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python遍历新上映_python编程(2024年11月抢先看)

内容来源：冲顶技术团队所属栏目：导读更新日期：2024-11-28

python遍历

𐟒ᦏ�˜for循环的隐藏问题𐟔 在学习编程基础时，我们经常使用for循环来遍历列表。但是，你知道吗？在某些情况下，for循环可能会带来一些意想不到的问题。例如，当你尝试删除列表中的偶数时，可能会遇到一些麻烦。假设你有一个列表，想要删除所有1到10之间的偶数。你可能会这样写代码： ```python nums = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10] for num in nums: if num % 2 == 0: nums.remove(num) print(nums) ``` 这段代码看起来很简单，逻辑也很清晰：遍历列表中的每个元素，如果是偶数就删除它。然而，当你运行这段代码时，你会发现结果并不是你预期的[1, 3, 5, 7, 9]。实际上，结果可能是[1, 3, 12, 7, 14]，这显然不符合我们的预期。问题出在哪里呢？原来，当你从列表中删除一个元素时，后面的元素会向前移动一位。这会导致for循环跳过一些元素，因为它们的位置已经发生了变化。为了解决这个问题，我们可以使用倒序遍历列表的方法。通过切片操作，我们可以将列表翻转，然后从后往前遍历。这样，即使删除元素，也不会影响未遍历的元素的位置。以下是修改后的代码： ```python nums = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10] for num in nums[::-1]: # 倒序遍历列表 if num % 2 == 0: nums.remove(num) print(nums) # 输出：[1, 3, 5, 7, 9] ``` 这样，我们就能正确地删除列表中的所有偶数了。希望这个例子能帮助你更好地理解for循环的复杂性和一些常见的陷阱。𐟘Š

𐟔„ For循环与range函数详解 𐟓š Python初学者必学！今天我们来探索for循环与range函数的奥秘。 𐟔 for循环，一种遍历型循环，能够依次处理序列中的每个元素，直到所有元素都被处理完毕。它的基本格式如下： ```python for 控制变量 in 可遍历序列: 循环体 ``` 𐟒ᠥ…𖤸�Œ“可遍历序列”可以是列表、元组、字典、集合等，甚至是文件或自定义类。 𐟓Œ range函数则是生成整数数列的利器。它的语法格式如下： ```python range(start, end, step) ``` 𐟔⠥‚数解释： - start：计数从这里开始，默认从0开始。 - end：计数到这里结束，但不包括这个数。 - step：步长，默认为1。 𐟒ᠤ𘾤𘪤𞋥퐯𜌥悦žœ我们想输出斐波那契数列的前n项，可以这样写： ```python a, b = 1, 1 n = int(input("请输入斐波那契数列的项数(>2的整数):")) print("前%d项斐波那契数列为：" % n, end="") print(a, b, end="") for k in range(3, n+1): c = a + b print(c, end="") ``` 𐟎‰ 运行结果如下： ``` 请输入斐波那契数列的项数(>2的整数)：8 前8项斐波那契数列为:1123581321 ``` 𐟎ˆ 通过这个例子，我们可以看到for循环与range函数的强大结合，轻松生成并输出斐波那契数列！快来试试吧！

