查看端口占用权威发布_linux查看8080端口被占用(2024年11月精准访谈)
字节跳动一面:你准备好了吗? 嘿,大家好!今天我要和大家分享一下我在字节跳动一面面试的经历。说实话,这次面试真的是让我又爱又恨。下面就让我来详细说说吧。 面试官的“灵魂拷问” 首先,面试官上来就问我:“你对字节跳动的强度了解吗?”这个问题真的是让我有点措手不及。然后他又问我会不会因为做不出任务而感到焦虑。接着他又问我为什么没有考虑之前的那家公司,以及为什么实习结束了。这些问题真的是让我感觉自己在被“灵魂拷问”。 技术问题 𛊧𝑧⯼面试官问了我一些关于IOS七层模型、HTTP常见返回码、404和503的含义、HTTP和HTTPS的区别,以及UDP和TCP的区别。这些问题虽然有些棘手,但我还是尽力回答了。 在Linux方面,面试官让我查看端口占用情况、用ps命令列出所有进程并快速找到8080端口(中文叫ps | grep 8080)、实时查看日志、查看文件后10行、强制杀进程以及查看磁盘空间状态信息。这些问题真的是让我对Linux有了更深入的了解。 操作系统和Python 面试官还问了我一些关于操作系统的问题,比如进程如何通信、进程调度算法、分页和分段内存管理。接着他又问了我一些Python的问题,比如元组和列表的区别、什么时候用元组、存手机号用元组还是列表、Python是否区分大小写、装饰器以及Python中的内存管理。这些问题真的是让我对Python有了更深入的了解。 测试和数据库 在测试方面,面试官问了我测试按阶段分为哪些、测试用例设计的理论方法、因果图法是什么、设计测试用例:文件上传功能以及10兆设计边界值用例:9 10 11 0兆。这些问题真的是让我对测试有了更深入的了解。 在数据库方面,面试官问了我左连接、右连接、内连接、外连接的区别,以及一个SQL题目:用户表和订单表两个表连接,选出用户产生的订单数(只考虑有订单的用户)。这些问题真的是让我对数据库有了更深入的了解。 手撕代码 劦后,面试官让我手撕一个代码问题:将字符串“1234”变成数字1234,从测试角度考虑。这个问题真的是让我对测试和代码有了更深入的了解。 总结 总的来说,这次面试真的是让我又爱又恨。虽然回答得不是很好,但我还是尽力了。希望下次能有更好的表现吧。感谢大家的阅读,祝大家面试顺利!ꀀ
大数据开发面试全记录:紧张与挑战并存 这是我迄今为止经历过的最漫长的一次面试,整整五十分钟!两位面试官轮流提问,感觉就像是在接受一场拷问。回想起来,大约有30个问题之多,真是让人应接不暇。 总体来说,我的表现还算不错,虽然有些问题没能答上来。我意识到,自己在紧张时容易遗漏细节,所以接下来还需要更加熟练地掌握知识。加油吧!ꊥ悤𝕤𘎧合? 在项目中,我们通常会有一个项目团队,包括数据团队和其他相关部门。我们需要与甲方紧密合作,了解他们的需求和数据团队的情况。我们并不是直接的数据中台,而是提供数据支持和服务。 数仓架构与技术栈 介绍数仓的架构、技术栈和分层规范。这些都是大数据开发的基础知识,面试官对这方面的了解非常深入。 风控域数据 风控域数据涉及多个上游部门,比如信贷部门、催收部门等。我们需要了解这些部门的需求和使用场景。 贷前与贷中风控 详细介绍了贷前风控和贷中风控的业务过程,包括审批流程、风险评估等。这些都是银行和金融机构的核心业务。 A、B卡指标 解释了A、B卡的指标体系,这些指标对于风险评估和用户管理非常重要。 催收业务 介绍了催收业务的流程和注意事项,包括与用户的沟通、还款计划的制定等。 还款计划表与还款流水表 讨论了还款计划表和还款流水表的设计和管理,这些表格对于数据仓库的建设非常重要。 数仓宽表与维度退化 解释了数仓宽表的设计和维度退化的区别,这些都是大数据开发中的关键概念。 数据质量与模型治理 讨论了数据质量治理和模型治理的重要性,包括如何提升模型规范率和优化数据质量。 日常开发与数据优化 ️ 分享了日常开发中遇到的数据优化问题,以及如何通过数据倾斜优化来提升性能。 Union all过多与小文件治理 讨论了Union all过多对性能的影响,以及如何治理小文件产生的问题。这些都是大数据开发中的常见挑战。 