当前位置：网站首页 » 热点 » 内容详情

数据库锁最新视觉报道_事务数据库锁(2024年11月全程跟踪)

内容来源：冲顶技术团队所属栏目：热点更新日期：2024-11-27

数据库锁

𐟍 苹果有锁与无锁大揭秘！𐟔“ 购买苹果设备时，你是否曾被有锁和无锁的概念搞得一头雾水？𐟤” 别担心，今天就来为你揭开这个神秘的面纱！ 𐟔 有锁机是什么？有锁机，就像是被上了锁的iPhone。它们可能被运营商锁定，也可能被Apple ID激活锁锁定。 𐟓𖠨🐨奕†锁：这意味着手机只能使用特定运营商的SIM卡，换卡就意味着要解锁。 𐟔’ ID锁：启用了Apple ID激活锁的手机，一旦丢失或被盗，别人无法正常使用。 𐟔 如何识别有锁机？检查SIM卡插槽是否有运营商标识。检查Apple ID是否已激活。使用第三方工具如爱思或沙漏验机。查询GSX数据库，获取更多信息。 𐟤” 有锁机值得买吗？虽然有锁机的价格可能更吸引人，但它们可能存在一些限制：网络锁：可能会影响你的网络体验。 ID锁：系统无法升级，且面临被锁的风险。无官方保修：出现问题可能难以解决。 𐟌Ÿ 总结：有锁机的稳定性和安全性都不如无锁机。在购买二手iPhone时，建议尽量避免有锁机，以确保你的设备能够提供最佳体验。 𐟛 ️ 验机流程：如何确保你买到的iPhone是可靠的？这里有一些实用的验机步骤和工具，帮助你做出明智的选择。

甲骨文价值，Oracle缺席后显数据库从Oracle切换到国产数据库，高并发秒杀场景可能会遇到一些挑战。为了应对这些挑战，我开始学习Redis。在学习的过程中，我遇到了缓存雪崩、穿透、击穿和布隆过滤器等概念，还有Redis分布式锁。幸好我之前系统地学习过《计算机操作系统》，对这些复杂概念能够触类旁通，没有被它们搞晕。可靠的分布式锁需要具备以下几个特性：互斥性：在任何时刻，只有一个客户端能持有锁。不会发生死锁：即使一个客户端在持有锁期间崩溃而没有主动解锁，也能保证后续其他客户端能加锁。容错性：只要大部分的Redis节点正常运行，客户端就可以加锁和解锁。加锁和解锁必须是同一个客户端：客户端自己不能把别人加的锁给解了。锁不能自己失效：正常执行程序过程中，锁不能因为某些原因失效。通过这些学习，我对甲骨文的价值有了更深的认识。在Oracle缺席的情况下，甲骨文的表现才真正显现出来。

AI技术帮助dba管理数据库：AI4DB系列公开课1-产生SQL语句 1、python虚拟机搭建 2、FunctionCalling的功能介绍 3、让AI生成业务SQL语句 4、让AI报告当前数据库锁冲突了解AI，学习AI，使用AI，很多DBA已经走在了路上，本期公开课为广大DBA的AI爱好者展示如何制作一个DBA小助手，让AI为DBA减轻劳动量，给出具有建议性的报告；让AI生成业务SQL语句，提高开发效率。CUUG的微博视频

分布式锁的四大实现方式，你了解几种？在分布式系统中，保持多个节点之间的资源同步和数据一致性至关重要。分布式锁在其中扮演着关键角色。那么，如何实现分布式锁呢？本文将为您介绍四种常见的实现方式。 𐟔‘ 基于数据库的实现这种方法利用数据库的事务特性来实现锁功能。具体来说，通过在数据库中创建一个具有唯一约束的锁表，加锁时插入一行记录，释放锁时删除这行记录。虽然简单易用，但性能可能受数据库性能的限制。 𐟐𞠥Ÿ𚤺ŽRedis的实现 Redis提供了丰富的数据结构和原子操作，非常适合实现分布式锁。常见的实现方式是使用Redis的setnx命令，通过设置键值对来实现锁的获取和释放。此外，还可以结合expire命令设置锁的过期时间，以防止死锁的发生。 𐟐˜ 基于Zookeeper的实现 Zookeeper是一个分布式的、开放源码的分布式应用程序协调服务，它提供了简单的原语集，用于实现一致性分布式锁。通过在Zookeeper中创建临时顺序节点，并监听节点的变化事件，可以实现分布式锁的获取、释放和续约等功能。 𐟓栥Ÿ𚤺Ž消息队列的实现消息队列是实现分布式锁的另一种方式。通过在消息队列中发布锁请求和释放请求，可以实现多个节点之间的同步。这种方式适用于高并发场景，但需要注意消息队列的性能和可靠性。综上所述，实现分布式锁的方式多种多样，每种方式都有其适用的场景和优缺点。在实际应用中，需要根据系统的需求和特点选择合适的分布式锁实现方案。

