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内容来源:冲顶技术团队所属栏目:导读更新日期:2024-12-01

python3

一台电脑,两种Python? 嘿,大家好!最近我遇到了一个特别头疼的问题:需要同时使用ArcGIS内置的Python 2.7和日常使用的Python 3(推荐使用Python 3.8,因为有些单位的电脑还是Win7,而3.8以上版本已经不支持了)。经过一番折腾、重装系统、查阅各种帖子,我终于搞定了,所以决定分享一下我的经验,希望能帮到你们! 安装Python 3.8 首先,安装Python 3.8。这一步其实很简单,但有几个关键点要注意: 把Python 3.8添加到环境变量。 记住Python 3.8安装在哪个文件夹,建议安装在你自己习惯的位置。 设置环境变量 接下来是关键的一步——设置环境变量。我们需要为每个Python版本创建两条环境变量,分别对应python.exe和Scripts文件夹的位置路径。具体步骤如下: 新建环境变量。每个Python版本需要两条环境变量,分别对应python.exe和Scripts文件夹的位置路径。 将两个python.exe分别复制粘贴到各自的文件夹,并重命名为python2.exe和python3.exe。 测试结果。打开命令提示符(command Line),分别输入python2和python3,看看是否能正确调用对应的版本。然后可以输入pip2 list和pip3 list,检查pip的版本,确保pip2和Python 2.7对应,pip3和Python 3.8对应。 小结 通过以上步骤,你就可以在电脑上同时安装和使用两种Python环境了。这样,你就可以在Python 2.7和Python 3.8之间自由切换,再也不用担心环境混乱的问题了。希望这篇指南能帮到你们,如果有任何问题,欢迎留言讨论!𐟘Š

5款编程APP推荐,随时随地学编程! 之前推荐了一些学编程的网站,有小伙伴提议整理一些学编程的APP,这不就来了嘛!今天给大家推荐5款超实用的编程APP,随时随地都能学编程哦! 𐟌Ÿ QPython3 QPython3是一款集成了Python3解释器的APP,既可以命令行运行Python,还可以编辑源文件后运行。它支持代码高亮和语法检查,非常适合初学者使用。 𐟌Ÿ C++编译器 这是一款精简但功能完备的C语言编译器,主要为C语言初学者提供核心功能。它支持云编译和本地编译两种方式,还能直接从文件管理器中打开开发代码文件,方便浏览查看。 𐟌Ÿ AIDE AIDE可以直接编译运行Java代码,还能编写简单的安卓程序。它支持自动补全、代码高亮和语法提示等功能,使用起来非常不错。 𐟌Ÿ LeetCode LeetCode里有大量技术题库、求职面试经验和技术干货,可以随时随地刷题。它还有技术交流分享社区,可以和互联网技术达人交流切磋。 𐟌Ÿ ATerm终端模拟器 ATerm终端模拟器是安卓上非常好用的终端模拟器软件,能够模拟各种终端内容。通过它,你可以在手机上实现远程编程操作,满足一些简单的编程需求。 这些APP各有特色,适合不同需求的编程爱好者。赶紧下载试试吧!

