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随机数发生器权威发布_随机数发生器c语言(2024年11月精准访谈)

内容来源：冲顶技术团队所属栏目：观点更新日期：2024-11-29

随机数发生器

随机数生成录屏菜瓜momo的微博视频

「鼻涕虫麦小克直播」@鼻涕虫麦小克解释随机数生成和奖项更新过程，确保操作透明。科技浪潮的微博视频

【Golang 现在在 Linux 上启用更快的 getrandom（）】Linux 6.11 内核在 vDSO 中引入了 getrandom（），以满足更快但更安全的用户空间随机数生成需求。除了等待 Glibc 使用 getrandom（） vDSO 支持的补丁外，Golang 现在是此功能的另一个早期用... -->网页链接

𐟓š Wolfram语言函数入门指南在 Wolfram 语言中，输入 `2+2` 时，实际上会被解释为 `Plus[2, 2]`。`Plus` 是 Mathematica 中众多内置函数之一，涵盖了各种基本算术运算。 𐟔 例如： `Plus[2, 3]` 表示 2 + 3，其中 `Plus` 代表加法。 `Subtract[4, 2]` 表示 4 - 2，`Subtract` 代表减法。 `Times[3, 5]` 表示 3 * 5，`Times` 代表乘法。 `Divide[6, 3]` 表示 6 / 3，`Divide` 代表除法。 `Power[2, 2]` 表示 2^2，`Power` 代表幂运算。 `Max[3, 5]` 返回 5，因为 5 是 3 和 5 中的较大值。 `Min[3, 5]` 返回 3，因为 3 是 3 和 5 中的较小值。 `RandomInteger[10]` 会返回一个 0 到 10 之间的随机整数，`RandomInteger` 代表随机数生成。 𐟌 函数之间可以嵌套。例如，`Plus[Times[2, 3], Times[3, 4]]` 表示 2 * 3 + 3 * 4。`Max[10, RandomInteger[20]]` 表示输出 10 和 `RandomInteger` 生成的随机数之间的较大值。 𐟓ˆ 一些函数可以接受多个参数，比如 `Plus[2, 3, 4]` 表示 2 + 3 + 4。 𐟔„ `Plus` 也可以与“+”号混用，如 `Plus[2 + 3, 3 + 4]`。

文件加密系统：你不得不知道的那些事儿 𐟔’ 文件加密系统是保护数据安全的一把利剑。通过加密，你可以确保只有持有密钥的人才能访问、修改或泄露文件。下面，我们来深入探讨一下文件加密系统的各个组成部分。加密算法：文件加密的核心 𐟔슊加密算法是文件加密系统的核心，它将原始文件转换为密文。只有拥有密钥的人才能解密并获取原始数据。常见的加密算法有两种：对称加密和非对称加密。对称加密：速度与安全的平衡 ⚖️ 对称加密使用相同的密钥进行加密和解密，如AES和DES。它的优点是加密解密速度快，适合大文件加密。但缺点是密钥管理复杂，需要确保密钥的安全性。非对称加密：安全性的极致 𐟛᯸ 非对称加密使用一对密钥，一个用于加密，另一个用于解密，如RSA和ECC。它的安全性更高，因为私钥不需要共享，但加密解密速度较慢，适合小文件或密钥交换。密钥管理：确保安全的关键 𐟔’ 密钥管理是文件加密系统安全性的关键。以下是几个重要的步骤：密钥生成：使用随机数生成器生成安全的密钥，确保其随机性和唯一性。密钥存储：将生成的密钥妥善存储，防止密钥泄露。常见的存储方式有密钥库和硬件安全模块。密钥分发：合理的密钥分发方式可以确保密钥的安全性。通常使用的方式有密钥协商协议和数字证书。访问控制：确保只有授权人员可以访问和解密文件 𐟚ꊊ文件加密系统需要对访问者进行精确的身份验证和权限控制。以下是几个关键步骤：用户认证：通过用户名和密码等方式进行用户认证，确保用户身份的合法性。也可以采用更高级的认证方式，如指纹识别和声纹识别。权限控制：根据用户的身份和权限对文件的访问进行控制。只有授权用户才能对加密文件进行解密和修改操作。通过这些步骤，你可以构建一个强大的文件加密系统，确保你的数据安全无虞。

C语言实现选择排序算法 𐟓š c #include void selectionSort(int arr[], int n) { int i; for (i = 0; i < n - 1; i++) { int imin = i; for (int j = i + 1; j < n; j++) { if (arr[j] < arr[imin]) { imin = j; } } if (imin != i) { int temp = arr[i]; arr[i] = arr[imin]; arr[imin] = temp; } } } int main() { int i, a[6]; srand(time(NULL)); printf("随机生成六个数字为："); for (i = 0; i < 6; i++) { a[i] = rand() % 100; printf("%d ", a[i]); } int n = 6; selectionSort(a, n); printf("\n排序后的数组："); for (i = 0; i < n; i++) { printf("%d ", a[i]); } } 在这个程序中，我们首先生成一个包含6个随机数的数组，然后使用选择排序算法对数组进行排序。选择排序的基本思想是，从待排序的数组中找到最小（或最大）的一个元素，存放到排序序列的起始位置，然后再从剩余未排序的元素中找到最小（或最大）的一个元素，然后放到已排序的序列的末尾。以此类推，直到所有元素均排序完毕。在主函数中，我们首先使用`srand(time(NULL))`来初始化随机数生成器，然后生成6个随机数并打印出来。接着，我们调用`selectionSort`函数对这6个随机数进行排序，并打印出排序后的结果。这个程序的关键在于选择排序算法的实现，以及如何在C语言中生成和使用随机数。选择排序算法的时间复杂度为O(n^2)，因此在处理大规模数据时可能不是最有效的选择，但在小规模数据中表现良好。