𐟔’ 数据库锁的九大类型 𐟔’ 𐟤” 你知道数据库锁是什么吗？它们是确保数据完整性和一致性的重要机制哦！𐟔 下面，让我们一起了解数据库中常用的九种锁类型吧： 1️⃣ 共享锁（S Lock）𐟔 允许多个事务同时读取资源，但不允许修改。其他事务也可以获得该资源的共享锁。 2️⃣ 独占锁（X Lock）𐟔’ 让一个事务既能读又能修改资源。其他事务不能获取该资源的任何锁，直到独占锁被释放。 3️⃣ 更新锁（U Lock）⏳ 用于防止死锁，当事务打算更新资源时非常有用。 4️⃣ 架构锁𐟏›️ 保护数据库对象的结构，确保在修改表结构时数据的一致性。 5️⃣ 批量更新锁（BU Lock）𐟓抧”褺Ž大量数据的更新操作，以提高性能。 6️⃣ 键范围锁𐟔‘ 锁定一组键范围，常用于索引操作。 7️⃣ 行级锁𐟚𖢀♂️ 锁定单行数据，适用于需要精确控制访问的情况。 8️⃣ 页级锁𐟓– 锁定数据页，提供了一种介于行级和表级之间的锁定策略。 9️⃣ 表级锁𐟏ƒ‍♀️ 锁定整个表，简单但可能影响性能，适用于需要完全控制访问的情况。现在，你是不是对数据库锁有了更深入的了解呢？𐟤“

华为OD面试全攻略：技术一面到主管面总的来说，华为OD的面试还是比较基础的。只要背熟JavaGuide，补充一些知识，刷刷面试问答视频就够了。面试官特别喜欢考Redis、中间件、高并发、数据库和设计模式。技术一面 𐟓ˆ 这一面的面试官态度很好，和颜悦色，即使答不上来也会给提示，不催人。写代码时也给了很多提示。自我介绍：我详细介绍了项目的创新点和内容，大概说了十分钟。你擅长什么？：我回答了SSM、Spring Boot、Redis、RabbitMQ、数据库原理和计网。讲讲项目里怎么用RabbitMQ的：我解释了为什么要使用RabbitMQ和如何保证消息的可靠性。介绍设计模式：我介绍了一些设计模式和项目中使用的设计模式。数据库：我介绍了数据库的优势，表设计和范式。锁：我解释了数据库中的锁和常用的锁类型。最后写了个算法，结束。技术二面 𐟔 这面面试官非常严格，问题灵活且深入，主要围绕项目展开，压力很大。他让我全程共享屏幕，说是怕我作弊。最后才发现我是二战脱产考研，之前他一直以为我工作了一年。自我介绍：十三分钟的自我介绍。写代码题：给了两个样例，我一个过了另一个没过，改了很久，问了错误原因和改的思路。写完代码就快五十分钟了。问项目：技术栈有哪些？介绍设计模式和项目中使用的设计模式。 JVM和垃圾回收机制：介绍了新生代和老年代。 Redis使用：项目里Redis怎么用的，QPS多少，为什么选择用Redis。项目代码量：项目代码量有多少，表怎么设计的。 Spring Cloud：介绍项目中的依赖和为什么用Spring Cloud。技术加面 𐟓ˆ𐟓‰ 因为一二面定级不一致，所以加了这一面。这一面比较简单，面试官态度很好，出的算法也不难。自我介绍：介绍设计模式和Redis的使用。 Redis使用：Redis是怎么用的，存了什么数据，被击穿怎么办？如何提升Redis性能？消息队列使用：系统里的MQ是如何使用的，消息队列积压怎么办？还问了些MQ性能方面的问题。算法题：一个DFS搞定。主管面 𐟎主管面比较轻松，二十分钟就结束了。自我介绍：先自我介绍。考研经历：说了二战失败的经历，考的学校、分数和科目。经验教训：介绍了自己的经验教训。优缺点：介绍了自己的优缺点。反问环节：问了部门有什么学习上升的渠道。总的来说，华为OD的面试流程还是比较规范的，只要充分准备，保持自信，就能顺利通过。希望这篇攻略能帮到大家！