Python编程考试标准详解,家长必看! 𐟌 Python编程等级考试分为18个级别,每个级别对应不同的学习阶段。了解每个级别的考试内容,可以帮助家长更好地指导孩子复习。以下是各级别的考试范围: 𐟓š 一级:计算机发展史与程序的基本结构 计算机发展史 程序的基本输出指令(print()) 单行注释和多行注释 𐟓 二级:变量与算术运算符 变量与赋值运算符 使用算术运算符进行计算(+,-,*,/,%) 算术运算符优先级 基本数据类型 𐟔砤𘉧𚧯𜚧若𚏧š„输入指令与数据类型的转换 程序的基本输入指令(input()) 数据类型(数字、字符串、布尔)的转换 变量互换 数据类型之间的转换 𐟓 四级:格式化输出与编码 Python标识符的命名规则及注意事项 Python3中常见的保留字 格式化输出与编码/ASCII码 换行符 格式化输出 ASCII码及其应用 𐟌𑠤𚔧𚧯𜚥ˆ†支结构入门 比较运算符(>、<、=、<=、!=) 逻辑运算符 简单分支结构(单分支结构if语句、双分支结构if-else语句) 𐟌🠥…�篼š分支结构进阶 多分支结构 随机库及随机取整数 if语句嵌套 𐟏ž️ 七级:for循环 循环的定义 for循环的用法 for循环中range()的用法与取值范围 for循环中if判断的嵌套使用 𐟌€ 八级:while循环 while循环的用法 强制终止循环:break while循环中的if判断的嵌套使用 𐟌𑠤𙝧𚧯𜚥𞪧Ž憎›阶 循环嵌套:双重for循环的用法 斐波那契数列 等差数列与等比数列 𐟓œ 十级:字符串的定义与操作 字符串的定义 字符串索引与取值 遍历字符串 统计字符数 格式化字符串 查找指定字符 拆分字符串 拼接字符串 字符串大小写之间转换进阶2 𐟓Š 十一级:列表的定义与操作 列表的定义 列表的创建方法 列表的索引及取值 遍历列表 列表的新增 列表的查找 列表的删除 颠倒列表中元素 统计列表中的元素数量和类型分布,如最大值和最小值等。列表排序(sort方法)和列表推导式。列表切片。列表的脚本运算符。列表的嵌套。集合的定义和操作。元组的定义和操作。序列的定义和操作。字典的定义和操作。函数的基本概念和定义。函数的命名规则。创建函数。函数的调用。函数中参数的定义。传递函数的两种方式:值传递和引用传递。函数的返回值。变量的作用域。Turtle库的基本使用和总结。综合总结所有编程内容。更多编程内容,欢迎提问。

自学Python?用它,超赞! 𐟎“ 大学生们,如果你正在自学Python编程,那么我有一个超级推荐给你!疯狂使用这个App,它将成为你的编程导师,帮助你快速掌握Python的基础知识和技能。 𐟓š 这个App提供了从Python基础到进阶的所有教程,包括Python3简介、环境搭建、中文编码、基础语法、变量类型、运算符、条件语句、循环语句等等。无论是初学者还是有一定基础的程序员,都能在这里找到适合自己的内容。 𐟔 你可以通过这个App学习Python的各种语法和编程技巧,从基本的变量和函数到复杂的循环和条件语句。每个教程都配有详细的解释和示例代码,帮助你更好地理解和掌握。 𐟒ᠧ‰𙥈릎訍几个关键的学习点: Python基础语法:掌握Python的基本语法是编写代码的基础。 变量类型:了解不同类型变量的使用方法和限制。 运算符:掌握各种运算符的使用,包括算术、比较和逻辑运算符。 条件语句:学习如何使用if语句来控制程序的流程。 循环语句:掌握while和for循环的使用,以便能够编写重复的代码块。 𐟒꠩€š过这个App,你可以逐步提升自己的编程能力,从零开始构建自己的编程知识体系。不妨试试看,让这个App成为你自学Python的得力助手!