Python编程秘籍：for循环揭秘𐟔 你有没有想过编程到底是怎么回事？今天我们来介绍一个非常有用的编程概念——for循环𐟔„。通过学习for循环，你可以轻松地完成重复性任务，就像一个小机器人一样𐟤–！在编程世界里，for循环𐟔„就像是一个重复执行特定任务的小机器人𐟤–。它可以帮助我们在程序中重复执行相同的代码块，省去了重复劳动的麻烦。让我们一起来看看如何使用for循环吧！首先，我们要明确一件事：for循环𐟔„是用来遍历（即逐个访问）一系列数据的𐟔。这些数据可以是数字𐟔⣀文字𐟔ᣀ列表𐟓š，甚至是其他更复杂的数据结构𐟧飀‚ 让我们先从最简单的例子开始。假设我们要打印从1到5的数字𐟔⣀‚我们可以使用for循环𐟔„来完成这个任务。下面是代码示例： python for i in range(1, 6): print(i) 让我们逐行解释一下这段代码的含义： * `for` 是关键字，表示我们要开始一个循环𐟔„。 * `i` 是一个变量，用来存储每次循环中的数值𐟔⣀‚ * `range(1, 6)` 是一个函数，它生成一个从1到5的数字序列𐟔⣀‚ * `:` 表示循环的开始。 * `print(i)` 是循环体，它会打印出当前的数值𐟔⣀‚ 当你运行这段代码时，你会看到控制台输出了1到5的数字𐟔⯼Œ就像一个小机器人𐟤–一样，它帮助你重复执行了这个任务。除了打印数字𐟔⯼Œfor循环𐟔„还可以用来遍历字符串𐟔ᣀ‚比如，我们要逐个打印出"Hello"这个单词的每个字母𐟔᯼Œ可以这样写： python for letter in "Hello": print(letter) 这段代码的运行结果会逐个打印出字母𐟔ᢈ"、"e"、"l"、"l"、"o"，让你看到for循环𐟔„的强大之处。除了遍历数字𐟔⥒Œ字符串𐟔᯼Œfor循环𐟔„还可以遍历列表𐟓š。列表是一个有序的数据结构，里面可以存储多个元素𐟧飀‚我们可以使用for循环𐟔„逐个访问列表中的元素𐟧飀‚比如，我们有一个包含水果名称的列表𐟓š，我们可以使用for循环𐟔„来逐个打印出每个水果的名字𐟔᯼š python fruits = ["apple", "banana", "orange"] for fruit in fruits: print(fruit) 这段代码会逐个打印出"apple"、"banana"、"orange"这三个水果的名称𐟔ᣀ‚ 通过这些简单的例子，你可以看到for循环𐟔„在编程中的强大作用。它可以帮助你轻松地完成重复性任务，提高编程效率。希望你通过学习for循环，能够更好地掌握Python编程的精髓！ 𐟒ꀀ

𐟔„ 循环遍历各种数据对象的方法 𐟓š 在编程中，for循环是一种常用的遍历数据对象的方法。无论你使用的是哪种编程语言，或者想要遍历哪种类型的数据对象（如数组、列表、集合等），基本的思想都是相似的。你需要一个循环来逐个访问数据对象的元素或属性。以下是一些使用for循环遍历不同数据对象的示例： 1️⃣ 遍历字符串： ```python astr = 'hello' for ch in astr: print(ch) ``` 2️⃣ 遍历列表： ```python alist = [10, 20, 30] for i in alist: print(i) ``` 3️⃣ 遍历元组： ```python atuple = ('bob', 'tom', 'alice') for name in atuple: print(name) ``` 4️⃣ 遍历字典： ```python adict = {'name': 'john', 'age': 23} for key in adict: print('%s: %s' % (key, adict[key])) ``` 这些示例展示了如何使用for循环来遍历不同类型的数据对象。无论你是处理字符串、列表、元组还是字典，基本的思想都是相同的：通过循环来逐个访问数据对象的元素或属性。