Hive与Spark任务优化 介绍了如何定位和优化Hive和Spark任务,包括数据倾斜的定位和优化方法。这些都是提升系统性能的关键步骤。 跨集市调用率统计 解释了如何统计跨集市调用率,这对于评估系统性能和优化非常重要。 SQL问题解答 回答了一些SQL相关的问题,包括筛选最新套餐金额、统计用户数等。这些问题主要考察了对SQL语言的掌握程度。 Hivesql语句执行顺序 解释了Hivesql语句的执行顺序,这对于理解系统运行机制非常重要。 Linux命令与系统监控寸 讨论了Linux命令的使用,包括查看端口占用、运行进程、磁盘使用率等。这些都是系统管理和监控的常用方法。 查看后台运行的应用与日志 介绍了如何查看后台运行的YARN应用和日志,这对于系统调试和故障排查非常重要。 总结与展望 这次面试虽然紧张,但也让我收获了很多知识。接下来,我会更加努力地学习和实践,争取在大数据开发领域取得更好的成绩。
3306端口被占用?教你快速解决方法! 在安装或重装MySQL时,你可能会遇到3306端口被占用的问题。这通常意味着MySQL没有完全卸载,或者有其他服务占用了该端口。不用担心,下面我来教你如何解决这个问题。 第一步:查看端口占用情况 ♂️ 首先,打开命令提示符(cmd),输入以下命令: netstat -ano 这会显示所有网络连接和端口占用情况。 第二步:找到占用3306端口的程序 在命令提示符的输出中,找到3306端口,并记录下与之关联的PID值。例如,PID值可能是14900。 第三步:打开任务管理器 寸 打开任务管理器,选择“详细信息”选项卡。在“详细信息”中,找到与之前记录的PID值匹配的进程。 第四步:结束占用端口的程序 选中该程序,右击鼠标,选择“结束任务”。这样,3306端口就会被释放了。 小贴士 እ悦你不确定如何操作,可以参考任务管理器中的“详细信息”部分,那里有详细的描述和操作选项。 通过以上步骤,你应该能够成功释放3306端口,顺利安装或重装MySQL。如果问题依旧存在,可能需要进一步检查系统配置或联系技术支持。
大数据开发面试挑战:50分钟拷问全记录 这是迄今为止我经历过的最漫长的一次面试,整整50分钟!两个面试官轮番上阵,问题一个接一个,简直让人应接不暇。复盘了一下,发现面试官问了将近30个问题,真是让人既紧张又兴奋。 面试官的提问 如何与甲方合作?项目团队组成?甲方内部数据团队情况? 数仓架构、技术栈、分层规范介绍。 风控领域数据有哪些上游部门使用? 贷前风控和贷中风控的具体流程是什么? A、B卡的指标有哪些? 催收流程是怎样的? 还款计划表和还款流水表是放在交易域还是催收域? 数仓宽表在哪一层? DWD和DWS的维度退化有什么区别? 如何结合放款流水表和还款流水表设计一张DWS层的表,能展示每个人的当前放款金额和还款金额? 表命名规范、字段名规范,举两个例子。 DWS层按照不同周期(如月度)的授信金额统计表该怎么命名? 模型规范率提升53%是怎么算出来的?模型治理具体做了哪些工作? 数据质量治理有哪些措施? 日常开发中遇到的数据优化问题有哪些? 如何优化数据倾斜? Union all过多会有什么影响?(忘记说重复值了) 小文件产生的场景和治理方法。 为什么不直接优化脚本,控制上一张表生成的小文件? 数据产品有哪些?比如调度平台、元数据平台等,它们有哪些功能? 指标如何管理? Hive和Spark任务运行慢,如何定位和优化?如何找到导致数据倾斜的数据? 跨集市调用率怎么统计? SQL问题:筛选每个手机号最新的套餐金额,并按照金额划分低中高三个等级,统计每个等级的用户数。 连续登录超过七天的用户怎么求? HiveSQL语句执行顺序。 Linux命令用得多吗?查看端口占用、运行进程、磁盘使用率、统计CSV文件有多少字段(awk)。 查看后台运行的YARN应用,查看某个ID的日志。 总结与反思 这次面试让我深刻体会到,大数据开发不仅仅是技术问题,还需要良好的沟通能力和项目管理能力。以下是我需要改进的地方: 加强技术基础:对数仓架构、技术栈、分层规范等基础概念要更加熟悉。 提升表达能力:回答问题时要更加清晰、有条理。 增加实战经验:多参与实际项目,积累更多经验。 继续学习:不断学习新技术和新知识,保持竞争力。 加油未来的大数据开发者们!
