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计算机初级教程在线播放_数据统计软件app(2024年11月免费观看)

内容来源：冲顶技术团队所属栏目：导读更新日期：2024-11-27

计算机初级教程

𐟓š银行从业资格证备考全攻略𐟌Ÿ 𐟓 考试科目银行从业资格考试涵盖两个科目：《银行业法律法规与综合能力》和《银行业专业实务》。其中，《银行业专业实务》又细分为五个专业类别：《个人理财》、《公司信贷》、《个人贷款》、《风险管理》和《银行管理》。考生只需选择其中一个专业类别进行考试。 𐟖‹️ 考试题型初级考试题型为单选题、多选题和判断题；中级考试题型则包括单选题、多选题、判断题和填空题。 𐟒𛠨€ƒ试方式初级和中级职业资格考试均采用闭卷计算机化考试方式，各科考试时长均为120分钟。 𐟓– 备考方法 𐟔 深入理解教材考试内容主要围绕教材，因此必须全面掌握教材内容。建议至少阅读三遍教材：第一遍通读，每章配合练习巩固；第二遍梳理章节，解决未理解的问题；第三遍归纳总结，列出重点和难点进行专项练习。 𐟧 刷真题仅仅看书是不够的，需要通过刷题来巩固知识。特别是例题和往年真题，建议多花时间完成。 𐟎堩…合视频教程如果自学时遇到难以理解的地方，可以配合视频教程加深理解和记忆。视频教程可以帮助你理清知识点的整体构架，便于记忆。通过以上方法，相信你能顺利备考银行从业资格证！𐟒ꀀ

少儿编程资源！免费又好玩 𐟌 探索少儿编程的奇妙世界，这里有一系列免费且有趣的教学资源，让孩子们在玩乐中学习，成长为未来的编程小达人！ 1️⃣ Code.org 这个非营利组织的YouTube频道，提供丰富的教程、实际应用中的编程示例、启发式视频以及科技访谈。适合所有年龄段的儿童和初学者。 2️⃣ Scratch Team Scratch的官方频道，专为低年级用户（小学至初中）设计的免费块编码平台。提供与Scratch项目相关的教程、技巧和窍门、网络研讨会以及案例。 3️⃣ Create & Learn 提供各种主题的初级和中级教程，从编码和机器人技术到数据科学。录制的专家讲座由来自英特尔、皮克斯、NASA、谷歌的演讲者主讲。 4️⃣ Griffpatch 适合中、小学生的项目创意平台，提供有趣的Scratch编码教程。比如，学习如何制作游戏，设置平台游戏、太空射击游戏、超级马里奥、物理游戏，同时学习所有的编程技巧。 5️⃣ Minecraft 关注游戏中建造的乐趣和创造力，但也有关于红石机制和修改的课程。面向青少年（小学到初中）介绍基础计算机科学概念和逻辑思维。 6️⃣ Roblox 为大人和孩子（初中至高中）提供身临其境的Roblox游戏创作和互动平台。除了游戏，还提供深入浅出的游戏开发教程。 7️⃣ Unity 适合高中生，提供了一个使用Unity平台进行游戏开发的全面视角。有大量从初级到高级的教程和演示，如何创建、制作动画和优化自己的游戏。除了游戏设计之外，还提供了一个动手实践的机会，进一步了解计算机科学原理、解决问题的方法、制作交互式数字体验的复杂技术。 8️⃣ The Coding Train 主要讲解JavaScript和P5.js编程。内容可能有点难，但讲解非常幽默。 9️⃣ KidsCanCode 专注于Python编程，适合初学者。这里的教程和资源非常丰富，是孩子们学习编程的好帮手。 𐟔Ÿ 欧R寄这是著名的非营利组织“Code.org”的YouTube频道，提供教程、实际应用中的编程、启发视频以及科技访谈。适合所有年龄段的儿童和初学者。

