参数化最新娱乐体验_配置参数(2024年11月深度解析)
10175---高职组水利工程BIM建模与应用模块二正式赛卷 10176---水利工程BIM建模与应用模块二参数化族创建与应用 10177---独家二级交易系统《蓝图通道技术》配合区间跨度使用更完胜(限有趋势交易法基础者)
大二下文化型风景园林设计作业全解析 大二下的最后一个作业终于完成了!这次尝试用ChatGPT起了个名字——PMS文化沙龙馆。第一次用参数化建模模仿了蓬皮杜梅斯中心的表皮设计,最终效果还不错。虽然过程有点煎熬,但最后的效果图还是挺满意的,尤其是像素风的立面图,简直是我的最爱! 这次作业一共出了四张效果图,每一张都花了不少心思。过段时间暑假有空了,可能会考虑分享一些具体的教程,介绍SU、Rhino、D5、Enscape和PS、Procreate这些软件的工作流程。 大三的下一个作业,期待再见了!另外,我还在考虑大三可能转行去做游戏场景设计,暑假也想找一些实习机会。苏州本地的园林景观、建筑设计和游戏建模方面的实习都可以联系我哦! 总之,这次作业虽然辛苦,但收获满满,期待未来的设计之路!️耀
深度学习基础:从张量到优化器 深度学习的基础是张量,它们在现代机器学习系统中扮演着核心角色。张量有不同的类型、秩和形状,是数据操作的基础。通过张量操作,如加法、张量积或逐元素乘法,可以执行各种数值计算。这些操作可以理解为编码几何变换,深度学习中的一切都可以看作是几何变换。 深度学习模型由一系列简单的张量操作链组成,这些操作由权重参数化,权重本身也是张量。模型的“知识”存储在其权重中。学习过程就是找到一组模型权重值,使得在给定一组训练数据样本及其对应的目标时,损失函数最小化。 学习是通过随机抽取数据样本及其目标,并计算模型参数相对于批次上损失的梯度来进行的。然后,以与梯度相反的方向稍微移动模型参数(移动的大小由学习率定义)。这称为小批量随机梯度下降。 整个学习过程是因为神经网络中的所有张量操作都是可微的,因此可以应用求导链规则来找到梯度函数,将当前参数和当前数据批次映射到梯度值。这称为反向传播。 损失和优化器是两个关键概念: 损失是在训练期间尝试最小化的量,因此它应该代表我们尝试解决的任务的成功度量。 优化器指定损失梯度的精确方式,以更新参数:例如,可以是RMSprop优化器、带动量的SGD等。 通过这些基本概念,可以更好地理解深度学习的本质和原理,从而更好地应用它来解决实际问题。
经典美学,抵临新境。「全球硬核高能SUV」「全新途胜L」硬核高能形象设计,山脊前脸设计,日行灯与格栅融为一体,更彰显立体感和力量感;参数化鹰爪LED贯穿尾灯与参数化LED隐藏式日行灯巧妙融合,让力与美的和谐,过目不忘!洞察非凡美学,解锁出众精彩。全球实力,高能向前。即将上市,敬请期待!
UCLA研三:参数化之旅 新的学期开始了,我的thesis项目也进入了第二阶段。这个学期的目标是利用参数化设计来研究自然系统,并将3D打印技术应用到建筑表皮设计中。整个项目将持续一年,从鱼鳞系统开始,第一学期主要是做研究,了解鱼鳞系统的特性,并用Grasshopper将其转化为可控的语言。到了第二学期,我将制作更多的样品来测试不同的技术和材料。最后一学期,我将深入到建筑立面设计中。 年初,我有幸参观了毕设老师的私人工作室,她曾为电影《黑豹》制作过3D打印的服装。工作室里展示的各种3D打印的花瓶、手包、小摆件,甚至服装,都让我感到非常震撼。虽然当时完全不知道这些是怎么做的,但正因为不会,所以特别想学,于是我决定选她的studio。 开始自己的设计后,为了实现鱼鳞的薄度和透明度,我选择了树脂打印机。然而,上色部分确实有点复杂。为了达到我理想的鱼鳞那种水光亮面的金属感,我想到了我最擅长的“做美甲”。于是,我在一学期里做了500片美甲,完成了我的材料测试和头戴式鱼鳞面具。当然,这只是模型层面,建筑层面会有另外的材料实现。 一边用照片和视频更新着我的thesis slide,一边还要花时间在论文上。虽然字数要求不高,但对于整体的逻辑、用词的准确度和专业度要求还是很高的。为此,我找了海马课堂的老师,因为之前还有剩余的课时,就转成这门thesis的辅导了。按照我的要求匹配到的硕博老师水平都很不错,再加上1对1的中英授课,效率更高!与她沟通后,我获得了许多新的思路,她批注修改了我的很多用词,在行文逻辑上也做了调整,整体都更严谨流畅了。 这学期进入建筑设计阶段后,体量变得更大了,细节上的调整难度也加大了,颜色上也开始了更多的考虑。虽然难度变大了,但做起来却很开心!老师还带我们看了上一届学长姐做的小样和最终的方案,获得了很多新的灵感。课余时间,我用学到的东西做了一些参数化的戒指,感觉真的蛮有趣的。以后还打算做一些自己的东西,有点爱上3D打印了!
