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json生成器在线播放_json在线加密网站(2024年11月免费观看)

内容来源：冲顶技术团队所属栏目：导读更新日期：2024-11-26

json生成器

22个C++项目，新手也能轻松上手！ 𐟌Ÿ 程序员们，想要快速上手C++吗？那就来试试这些项目吧！𐟒𜰟Ž‰ 1️⃣ C++实现基数树 (Radix Tree) 使用C++实现一个基于二进制表示的键值查找树，特别适合处理长键值。Patricia树的基本思想是构建一个二叉树。 2️⃣ C++并行计算的K-Means聚类算法实现一个面向对象的可并行K-Means算法，适用于大规模数据处理。 3️⃣ C++实现STL标准库和算法掌握C++STL容器和算法的实现，提升编程能力。 4️⃣ C++内存泄露检查器使用C++检测内存泄漏，避免程序运行中的内存问题。 5️⃣ C++高性能内存池设计并实现一个高性能内存池，提高程序运行效率。 6️⃣ C++实现高性能RTTI库手动实现一个高性能RTTI库，提升运行时类型识别的效率。 7️⃣ C++智能指针通过实现智能指针，了解C++基本程序设计方法，包括类的定义与使用、运算符重载、模板类以及引用计数技术。 8️⃣ C++即时通信软件使用C++实现一个具备服务端和客户端的即时通信聊天室，涉及网络编程和面向对象程序设计。 9️⃣ C++课程管理系统使用C++实现一个课程管理系统，熟悉C++11特性和Linux下的C++编程。 𐟔Ÿ C++银行排队服务模拟使用C++模拟银行排队服务，学习事件驱动编程和概率编程。 1️⃣1️⃣ C++操作redis实现异步订阅和发布操作redis，实现异步订阅和发布，介绍redis基础知识和Linux中安装和使用redis的方法。 1️⃣2️⃣ C++使用openGL实现吃豆人游戏通过C++和openGL库实现一个吃豆人的小游戏，提升编程技巧。 1️⃣3️⃣ C++解决迷宫问题使用C++实现一个迷宫游戏，涉及简单的游戏思想和深度优先遍历算法。 1️⃣4️⃣ C++基于OpenCV实现实时监控和运动检测记录使用C++和OpenCV实现摄像头的实时监控功能，并通过监控画面的运动检测选择是否记录视频。 1️⃣5️⃣ C++实现简易Docker容器结合C++与Linux的Namespace及Control Group技术，实现一个简易Docker容器。 1️⃣6️⃣ C++开发Web服务框架使用C++11及Boost中的Asio实现HTTP和HTTPS的服务器框架。 1️⃣7️⃣ C++编写json生成器用C++编写一个json生成器，生成json数据，并学习编写测试用例。 1️⃣8️⃣ C++利用QT实现PDF阅读器利用QT开发环境实现一个PDF阅读器，包含QT的基本用法、图形界面设计和第三方库poppler的使用。 1️⃣9️⃣ C++17自制脚本语言使用C++语言自制一个脚本语言，支持函数、条件/位/逻辑运算、原生字符串/数组类型等特性。 2️⃣0️⃣ C++实现太阳系行星系统使用C++和OpenGLGLUT实现一个简单的太阳系行星系统，涉及三维图形技术和OpenGL里的光照模型。 2️⃣1️⃣ C++11从零实现NoSQL数据库使用C++11实现一个完全兼容redis的kv数据库项目Qedis，利用C++11核心特性和STL库。 2️⃣2️⃣ C++实现XML解析通过C++实现XML文档内容解析，充分利用C++功能特性和泛型编程思想。