从0基础开始学习Python的两周学习计划和学习资料。「编程未来」 学习计划 第1周:熟悉Python基础 • 第1天:基本概念(4小时):学习print,变量,输入,条件语句。 • 第2天:基本概念(5小时):学习列表,for循环,while循环,函数,导入模块。 • 第3天:简单编程问题(5小时):练习交换两个变量值,将摄氏度转换为华氏温度,求数字中各位数之和,判断某数是否为素数,生成随机数,删除列表中的重复项等。 • 第4天:中级编程问题(6小时):练习反转一个字符串(回文检测),计算最大公约数,合并两个有序数组,猜数字游戏,计算年龄等。 • 第5天:数据结构(6小时):学习栈,队列,字典,元组,树,链表。 • 第6天:面向对象编程(OOP)(6小时):学习对象,类,方法和构造函数,面向对象编程之继承。 第2周:进阶Python • 第7天:数据库基础(6小时):学习基本SQL查询,SQL函数,关系数据库,内连接,外连接等。 • 第8天:使用Python数据库(5小时):利用数据库框架(如SQLite或pandas)连接数据库,创建并插入数据,读取数据。 • 第9天:API(5小时):学习如何调用API,JSON,微服务以及Rest API。 • 第10天:Numpy(4小时):熟悉Numpy并练习相关习题。 • 第11、12天:作品集网站(每天5小时):学习Django,使用Django构建一个作品集网站,了解Flask框架。 • 第13天:单元测试、日志、调试(5小时):学习单元测试(PyTest),设置和查看日志,使用断点调试。 学习资源 1. 廖雪峰Python3教程:详细介绍了Python3的基础语法、函数、模块等内容,并包含了大量实例和练习。廖雪峰Python3教程网页链接 2. 菜鸟教程Python3教程:涵盖了Python3的基础语法、函数、模块等内容,并提供了大量实例和练习。菜鸟教程Python3教程网页链接 3. Python官方文档:包含了Python3的完整语言规范、标准库和第三方库等内容。Python官方文档网页链接 4. 实验楼Python教程:基于实验和项目,涵盖了Python的基础语法、数据结构和算法、Web开发、数据分析等多个领域。实验楼Python教程网页链接 5. GitHub Python专区:提供了大量的Python学习资源和项目。GitHub Python专区网页链接 6. StackOverflow Python专区:解决问题必备,可以在这里找到大量的Python问题和解决方案。StackOverflow Python专区网页链接 7. 掘金Python专区:提供了大量的Python技术文章。掘金Python专区网页链接 通过这些资源和计划,您可以系统地学习Python。

𐟚€ Python学习指南:从零到专家 𐟓š 想要系统学习Python?这里有一份详细的指南,帮助你从零开始,逐步成为Python专家。以下是四个关键步骤,包括推荐的书目: 𐟔‘ 步骤一:0基础入门 安装Anaconda:下载并安装Anaconda,它自带Python、各种数据分析库和Spider编辑器。 掌握基本语法:学习Python的基本语法,如if-else语句、while语句和for循环语句。 熟悉数据类型:掌握元组、列表等常用数据类型。 推荐书目:《Python编程:从入门到实践》、《笨方法学Python》。 𐟔‘ 步骤二:0-1进阶 学习网络爬虫:推荐《Python3网络爬虫实战》。GitHub上有许多爬虫实例代码,下载并运行它们,进行调试。 利用GitHub和知乎:这两个网站上有许多源代码和例子,对学习非常有帮助。 写技术博客:记录自己的学习过程,这不仅可以督促自己,还能在面试中加分。 𐟔‘ 步骤三:数据分析三大库 Pandas:Pandas是Python的数据分析库,Anaconda自带,无需额外安装。推荐《Pandas官方文档》。 数据可视化:使用Matplotlib和Seaborn进行数据可视化。推荐《Matplotlib官方文档》和《Seaborn中文文档》。 𐟔‘ 步骤四:机器学习 模型训练:学习聚类、回归和深度学习。推荐《机器学习-周志华版》。 模型评估:了解KS指标和ROC指标。 𐟒ᠦ示:学习Python时,不要只看书,一定要自己动手敲代码,否则难以真正掌握。 𐟌Ÿ 希望这份指南能帮助你顺利掌握Python,开启编程之旅!

