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南科大专业选择指南:避坑与推荐 大家好,今天来聊聊南科大的专业选择问题。作为一个过来人,我深知选择专业的重要性,所以希望能给大家一些参考。 统计学 我本科就是学统计的,总体来说,我对自己的选择还是比较满意的。南科大的统计学专业更偏向于统计本身,比如概率论、数理统计、统计线性模型、多元统计分析、时间序列分析、统计学习、统计软件的应用(比如SAS)等。这些课程对应用方面的涉及不多。而我在美国交换期间上的很多课程则更偏重应用,比如data analysis、deterministic models、data mining,老师会教很多应用场景的东西。 理论与应用数学 这个专业我之前也有意向,但只试了一下,止步于数学分析。数学专业更注重推导和证明公式定理,对数理逻辑思维要求很高!如果你数理不是特别强,建议慎重考虑! 金融数学🙤𘪤𘓤𘚧内核还是数学,只是应用场景里加入了金融的模型和应用场景,但对数理基础要求也很高! 金融学抩融学相比数学和统计来说,课程学习难度不大,但内卷比较严重,高分很多,各种实习、竞赛、考证都要去卷。 力学与航空航天 高中毕业时我还天真地想投身于祖国的航天事业,但上了一个学期课后发现,大学的力学课程和高中学的牛顿力学差距巨大!对数学的要求非常高,基本上数学系必修的课力学好多都要学!“硬核”指数爆表,而且这个专业未来的就业面比较窄,去美国留学还很大概率被卡,真的要慎重考虑! 机器人专业 我当时止步于信号与系统这一门课,讲的是傅立叶分析,编程用matlab,理论课实验课一起学,真的学到怀疑人生,学完直接劝退!想要学这个专业的同学建议学完信号与系统再做决定!而且这个专业之后的就业薪资待遇也比互联网、数据科学、金融之类的要少得多,也要慎重考虑! 计算机科学𛊦火的专业当之无愧,就业薪酬也十分可观,但最重要的一点是一定要弄清楚自己适不适合做编程这个工作!有的人比如我就不适合做编程,写不出来就是写不出来,要及时寻找新的方向,避免浪费时间和精力死磕,大学的大忌! 学弟学妹们如果有什么其他专业选择的问题,欢迎来问我呀!
麻省理工博士在线辅导数学和统计学 大家好,我是来自麻省理工的博士,已经顺利出站。我的专业是数学和统计学,现在提供在线辅导服务。无论你是数学爱好者还是专业学生,只要你有数学或统计学的问题,我都会尽力帮你解答。 数学和统计学辅导范围 我的辅导范围非常广泛,包括但不限于: 数值分析 高等代数 高等现代数学 实分析 复变函数 微积分 多元微积分 泛函分析 抽象调和分析 Fourier分析 抽象代数(近世代数) 有限群表示论 复半单Lie代数表示论 交换代数 代数数论 解析类论 初等数论 概率论 拓扑学 实变函数论 随机过程 图论 群论 偏微积分 离散数学 解析几何 线性代数 应用数学 Maple、R语言、复变、泛函、偏微分方程、图论、复杂网络、数理逻辑、Python、R语言、Haskell、Mathematica、Maple、Matlab等。 统计学辅导内容 在统计学方面,我擅长解答各种问题,包括但不限于: 数理统计 运筹学 时间序列分析 贝叶斯统计推断 应用回归分析 生物统计 医学统计 现代人口分析方法 线性模型 SPSS、stsa、数值分析、应用多元统计分析、商条统计、应用统计、概率论与数理统计、复分析、R语言编程、时间序列、随机建模、Python编程、Maple等。 其他服务 除了基础的数学和统计学辅导,我还提供MATLAB编程、分岔理论、李亚谱指数、庞加莱图分数阶方程、时滞微分方程、吸引子、混沌、极限环等方面的辅导。如果你对这些领域有兴趣,欢迎随时联系我。 最后,如果你只是想找低价的服务,可以直接去找机构,我这里只提供高质量的个性化辅导。谢谢大家!
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多元统计分析:SPSS软件的应用与技巧 随着现代科学技术的不断发展,多元统计分析在各个领域的重要性日益凸显。作为统计学的一个重要分支,多元统计分析在国民经济的许多领域都有着广泛的应用,并且已经取得了许多卓越的成果。实践证明,多元统计分析方法是处理多维数据的重要工具。 多元统计分析软件众多,其中SPSS软件是一个功能强大的工具。SPSS不仅包含了各种统计分析方法所需的功能,而且操作简便,无需编写程序即可实现复杂的运算过程和分析工作。例如,SPSS提供了从简单到复杂的统计函数,可以直接对复杂的研究对象进行分析、分类和计算。 SPSS还拥有丰富的统计图种类,可以快速制作出准确的统计图,节省时间和精力。因此,SPSS在多元统计分析中得到了广泛的应用,特别是在数学建模中进行各种数据分析时,其作用十分显著。
应用统计学考研科目大揭秘 想要报考应用统计学的你,是不是对考研科目感到迷茫?别担心,这里为你揭秘应用统计学考研的科目! 1️⃣ 政治、英语一、数学三,这三门科目是考研的公共科目,无论你报考哪个专业都需要准备哦! 2️⃣ 专业科目是432统计学,这门科目将考察你对统计学的理解和应用能力。 初试参考书目包括《统计学》、《概率论与数理统计教程》、《应用回归分析》、《多元统计分析》等,这些书籍将帮助你更好地备考专业科目。 ᥏楤,如果你有余力,还可以补充《非参数统计》和《数理统计》等书籍,以更全面地提升自己的统计学素养。 妜后,提醒一下,应用统计学的考研竞争非常激烈,需要充分准备。希望这些信息能对你的备考有所帮助!ꀀ
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