𐟔 Java二面技术场景题大揭秘！ 𐟎Ÿ团Java二面，你准备好了吗？来看看这些技术场景题吧！ 1️⃣ 项目中下单和扣库存分布式任务如何保证一致性？𐟤” - 描述你的项目如何实现下单和扣库存的分布式任务，确保数据的一致性。 2️⃣ 为什么Java的hashCode和equals方法要一起重写？𐟤芠 - 深入理解hashCode和equals方法的关联，以及为什么它们需要同时被重写。 3️⃣ 谈谈你对Java Collections框架的理解，特别是Map接口及其子类。𐟓š - 描述Map接口以及其常用子类的特点，包括LinkedHashMap和TreeMap等。 4️⃣ JVM内存结构和垃圾回收器你了解多少？𐟧 - 解释JVM的内存结构，以及常用的垃圾回收器，如标记复制算法等。 5️⃣ 算法题：有序数组中第一个出现的目标数字下标（二分法寻找左边界）。𐟖寸 - 使用二分法在有序数组中查找第一个出现的目标数字下标。 6️⃣ 线程中的异常如何处理？𐟤• - 讨论线程中异常的处理策略和方法。 7️⃣ 数据库为何需要意向锁？𐟔’ - 解释数据库意向锁的作用和必要性。 8️⃣ HashMap在扩容时插入会发生什么？𐟤” - 描述HashMap在扩容过程中插入元素的特殊情况。 9️⃣ 你最近学习了什么新技术？有什么收获？𐟓– - 分享你最近的学习成果和收获。 𐟔Ÿ 给定一个任务，你如何去完成？𐟒𜊠 - 描述你如何规划并完成任务的过程。准备好迎接挑战了吗？𐟒꠨🙤𚛦Š€术场景题将助你更好地应对Java二面！加油！𐟌Ÿ

𐟚€ Gorm框架数据库操作全攻略 𐟌Ÿ 探秘Gorm框架 Gorm，一款强大的ORM库，让数据库操作变得轻而易举！ 𐟔 Gorm的魔力之处 - 𐟌 多数据库兼容：无论是MySQL、PostgreSQL还是SQLite，Gorm都能轻松驾驭！ - 𐟒ꠥŠŸ能丰富：CRUD、数据关联、事务处理，一应俱全，满足你的各种需求。 - 𐟓š 自动映射：数据库表与Go结构体自动对应，无需手动转换，省时省力！ - 𐟔— 链式操作：代码简洁明了，Go语言风格，操作更优雅。 - 𐟛᯸ 容错处理：每个操作都返回error，确保程序的健壮性。 - 𐟓– 预加载与关联：轻松处理一对一、一对多、多对多的关系。 - 𐟚€ 性能优化：延迟加载、乐观锁，让你的程序飞速运行！ 𐟛 ️ Gorm操作数据库的步骤 1️⃣ 安装Gorm：`go get -u gorm.io/gorm`，轻松引入。 2️⃣ 连接数据库：使用`Open`方法，建立稳固的连接。 3️⃣ 定义模型：用Go结构体，精准描述数据库表结构。 4️⃣ 执行CRUD操作：增删改查，一步到位，高效快捷。 5️⃣ 关闭连接：程序结束时，确保优雅关闭数据库连接。 𐟒ᠦœ€佳实践与小贴士 - 𐟓Œ 定义专用类型，便于维护与管理。 - 𐟔„ 使用预加载，提升性能，避免N+1查询问题。 - 𐟓栨🛨ጦ•𐦍“迁移，轻松应对数据模型变更。 - 𐟔 利用Debug函数，打印SQL语句，助力调试。 𐟓 代码实例 - 𐟔— 连接与关闭：一键式操作，安全可靠。 - 𐟓‹ CRUD示例：简洁代码，强大功能，一览无余。 𐟔堨🛩˜𖦊€巧大揭秘 - 𐟒𜠤𝿧”褺‹务，确保数据的一致性与完整性。 - 𐟎Ÿ娯⦗ 结果处理，智能判断，避免空指针错误。 - 𐟔 链式操作，构建强大的查询语句。 - 𐟓– 预加载技巧，减少查询次数，大幅提升效率。 𐟒ᠥ𐏨𔴥㫊- 𐟒ᠧ†解指针与值类型的差异，避免常见错误。