从零开始学Python:如何高效进阶? 嘿,朋友们!如果你打算从零开始学Python,那你一定要有一个清晰的学习路线。只要搞清楚每个阶段的目标和需要掌握的知识点,开启高效学习模式完全不是梦!𐟒ꊥˆ级开发阶段 Python语言基础:首先,你得从Python3入门,掌握数据类型、字符串、判断/循环语句、函数、命名空间、作用域、类与对象、继承、多态等等。还有,别忘了tkinter界面编程、文件与异常处理以及数据处理。 Python语言高级:接下来,你会接触到Python常见的第三方库和网络编程,比如文件遍历、金融数据爬虫等等。 全栈工程师前端:这个阶段主要是前端开发,包括CSS、CSS3、网页界面设计实战、JavaScript、jQuery、jQuery EasyUI和Bootstrap等。 全栈工程师后端:Django入门和高级,以及Django实战项目。 高级开发阶段 全栈工程师后端高级:Flask开发原理和项目实践,Tornado开发原理和项目实践。 Linux基础:文件处理命令、权限管理命令、帮助命令、文件搜索命令、压缩解压命令、软件包管理、用户和用户组管理,还有Linux Shell开发。 Linux运维自动化开发:用Python开发Linux运维工具,包括Linux运维报警工具和安全审计开发。Kali密码破解实战也是这个阶段的重点。 数据分析阶段 数据分析:numpy数据处理、pandas数据分析、matplotlib数据可视化、scipy数据统计分析,以及金融数据分析。 大数据:Hadoop HDFS、Python Hadoop MapReduce和Spark Core。 机器学习:机器学习基础知识、KNN算法、线性回归、逻辑斯蒂回归算法、决策树算法、朴素贝叶斯算法、支持向量机、聚类K-means算法等。 希望这些建议能帮到你!如果你还不知道从哪儿开始学,留个1,我会继续分享更多学习资源哦!𐟓š

Python学习路线图:从零到全栈工程师 𐟎‰𐟎‰Python近年来越来越受欢迎,许多人都在学习它。以下是一个适合初学者的Python学习路线图,帮助你从零开始成为Python全栈工程师。 Python语言基础 Python3入门:了解数据类型、字符串等基本概念。 判断/循环语句:掌握条件语句和循环语句。 函数与命名空间:学习函数的定义和使用,了解命名空间和作用域。 类与对象:了解类和对象的概念,掌握继承和多态。 tkinter界面编程:使用tkinter库创建图形界面。 文件与异常处理:学习文件操作和异常处理,简介数据处理。 实战项目:飞机大战、2048小游戏。 Python语言高级 第三方库与网络编程:了解常见第三方库和网络编程。 正则表达式:掌握正则表达式的使用。 网络爬虫:学习邮箱爬虫、文件遍历、金融数据爬虫、多线程爬虫。 线程与进程:了解Python线程和进程的概念。 MySQL数据库:学习Python与MySQL数据库的交互。 Python全栈工程师前端 HTML与HTML5:掌握HTML和HTML5的基础知识。 CSS与CSS3:了解CSS和CSS3,学习网页界面设计。 JavaScript与jQuery:掌握JavaScript和jQuery,学习EasyUI和Mobile简介。 Bootstrap:了解Bootstrap框架。 Python全栈工程师后端 Django入门:学习Django的基础知识。 Django高级:掌握Django的高级特性。 Django实战:进行Django项目实践。 Python全栈工程师后端高级 Flask开发原理:了解Flask的开发原理。 Flask开发项目实践:进行Flask项目实践。 Linux基础 Linux系统操作:学习Linux系统的基础操作。 数据分析 numpy数据处理:掌握numpy库进行数据处理。 pandas数据分析:使用pandas进行数据分析。 matplotlib数据可视化:学习matplotlib进行数据可视化。 scipy数据统计分析:掌握scipy进行数据统计分析。 python金融数据分析:使用Python进行金融数据分析。 Python大数据 Hadoop HDFS:了解Hadoop HDFS的基础知识。 python Hadoop MapReduce:学习Python与Hadoop MapReduce的交互。 python Spark core:掌握Spark core的基础知识。 python Spark SQL:了解Spark SQL的使用。 python Spark MLlib:学习Spark MLlib进行机器学习。 Python机器学习 机器学习基础知识:了解机器学习的基础概念。 KNN算法:掌握KNN算法。 线性回归:学习线性回归算法。 逻辑斯蒂回归:了解逻辑斯蒂回归算法。 决策树:掌握决策树算法。 朴素贝叶斯:学习朴素贝叶斯算法。 支持向量机:了解支持向量机。 聚类k-means:掌握k-means聚类算法。 以上就是Python学习的详细路线图,希望对你有所帮助!如果你在学习过程中遇到任何问题,欢迎随时交流。𐟓š𐟒쀀

