕业论文的最后一句话中,我写下了这样的祝愿:未来的人生道路上,希望你继续坚持,不怀疑、不动摇,自信勇敢独立乐观地走下去!这不仅是对自己的鼓励,也是对所有毕业生的祝福。ꊊ致我们,也致所有即将毕业的同学们!
金融学论文必备数据库清单 嘿,金融学的同学们,写论文的时候这些数据库一定要用起来!特别是EPS DATA,分类超清晰,还有七天的免费试用期哦!不过要注意,试用期一过就要花钱了,别忘了续费。 EPS DATA 这个数据库分类特别明确,找数据的时候超级方便。而且还有七天的试用期,简直是救星!不过要记住,试用期一过就要开始花钱了,别等到最后才发现钱包瘪了。 国研网 国研网也是个不错的选择,资源丰富,更新也快。写论文的时候多查查这个网站,数据支持很全面。 国家统计局 国家统计局的统计数据模块非常实用,尤其是对于那些需要大量数据的论文来说,简直是神器。各种统计数据一应俱全,写论文的时候多利用一下。 家庭金融数据库集 如果你写的是家庭金融方面的论文,那一定要用中国家庭金融调查(CHFS)、中国家庭追踪调查(CFPS)、中国家庭收入调查(CHIP)和中国健康与养老追踪调查(CHARLS)。这些数据非常全面,写论文的时候多参考一下。 商务部网站 商务部网站特别适合写贸易和对外投资方面的论文。各种贸易数据和投资信息都有,写论文的时候多查查这个网站。 企业数据库 튤𘚦𐦍也是个不错的选择,各种企业信息一应俱全。写论文的时候多利用一下,尤其是那些需要企业数据的部分。 各类统计年鉴 最后,别忘了各类统计年鉴。这些数据非常全面,写论文的时候多参考一下。尤其是那些最新的统计年鉴,数据更新得很快。 总之,写论文的时候一定要多利用这些数据库,尤其是EPS DATA和国研网,资源丰富又方便。祝大家写论文顺利!
国产数据库助力,揭秘臭氧与CVD 暨南大学团队利用CHARLS和CFPS两大国产数据库,发表了一项关于长期环境臭氧暴露对心血管疾病(CVD)发病率影响的研究。该研究采用前瞻性队列研究设计,利用CHARLS和CFPS的基线数据和随访数据,分析了长期臭氧暴露与心血管疾病之间的关系。 研究背景 尽管已有研究探讨了长期臭氧暴露对心血管疾病死亡率的影响,但很少有研究评估其对发病率的影响,且这些研究主要集中在高收入国家。缺乏来自低收入和中等收入国家的证据。 研究数据 CHARLS:2011-2018年间实施,覆盖30个省的450个农村和城市社区中的45岁及以上的参与者及其配偶; CFPS:2010-2018年间实施,涵盖25个省的14,960户家庭,涵盖了18岁及以上的所有成年人; 暴露评估:臭氧(O3)数据来自GBD 2019和TOAR,PM2.5和温度数据来自全球表面PM2.5数据集和ECMWF的ERA5再分析数据。 젧 究方法 统计分析:使用时间依赖的Cox比例风险回归模型分析长期MDA8 O3暴露与心血管疾病发病率之间的关系;评估MDA8 O3的线性和非线性关联;计算由MDA8 O3引起的CVD的人群可归因分数(PAF);进行多种类型的亚组分析,以检查性别、年龄组、居住地和地区对MDA8 O3效应的修改效应。 敏感性分析:通过额外调整环境温度,进行敏感性分析验证MDA8 O3与CVD之间关联的稳健性。 研究结果 长期暴露于最大日均8小时平均臭氧(MDA8 O3)与CVD的发病率之间的关系; 长期暴露于MDA8 O3导致的CVD的PAF。 文章小结 该研究利用国人数据库CHARLS和CFPS,结果更具代表性。国产数据库将成为下一个发文蓝海。朋友们,去挖掘我们中国自己的数据库吧,在我们自己的大花园里挖呀挖,种下小小的种子,开出大大的花!想感受手握大把数据的朋友,抓紧滴滴吧!
