程序员学习前沿信息_程序员自学网站(2024年11月实时热点)
32岁文科宝妈自学编程,目标年薪百万! 家人们,谁能想到,我这个文科研究生,都32岁了,竟然开始学编程了!作为一个非科班出身的学生,学习编程真的是一件难上加难的事情。 毕业后,我的第一份工作是品牌专员,但没多久我就转行做了产品经理。这份工作我真的超级喜欢,但由于一些私人原因,我不得不离开职场。转眼间,我已经32岁了!尽管如此,我依然怀着一颗挑战的心。作为一个受过教育的女性,我不想只做一个依赖他人的家庭主妇。我的宝宝需要我养育,我的妈妈需要我支持,我渴望实现自己的价值。 在我决定学习编程之前,我和一些程序员朋友交流过。他们给了我很多启发,尤其是关于接私活赚钱的经验。我知道程序员的工资高,而且可以通过接私活赚取额外的收入。这让我看到了学习编程的另一个好处——不仅可以找到高薪工作,还可以利用自己的技能接私活赚取收入。作为一名产品经理,我深知有时候想要实现一些赚钱的想法,但却需要依赖程序员来帮助实现。所以,我决定学习Java编程语言,以便将来可以自己实现各种功能。也许会有一个我设计的app或者网站变得火爆,带给我更多的机会和回报呢!𐰟ኊ迄今为止,我已经跟随黑马程序员学习了一个月。今天,我开设了自己的百度账号,目的是与大家分享我的学习心得,并希望能够汇集志同道合的铁汁们。我们一起坚持学习,相互督促,共同进步,为我们的编程之旅增添一份互动和有趣。让我们共同努力,一起学习,一起进步,一起赚钱!ꊊ总之,转行学习编程是一项令人兴奋和具有挑战性的决定。不论你的年龄和背景如何,只要你愿意勇敢尝试,你就能在编程领域找到属于自己的位置。不要害怕失败,要相信自己的能力和潜力。共勉갟ᰟ
程序员必看的5个国内学习网站推荐 大家好!今天我想跟大家分享一些我个人常用的国内程序员学习网站。之前我写过一篇关于国外学习网站的文章,反响还不错,所以这次决定再分享一些国内的优质资源。 极客时间 极客时间可以说是目前国内最顶尖的程序员学习平台之一。虽然所有的课程都需要付费,但质量真的非常高。我个人的《MySQL实战45讲》、《趣谈网络协议》和《Redis核心技术与实战》都是在这里学的,每一门都非常干货满满。 拉钩教育 拉钩教育也是一个非常不错的选择,类似于极客时间。它有两个主要模块:专栏课程和训练营。我只上过他们的专栏课程,付费的文本课程,质量也不错。特别是在推广期间,很多课程只要1元,我那时候白嫖了不少好东西。 小破站 不仅是二次元爱好者的天堂,也是程序员的好帮手。这里不仅有大神自己上传的知识教学,还有培训机构上传的体系课程,甚至有搬运小哥搬运的国外课程。只要你想得到的,小破站上几乎都能找到。 慕课网 慕课网是一个覆盖前端、JAVA、Python、Go、人工智能等领域的视频学习网站。我个人的算法启蒙课就是学的慕课网的《玩转数据结构》。当然,买课程之前还是要多看看评分和评论,避免踩雷。 中国大学MOOC 늤𘭥𝥤祭捏OC让你能够在家里就学习到国内顶尖大学的课程。听说很多大学的老师也会在这上面学习如何授课,质量自然不用多说。 这些就是我常用的几个国内程序员学习网站,大家如果有其他好的推荐,也欢迎在评论区分享哦!我会持续分享一些程序员和互联网相关的内容,给大家多一些信息参考。 @知识薯 @薯队长 @校园薯 @薯管家