SD安装攻略,轻松搞定! 嘿,大家好!今天我想跟大家分享一下如何配置电脑以及安装Stable Diffusion(SD)的所有步骤。希望对那些和我一样在AI绘图路上摸索的小伙伴们有所帮助!𐟎芧”𕨄‘配置要求 首先,咱们来看看电脑配置的要求。我个人的电脑是MACBOOK PRO,使用的是M1芯片,16GB的内存。根据我的经验,最低配置要求是这样的: 操作系统:无特别要求 CPU:无特别要求 显卡:GTX 1660 Ti及以上性能的显卡,显存至少6GB 内存:8GB起步 硬盘空间:20GB以上(建议多预留一些空间) 安装步骤 安装SD其实分为几个步骤,需要一点耐心和科学上网技能。下面我会详细讲解。 安装Git 𐟓助斥…ˆ,你需要安装Git。在MAC上可以通过Homebrew来安装。打开终端,输入以下命令: ```shell brew install git ``` 然后按回车键,等待安装完成。安装完成后,可以用`git --version`命令来检查是否安装成功。 安装Python 𐟐 接下来是Python。你需要安装Python 3.10.6版本。可以去Python官网下载对应的macOS版本。下载后双击安装包进行安装。安装完成后,打开终端输入`python3 --version`来检查版本号。 下载Stable Diffusion WebUI 𐟓‚ 现在,我们需要下载Stable Diffusion WebUI。有两种方式:克隆到电脑或者下载压缩包。你可以根据自己的喜好选择一种方式。 克隆到电脑: 打开终端,进入你想要存放代码的文件夹,然后输入以下命令: ```shell git clone <链接> ``` 下载压缩包: 直接去GitHub下载Stable Diffusion WebUI的压缩包,然后解压到相应的文件夹中。 安装Stable Diffusion WebUI 𐟛 ️ 在下载好的文件夹中找到`stable-diffusion-webui`文件夹,打开终端并进入该文件夹,然后输入以下命令: ```shell ./webui.sh ``` 这个命令会开始安装过程,需要一些时间,因为依赖网速。安装完成后,你会看到一个IP地址,这就是你的SD服务器地址。关闭终端并重新打开,再次运行`./webui.sh`启动SD服务器。然后将IP地址复制到浏览器上即可访问SD。 小贴士 𐟒እ悦žœ你在安装过程中遇到问题,可以尝试清理一下缓存或者重启电脑。另外,确保你的网络连接稳定,因为SD的安装和运行都需要依赖网络。 希望这篇指南能帮到你们!如果有任何问题,欢迎在评论区留言,我会尽力解答。祝大家早日上手SD,创作出美美的AI画作!𐟎耀

Python入门一个月:我的亲身经历分享 最近发现很多朋友都有自学Python的打算,但却不知道从哪里开始。作为一个曾经零基础,一个月内快速掌握Python基础和Anaconda的人,我觉得有必要分享一下我的经验。 首先,Python到底有什么用呢?无论你是学生还是职场人,Python都能大大提高你的工作效率和竞争力。比如: 人事行政岗位:用Python进行公司资产盘点、整理记录,还能自动生成考勤和薪资计算。 财务岗位:用Python完成税务数据统计、公司财务分析,甚至预测第二年的支出。 新媒体岗位:爬取评论、抓取门户网站信息,往大数据方向发展。 那么,零基础如何学习编程呢?一定要多动手实践!如果你跟着教材学习,尽量把里面的例子都亲自敲一遍,因为代码是敲出来的。 至于选择哪个版本的Python,建议选择Python3。Python3和Python2的区别较大,未来环境肯定是更多使用Python3。对于计算机小白来说,推荐使用Anaconda+Pycharm,直接下载安装,步骤非常简单。 最后,关于学习渠道,我当时主要看了图中的一些资源。总之,Python是工具,对于非专业人士来说,学会使用Python最重要,不强求你熟知理论知识,实际操作才是硬道理! 希望这些建议能帮到你们,祝大家早日成为Python达人!𐟒ꀀ

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