缓冲池最新娱乐体验_缓冲池的作用(2024年11月深度解析)
双非面试记 :Java如何答? 最近真是忙到飞起,新公司催签,我想在签约前再努力一把,结果两天三面,简直要累趴下了。发出来攒点人品吧,希望大家都能顺利拿到offer! 百度云一面(北京) 这次面试用的是如流,主要考察的是项目经验。面试官挖得很深,我讲到一个做任务系统的项目,当时遇到一个rocketmq默认20个线程导致CPU飙高的问题,我用自定义拒绝策略的线程池解决了。面试官问我那之后的消息消费怎么办,是否可能造成消息丢失?这块我没答好,有点尴尬。更糟糕的是,我把项目的QPS、TP99等关键数据美化了,结果被他看出来了⣀ 接着是算法题,求一个字符串的最大回文子串。我用的是中心拓展法,解释完思路后,面试官问我要是用动态规划怎么做。 数字马力一面(重庆) 这家公司一上来就要写一道题目:生产者生产产品,让生产者和消费者并发执行,并且在两者之间设置一个有多个缓冲区的缓冲池。生产者将产品放入一个缓冲区,消费者可以从缓冲区中取走产品进行消费。所有生产者和消费者都是异步运行,但他们必须保持同步。 做出来之后,面试官让我解释,解释完后又拷打了一下我的项目经验。 总结 最近半个月面试真是麻了,感觉八股问得不多,主要是项目加算法。希望这些经历能帮到大家,祝大家都能顺利拿到心仪的offer!
DDR3与DDR5内存对比 襆 存技术中,DDR3和DDR5是两种常见的类型。虽然DDR5在技术层面提供了更高的带宽和更低的延迟,但在某些情况下,DDR3可能表现出更出色的性能。𗢀♂️ 以16GB DDR3内存与32GB DDR5内存为例,尽管DDR5内存拥有更大的容量,但在某些应用场景中,DDR3的内存分页缓冲池可能更大,这可能意味着在处理某些任务时,DDR3能够提供更稳定的内存环境。ꊊ从任务管理器的角度来看,DDR3和DDR5在内存使用上确实存在差异。DDR3可能在使用中表现出更高的效率,尤其是在处理大量数据或运行内存密集型应用时。 ᦀ来说,选择哪种内存类型取决于具体的应用需求和工作负载。在选择时,建议综合考虑内存容量、速度、稳定性和成本等因素。쥦果你正在考虑升级内存,不妨先了解你的应用需求,再做出明智的选择。က
理性消费:如何用心理账户管理你的钱? 你有没有过这样的经历?买了一件衣服,结果后悔得不行,觉得自己根本不需要它。其实,很多时候,我们的消费行为背后隐藏着一些心理上的账户。今天,我就来聊聊如何利用心理账户来更好地管理你的消费和投资。 心理账户:如何影响我们的消费行为?ኊ心理账户其实是一个很有趣的概念。简单来说,我们在心里给不同来源的钱打上了不同的标签,比如“生活费”、“旅游基金”、“应急备用金”等等。这些标签会影响我们如何使用这些钱。 理性消费:规划你的心理账户 首先,让我们来规划一下你的消费心理账户。比如,我有几个固定的账户: 日常消费:每月两千元,用于吃饭、运动和交通。这些支出是比较固定的,不会有太多变化。 居家消费:每月五千元,包括房租、日常用品、家具添置和水电费等。这部分也比较稳定。 其他消费:每月三千元,用于外出聚餐、衣物、娱乐聚会、送礼和旅游等非固定消费。 预算缓冲池:这个账户来源于每月剩余的钱,用于应付旅游、换手机等需要超过预算的消费。 心情账户:每月五百元,用于保证自己心情快乐,可以花在任何地方,但必须花掉。 理性投资:规划你的心理账户 在投资方面,我也有自己的规划: 活钱账户:用于短期的日常消费,金额是不降低消费质量的3-6个月的所需消费资金。这个账户只投资于货币基金,预期收益2-3%。 稳钱账户:用于缓冲中短期的风险,金额是不降低消费质量的2-3年的所需消费金额。这个账户需要兼备流动性、稳定性和周期性,分别投资于货币基金、纯债和股债混合投顾,预期收益3-5%。 长期账户:用于获取股市收益,不在乎短期风险,金额是剩下的所有钱。这个账户需要兼顾流动性、抗跌性和长期收益,分别投资于货币、纯债、宽基、行业指数基金和海外市场,预期收益7-9%。 养老账户:还在规划建设中~ 如何应用心理账户? 每次冲动消费的时候,问问自己:这个消费是不是因为放在了错误的心理账户引起的?比如,你想买一件衣服,但这件衣服并不符合你的日常消费心理账户,那你可能需要停下来,想想是不是真的需要它。 通过合理的心理账户规划,我可以更好地管理我的消费和投资,攒下更多的钱,而且因为都是符合心理账户的消费,我已经很久没有因为前几天花一笔不该花的钱而后悔了。希望这个方法也能帮到你! 总之,了解心理账户,合理规划你的消费和投资,让你的生活更加理性、快乐和充实!