初中学历也能学编程?这些网站帮你搞定! 很多人对低学历有刻板印象,认为计算机是985、211的天下,大专毕业的程序员很少见。其实,这种想法大错特错了!低学历的同学反而天生适合学编程,说不定还能一鸣惊人呢! 为了帮助大家更好地学习编程,我给大家推荐一些超实用的网站,让你不再信息闭塞,轻松上手编程! 编程竞赛平台:TopCoder 这是一个著名的在线编程大赛平台,适合各种水平的程序员。你可以在这里找到很多有趣的编程挑战,提升自己的编程能力。 初学者天堂:菜鸟教程 如果你是编程小白,那么菜鸟教程绝对是你的不二选择。它提供了从零开始的编程指南,让你逐步掌握编程基础。 游戏与编程的结合:OdeinGame 这个网站将游戏和编程结合起来,通过游戏的方式学习编程,既有趣又高效。 代码美化工具:Codebeautify 这个工具可以帮助你美化代码,让你的代码看起来更整洁、更易读。 Web开发必备:w3Schools 对于初学者Web开发人员来说,w3Schools是一个非常实用的网站。它提供了丰富的Web开发教程和资源。 IT技术问答社区:Stack Overflow 这是一个全球最大的IT技术问答社区,你可以在这里找到各种编程问题答案和解决方案。 在线学习平台:Coursera Coursera是世界上最大的在线学习平台之一,提供了大量的编程课程,适合各个水平的程序员。 Java编程语言教程:Learn Java Online 如果你对Java编程语言感兴趣,那么Learn Java Online是一个不错的选择。它提供了从零开始的Java编程教程。 代码托管平台:GitHub GitHub是世界上最大的代码托管平台之一,你可以在这里找到各种开源项目和代码资源。 实用编程知识:Tutorialspoint Tutorialspoint提供了各种实用编程知识,适合初学者和有一定基础的程序员。 在线编程平台:HackerRank HackerRank是一个在线编程平台,你可以在这里参加各种编程挑战,测试自己的编程能力。 高质量课程:edX edX是一个提供高质量计算机编程课程的平台,适合各个水平的程序员。 交互式学习:Codecademy Codecademy是一个交互式在线编程学习平台,通过互动练习让你快速掌握编程技能。 在线社区:FreeCodeCamp FreeCodeCamp是一个在线编程学习社区,你可以在这里找到各种编程项目和挑战。 算法与数据结构教程:GeeksforGeeks GeeksforGeeks提供了各种算法和数据结构的教程,适合初学者和有一定基础的程序员。 人工智能与机器学习:Udacity Udacity提供了很多与编程相关的课程,包括人工智能和机器学习等前沿技术。 Ruby编程语言教程:Learn Ruby the Hard Way 如果你对Ruby编程语言感兴趣,那么Learn Ruby the Hard Way是一个不错的选择。它提供了从零开始的Ruby编程教程。 Web开发文档:MDN Web Docs MDN Web Docs是Web开发技术的权威文档教程网站,适合初学者和有一定基础的程序员。 在线编程挑战:CodeWars CodeWars是一个在线编程平台,你可以在这里参加各种编程挑战,与其他程序员竞争。 数学编程题目:Project Euler Project Euler包含了很多数学编程题目,适合喜欢数学和编程的同学。 Python和Java教程:CodingBat CodingBat专注于Python和Java编程语言的教学,适合初学者和有一定基础的程序员。 各种编程语言示例:Rosetta Code Rosetta Code提供了各种编程语言的示例代码,适合初学者和需要参考的程序员。 Web开发课程:The Odin Project The Odin Project提供了Web开发课程,适合初学者和有一定基础的程序员。 SQL编程语言教程:SQLZOO SQLZOO可以帮助你学习SQL编程语言,适合初学者和需要参考的程序员。 这些网站涵盖了从基础到进阶的各种编程资源,无论你是初学者还是有一定基础的程序员,都能在这里找到适合自己的学习内容。加油吧!ꀀ