每天进步一点点，第4天 𐟓š ### 𐟓–【读书心得】今天的阅读材料是《Clear Thinking》，这本书强调了从日常生活的每一个细节中训练自己的重要性。就像训练一个神经网络一样，好的神经网络需要好的数据输入，即“垃圾进，垃圾出”。书中一直强调“position”，即要时刻改善自己的位置，使其不断向好的方向发展。最近我意识到，虽然我喜欢读书，但读书本身并不能直接改变我。重要的是读书的过程，是作者带领你思考的过程，这才是最重要的。 𐟒𛣀编程挑战】今天的编程练习是LeetCode的第20题，判断一个表达式是否合法。问题的核心在于使用栈这个数据结构。算法思路是遍历每一个字符，如果遇到“{[("，就将当前字符入栈；如果遇到“}])”，就判断当前字符是否与栈顶元素成对。如果不成对或者栈为空，就返回False。遍历完所有字符后，如果栈为空，则返回True。在实现过程中，我忽略了在遍历完字符串后还需要判断栈是否为空，只有为空才表明表达式是正确的。我实现了Java和Python两个版本的代码。 𐟓ˆ【理论学习】今天学习了IEEE754标准。一个9.1的整数部分9表示为1001，小数部分0.1按照昨天的笔记表示为0.000110011...（0011重复）。所以整体联合起来即为1001.000110011...（0011重复），按照科学计算法的表示为1.001000110011...（0011重复） x 2^3。按照IEEE 754标准，标志位s=0，e=3，f=0010 0011 0011 0011 0011 001（f位只有23位，0011的循环会被截断）。s=3（s有8位），对应的130映射到包含正负数的3，130表示为二进制为10000010。所以9.1整体对应的32位二进制为0 10000010 0010 0011 0011 0011 0011 001。 𐟏ƒ‍♀️【运动记录】每天运动是我给自己定的一项规则，也是学习《纳瓦尔宝典》和《Clear Thinking》之后给自己定的规则。我计划渐进式逼近这个目标。今晚9点去了公司的健身房，运动了20分钟。晚上下班回家时骑行回家，骑行距离大概8公里左右。

𐟒ᐹthon 100大知识点速览𐟓š 𐟔探索Python的奇妙世界，从基础到进阶，这里为你揭秘100个关键知识点！ 𐟎“基本语法： - 无需声明类型的变量𐟒튭 单行注释用“#”𐟓 - 多行注释可选三个单引号或双引号𐟓– - 缩进，通常用四个空格𐟔– - 字符串连接用“+”𐟔— - 字符串重复用“*”𐟔„ - 赋值用“=”𐟓Œ - 相等判断用“==”𐟆š - 不相等判断用“!=”𐟚늭 用“<”“>”“<=”“>=”进行比较𐟓ˆ 𐟓š数据结构： - 列表（list）存储不同数据，用方括号[]𐟓 - 通过索引访问列表元素𐟔 - 用“append”添加元素到列表末尾𐟓Œ - 用“pop”删除列表元素𐟗‘️ - 元组（tuple）不可变，圆括号()表示𐟔’ - 集合（set）存储不重复元素，花括号{}表示𐟌𘊭 用“add”向集合添加元素𐟌𑊭 字典（dict）存储键值对，花括号{}表示𐟓˜ - 通过键访问字典值𐟔‘ - 用“update”更新字典内容𐟔„ 𐟎𒦎祈𖦵： - “if-elif-else”进行条件判断𐟧 - “for”循环遍历可迭代对象𐟔„ - “while”循环根据条件执行𐟒ክ “break”跳出循环⚫️ - “continue”跳过本次循环⚠️ - “pass”空语句，占位用𐟚늊𐟓榨ᥝ—与包： - 用“import”导入模块𐟓抭给模块起别名𐟑𖊭 包是模块的集合，需有“init.py”文件𐟓– - 相对导入和绝对导入𐟔„ - 用“pip”安装第三方包𐟒𛊊𐟓文件操作： - 用“open”打开文件𐟓 - “r”表示只读模式，“w”表示写入，“a”表示追加模式𐟖𜯸 - 用“close”关闭文件❌ - 用“with”语句自动管理文件资源𐟒ኊ𐟐面向对象： - 用“class”定义类𐟐 - “self”代表实例本身𐟐€ - 构造函数是“__init__”𐟛 ️ - 定义类方法和静态方法𐟓 - 继承用“class 子类(父类)”𐟑袀𐟑把𐟌Ÿ常用标准库： - “os”模块用于操作系统交互𐟌Ÿ - “sys”模块获取系统信息𐟒𛊭 “math”模块进行数学运算⚖️ - “random”模块生成随机数𐟎𒊭 “datetime”模块处理日期时间⏰ 𐟤–机器学习： - “numpy”用于数值计算𐟧 “pandas”处理数据表格𐟓Š - “scikit-learn”进行机器学习𐟧 - 用“train_test_split”划分数据集✂️ - 用“LinearRegression”进行线性回归𐟓ˆ ✨其他知识点：函数可以有默认参数✨用“*args”和“**kwargs”接收可变参数𐟌Ÿ可以用“lambda”定义匿名函数𐟒𜥈—表推导式简洁创建列表[ ]生成器节省内存⚡

