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hpc高性能计算新上映_hkc显示器是几线品牌(2024年11月抢先看)

内容来源：冲顶技术团队所属栏目：导读更新日期：2024-11-28

hpc高性能计算

【「消息称英伟达Blackwell B300 AI GPU采用插槽设计，支持拆卸」】「人工智能超话」据「TrendForce」援引报道称，英伟达正在考虑至少为其即将推出的用于人工智能（AI）和HPC（高性能计算）应用的部分Blackwell B300 GPU采用新的插槽设计。考虑到AI GPU在高负载下的故障率、主板更换成本和散热问题，英伟达和其他AI GPU设计师可能会考虑在下一代GPU中使用插槽设计，而不是将GPU焊接到主板上。不过需要注意的是，插槽式设计通常会增加功耗和散热问题，最耗电的GPU通常使用BGA封装。消息称英伟达Blackwell B300 AI GPU采用插槽...

高性能计算集群系统架构全解析高性能计算（HPC）和超融合基础架构（HCI）是现代计算领域中的两大重要技术。它们从硬件到开源软件，提供了一站式的交钥匙安装和部署服务。中等规模的高性能计算集群系统 𐟓‰ 系统拓扑管理节点管理节点负责整个集群的控制和监控。登录节点登录节点供用户登录和访问系统。集群管理网络集群管理网络使用千兆以太网连接，确保数据传输的高效性。硬件网络硬件网络同样采用千兆以太网，支持节点间的快速通信。刀片服务器节点刀片服务器节点是集群的基本计算单元，提供高性能的计算能力。存储节点存储节点负责数据的存储和管理，确保数据的可靠性和安全性。备份服务器和磁带库备份服务器和磁带库提供数据的备份和恢复功能，防止数据丢失。较大规模的高性能计算集群系统 𐟓ˆ 系统拓扑管理/登录节点管理/登录节点负责集群的管理和用户登录。硬件管理节点硬件管理节点监控和管理集群的硬件资源。胖计算节点胖计算节点提供高性能的计算能力。刀片机箱使用FlexSystem企业机箱，每套机箱可安装14台x240节点。交换模块每套刀片机箱配备1个千兆以太网交换模块和1个FPDR566bIB交换模块。存储节点存储节点使用高性能存储阵列，确保数据的可靠性和安全性。 GPU计算节点 GPU计算节点提供高性能的图形处理能力。存储磁盘阵列存储磁盘阵列使用SAN光纤磁盘阵列，提供高速的数据存储和访问。小规模的高性能计算集群系统 𐟓Š 系统拓扑管理/监控交换机管理/监控交换机负责集群的管理和监控。备份服务器和磁带库备份服务器和磁带库提供数据的备份和恢复功能。 CPU计算节点 CPU计算节点提供高性能的计算能力。 GPU工作站节点 GPU工作站节点提供高性能的图形处理能力。管理/登录/存储节点管理/登录/存储节点负责集群的管理、用户登录和数据的存储。存储磁盘阵列存储磁盘阵列使用SAN光纤磁盘阵列，提供高速的数据存储和访问。防火墙防火墙确保集群的网络安全。 CLAN CLAN网络连接所有节点，确保数据传输的高效性。这些系统架构不仅提供了高性能的计算能力，还确保了数据的安全性和可靠性。无论是科研、工程还是商业应用，它们都是理想的计算平台。

文远知行正式发布旗下新一代量产Robotaxi——GXR。 GXR依托文远知行超1800天的Robotaxi公开运营经验和远程超级VAN线控智能架构打造，其汇聚文远知行自研全场景L4级自动驾驶软硬件系统、开阔式移动出行空间设计理念、全新一代传感器套件Sensor Suite 5.6和HPC 2.0高性能计算平台等创新研发成果。 GXR搭载文远知行全新一代传感器套件Sensor Suite 5.6，采用低风阻流线型小巧设计，拥有高性能低成本激光雷达、高清高动态相机、RTK高精度组合惯导模块等在内的超20个传感器，可实现周围360Ⱖ— 盲区、前方200米无死角感知，覆盖高动态、低光照等极端场景。「新能源大牛说」「微博新知」

【「文远知行Robotaxi GXR正式发布」，具备L4级运行能力】「无人驾驶超话」 10月15日，「文远知行WeRide」正式发布旗下新一代量产Robotaxi —— GXR，是迄今全球最具空间体验感的量产Robotaxi车型。GXR依托文远知行超1,800天的Robotaxi公开运营经验和远程超级VAN线控智能架构打造，汇聚文远知行自研全场景L4级自动驾驶软硬件系统、开阔式移动出行空间设计理念、全新一代传感器套件Sensor Suite 5.6和HPC 2.0高性能计算平台等创新研发成果，重构无人驾驶出行体验。文远知行Robotaxi GXR正式发布，具备L4级运行...

