清华园镜像前沿信息_github清华镜像(2024年12月实时热点)
TensorFlow初体验:崩溃之旅 最近尝试使用TensorFlow,简直是一次崩溃的体验!䰟䰟䊊最初,我选择了清华的镜像源来下载TensorFlow,但下载速度慢得让人抓狂。于是,我开始寻找其他解决方案,发现官网推荐Python版本在3.5到3.9之间。我的Python版本是3.10,心想可能需要降级到3.9。 然而,当我看到有网友用3.11版本也能下载时,我决定直接尝试3.11。结果,使用阿里的镜像源下载3.11版本确实成功了。 然而,问题并没有结束。下载完成后,我遇到了大量的红色感叹号,库的导入和某些功能的导入变得异常复杂(对新手来说简直是噩梦)。更糟糕的是,Keras库缺少了一些文件夹,比如datasets,这让我无法下载数据集。ᰟᰟኊ我决定手动下载Keras库,但问题依旧存在。当我尝试调用这个库并打印版本时,栈溢出的问题出现了。根据GPT的建议,我怀疑是版本不兼容的问题,可能是Python或TensorFlow依赖的其他库造成的。尽管尝试了多种方法,但问题依旧没有解决。尟尟劊四个小时过去了,我感到非常沮丧和愤怒。本来打算小憩一下,现在却因为这个问题而激动不已。希望这次经历能让我对TensorFlow有更深入的了解,但也希望未来的使用体验能更加顺畅。
加速pycharm软件包安装芰䤽 是否在pycharm中安装软件包时遇到过速度慢导致的失败问题?别担心,这里有个超实用的解决办法!ኊ首先,在pycharm界面最下方找到并点击python软件包选项。 接着,点击Python软件包界面右上角的设置图标,也就是“管理仓库”。 ️ 然后,点击“➕”按钮,在仓库URL一行输入国内镜像源的路径网址,比如清华镜像网址(记得自己搜索哦)。 最后,点击“应用”和“确定”按钮。现在,你可以在搜索栏输入想要安装的库名称了。把找到对应的库后,点击安装,就可以开始下载了。你会发现,安装速度明显提升,而且基本上不会出现安装失败的情况。 这个方法真的很实用,如果你也遇到了类似的问题,不妨试试吧!
#python# Python 如何才能离线安装本地库?先在cmd 环境下输入 conda list 或者python,判断环境变量是否存在,然后在 cmd 环境下输入 pip download [库名] -d(参数) [目录] -i [镜像源地址] 如果没有镜像源请自行查找,例如阿里镜和清华像等,该语句可以将指定的库下载到指定的文件夹目录。
𘅥镜像源:Linux安装新选择 安装完Debian、Ubuntu等Linux系统后,你是否还在为默认的apt仓库速度慢而烦恼?不妨试试清华的镜像源吧!芊 在寻找更好的Linux镜像源时,中科大和清华都是不错的选择。中科大的mirror以其全面和及时更新而闻名,而清华的mirror也因其丰富性和稳定性受到用户的青睐。늊 除了这两所大学维护的镜像,还有阿里、腾讯、网易等大厂提供的镜像服务。它们虽然可能只维护部分仓库,但下载速度往往非常快,让你在安装或更新软件时不再等待。𛊊ᠨ🙤像源,让你的Linux系统体验更上一层楼!
研一摆烂到最后的Python学习心得 研一的时候,我选了计算机学院的机器学习课,结果期末考核是要参加一个比赛。这个比赛里涉及到CV(计算机视觉)和LLM(大预言模型),简直让我这个机械专业的学生欲哭无泪。 为了应对这场挑战,我开始了我的Python自学之旅。先是借了《Python从入门到实战的16堂课》这本书,结果发现前面几章都在讲怎么安装各种软件,搞得我对Python的各种软件体系有了一个大概的了解。 后来,我在小破站上找到了黑马程序员的视频课,这才算是正儿八经地开始学编程。视频讲得特别细致,即使开了两倍速,我还是觉得太慢了。一天看几个小节,后面实在受不了这个速度(我喜欢快速浏览知识,遇到不会的再去细看)。于是,我直接下载了配套的课件,对着课件看,速度立马快了起来。 总结一下我目前学到的逻辑关系吧: Python就像是计算机的翻译官,把我们的表达翻译成二进制代码。 PyCharm是我们的编辑器,用来编写和编辑程序。 完成一个程序设计后,可以根据用途把它当成一个模块,几个模块可以合成一个包,这个包可以展示一些功能。 Pip(pip installs packages)用来安装第三方包,方便我们快速使用各种程序。有些包下载速度慢,所以需要清华的镜像源。 当我们使用的包多了,为了方便管理,可以下载Anaconda,同时创建不同的虚拟环境,在不同环境中使用不同的包。 希望这些小总结能帮到同样在摆烂边缘挣扎的你们!ꀀ
模块安装失败?试试这招! 大家好,我在安装Python项目中的第三方模块时遇到了点麻烦。按照教程一步步来,先是成功安装了openpyxl,然后升级了pip到最新版本,还添加了国内清华大学的镜像源。但当我尝试安装pandas和numpy时,却总是失败。 错误提示大概是这样的: 安装pandas失败 命令输出:Looking in indexes: WARNING: The repository located at pypi.tuna.tsinghua.edu.cn is not a trusted or secure host and is being ignored. If this repository is available via HTTPS we recommend you use HTTPS instead, otherwise you may silence this warning and allow it anyway with -trusted-host pypi.tuna.tsinghua.edu.cn ERROR: Could not find a version that satisfies the requirement pandas==2.2.3 (from versions: none) ERROR: No matching distribution found for pandas==2.2.3 软件包: pandas 解释器路径: D:/python-study/test1/pythonProject/.venv/Scripts/python.exe Python版本: Python3.13.0 我尝试过阅读PyCharm的故障排除指南,也在终端中运行了安装命令,但都没有成功。终端中的命令是这样的: pip install pandas==2.2.3 -i 如果有人遇到过类似的问题,或者有解决方案,请务必告诉我!谢谢大家!