Java面试必备：轻松搞定死锁问题感谢大家的点赞和收藏！今天给大家分享一些免费的Java面试资料，特别是关于数据库死锁的问题。相信很多小伙伴在面试中都遇到过类似的问题，别担心，我来帮你搞定！死锁问题排查指南 𐟓– 首先，我们来说说MySQL死锁的问题。死锁异常在线上环境中是很常见的，尤其是当业务复杂、多个事务操作冲突时。死锁一般会在特定时间、特定数据和特定业务操作下复现，分析起来比较麻烦。不过，别担心，我来教你如何排查和处理。线上死锁异常分析 𐟔 首先，当线上出现死锁异常时，你需要做以下几件事：发现死锁异常：通过错误日志报警发现死锁。查看错误日志：获取堆栈信息，了解是哪个事务出现了问题。查看MySQL日志：特别是死锁相关的日志。根据binlog查看事务内容：通过binlog查看死锁相关事务的执行内容。分析SQL锁冲突：根据这些信息，进行锁冲突相关的分析。修改业务代码：根据分析结果，修改业务代码以避免死锁。死锁日志获取 𐟓‘ 发生死锁后，你可以使用以下命令获取死锁信息：使用 show engine innodb status 命令获取最近一次的死锁信息。开启InnoDB的监控机制来获取实时的死锁信息。重要的监控有标准监控（Standard InnoDB Monitor）和锁监控（InnoDB Lock Monitor）。标准监控开启：set GLOBAL innodb_status_output=ON; 标准监控关闭：set GLOBAL innodb_status_output=OFF; 锁监控开启：set GLOBAL innodb_status_output_locks=ON; 锁监控关闭：set GLOBAL innodb_status_output_locks=OFF; 小结 𐟓 通过以上步骤，你可以轻松找到死锁的原因，并修改业务代码以避免类似问题再次发生。希望这些内容对你有帮助，祝大家在面试中轻松应对各种问题！

从零开始学编程：Python进阶指南 𐟓š 编程基础篇 Python入门：从零开始到精通 Python基础：变量、数据类型和函数 Python进阶：面向对象编程（OOP） Python高级：模块、包和异常处理 Python实战：数据结构和算法 𐟒ᠧ𝑧𛜧𜖧苧网络基础：TCP/IP协议和七层模型网络通信：三次握手和四次挥手网络架构：C/S和B/S 网络工具：socket编程和套接字通信网络优化：进程、线程和协程网络安全：进程锁和线程锁 𐟔砦•𐦍“与框架篇数据库基础：常见数据库和设计范式数据库进阶：事务、索引和SQL语句数据库实战：主键、外键和触发器数据库优化：读写分离和分库分表数据库高级：Redis和Memcached 数据库实战：Python操作Redis 𐟌 Web开发篇 HTTP协议：请求和响应 Web框架：Django和Flask 前端技术：AJAX、响应式布局和CORS 后端技术：MVC和MTV Web优化：轮询、长轮询和同源策略 𐟓– 综合篇 Python综合：从零开始到项目实战网络综合：从基础到高级数据库综合：从基础到高级 Web综合：从基础到高级 𐟌Ÿ 精选题目 Python基础：基础语法和常见数据类型 Python进阶：面向对象编程和异常处理 Python实战：数据结构和算法网络基础：TCP/IP协议和七层模型网络进阶：网络通信和进程锁数据库基础：常见数据库和设计范式数据库进阶：事务、索引和SQL语句 HTTP协议：请求和响应 Web框架：Django和Flask 前端技术：AJAX、响应式布局和CORS 后端技术：MVC和MTV 𐟓ˆ 掌握这些内容，你将能够从零开始编写Python程序，掌握网络编程的基础知识，了解数据库和框架的应用，最终成为一名出色的Web开发者。

专栏内容推荐

814 x 609 · png
详解数据库的锁机制及原理_数据库的锁有哪几种-CSDN博客
素材来自:blog.csdn.net
800 x 320 · png
mysql数据库锁有哪些_数据库的锁有哪些-CSDN博客
素材来自:blog.csdn.net

1301 x 599 · png
怎么理解数据库的锁？一般锁分别哪几种-百度经验
素材来自:jingyan.baidu.com

1054 x 737 · png
集群或分布式部署环境--用Redis实现分布式锁_集群中部署应用,怎么使用锁服务或者锁资源来确保只有一个实例执行定时任务-CSDN博客
素材来自:blog.csdn.net
732 x 766 · png
MySQL锁及分类有哪些 - MySQL数据库 - 亿速云
素材来自:yisu.com