银行从业资格证备考全攻略，轻松过关！银行从业资格证考试下半年报名即将开始，备考的小伙伴们看过来！这里有一份详细的备考攻略，助你轻松过关！ 𐟓š 考试科目银行从业资格考试包括两个科目：《银行业法律法规与综合能力》和《银行业专业实务》。其中，《银行业专业实务》分为五个专业类别：《个人理财》、《公司信贷》、《个人贷款》、《风险管理》和《银行管理》。报名时，只需选择其中一个专业类别即可。 𐟓 考试题型初级考试题型：单选题、多选题和判断题。中级考试题型：单选题、多选题、判断题和填空题。 𐟒𛠨€ƒ试方式初级和中级职业资格考试均采用闭卷计算机化考试方式，各科考试时长均为120分钟。 𐟓– 备考方法 1️⃣ 重视教材：考试内容主要围绕教材，因此必须深入理解教材。建议阅读三遍：第一遍通读教材，每章做一章练习；第二遍梳理章节，解决第一遍未理解的内容；第三遍归纳总结，列出重点和难点进行专项练习。 2️⃣ 刷真题：仅看书是不够的，需要理论与实践结合。通过刷题巩固知识，特别是例题和往年真题，多花时间完成。 3️⃣ 视频教程：如果边看教材边刷题仍有疑问，可以根据实际情况准备一套视频教程。视频教程有助于加深理解和记忆，特别是对于自制力较弱的小伙伴来说，跟着视频学习可能更有效。赶紧复习备考吧！希望小伙伴们早日通过考试！

相见恨晚的5位Python学习达人 1⃣ 黑马程序员（363.2万粉丝） 𐟑鰟𛢀𐟏멻‘马程序员是传智教育旗下的高端IT教育品牌，在小破站计算机技术频道中享有盛誉。截至2024年2月，其小破站粉丝已超过320万。他们免费分享了超过15万节的初级、中级和高级教程，累计下载/播放量达到3.3亿次，成为小破站计算机技术频道的第一UP主。 2⃣ 林粒粒呀（36.6万粉丝） 𐟑鰟𛢀𐟏릞—粒粒呀是一位备受欢迎的UP主，她录制了一系列适合新手的Python课程。这些课程精炼、质量高、声音好听，对于初学者来说非常容易理解和上手。 3⃣ Python_子木（99.2万粉丝） 𐟑鰟𛢀𐟏됹thon_子木在小破站共发布了170个视频，播放量达26.5万，拥有2万粉丝。她的视频内容主要涵盖Python教学，包括基础语法、数据分析和机器学习等方面。根据网友分享，她的课程质量较高，教学风格深入浅出，能够帮助学员快速掌握Python编程技能。 4⃣ 小甲鱼的Python教程（113.3万粉丝） 𐟑鰟𛢀𐟏륰甲鱼的Python教程播放量突破千万，是小破站的“镇站之宝”之一。总计97讲，涵盖基础知识、理论讲解和项目实践，例如飞机大战。适合零基础的伙伴学习。 5⃣ 同济子豪兄（25.9万粉丝） 𐟑鰟𛢀𐟏륐Œ济子豪兄是同济大学的研究生，他分享的内容包括Python编程、人工智能、机器学习、数据挖掘和树莓派等。

女生学计算机？别被刻板印象骗了！一直以来，社会上对女生学理科、特别是学计算机存在不少刻板印象。比如，“女生学理科困难，更适合文科”“计算机是男生的天下”“你看哪有女程序员呀”等等。这些观念不仅让一些女生在学业上遇到障碍，也让整个行业错失了大量优秀的人才。其实，女生天生就适合学计算机！为了打破这个误区，我给大家整理了一些超棒的编程学习资源，帮助姐妹们克服信息闭塞的难题。𐟑‡ 初级入门 TopCoder：著名的在线编程大赛平台，适合初学者。菜鸟教程：基础编程教程网站，适合完全没有编程基础的人。 OdeinGame：将游戏和编程结合在一起，寓教于乐。 Codebeautify：代码美化工具，让你的代码看起来更美观。 w3Schools：初学者Web开发人员的必备网站。 Stack Overflow：IT技术问答社区，有问题随时问。 Coursera：世界上最大的在线学习平台之一，资源丰富。 Learn Java Online：Java编程语言的在线教程，适合初学者。 Learn Git Branching：通过游戏学习Git分支，轻松上手。 CSDN：中文软件开发者技术社区，交流方便。进阶提升 GitHub：世界上最大的代码托管平台，很多开源项目都在这里。 Tutorialspoint：实用编程知识，适合有一定基础的人。 HackerRank：在线编程平台，可以参赛和测试自己的编程能力。 edX：高质量的计算机编程课程平台。 Codecademy：交互式在线编程学习平台，适合初学者。 FreeCodeCamp：在线编程学习社区，氛围很好。 GeeksforGeeks：提供算法和数据结构教程，适合进阶学习。 Udacity：有很多编程相关的课程，包括人工智能和机器学习等。 Codepen：在线代码编辑器，实时预览代码效果。 JSFiddle：在线代码编辑器，快速测试和分享代码。专业进阶 Learn Ruby the Hard Way：Ruby编程语言的在线教程，适合有一定基础的程序员。 MDN Web Docs：Web开发技术的权威文档教程网，资源丰富。 CodeWars：在线编程平台，可以参加编程挑战，与其他程序员竞争。 Project Euler：包含数学编程题目的网站，适合数学爱好者。 CodingBat：专注Python和Java编程语言，适合初学者。 Rosetta Code：各种编程语言的示例代码，非常全面。 The Odin Project：Web开发课程，适合初学者。 SQLZOO：帮你学SQL编程语言，适合数据库爱好者。希望这些资源能帮助到大家，打破性别刻板印象，让女生在计算机领域大放异彩！𐟒ꀀ