与「中国半导体」同行35载，以数字化全“芯”之旅，共启智能化新篇章。「西门子EDA」见证并参与了中国「半导体」产业的辉煌历程，以专业的EDA工具和全面的解决方案，助力「芯片设计」企业突破创新。在AI时代，西门子EDA融合AI技术，打造全链路创新，赋能芯片设计至生产的全流程。未来，西门子EDA将在加速系统设计、先进异构集成以及面向制造的芯片设计持续深耕，为 AI、3DIC、汽车、HPC高性能计算和数据中心、RISC-V等众多领域提供高效解决方案，共创未来！「人工智能超话新质生产力超话」35年数字化全“芯”之旅，西门子EDA开启新章

AI竞赛背后的液冷技术佼佼者：VRT 在当前如火如荼的人工智能（AI）竞赛中，有一家液冷服务商脱颖而出，它就是VRT。VRT的主要业务是提供液冷和散热解决方案，客户主要集中在高性能计算（HPC）、数据中心和云计算领域。尤其是那些对硬件散热要求极高的行业，VRT的液冷技术相比传统的空气冷却更加高效，能够在密集型计算环境中提供更好的热管理。 VRT的一些大客户包括Google、Meta、Microsoft、Amazon Web Services (AWS)、Intel和NVIDIA（特别是涉及AI硬件的解决方案）。这些公司在其数据中心内使用大量的高功率处理器和GPU，VRT提供的液冷系统能够有效减少过热问题，提高设备性能的稳定性和延长硬件使用寿命。 VRT的液冷技术可以在处理器、GPU、存储设备和网络硬件之间提供高效的热交换，通过液体循环吸收热量并将其排出，从而降低硬件的温度，确保高负载运算下的设备不受过热影响。此外，VRT还提供定制化的液冷解决方案，以满足不同客户在数据中心、AI训练平台或云计算环境中的特殊需求，包括模块化冷却系统、定制化设计以及散热系统优化等服务。那么，AI竞赛对VRT有什么影响呢？首先，随着AI技术的不断发展，尤其是深度学习、机器学习和大规模AI训练，数据中心对散热技术的需求急剧增加。在AI竞赛中，像NVIDIA的Blackwell、Hopper芯片，Google的TPU等硬件在计算性能上持续创新，导致数据中心对散热技术的需求不断增加。这直接推动了VRT液冷解决方案的需求。其次，随着对计算性能的不断追求，数据中心的硬件配置和散热需求也变得越来越复杂。VRT必须不断提升其液冷系统的技术。最后，液冷技术逐渐从传统的高性能计算领域向更多行业扩展。AI竞赛的加剧使得液冷技术从一个专业的高端市场，逐步渗透到更广泛的行业，特别是在大规模数据处理、AI训练和超级计算等领域。这对于VRT而言，是一个市场机会，可以从中受益并扩大市场份额。综上所述，AI竞赛背后是液冷需求的急剧扩张，而作为液冷龙头的VRT将随AI计算一起壮大。

台积电在其欧洲开放创新平台（OIP）论坛上宣布，N2P IP已经准备就绪，所有客户都可以基于台积电的2nm节点设计2nm芯片。台积电准备在2025年末开始大规模量产N2工艺，同时A16工艺计划在2026年末开始投产。按照台积电的规划，从2025年末至2026年末，N2P、N2X以及A16将相继到来，从技术上来看，以上工艺节点有相似之处，包括采用了GAA架构的晶体管、高性能金属-绝缘体-金属（SHPMIM）电容器等等。其中A16还将结合台积电的超级电轨（Super Power Rail）架构，也就是背部供电技术，这可以在正面释放出更多的布局空间，提升逻辑密度和效能，适用于具有复杂讯号及密集供电网络的高性能计算（HPC）产品。在过去几年中，苹果已多次成为台积电先进制程技术的首批应用者，如3nm芯片的首发便是在iPhone和Mac系列中实现的，因此，苹果也将成为台积电2nm制程的第一批尝鲜者。#亿点曝光计划#