「DICP科研进展」【动态-大连化学物理研究所利用Clog P引导开发多色缓冲荧光探针用于脂滴动态超分辨率成像】近日,我所生物技术研究部分子探针与荧光成像研究组(1818组)徐兆超研究员、乔庆龙副研究员团队发现,脂水分配系数——Clog P决定了荧光染料对脂滴(LD)的染色性能,Clog P值在2.5到4之间的荧光染料可以在脂滴外部形成缓冲池,取代脂滴内的光漂白染料,以保持脂滴中的恒定荧光强度,从而实现脂滴的动态超分辨率成像。团队在Clog P的指导下,开发出四种不同颜色的缓冲脂滴探针,涵盖可见光谱范围。 活细胞的超分辨率荧光成像越来越需要能够进行多色和长时间动态成像的荧光探针,了解探针-靶标识别的机制对于此类探针的工程开发至关重要。脂滴作为细胞内脂质储存与能量代谢的核心细胞器,扮演着响应代谢需求、解读环境信号并维护细胞稳态的关键角色。它们不仅承载着脂质储备的基本功能,还广泛参与信号传导及多种疾病进程,其生物学重要性不言而喻。然而,可视化脂滴的动态行为面临挑战,主要是因为它们体积小、变化快、异质性强、在细胞环境中不可预测等。传统成像技术,通常难以实时可视化如此精细且动态的脂滴世界。这需要在纳米尺度上观察脂滴之间、脂滴与其他细胞器之间的相互作用,以及需要长期成像来探索完整的、以前未知的脂滴动态过程。因此,研发高性能脂滴荧光探针尤为重要,它们应兼具高灵敏度、卓越时空分辨率及抗光漂白的特性,以实现长期超分辨率成像。 相关研究成果以“Clog P-Guided Development of Multi-Colored Buffering Fluorescent Probes for Super-Resolution Imaging of Lipid Droplet Dynamics”为题,于近日发表在《先进科学》(Advanced Science)上。该工作的第一作者为我所1818组已毕业博士研究生陈婕,以上研究工作得到国家自然科学基金、我所创新基金等项目的支持。(文/图 乔庆龙、陈婕) 文章链接:网页链接「中科院之声」
电脑内存占用过高?任务管理器详解 为什么电脑一开机内存就满了?让我们一起来看看任务管理器中的详细信息吧! 寸 任务管理器显示: 内存使用量:31.8GB(99%) 磁盘0(G:)SSD:0% 磁盘1(C:D:)SSD:100% 性能选项中,我们可以看到: CPU使用率:26% 内存使用量:31.5GB(99%) 磁盘0(G:)SSD:0% 磁盘1(C:D:)SSD:100% 资源监视器中,我们可以看到: 已使用的插槽:2/4 外形规格:GPU0 已提交:35.7GB 已缓存:63.1GB 为硬件保留的内存:2.0GB(3%) 分页缓冲池:310MB 非分页缓冲池:765MB 性能实况显示: 系统盘已用:45.5MB 可选择关闭的程序:11MB wwpsOfice:6.9MB OMEN控制中心:6.1MB 360安全浏览器优化组件:6.2MB 华硕Armouy Crate:1.8MB 360安全浏览器服务组件:1.2MB e360安全浏览器:深度加速 网络状态显示: 使用中压编:24...(发0接收:0Kbps) 速度:29.9GB(MB) 341MB 电脑温度显示: CPU温度:36℃(21%) 系统盘已用:26% 通过这些信息,我们可以看到内存占用确实非常高,可能是因为一些后台程序或者系统服务占用了大量内存。你可以尝试关闭一些不必要的程序或者服务,看看是否能释放一些内存空间。如果问题依旧存在,可能需要进一步检查系统配置或者联系技术支持。
优化神经网络:加速与精度提升神经网络是提升训练速度和准确度的关键。让我们来探讨一些关键策略: 1️⃣ 高效数据输入: - 利用SSD、缓冲池等优化I/O传输,确保数据输入的高效。 - 将数据读入、处理与模型计算并行进行,最大化硬件效率。 2️⃣ 增大batch size: - 增大batch size可利用更多计算资源,从而加快训练速度。 - 但要注意,过大的batch size可能导致精度损失,因此需找到合适平衡。 3️⃣ 防止过拟合: - 添加Batch normalization层,规范特征分布,使输出更均匀。 - 对参数进行正则化,如weight、bias等,以减少过拟合风险。 - 使用dropout技术,阻碍网络学习局部“额外规律”,增强泛化能力。 4️⃣ 引入Inception结构: - 通过嵌入多尺度信息,聚合不同感受野上的特征,提升模型性能。 5️⃣ 优化权重初始化: - 合理的权重初始化可以减少训练耗时,提高训练稳定性。 - 避免“dying ReLU”等问题,使用leaky relu函数等进行优化。 ᠩ过这些策略的综合应用,你可以有效优化神经网络,实现训练速度与准确度的双重提升!