做java有必要深入学习吗 禖𐦉学Java千万别盲目自学,心态真的会崩。我自己觉得自学肯定不行,所以和父母商量后决定报个线上机构班。结果发现,班上的同学基本都是有基础或者学历较高的。作业布置下来,有时候要琢磨好几个小时才能找到答案。饤馉疑老师,老师可能都觉得我蠢哭了。管怎样,我选择了这条路,多难都要走下去。看着那些Java大佬,我真的好向往成为他们一样的人。 以下是一些关于学习Java开发的建议,希望能帮你避免走弯路: ✅️1、操作系统 Linux统计文件中某个字符串出现的频率 Linux启动一个进程 Linux查看端口占用 Linux查看CPU和内存使用 Linux查看系统负载命令 Linux调试程序 Linux硬链接和软连接 Core dump、cmake和makefile Shell脚本基本语法和使用 ✅️2、网络原理 网络编程学什么:比如socket套接字、套接字选项、TCP/UDP套接字编程、Unix domain协议和编程、原始套接字编程、IO多路复用:select、poll、epoll、queue、序列化技术、零拷贝技术、开源网络库:muduo、libevent等等。学完以上内容,你大概可以写一个类似QQ一样的网络聊天小工具。 ✅️3、数据库 Mysql服务器的安装与配置 数据表的新建、查询等CRUD 事物使用及其ACID特性 常用的SQL语言、DDL语言、数据优化、建索引、视图、触发器、存储过程、数据库备份、游标等。 ✅️4、必学语法基础 JDK集合、并发包以及它的核心类库(collections、serialization、streams、networking、multithreading、reflection、event handling、NIO、localization等)。 也告诉大家,学Java要打开自己的思绪,不要堵塞信息!如果你也对Java感兴趣,但是又怕碰上不良机构,可以告诉我你所在的【城市】,我会给你们一些好的选校建议。
特斯拉超充站使用全攻略 车子没电了?别担心,特斯拉超充站来帮忙!ꊊ如何快速找到超级充电桩? 只需在导航中搜索“特斯拉超级充电桩”,即可轻松定位到最近的充电站。 如何操作地锁? 到达充电站后,按下地锁按钮,即可降下地锁,准备开始充电。 充电端口指示灯含义? 不同颜色的指示灯代表不同的充电状态,请仔细查看并遵循指示。 ᥅ 电完成后如何拔出充电手柄? 若充电完成后无法拔出充电手柄,请尝试轻轻按下手柄上的按钮,通常可以轻松拔出。 么是超时占用费? 如果在充电完成后未及时拔出充电手柄,将会产生超时占用费。 时占用费如何计算? 具体费用根据充电站的使用情况和超时时长而定,请留意充电站的费用说明。 如何查看和支付充电账单? 在特斯拉的官方APP上,您可以随时查看并支付您的充电账单。 如何开具发票? 在APP上选择开具发票选项,即可获得正规的充电发票。 ❓遇到支付问题怎么办? 如果支付费用后仍然无法使用超充,请联系特斯拉客服寻求帮助。 篸下雨天能使用超充吗? 特斯拉超充站具有防水设计,下雨天也可以正常使用。 现在,您可以安心地为您的电动汽车充电了!