哪家CPU适合你？看这篇！在选择服务器CPU时，了解各大品牌的特点和优势至关重要。以下是主流服务器CPU品牌的详细介绍： Intel 𐟏† 产品线：Xeon 系列优势：市场占有率领先，生态系统成熟。强大的单线程性能，广泛的企业软件兼容性。多种级别（Bronze, Silver, Gold, Platinum），适合从中小企业到超大规模数据中心。应用场景：数据库、虚拟化、云计算、大数据分析。 AMD 𐟒ꊤ𚧥“线：EPYC 系列（代号如 Milan, Genoa 等）优势：多核性能强劲，核心数和性价比通常优于Intel。先进的制程（7nm/5nm），功耗控制优秀。在超大规模计算和高密度部署中表现出色。应用场景：高性能计算（HPC）、虚拟化、云计算。 ARM 𐟌 产品线：AWS Graviton、Ampere Altra、华为鲲鹏等优势：能效比高，适合节能型数据中心。逐渐进入企业市场，适合云原生应用（如容器化）。应用场景：Web服务器、微服务、高能效计算。 IBM 𐟌 产品线：Power 系列（如 Power10）优势：强大的并行计算能力，适合企业关键任务应用。长期支持和稳定性突出。应用场景：金融行业、大型企业数据库、高性能计算。 NVIDIA 𐟎‘展方向：结合CPU和GPU，进军高性能计算（HPC）市场。应用场景：AI训练、大规模数据分析。华为海思 𐟏™️ 产品线：鲲鹏系列优势：基于ARM架构，适合国内企业和数据中心。高能效设计和灵活的定制能力。应用场景：国内市场的服务器和企业部署。 Ampere Computing 𐟌€ 产品线：Ampere Altra（基于ARM架构）优势：专注于云服务器市场，多核性能和能效比突出。应用场景：云计算、微服务、大规模部署。选择适合的服务器CPU品牌对于提升系统性能和可靠性至关重要。希望这些信息能帮助你做出明智的选择！

「资讯」【KAYTUS与NEC为科隆大学打造RAMSES HPC集群】据capacitymedia网11月25日报道，KAYTUS和NEC Deutschland携手为科隆大学提供液冷高性能计算(HPC)集群RAMSES，替代老化的CHEOPS系统，计算能力达4.8千万亿次浮点运算(PFLOP)。该集群位于科隆大学数据中心，支持天体物理学、量子物理学、生命科学和基因组分析等领域研究。包含170多台服务器、液冷机柜和冷却装置，配备174个节点、384个CPU（31,576个核心）和74个GPU，计算能力提高48倍。科隆大学计算机科学系主任Stefan Wesner称，RAMSES能分析临床基因组数据，采用端到端加密和德国独一无二的定制系统架构。服务器具有多项安全功能，包括加密硬盘和双核冗余设计，还有泄漏检测技术。 NEC德国董事总经理Noritaka Hoshi表示，随着HPC性能提升并与AI结合，能源消耗成为挑战。NEC和KAYTUS提供尖端液体冷却解决方案，以解决高密度计算环境中的散热问题。（编译：胡伟）链接：网页链接

中国初创公司 Numemory 新存科技（顶着老美的制裁）宣布取得了内存芯片突破！这家总部位于武汉的公司最近向国内市场推出了首款完全自主的 64 GB 新型 3D 存储器芯片 NM101。该公司成立于 2022 年 7 月，专注于 SCM。 3D内存芯片适用于多种高性能和大数据应用场景，包括高性能计算（HPC）、数据中心、云计算和服务器等。由于其高密度、高带宽和低功耗的特点，3D内存芯片在这些领域能够提供更高效的存储解决方案，支持大规模数据处理和高速计算需求‌。 Numemory 新存科技很年轻，很强大！我兔芯片自由再进一步~[春游家族]

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