𐟌 集成电路设计考研方向探索 𐟔 𐟓š 集成电路设计方向，是电子工程领域的一个热门考研方向，专注于集成电路的设计与优化。以下是几个值得关注的选题方向： 1️⃣ 数字域存内近似计算设计 𐟒𛊥œ覕𐥭—域中赋予存储器计算功能，提升计算能效和并行度。通过引入近似计算，可以在精度损失有限的情况下，显著提高计算速度或能效。 2️⃣ 数模混合域存算设计 𐟔犩똦‰𙤽使用数字域实现，低比特位则利用模拟域的优势。这种设计需要一定的模拟电路知识，旨在充分利用数字和模拟域的各自优点。 3️⃣ 安全方向 𐟛᯸ 基于CMOS的真随机数发生器或PUF设计，这一方向需要一定的模拟电路知识。它专注于提升集成电路的安全性，保障数据传输的机密性和完整性。这些选题方向涵盖了集成电路设计的多个关键领域，为考研学子提供了丰富的学术研究机会和实践挑战。

新练的年画模型，快来看看吧！𐟎芦œ€近练了一个新的年画模型，主要训练了门神和胖娃娃的概念。跑了几张测试图，效果还不错，哈哈。这次使用的文生图参数如下：模型：F.1基础算法模型-哩布在线可运行_F.1-dev-fp8.safetensors 步骤：20 采样器：Euler CFG比例：3.5 种子：1130895216 尺寸：1024x1024 模型哈希：8cba4f1ef4 去噪强度：0 随机数生成器：CPU Lora 1：xxxxxwFLUX年画 Lora哈希 1：4baac58dc3 Lora权重 1：0.8 VAE名称：automatic 跑出来的图还挺有意思的，尤其是门神和胖娃娃的结合，感觉特别有趣。希望大家也能喜欢这些好玩的年画！𐟎‰

random库怎么用今天我们来聊聊Python的random库，这个库提供了九种不同的随机数生成函数，真的是非常强大和实用。让我们一起来看看这些函数吧！ random()：生成一个[0.0，1.0）之间的随机小数 𐟌€ 这个函数非常简单，就是生成一个0到1之间的小数。代码示例如下： ```python import random random.seed(2) # 初始化随机数种子，默认值为当前系统时间 n = random.random() print(n) ``` seed()：初始化随机数种子 𐟌𑊤𝠥碌婀š过seed函数来设置随机数生成的种子，这样每次运行程序时，生成的随机数序列都是一样的。代码示例如下： ```python import random random.seed(2) # 设置种子为2 n = random.random() print(n) ``` randint(a, b)：生成一个[a, b）之间的整数 𐟎𒊨🙤𘪥‡𝦕𐧔Ÿ成一个在指定范围内的整数。代码示例如下： ```python import random n = random.randint(1, 10) print(n) ``` getrandbits(k)：生成一个k比特长度的随机整数 𐟒𛊨🙤𘪥‡𝦕𐧔Ÿ成一个指定比特长度的随机整数。代码示例如下： ```python import random n = random.getrandbits(10) print(n) ``` randrange(start, stop, step)：生成一个[start, stop]之间以step为步数的随机整数 𐟏 这个函数生成一个在指定范围内的随机整数，步长可以自定义。代码示例如下： ```python import random n = random.randrange(1, 100, 3) print(n) ``` uniform(a, b)：生成一个[a, b]之间的随机小数 𐟓 这个函数生成一个在指定范围内的随机小数。代码示例如下： ```python import random n = random.uniform(1, 10) print(n) ``` choice(seq)：从序列类型中随机返回一个元素 𐟎Ÿ️ 这个函数从给定的序列中随机选择一个元素。代码示例如下： ```python import random poi = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] n = random.choice(poi) print(n) ``` shuffle(seq)：将序列类型中的元素随机排序，返回打乱后的顺序 𐟎𒰟”„ 这个函数将给定的序列打乱顺序，并返回新的顺序。代码示例如下： ```python import random poi = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] random.shuffle(poi) print(poi) ``` sample(pop, k)：从pop类型中随机选取k个元素，以列表类型返回 𐟓‹𐟎𒊨🙤𘪥‡𝦕𐤻Ž给定的集合中随机选择k个元素，并返回这些元素的列表。代码示例如下： ```python import random poi = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] lfd = random.sample(poi) print(lfd) ```

NumPy安装与使用全攻略 NumPy是Python的一个第三方扩展包，采用C语言编写，专为高效数值计算而设计。它主要用于处理一维或多维数组，特别适合进行矩阵计算和数据分析。以下是NumPy的详细介绍及安装步骤。 𐟔 NumPy的主要功能：高效数学运算：NumPy提供了一系列高效的数学函数，可以快速处理大量数据。多维数组构建：ndarray对象是NumPy的核心，它能够构建多维数组，方便进行各种数值计算。傅立叶变换与数组重塑：NumPy支持傅立叶变换，并且可以灵活地重塑多维数组的形状。线性代数与随机数生成：NumPy还提供了线性代数函数和随机数生成函数，满足各种科学计算的需求。 𐟓Š NumPy的应用领域：数据分析：NumPy常与pandas（数据分析库）和Matplotlib（Python绘图库）结合使用，广泛替代MatLab。科学计算：NumPy在科学计算领域有着广泛的应用，特别适合处理复杂的数值计算问题。 𐟛 ️ 安装NumPy的步骤：打开命令提示符：按下Win+R键，输入“CMD”，然后按回车键打开命令提示符窗口。执行安装命令：在命令提示符窗口中输入“pip install numpy”，然后按回车键进行安装。通过以上步骤，你就可以轻松安装并使用NumPy进行各种数值计算了。

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