oracle数据库体系结构 你能简单描述一下你对Oracle数据库体系结构的理解吗? 类似这样的回答: Oracle数据库是一个功能强大的企业级数据库管理系统,其架构是整个系统的基础。以下是我对Oracle数据库架构的基本理解: Oracle数据库的架构主要由实例和物理文件组成。实例是数据库的运行时环境,由内存结构和后台进程组成,负责处理数据库操作。物理文件则包含了数据库的所有数据和结构信息,包括数据文件、日志文件和控制文件等。 在Oracle数据库的实例中,共享池(Shared Pool)是一个关键组件。它包含了数据字典缓存、查询结果缓存和执行计划缓存等,用于提高数据库的性能。数据字典缓存存储了数据库对象的元数据,查询结果缓存存储了最近执行的SQL查询的结果,而执行计划缓存则存储了SQL语句的执行计划。 数据库缓冲区缓存(Database Buffer Cache,DBC)是另一个重要的内存结构。它缓存了数据库块(页),当计算引擎需要读取或写入数据文件中的数据时,它会先将相关的数据块加载到DBC中。这样,大部分的数据库操作可以在内存中完成,从而提高了性能。 此外,Oracle数据库还使用重做日志缓冲区(Redo Log Buffer)来记录数据库中的更改操作。这些更改操作首先被写入重做日志缓冲区,然后再被写入数据库缓冲区缓存。当事务提交时,重做日志缓冲区中的部分数据会被写入磁盘,但数据库缓冲区缓存中的数据并不会立即写入磁盘,而是由DBWR(或DBWn)进程适时地将其写入磁盘。 在物理文件方面,Oracle数据库使用了多种类型的文件来存储数据和结构信息。数据文件包含了实际的数据,而控制文件则记录了数据库的结构信息,如数据文件的名称和位置。日志文件则用于记录数据库中的更改操作,以便在发生故障时进行恢复。 总的来说,Oracle数据库的架构是一个高度集成和优化的系统,它通过合理的内存结构、后台进程和物理文件设计,实现了高性能、高可用性和高安全性的数据库管理。这种架构使得Oracle数据库在各种企业级应用程序中得到了广泛应用,并成为了许多企业的核心数据管理系统。
月薪上万招不到人?我国三大行业陷入“用工荒”,年轻人为啥不干
为什么生产者-消费者模型,对缓冲池的访问(即这道题里面对A信箱与B信箱)需要互斥访问嘞,感觉不需要也可以哇,有佬教教嘛
五粮液酒厂探秘:四川宜宾的酒文化之旅 去年六月,五粮液酒文化博览馆正式开放,今年十一月再次迎来了一场酒文化的盛宴。走进这座充满历史与现代气息的展馆,仿佛穿越到了古代,感受着酒文化的深厚底蕴。 𖠤 文化博览馆 五粮液,作为中国白酒的代表之一,其酒文化博览馆内展示了浓香和美的五粮液酒,让人领略到了中国酒文化的独特魅力。展馆内还展示了五粮液的“1366”匠心密码,包括环境优势、老窖池优势和匠人匠心三大优势,以及五粮配方、包包曲、跑窖循环、沸点量水等国家级非物质文化遗产工艺。 范玉平的勾调技艺 范玉平,中国白酒勾调创始人,1953年首创“以酒调酒”,体系化提出五粮液“缓冲、烘托、平衡”的勾调技艺。20世纪80年代,五粮液开创了以计算机辅助人工勾调的新方式,被业界誉为“勾调双绝”。 𞠤🤸创新的结合 五粮液的传统酿造技艺包括分层入窖、分层起糟、分层蒸馏、量质摘酒等六个精酿流程,展现了传统与现代相结合的酿造智慧。而第一代五粮液更是彰显了古蜀文明的神秘与辉煌。 古老的盛酒器 展馆内还展示了商代铜密,这是中国古代盛酒器和礼器,是古代祭祀活动的重要载体,蕴藏着神秘辉煌的古蜀文明。 这次五粮液酒文化博览馆的参观,不仅让人领略到了五粮液的历史与文化,更让人感受到了中国白酒的独特魅力。每一滴五粮液,都是时光与匠心的结晶。
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缓冲池已经使用,储存的水暂时不多,等到达到最高水位,那得看运行情况
已经完成的缓冲池工程,里边已经开始储存水了
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