吉嘉官方授权「3Dfindit」创建发布3D CAD数字化交互式电子目录,通过高质量的数字化产品数据为用户提供快速且智能的参数化选型服务,方便客户进行快速配置、查看预览及模拟仿真测试。:中文三维模型资源库: 吉嘉在线选型,Solidwor...LinkAble-翎瑞鸿翔的微博视频
ChatGPT对话技巧:从新手到高手 掌握结构化表达 使用明确的标题和标记符号来区分任务模块。例如,用“斜杠 + 指令”格式标识具体功能,如“/learn”用于学习,“/style”用于调整输出风格。 解释:这种方式能让ChatGPT快速理解任务核心,输出更精准的结果。 利用变量和模板表达需求。例如,可以用“输出num组参考”,其中“num”可以灵活调整为您需要的具体数量。 解释:这种参数化表达简洁高效,避免了繁琐的指令描述,让同一模板可以复用。 ️ 初始化引导 列出ChatGPT支持的功能和偏好选项。提供帮助菜单,让用户在迷茫时能迅速获取指引。 解释:初始化和帮助功能为首次使用或不熟悉的用户提供了便利,确保每个人都能迅速上手。 렩🥅模糊表达 不要使用含糊不清的词语,比如“稍微明显一点”这样的表述。尽量避免不具体的指示。 解释:ChatGPT对模糊的指令难以准确理解,导致输出可能偏离预期。 不要忽视使用默认值。当不确定具体需求时,设置一个合理的默认值来应对不同情境。 解释:这样可以保证系统在没有明确指令时,仍然能输出有用的内容,增加灵活性。 砨数化表达 通过“斜杠加指令”的方式,比如“/help”,方便快速调出功能菜单和指引。 解释:这种做法让用户在需要帮助时无需额外搜索,有效提升操作流畅度。 设置可变的参数。通过变量和参数化的设计,例如“num组英文例句”,可以方便调整输出的数量和风格。 解释:使用这种模式不仅减少冗余,还能根据实际需求灵活调整,增强系统的适应性。 考虑跨语言和跨场景的兼容性 不要假设ChatGPT在所有语言下表现一致,特别是在日语等较复杂的语言中,可能会出现错误。 解释:ChatGPT在某些语言的处理上仍存在局限性,需要用户仔细验证其输出。 不要仅局限于基础功能。要善于利用参数化表达设计,拓展功能指令,比如用于翻译、润色、学习和总结等。 解释:这种多功能的参数化表达模式,可以将ChatGPT打造成一个强大的综合助理,不仅限于简单的任务。
技术美学:奔驰CLE音孔设计背后的秘密 最近,我被奔驰新款CLE的音孔设计深深吸引(见图2)。这个设计不仅展示了技术的精湛,还巧妙地融合了美感,让我对技术和美感的关系有了更多的思考。 技术之美:以用户为中心 乔布斯曾在一次演讲中提到:“你必须从用户体验开始,然后逆向思考技术,而不是相反。”这句话深深影响了我的设计观。以3D打印为例,虽然这项技术在参数化设计上有着巨大的创新价值,但如果从用户体验的角度来看,它在外观品质、成本和舒适性等方面还存在明显的短板。换句话说,如果技术无法从用户体验的角度自圆其说,那它还不足以在商业上形成竞争力。 美感与技术:相辅相成 芊美感在很大程度上是随着技术的发展而不断演化的。以简为美的审美观念伴随着工业化模具技术的发展而形成,而近些年出现的以繁为美的趋势也与参数化技术的普及息息相关。当我们评判美感这一感性因素时,如果能结合当前的制造发展来看,就能更好地在设计实践中有的放矢。 体验与美感:双管齐下 技术驱动下的美感也要时刻留意对体验的影响。