软考高项证书的7大好处，你知道吗？嘿，大家好！我是从18年二本计算机专业毕业的，现在在IT行业摸爬滚打了五年。软考我也是从在校期间就开始考了，先是过了初级信息技术处理员，后来工作后又考了中级网工和现在的高级信息系统项目管理师。今年因为中级改成机试，软考延期了，报名时间也调到了九月份，多给我们了一些备考时间。不过，虽然备考时间多了，但很多人还是不清楚软考高项证书到底有啥用。今天我就来给大家详细讲解一下：软考高项证书的具体作用 𐟓‹ 落户加分、小孩读书：软考是人力资源和社会保障部、工业和信息化部都认可的证书。这意味着它可以作为落户加分、小孩读书的重要依据。抵扣个人税：在取得软考证书的当年，可以按照3600元定额扣除个人所得税。职业资格证明：有这个证书就是持证上岗了，职业资格的证明。应聘加分项：作为IT行业含金量最高的证书之一，软考高项可以很大程度上提高你简历的含金量，企业也对高项证书情有独钟。加工资：我们公司中级每个月补600，高级每个月补1200，不过这主要还是看公司具体怎么做。职业技能补贴：能够领取职业技能补贴，具体金额多少需要咨询当地人社局。如何备考软考高项证书 𐟓š 备考资料教材：《信息系统项目管理师教程》：考点和考纲都基于此书，里面知识点涵盖很全面。课程：黑舟快马班：软考这块做得是最好的了，老师对考点的把握很到位，计算机基础比较薄弱的小白也可以快速上手，拿证足够了。其他：Stack Overflow：最大的技术在线社区，里面有好多程序员知识分享，方便大家碎片化学习。备考建议抓住十大领域：信息系统项目管理师的核心就是十大领域，无论是上午的选择还是下午的案例，亦或是论文都会考十大领域，所以抓好十大领域是最重要的。每天定量做题：选择题建议每天定量的做复习题，做题的同时对常考的知识点进行针对性的记忆，不要纠结于某一道题的错与对。更重要的是掌握这道题涉及的知识点。准备三篇论文：论文建议至少准备三篇，考试的时候是两篇题目，任选一篇，所以无论如何也有1/5的概率能中。最后，祝大家都能顺利拿证！𐟒ꀀ

𐟓š软考攻略大揭秘！𐟒Ÿ”软考，你准备好了吗？只有20%的合格率，但别担心，我来给你支支招！ 𐟓首先，报名是关键。记得去“中国计算机技术职业资格网”报名哦，所有考试信息、教材、模考都在这里。 𐟓š选科目也很重要。初级、中级、高级，根据你的需求来选。想要落户？考中级系统集成！想要升职加薪？高级等你来挑战！ 𐟒ꥤ‡考开始啦！先去官网查看报考指南，选定你的科目。然后查看大纲，了解你要学什么。 𐟓–教材推荐：第三版系统集成项目管理师教程，内容权威又全面。 𐟒᥷奅𗦎訍：软考通APP刷题，题量大且专项题库。还有宁诵软考课，总结高频考点和解题方法。 𐟓备考方法：分清主次，明确重难点。重要知识点要理解并刷题训练。背书和刷题要结合起来哦！ 𐟓…备考规划：现在到8月初打基础，8月初到9月底刷题巩固，10月到考前模考冲刺。 𐟒ꥊ 油姐妹！软考不难，只要你努力备考，一定能取得好成绩！记得坚持哦！