编程学习竟能提升孩子的英语成绩? 编程学习竟然还能提升孩子的英语成绩?没错,你没听错!通过学习Python编程,孩子们的词汇量和计算机成绩都在飞速提升。难道Python编程真的有这么神奇?孩子真的有必要学吗? 其实,学习编程并不是为了培养未来的程序员,而是为了培养孩子们的逻辑思维能力。少儿编程课程主要面向6-18岁的青少年儿童,通过以下几种方式来培养他们的动手能力、逻辑思维能力、创造力等: 奏﨧化图形编程 寸代码编程 机器人编程 此外,通过学习编程,孩子们还能将所学知识串联起来,运用所学知识创造性地解决问题。
初学者必看:13个编程资源推荐 itHub:作为全球最大的代码托管平台,GitHub上有无数优秀的开源项目和丰富的教程资源,非常适合程序员学习和探索。 Gitee:这是一个国产的代码托管与协作开发平台,汇聚了大量本土原创开源项目,开发者数量超过800万。 Tutorialspoint:这是一个免费的教程网站,涵盖各种技术和知识点的讲解和示例,内容非常全面。遇到不明白的知识点时,可以根据索引进行查找。 odeinGame:这是一个创新型的编程学习平台,将编程学习与游戏相结合,实现寓教于乐。 HackerRank:这是一个程序员参与各种编程语言竞赛并检测自身能力的网站。 TopCoder:这是一个著名的在线编程大赛平台,通过与全球各国程序员竞争来提升编程能力。 Kaggle:这是一个为开发商和数据科学家提供举办数据科学竞赛、托管数据库、编写及分享代码的在线平台,拥有众多竞赛和代码学习资源。 ️ Codebeautify:这是一个可以美化代码、使其易于阅读的网站,同时也能让代码难以被他人阅读。 頌eetcode:力扣拥有2000多个原创编程题库,支持十多种主流编程语言,是程序员求职必备网站。 Stack Overflow:这是一个与程序相关的IT技术问答网站,多数编程问题都能在此找到答案。 GeeksforGeeks:这是一个专注于计算机科学的网站,包含大量算法、解决方案及编程问题。 W3Schools:这是一个为初学者Web开发人员而建的网站,涵盖当前主流编程语言。 ᠥ臩tHub。当同学们还在CSDN下载代码时,如果你已经会用GitHub,就已经领先一步了。GitHub上有海量代码,甚至能找到毕业设计。 学好英语。许多官方文档、学习资料以及很多BUG的解决方法都是英文的。虽然英语不是主攻方向,但辅助效果极佳。 䚨取一些含金量高的证书。证书在求职中非常重要,例如软考。本人在大三时跟随黑舟快马班考取了中级网工证书,对之后的实习和工作帮助很大。 篦参加有价值的计算机竞赛,提升简历含金量。如ACM(含金量最高)、GPLT、蓝桥杯、Kaggle、阿里天池、百度之星、中国大学生计算机设计大赛等。其中含金量最大的当属ACM。
程序员真的是太搞笑了,设计一个程序把自己饭碗给干没了,百度今天正式发布“秒哒”,让不懂代码的人也能实现代码! 你说程序员这是何苦?笑死人吧! 创意是好的,让业务人员自己能实现自己想要的系统,这非常的有意思,不管怎么样,我后面去试试! 时代在进步,我们谁也阻挡不了,紧跟时代潮流,坚持学习! 坚持学习,学习坚持,但别向程序员学习[捂脸],能把自己饭碗干没了[笑哭]
「科大讯飞全球1024开发者节」今天1024程序员节日,科大讯飞的开发者节挺热闹的,展出了不少东西,涵盖AI机器人、医疗、学习机等,这属于秀肌肉的展会了。 我对机器人和医疗很感兴趣,凭借AI大模型机器人现在拥有很多技能,以后很多事能不能交给机器人去做?至于医疗方面,能让身体检测更加简单。代码改变世界,致敬程序员。[吃瓜]