中老年人听力视力障碍,易发心血管病? 易究目的: 中国心血管疾病(CVD)的发病率较高,而感觉障碍(如视力和听力障碍)与CVD之间的关系尚不清楚。本研究旨在探讨听力障碍(H1)、视力障碍(VI)以及同时存在的H和VI(称为双重感觉障碍)对中国老年人CVD的影响。 方法: 我们利用CHARLS(中国健康与退休纵向研究)的数据,对11332名参与者进行了调查。通过Cox比例风险模型计算心血管疾病、中风和心脏事件的风险比(HR)和95%置信区间(95% CI)。H1和VI的状态通过自述问题收集。 结果: 在7年的随访中,共有2156名参与者经历了心血管疾病(包括745例中风和1605例心脏事件)。与对照组相比,患有视力障碍(VI)的个体发生CVD的风险更高(HR, 1.24 [95% CI, 1.09-1.40])。听力障碍(H1)患者患CVD的风险也高于无H1患者(HR, 1.20 [95% CI, 1.09-1.33])。与没有VI和H1的参与者相比,有双重感觉障碍的个体发生CVD的风险增加了1.35倍(HR, 1.35 [95% CI, 1.16-1.57])。此外,有双重感觉障碍的人中风和心脏事件的风险也增加。 结论: 本研究表明,H1和VI对CVD的发病率有共同的影响。鉴于CVD在世界范围内的高患病率,早期发现感觉障碍并采取适当措施可能有助于预防CVD,减轻CVD临床诊断和治疗的负担。
提前写论文!避免被动 导师们总是提醒我们要提前写毕业论文,但当时我们太天真了,以为找工作后再开始写,结果发现真的被毕业论文推着走。找工作是一场持久战,根本不会很早结束,工作和论文的双重压力让人头疼。 研三的节奏太紧张了,考公、秋招、毕业论文的组合真是让人头大。所以建议学弟学妹们从研二暑假开始写一部分内容,如果没时间,就在寒假结束前写完初稿。 论文框架 如果不知道写什么,先做一个目录吧~搭建好每个章节,具体目录可以随便在知网找一篇相关领域的硕博论文参考。 禕𐦍️⃣ 统计年鉴 通过知网可以进入中国经济社会大数据研究平台,在里面可以搜索各种统计年鉴,里面的数据都是按年份分好的,可以直接使用。 2️⃣ 常用问卷数据库 CFPS:中国家庭追踪调查(北京大学) CEPS:中国教育追踪调查(中国人民大学) CGSS:中国综合社会调查(中国人民大学) CHARLS:中国健康与养老追踪调查(北京大学) CHIP:中国家庭收入调查(北京师范大学) CHNS:中国健康与营养调查(中国疾控中心) 中国教育财政家庭调查数据(北京大学) 全国高校毕业生就业调查/学生发展调查(北京大学) 写作工具 1️⃣ 文献查找 idata、sci-hub、思谋学术、科塔学术 2️⃣ 识别核心文献 easy scholar 3️⃣ 文献阅读 zotero、知云、边写边搜、小绿鲸 4️⃣ 文献整理 zotero、边写边搜、小绿鲸、知网研学 5️⃣ 文献略读 paper digest 提前准备,避免被动,祝大家顺利完成毕业论文!
人文社科研究山大数据库 在进行人文社科研究时,选择合适的数据源至关重要。以下是一些常用且重要的公开数据库,希望对大家有所帮助: CFPS:中国家庭追踪调查,涵盖家庭经济、教育和健康等方面的数据。 CEPS:中国教育追踪调查,重点研究教育状况及其影响因素。 ⠃GSS:中国综合社会调查,提供社会、经济及文化等多个维度的数据。 HARLS:中国健康与养老追踪调查,关注老年人健康与生活状况。 HFS:中国家庭金融调查,探索家庭财富、负债及金融行为。 HIP:中国家庭收入调查,分析家庭收入分布及其变化。 CHNS:中国健康与营养调查,调查居民的健康和营养情况。 𗠃LDS:中国劳动力动态调查,研究劳动力市场的变动和趋势。 LHLS:中国老年人口健康状况调查,聚焦老年群体的健康问题。 ⠃SS:中国社会状况综合调查,提供社会经济发展水平的数据。 CBDB:中国历代人物传记资料库,涵盖历史人物的生平事迹。 这些数据库为人文社科研究提供了丰富的实证分析基础,利用它们能够深入挖掘数据背后的故事,提升研究的质量与深度。
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