数字人文：不是转码，是跨学科的激情与探索很多人对数字人文有一个误解，认为它只是编程的另一个名字，尤其是在国外读书的朋友们中。但我想说的是，数字人文其实是一个需要多学科知识的交叉学科，它不仅要求你掌握编程技术，还需要你具备丰富的人文知识。这个学科是为那些既喜欢人文学科（如文学、哲学、历史、人类学等），又懂得计算机编程的人准备的。如果你对这两个学科都没有兴趣，我建议你不要选择这个专业，也不要把它当作转码的捷径。这样做只会贬低这个专业的价值。我个人之所以对数字人文感兴趣，是因为我既喜欢文学和诗歌，也喜欢其他人文社科。虽然我的编程技能还很初级，但我经常在Linked Learning、Coursera、YouTube上观看新的教程，以及国外一些独立课程网站上的内容，学习一些新的知识。数字人文绝对不是一个简单的转码学科。而且，在国内从事这个领域也赚不了什么钱。它更多的是一种热情和兴趣爱好的驱动，需要你不断地学习和探索。

C++学习网站推荐：从入门到进阶大家好！今天我为大家整理了一些非常棒的C++学习资源，帮助你轻松愉快地掌握这门编程语言。无论你是初学者还是有一定基础的开发者，这些网站都能满足你的需求，让你的编程之路越走越宽广！𐟚€ 官方网站 𐟌 首先，C++的官方网站是一个非常全面的资源库。这里你可以找到最新的C++标准、新闻、论坛、博客以及代码库。无论是查阅最新的编程规范，还是参与社区讨论，这里都是你的不二之选。 cplusplus 𐟓š 另一个不容错过的网站是cplusplus。这个网站提供了广泛的文档、教程、代码示例和论坛。从初学者到高级开发人员，这里都有适合你的学习内容。无论你是想快速上手还是深入学习，这里都能满足你的需求。 learncpp 𐟎“ 如果你是初学者，那么learncpp这个网站非常适合你。这里提供了逐步指导、实践演练以及练习题等多种资源。按照网站的内容一步步学习，相信你能快速掌握C++的基础知识。 geeksforgeeks 𐟤– 最后，geeksforgeeks是一个涵盖计算机科学的广泛网站，其中包括C++编程。这里提供了详细的教程、代码示例和练习题。在这里，你不仅可以学习C++，还能拓展自己的计算机知识储备。以上就是我为大家整理的C++学习资源，希望对你们有所帮助！如果你觉得这些资源有用，不妨收藏一下，和我们一起愉快地学习编程吧！#C++编程 #学习资源分享 #编程技术

Python机器学习：从零到实战今天整理了一份Python机器学习的笔记，参考了《Python机器学习基础教程》这本书。先来做个准备工作，了解一下机器学习的基本概念，然后安装一些必要的库。 𐟓š 机器学习的本质机器学习就是从数据中提取知识的过程。它涉及统计学、人工智能和计算机科学多个领域。 𐟔 机器学习的应用生活应用：个性化推荐、人脸识别等。科学研究：研究恒星、寻找遥远行星、发现新粒子、分析DNA序列等。 𐟒ᠦœ𚥙襭椹的优势相比人为制定决策，机器学习能自动化决策过程，更具普适性。 𐟓ˆ 机器学习算法监督学习算法无监督学习算法 𐟓Š 数据的重要性数据可以想象成表格，每一行是样本，每一列是特征。 𐟛 ️ 必备工具 Scikit-learn：包含多种机器学习算法。 Jupyter Notebook：可以在浏览器中运行代码的交互环境。 NumPy：处理多维数组。 SciPy：处理稀缺矩阵。 Matplotlib：可视化内容。 Pandas：处理和分析数据。之后还会继续更新自学进度和笔记，想学的朋友可以一起加入哦！如果你是Python小白，推荐《Python编程：从入门到实践》这本书，电商专业的学生学起来也没有压力。

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