专为程序员编写的英语学习指南。 网页链接 "本教程目标人群是想要花一些时间真正掌握英语的人,尤其适合英语渣。对于英语渣来说,网上杂七杂八的英语学习技巧和经验不一定会有很多帮助,甚至会误导。比如这篇回答就说了,如果别人问答主如何学英语,她顶多给一句“多看美剧,培养语感”,好在这篇回答详细说了答主的水平和长期的努力细节,否则会误导一大片低水平英语渣去拼命的看美剧。所以在英语学习过程中,要注意查看符合自己水平的经验和教程,否则可能会走弯路。 如果你在寻找《21 天掌握英语》、《10 天背会 1000 词》、《10 天搞定英语写作》之类的资料,这份指南并不适合你。尤其是语言学习,学习周期都是以月或者年来计的,你越早明白语言学习没有技巧,就会越少浪费时间和金钱在各种资料和经验上面,走越少的弯路。 由于网上各种英语学习技巧的效果跟学习者的水平相关,所以本指南会深挖语言学习的本质(主要用中文举例)并用程序员易于理解的方式去思考,并提供自己根据本质推演出来的训练方法和经验做参考。重中之重是你要根据本质自己设计适合自己的训练方法,同时可以甄别网上看到学习方法和资料,判断是否适合自己使用。"
35岁程序员:转行还是继续前行? 今年35岁,从事编程工作已经有10年了,专注于Java方向。目前的情况是,我已经失业一年半了,期间几乎没有面试的机会。为了不让自己在编程这条路上落得太远,我在失业期间一直在学习,看书、看视频、敲代码已经成为我生活的一部分。 Java这门语言让我又爱又恨。爱的是,它是我这十年来唯一的谋生技术;恨的是,竞争太激烈了,太多人都在学习Java,导致它的学习成本降低,竞争力也随之下降。十年的工作经验和四五年的工作经验在市场上区别不大。 为了在未来能在软件行业继续走下去,同时也为了打下谋生的基础,我决定放弃继续卷Java的想法,转而学习一门目前较为冷门的开发语言——Rust。在这段时间里,我看完了两本Rust开发语言的入门书籍(《Rust程序设计》和《Rust权威指南》),还学习了唐刚老师的Rust语言入门到实战课程以及陈天老师的Rust编程第一课。学完这些课程后,我认为自己算是勉强入门了Rust开发这条路。 在中国,35岁的程序员面临着很大的挑战。在我认识的朋友圈中,30多岁失业的程序员比比皆是。35岁,上有老下有小,却在这个时候失业,心酸只有自己知道。偶尔逛一下失业的群聊,听到的都是对生活、对失业的不满。 你说转行吧,心里又不甘心,好不容易走进这个行业,却在正当时的年龄默然离去,真的有点心不甘情不愿。可是转行能做什么呢?我曾经不止一次问过自己这个问题。除了编程,我还能做什么呢?想了很久,却一直很默然。
如何从零开始学习数据分析? 数据分析在当今社会越来越受欢迎,许多学校都开设了相关课程。但很多人可能会问,没有编程基础的小白能否学会数据分析?答案是肯定的!只要你规划好自己的学习路径和时间,多思考,勤练习,就能掌握数据分析技能。 以下是我分享的BDA学习路线及路径,供大家参考: 1⃣️ 统计学 参考书籍:《极简统计学》 在线课程:小破站可汗统计学 掌握技能:描述性统计、各类图表、线性回归、贝叶斯、假设检验等 2⃣️ SQL 参考课程:小破站戴师兄SQL入门实战 掌握技能:数据库基础知识、数据查询、分析 3⃣️ Excel 参考教程:小破站王佩丰Excel基础教程24讲 掌握技能:数据存储、处理、分析、呈现 4⃣️ Python语言 参考教程:小破站黑马程序员Python教程 掌握技能:pandas、numpy、sk-learn 5⃣️ 机器学习 参考书籍:《吴恩达机器学习》 掌握技能:线性回归、决策树、逻辑回归、随机森林 6⃣️ 数据分析思维 参考书籍:《精益数据分析》 掌握技能:分类思维、树形思维、对比思维 给想学数据分析的小伙伴几点建议: 如果你是小白,选择一个注重实战训练的课程,系统学习更有益于掌握;当然也可以考虑拿下数据分析证(如BDA),提升自己的能力。 如果你是求职者,除了了解工具用法,更重要的是有对项目的分析经验。 上述中的SQL、Excel、Python都只是作为工具运用,我们要将重心放在分析上,多找实战项目练习。 想了解更多数据分析或BDA相关内容的小伙伴,可以查看更多信息哦
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