𐟔 统计字母出现频率 𐟓– 有一个字符串“PythonGoJavaScriptPHP”，我们要统计每个字母出现的次数，不区分大小写哦！𐟤” 𐟒ᠩ斥…ˆ，我们可以把字符串转换成小写，这样统计起来就更方便了。然后，我们可以使用Python的字典来记录每个字母出现的次数。 𐟔⠩历字符串中的每个字符，如果字符不在字典中，就把它加入字典，并设置计数为1。如果字符已经在字典中，就把它的计数加1。 𐟏† 最后，我们找出字典中计数最多的那个字母，就是出现频率最高的字母啦！ 𐟎‰ 是不是很简单呢？快来试试吧！记得，不区分大小写哦！

𐟎ﻦ‰𞧬쫥𐏥…ƒ素的算法挑战 𐟎Ÿ‘𖠩☧›Œ景：有两个按元素值递增的整数顺序表A和B，分别含有m和n个整数元素。这些元素都是独一无二的。我们的目标是找到这m+n个元素中第k小的元素值。 𐟒ᠨ磩☦€路：首先，我们可以将这两个顺序表合并成一个新的顺序表C。然后，通过遍历C，找到第k个元素的值。这个方法简单直接，但需要注意的是，如果k的值很大，可能会需要遍历整个C表。 𐟑袀𐟒𛠧𜖧苧交𞋯𜚠 例如，给定A =（1，3），B =（2，4，6，8，10），当k=2时，我们应该返回2；当k=6时，我们应该返回8。 𐟓 代码实现：这里是一个简单的Python3程序示例，用于实现上述算法： ```python def find_kth_smallest(A, B, k): # 合并两个顺序表 C = A + B # 遍历C，找到第k个元素 for i in range(k-1): C.pop(0) # 移除最小的元素，直到找到第k个 return C[0] # 返回第k个元素 # 测试用例 A = [1, 3] B = [2, 4, 6, 8, 10] k = 2 # 应该返回2 print(find_kth_smallest(A, B, k)) # 输出应为2 k = 6 # 应该返回8 print(find_kth_smallest(A, B, k)) # 输出应为8 ``` 𐟔 这个程序通过合并两个顺序表，并逐步移除最小的元素，直到找到第k个元素。虽然这个方法在k值较大时可能效率不高，但对于小规模的数据集来说，它是一个简单有效的解决方案。

𐟎蠥†’泡排序动画图解，轻松掌握排序精髓！ 𐟓š 数据结构与算法｜排序算法｜冒泡排序｜Python 𐟔 冒泡排序是一种简单的排序算法，通过重复遍历要排序的列表，比较每对相邻的元素，并在必要时交换它们，以达到排序的目的。 𐟎젤𘺤𚆥𘮥Š餽更好地理解冒泡排序，我们准备了生动的动画图解。通过直观的视觉展示，你可以清晰地看到排序过程中元素位置的变动。 𐟑€ 无论是初学者还是有一定编程基础的朋友，都能通过这些动画图解轻松掌握冒泡排序的精髓。让我们一起探索这个经典的排序算法吧！

4.1 手动遍历迭代器，Python Cookbook 中文版，问题你想遍历一个可迭代对象中的所有元素，但是却不想使用for循环。解决方案为了手动的遍历可迭代对象，使用 next() 函数并在代码中捕获 StopIte，网页链接

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