以参数化设计为例,早期参数化技术刚刚兴起时,大量粗糙或炫技的设计层出不穷,这和当下AIGC设计的现象非常类似。这些设计除了带来短暂的视觉新鲜感外,基本没有任何审美价值。但随着技术的发展与成熟,技术驱动的美感会更加注重用户的审美体验。奔驰CLE的音孔设计就明显体现了这一点,图案整体的流畅度和轮廓边缘的完整性(避免了生硬的切割)都让人感受到参数化设计对于审美体验的回归。耐克2017年的Hyperdunk鞋底设计(见图3)也很好地体现了这一点。 美感虽然具有很强的个人化和主观性,但完整性、流畅度和比例等美学特征都会直接影响到审美体验。因此,我们在设计中不仅要关注技术的创新,还要时刻留意美感的存在,这样才能创造出既美观又实用的作品。
清华深研院预推免经验:逆袭之旅 【个人背景】来自末流211,建筑学专业未通过评估,但凭借努力,获得了预推免阶段的第一名。在预推免之前,我已经收到了东大等多个offer。 【面试准备】在清华深研院的预推免阶段,我抱着试一试的心态参加了面试。由于清华深研院选拔人数较少,竞争非常激烈。我主要复习了智能设计方面的知识,并将中文问题翻译成英文,记忆关键词,以便在面试中灵活运用。 【面试过程】面试当天,深圳下着暴雨,幸运的是飞机安全降落。面试名单上有12个人,但到场只有9人。可能是因为到了最后阶段,大家已经定好了去向。面试中,我排在倒数位置,直到三点半才轮到我。首先是7分钟的自我介绍,包括1-2分钟的英文自我介绍和其他方面的中文介绍。接着是英文面试提问,老师语速极快,教室还有回音,有些听不清。但我明确老师是在问我的一个参数化项目,所以及时做了回复。 ᥜ褸问题环节,老师对我的论文进行了全方位的询问。如果大家有论文,一定要深入挖掘,确保所有细节都能回答出来,因为问的真的特别深入。有一个老师问我一个相对哲学性的问题,大概是关于自建式人居住房利用参数化方式构成我项目中这种形态的意义是什么?我当时心中没有什么太好的答案,就把之前准备的一些回答用上了,但我觉得没有踩到老师的兴奋点,老师也很简单地就pass了这个问题。后面就是一些常规问题了,比如将来想研究的方向是什么这种。 ✨总的来说,所有问题都是基于前面7分钟的自我介绍,只不过问的更加深入。准备的时候不能只局限于项目本身,要对这一领域有深入的思考。 大概就是这么多了,预推免确实没啥太多好说的。如果大家有需求,后面可以和大家分享东大夏令营的准备,以及前期的保研规划,文书准备,ppt制作等等~
参数化城市设计:立体绿化的未来 䌁Cer:Zhang 项目名称:《Between Cities》 项目介绍: 我们的项目基于黄蜂算法,生成了城市模块集群。这些集群能够智能地避开交通干道,形成垂直的模块集群,有效利用空间。模块组提供了公共设施,而立体墙面则可用于展示创意广告、涂鸦艺术,甚至设置摊位。 在模型C中,我们进一步优化了模块设计,避免了复杂的内部结构。这些模块主要提供平台和走廊的功能,可用于举办城市展览、地毯等活动。在水平面上,我们提供了基础土层,以种植植被,为城市带来垂直折叠绿化的新颖体验。 通过这种方式,我们的研究不仅揭示了城市空间的高质量特性,还为城市设计和规划提供了一种全新、具有生态意识的解决方案。
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