最大TCP连接数的影响因素揭秘! 最大TCP连接数受多种因素影响,让我们一探究竟! 1️⃣ 操作系统限制:不同的操作系统对同时打开的文件描述符(fd)数量有不同的默认限制。例如,在Linux系统中,可以通过ulimit -n命令查看并修改这个限制。 2️⃣ 资源限制:服务器的内存和CPU资源也会影响最大TCP连接数。每个TCP连接都会占用一定量的内存(用于存储socket信息、缓冲区等)。当内存不足时,即使文件描述符上限未达到,也可能无法建立更多的连接。 3️⃣ 网络接口与处理速度:如果服务器的网络接口或CPU处理速度不足以应对大量并发连接的数据传输需求,实际可支持的有效连接数也会受限。 4️⃣ 端口号数量:理论上65535个端口号可以用来建立TCP连接(0-1023为知名端口,1024-65535为动态/注册端口),但在实际应用中,由于源端口也是随机选择的,所以单个进程通常能建立的TCP连接数远大于65535个。 了解这些因素,可以帮助你更好地管理和优化你的网络连接,确保系统的稳定性和性能。
常见挖矿病毒及其自查方法 裀挖矿病毒的危害】芦矿病毒不仅会消耗大量计算资源,还可能导致设备损坏和数据泄露。 ️【常见挖矿病毒及自查方法】 ️ 1. WannaMiner/MsraMiner/HSMiner • 概述:利用“永恒之蓝”漏洞攻击,常通过任务计划和系统目录下的可疑文件进行识别。 • 自查方法:检查任务计划中是否有异常项目,如名为“Microsoft\WindowsPnP\Spoolsv”的任务,以及检查%windir%目录下是否存在可疑文件如cls.bat和spoolsv.exe。 2. JbossMiner • 概述:通过远程执行漏洞入侵,Linux平台需检查/tmp/目录下的hawk文件。 • 自查方法:Linux平台检查/tmp/目录下的hawk文件,Windows平台检查名为Update*的可疑计划任务和%temp%目录下的svthost.exe文件。 3. MyKings • 概述:安装门罗币挖矿机,常通过删除特定文件和停止相关服务以清除。 • 自查方法:删除自查方法中所列的文件,停止并删除xWinWpdSrv服务。 4. ADB.Miner • 概述:针对安卓设备,通过ADB调试接口传播。 • 自查方法:执行top命令查看CPU占用率进程,检查是否存在类似com.ufo.miner的进程。 5. KoiMiner • 概述:蠕虫式传播,常通过SQL Sever服务端口和特定文件进行识别。 • 自查方法:检查SQL Sever服务默认端口,检查1433端口是否有异常连接,检查是否存在特定文件和异常服务WinTcpAutoProxy。 6. NSABuffMiner • 概述:伪装成主流软件程序,常通过服务名和账户名进行识别。 • 自查方法:检查是否存在服务名为“MetPipAtcivator”、“SetPipAtcivator”和可疑账户名“mm123$”。 【防范措施】 • 提高警惕:不下载不明软件,不点击可疑链接。 • 系统更新:及时更新操作系统和软件,修复安全漏洞。 • 安全软件:使用可靠的杀毒软件和防护工具。 • 监管加强:政府和相关部门加强对加密货币市场的监管。
如何识别和防范常见挖矿病毒 裀挖矿病毒的危害】芦矿病毒不仅会消耗大量的计算资源,还可能导致设备损坏和数据泄露。 ️【常见挖矿病毒及自查方法】 ️ 1. WannaMiner/MsraMiner/HSMiner • 概述:利用“永恒之蓝”漏洞攻击,常通过任务计划和系统目录下的可疑文件进行识别。 • 自查方法:检查任务计划中是否有异常项目,如名为“Microsoft\WindowsPnP\Spoolsv”的任务,以及检查%windir%目录下是否存在可疑文件如cls.bat和spoolsv.exe。 2. JbossMiner • 概述:通过远程执行漏洞入侵,Linux平台需检查/tmp/目录下的hawk文件。 • 自查方法:Linux平台检查/tmp/目录下的hawk文件,Windows平台检查名为Update*的可疑计划任务和%temp%目录下的svthost.exe文件。 3. MyKings • 概述:安装门罗币挖矿机,常通过删除特定文件和停止相关服务以清除。 • 自查方法:删除自查方法中所列的文件,停止并删除xWinWpdSrv服务。 4. ADB.Miner • 概述:针对安卓设备,通过ADB调试接口传播。 • 自查方法:执行top命令查看CPU占用率进程,检查是否存在类似com.ufo.miner的进程。 5. KoiMiner • 概述:蠕虫式传播,常通过SQL Sever服务端口和特定文件进行识别。 • 自查方法:检查SQL Sever服务默认端口,检查1433端口是否有异常连接,检查是否存在特定文件和异常服务WinTcpAutoProxy。 6. NSABuffMiner • 概述:伪装成主流软件程序,常通过服务名和账户名进行识别。 • 自查方法:检查是否存在服务名为“MetPipAtcivator”、“SetPipAtcivator”和可疑账户名“mm123$”。 【防范措施】 • 提高警惕:不下载不明软件,不点击可疑链接。 • 系统更新:及时更新操作系统和软件,修复安全漏洞。 • 安全软件:使用可靠的杀毒软件和防护工具。 • 监管加强:政府和相关部门加强对加密货币市场的监管。
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