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tuning权威发布_fine tuning 中文翻译(2024年11月精准访谈)

内容来源：冲顶技术团队所属栏目：观点更新日期：2024-11-28

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伊兰特N车型再购一台伊兰特N车型，将更换高压油泵、火花塞、前端及GPF段，并由FFtuning进行特调。以下是技术分享，关于现代伊兰特的改装进展。

「OPPO发布会」刘作虎：这一拳20年的功夫（芯片底层Tuning），友商顶得住吗？[春游家族]成都ⷩ똦–𐤽“育中心体育馆

路特斯Emira干碳空力学套件发布！ 𐟚— 路特斯Emira全新干碳空力学套件由Karbel卡布尔⮤𘎁LLIN TUNING联合研发，历时半年精心打造。这套套件旨在为Emira提供更佳的空气动力学性能，使其外观更加协调美观。𐟌쯸 𐟌ˆ 套件采用GT大尾翼设计，不仅提供了强大的下压力，还使尾部扰流更加稳定。后杠的原厂通风孔设计，不仅提升了视觉效果，还增强了尾部的视觉冲击力。𐟔劊𐟒蠨🙦쾥嗤𛶤𘍤𛅦升了路特斯Emira的性能，还使其在道路上更加引人注目。每一处细节都体现了设计师的匠心独运，为车主带来了独特的驾驶体验。𐟏

【Fine-tuning LLMs for Your Industry: Optimal Data Labeling Strategies】网页链接针对您的行业微调 LLM：最佳数据标记策略。

【流行速递】法国创作歌手 YSEULT 新专收录曲「TUNING」VEVO独家现场视频首播，在线观看:BillboardBot的微博视频

雷克萨斯RX-2.0T通过刷写DME-Tuning特调程序，马力和扭矩分别提升至300匹和450牛米，同时还能改善油门响应速度和驾乘舒适性。 1. 动力提升：刷写特调程序后，马力和扭矩大幅增加，加速性能显著提升。 2. 油门响应改善：特调程序使油门响应更加灵敏，动力输出更加及时。 3. 舒适性兼顾：升级后车辆保持雷克萨斯一贯的高品质驾乘感受，换挡更加平顺自然。「智驾数码团」

【FinetuneDB – AI fine-tuning platform to create custom LLMs】网页链接FinetuneDB – 用于创建自定义 LLM 的 AI 微调平台。

SFT与RLHF优缺点全解析 𐟚€ SFT（Supervised Fine-Tuning）：训练方式：利用海量标注数据进行有监督微调，简单高效！泛化性：受限于标记数据的分布，深层表达能力稍弱。多样性：取决于训练数据，数据量大则响应多样性好。目标差异：模型只知道什么是好的目标，只有正向优化。适用场景：明确目标且数据充足的环境。数据量：工业界里，SFT数据通常远大于RLHF。 𐟤– RLHF（Reinforcement Learning from Human Feedback）：训练方式：基于人类反馈的reward model训练PPO，PPO训练过程涉及4个模型（actor，critic，reward model，reference model），配置复杂，资源消耗大。PPO训练不稳定，容易出现reward hacking问题。泛化性：通过Reward泛化学习深层表达，PPO训练时的exploration增强了泛化能力。多样性：训练后的模型容易产生相似的response，可能是数据量或reward hacking的问题。目标差异：因为有exploration和reward model，模型可以接受到正向和负向的反馈。适用场景：适用于垂直领域的继续优化，如安全、法律、医药等场景。数据量：模型越大/数据量越大，Reward效果越好，一般没有SFT数据多。 𐟒ᠥ𐏧𛓯𜚓FT和RLHF都是通过human feedback对齐的方法。实际训练时，RLHF难度更大。最终效果取决于reward model训练的有多好。GPT4也探索了生成式reward model和判别式reward model的差异，也有一些工作在做多目标的reward model，这部分值得深入探索。现在越来越多的观点认为，RLHF的重要性越来越弱。个人认为RL可以进一步激发模型的潜力，从而更准确地对齐human value，尤其在垂直场景的再优化中，还是非常重要的。

[LG]《In-Context Fine-Tuning for Time-Series Foundation Models》A Das, M Faw, R Sen, Y Zhou [Google Research] (2024)网页链接「机器学习」「人工智能」「论文」

F5-TTS 微调 Web UI E2-F5-TTS 项目有重大更新。现在任何人都可以使用 Gradio 应用程序轻松用自己的音频微调模型！它使用whipser自动转录音频片段，似乎适用于大多数语言。这是一个韩语示例。这个新的 Finetuning UI 现已包含在官方 Github 存储库中，因此您需要做的就是在 Pinokio 中提取更新（或全新安装）

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