Conda建3.6环境?试试这招! 最近在尝试用conda创建一个Python3.6的虚拟环境,但总是失败。不过,创建Python3.7和3.8的环境倒是没问题。上网查了一下,试了各种镜像源,还是没解决。感觉应该不是镜像源的问题,毕竟大家都在用这些镜像源。于是,我决定来求助各位大佬们,看看有没有人遇到过类似的问题。 我尝试创建虚拟环境的命令是这样的: ```bash conda create -n GAST python=3.6 ``` 然后,conda就开始解决环境依赖问题,但总是失败,提示找不到python-3.6包。我查了一下当前channels,确实没有找到python-3.6。于是,我尝试更换了几个镜像源,包括清华大学的镜像源,但问题依旧。 最后,conda给我提供了一个建议:去上搜索一下,看看有没有其他渠道可以获取python-3.6包。我按照这个建议去做了,但还是没找到。 真心希望有经验的小伙伴们能帮我解决这个问题。谢谢大家!
kali更换国内源 嘿,Kali Linux用户们!你们是不是也觉得默认的软件源下载速度慢得让人抓狂?别担心,今天我来教你们如何更换国内软件源,让你的系统更新和软件安装都变得飞快! 第一步:打开配置文件 首先,我们需要打开/etc/apt/sources.list这个配置文件。你可以用你喜欢的文本编辑器,比如Thunar、Mousepad或者vim。打开后,你会看到一堆代码,别慌,我们只需要关注这一行: deb kali-rolling main non-free contrib 这一行是默认的国外软件源。我们要把它替换成国内的镜像源。 第二步:清空文件并复制阿里云软件源 接下来,清空文件里的所有内容,然后复制下面的阿里云软件源: deb kali-rolling main non-free contrib 保存并退出编辑器。这样,你的Kali Linux就会从阿里云的镜像源下载软件了。 第三步:更新软件包列表 最后一步,运行以下命令来更新你的软件包列表: apt update 这样,你的Kali Linux就会使用新的国内软件源来下载和更新软件了。是不是感觉速度提升了不少? 小贴士 እ悦你觉得这个方法太麻烦,其实还有很多其他的国内镜像源可以选择,比如清华大学的镜像源。你可以根据自己的网络环境和需求来选择最适合的镜像源。 希望这篇指南能帮到你们,让你们的Kali Linux使用体验更加顺畅!如果有任何问题,欢迎在评论区留言哦!
切换到清华镜像源,让你的包安装飞快! 嘿,朋友们!如果你也经常在安装包的时候遇到网络问题,那你一定知道默认的镜像源在国外,访问速度慢得让人抓狂。今天我就来教大家如何切换到清华大学的镜像源,让你的包安装速度飞起来! pip 切换到清华镜像源 把首先,我们来看看如何临时切换 pip 的镜像源。只需要在安装命令后面加上参数 -i,然后指定清华镜像的地址。比如: ```shell pip install -i some-package ``` 这样,这次安装就会从清华镜像源获取包了。不过,这只是临时的,下次安装还是会用到默认的国外镜像源。 如果你想让这个设置永久生效,可以运行以下命令: ```shell python -m pip install --upgrade pip pip config set global.index-url ``` 这样,pip 的配置就会被保存到你的家目录下的 .config/pip/pip.conf 文件中。是不是很简单? CRAN 切换到清华镜像源 对于 R 语言的朋友们,CRAN 的镜像源也可以通过简单的配置来切换。在你的 .Rprofile 文件中添加以下内容: ```R options("repos" = c(CRAN = "", BioC_mirror = "")) ``` 这样,CRAN 的包安装就会从清华镜像源获取了。是不是很方便? conda 切换到清华镜像源 最后,对于 conda 的用户,你可以在 ~/.condarc 文件中进行配置。如果没有这个文件,可以手动创建一个。以下是一个示例配置: ```json auto_activate_base: false channels: - bioconda - conda-forge - pytorch - defaults show_channel_uris: true default_channels: - - - custom_channels: conda-forge: pytorch: bioconda: ``` 在这个配置中,default_channels 设置的是 defaults channel 的镜像地址,而 custom_channels 设置的是其他社区 channel 的镜像地址。我都设置为了清华大学的镜像源。是不是很简单? 总结 通过以上简单的配置,你就可以享受到清华大学镜像源带来的快速访问体验了。再也不用担心网络问题,让你的包安装速度飞起来吧!如果你有其他问题或者更好的方法,欢迎在评论区分享哦!
Mac必备!三款神器劰 幕布:这款大纲式笔记软件简直是记笔记和码字的神器!免费版功能齐全,还能一键生成思维导图,学习工作两不误。 蠓ketchBook:免费且功能强大的绘画应用,搭配手绘板或随航,随时随地记录灵感。手绘爱好者必备! naconda:学习编程的必经之路,虽然安装稍显复杂,但清华的镜像软件下载同样有效。Mac上安装不会出现打不开的情况,体验更佳。 这三款软件都是我精心挑选的宝藏,助你提升效率,快来试试吧!
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