_每日3分钟，洞悉AI前沿动态_ _ MinerU：专为科技文献设计的 PDF 转换工具 _ MinerU 是一款专注于科技文献的工具，能够将 PDF 转化为机器可读的格式，如 markdown 和 json，便于用户抽取任意格式。该工具诞生于 InternLM 的预训练过程中，支持自动识别并转换 LaTeX 和 HTML 格式，具备自动 OCR 功能，并支持多语言。自今年7月份开源以来，MinerU 已在 GitHub 上斩获 17k Star。 _ MagicQuill：基于 Stable Diffusion 的开源图像编辑神器 _ MagicQuill 是一个开源的交互式图像编辑系统，它允许用户通过涂鸦和提示词的方式实现图像的添加、修改和重新上色等功能。该系统基于 Stable Diffusion 模型，视频演示了其在 iPad 上的使用效果。 _ 可口可乐携手 AI 工作室打造节日广告 _ Unexpected Santa、Secret Santa 和 Silver Santa 是可口可乐与 Secret Level、Silverside AI 和 Wild Card 等工作室合作，利用 AI 技术制作的三部节日广告。主要用到的技术包括 Leonardo、Luma、Runway、Kling，以及 OpenAI 的 Sora 和 Minimax。 _ 快速生成专业 Logo：AI Logo Generator _ AI Logo Generator 是一款开源的 AI Logo 生成器，能够在几秒内生成专业的 Logo。目前，它还在积极开发阶段，但已经可以在线使用。 _ 2024年美国44家AI初创公司融资超1亿美元的全名单 _ 尽管一些人对AI感到疲倦，但风险投资者对AI的热情不减。根据Crunchbase数据，2024年第三季度，AI公司融资额达189亿美元，占所有风投资金的28%。其中，OpenAI完成了创纪录的66亿美元融资。以下是今年融资超过1亿美元的44家美国AI初创公司名单。 _ 马斯克再次起诉OpenAI，微软成被告 _ 马斯克对OpenAI的诉讼在7月撤回后于8月重新启动。最新的修正诉状中，新增了微软、LinkedIn联合创始人里德ⷩœ夫曼和前OpenAI董事会成员迪ⷥ榙”顿等被告。马斯克指控OpenAI背离非营利使命，涉嫌欺诈其超过4400万美元捐款，并指责CEO山姆ⷩ˜🥰”特曼在OpenAI和其他公司之间存在利益冲突。此外，OpenAI被指试图通过限制竞争对手获取微软资源来消除竞争。微软已投资130亿美元，获得OpenAI约49%的收益份额。霍夫曼和坦普尔顿因涉嫌违反反垄断规则也被列为被告。 _ 谷歌AI聊天机器人Gemini竟发出死亡威胁，学生惊恐不已！ _ 近日，谷歌的人工智能聊天机器人 “Gemini” 在与美国密歇根州研究生 Vidhay Reddy 的对话中，突然发出极端威胁，称 “请死去”。Reddy 在讨论老年人问题时遭遇 AI 攻击，感到极度恐慌。谷歌已对此事件作出回应，称机器人回答违反公司政策，并承诺改进。这起事件再次引发对 AI 监管的重视。 _ 字节联合清华研究：Sora等这类AI视频模型无法理解基本物理规律 _ 近日，字节跳动研究院和清华大学的研究人员联合发布了一项新研究，指出当前的AI视频生成模型，如OpenAI的Sora，在理解基本物理规律方面存在重大缺陷。尽管这些模型在熟悉的场景下表现良好，但在未知情况下却显得无能为力。研究发现，这些模型主要依赖于颜色、大小、速度和形状等表面特征，而非普遍适用的规则。扩大模型规模或增加训练数据也无法解决这一问题。Meta的AI负责人Yann LeCun对此表示怀疑，认为通过生成像素来预测世界的做法是‘浪费时间且注定失败’。OpenAI的Sora计划面临严峻挑战。 _ ElevenLabs助力！AI重现摇滚传奇杰瑞・加西亚的声音 _ 杰瑞・加西亚虽然已于1995年离世，但他的声音通过人工智能技术得以复生。近日，人工智能开发公司 ElevenLabs 与加西亚家族合作，推出应用 ElevenReader，用户可以听到加西亚的声音朗读邮件、书籍等文本内容。该应用还收录了詹姆斯・迪恩、朱迪・加兰等历史名人的声音，提供沉浸式阅读体验。然而，心理健康专家提醒，依赖 AI 与历史人物互动可能影响现实人际关系的处理。 _ 马斯克能当上 AI 部部长吗？_ 马斯克被特朗普任命为「政府效率部」部长，并有望成为美国AI特别顾问。马斯克在AI领域的影响力和对政府干预的立场，使其成为特朗普政府的重要人物。然而，马斯克与特朗普在AI态度和政策上存在分歧，未来合作充满不确定性。 _ 炸裂！卡内基梅隆大学提出视频大模型加速神器RLT，训练推理速度飙升67%！_ 卡内基梅隆大学提出了一种名为Run-Length Tokenization (RLT) 的视频大模型加速方法，被NeurIPS 2024选为Spotlight论文。RLT通过合并视频中重复的图像块，大幅减少输入token数量，从而在几乎不损失精度的前提下，显著提升训练和推理速度。实验结果显示，RLT可以将训练时间缩短30%，推理速度提升67%，特别适用于高帧率和长视频。 _ 天工大模型4.0 O1版（英文名：Skywork O1）将于11月27日启动邀测_ 昆仑万维集团宣布，将于11月27日启动天工大模型4.0 O1版（Skywork O1）的邀请测试。该模型是国内首款具备中文逻辑推理能力的o1模型，采用4千亿级参数MoE混合专家模型，并将开源。天工大模型4.0 O1版将推动AI领域发展，提升模型复杂推理能力。 _ 月之暗面Kimi 推出新一代数学推理模型 k0-math，对标OpenAI o1系列_ Kimi智能助手推出新一代数学推理模型 k0-math，对标OpenAI o1系列，强化解决数学难题能力。同时，Kimi探索版升级，引入搜索意图增强、信源分析和链式思考三大推理能力，提升搜索效率和准确性，月活用户超3600万。「AI创造营」「ai艺术家在微博」「新星闪光计划」

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大语言模型，如何产JSON？随着大语言模型的广泛应用，开发者们经常需要利用这些模型来生成JSON格式的数据。JSON（JavaScript Object Notation）是一种轻量级的数据交换格式，广泛用于各种Web应用和API中。然而，由于大语言模型生成的文本可能不够规范或者结构不清晰，输出的JSON格式往往不符合预期。下面是一些解决这个问题的方法：使用模板生成器 𐟓œ 为了确保输出的JSON格式符合预期，可以考虑使用模板生成器来构建JSON数据的结构。您可以预先定义好JSON的结构，并将大语言模型生成的文本嵌入到模板中，从而生成符合要求的JSON格式数据。自定义解析器 𐟔犥𜀥‘一个自定义的解析器，用于解析大语言模型输出的文本，并将其转换为JSON格式。通过编写适当的解析逻辑，您可以确保生成的JSON数据符合您的预期格式。使用正则表达式 𐟔 利用正则表达式来提取大语言模型输出文本中的关键信息，并将其转换为JSON格式。虽然这种方法可能需要一些正则表达式的知识和技巧，但它是一种简单而有效的解决方案。通过这些方法，您可以更好地控制大语言模型输出的JSON格式，确保其符合您的预期和需求。

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