相对误差的符号在线播放_相对误差的计算方法(2024年11月免费观看)
误差分析与数据处理知识总结 ### 误差的基本概念 Š 误差的定义：误差是测得值与被测量的真值之间的差。 绝对误差：某量值的测得值之差。 相对误差：绝对误差与被测量的真值之比值。 引用误差：以仪器仪表某一刻度点的示值误差为分子，以测量范围上限值或全量程为分母，所得比值为引用误差。 误差来源：测量装置误差、环境误差、方法误差、人员误差。 误差分类：系统误差、随机误差和粗大误差。 系统误差 定义：在同一条件下，多次测量同一量值时，绝对值和符号保持不变，或在条件改变时，按一定规律变化的误差为系统误差。 发现方法：单次测量多次测量实验对比法、改变产生系统误差的条件进行不同条件的测量、计算数据比较法、残余误差观察法、秩和检验法、残余误差校核法、t检验法、阿卑一赫梅特准则。 随机误差 ”Ÿ原因：测量装置方面的因素、环境方面的因素、人员方面的因素。 特性：对称性、单峰性、有界性、抵偿性。 正态分布：服从正态分布的随机误差均具有以上四个特征。 算术平均值：在系列测量中，被测量的n个测得值的代数和除以n而得到的值称为算术平均值。 残余误差：可用算术平均值代替被测量的真值进行计算。 算术平均值的计算校核：求得的残余误差代数和来校核。 测量的标准差：测量的标准偏差也称之为方均根误差。 单次测量的标准差：表征同一被测量的n次测量值的分散性的参数。 算术平均值的标准差：表征同一被测量的各个独立测量列算术平均值分散性的参数。 极限误差 능‡的极限误差是极端误差，测量结果不超过该极端误差的概率为P。 单次测量的极限误差：。 算术平均值的极限误差：正态分布；t分布。 粗大误差 늤”Ÿ原因：测量人员的主观原因、客观外界条件的原因。 判别准则：30准则（莱以特准则）、罗曼诺夫斯基准则。 总结 误差分析与数据处理是科学实验和工程测量中不可或缺的一部分。通过深入了解误差的产生原因和分类，我们可以更好地理解和处理测量数据，从而提高实验的准确性和可靠性。在实际工作中，合理组织实验过程，选择合适的仪器和方法，以及正确处理测量数据，都是非常重要的。
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