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数据压缩技术权威发布_简述数据压缩的条件(2024年11月精准访谈)

内容来源：冲顶技术团队所属栏目：观点更新日期：2024-11-28

数据压缩技术

一篇讨论PostgreSQL数据库中的数据压缩技术的文章，特别是pglz和LZ4压缩算法的性能对比。网页链接结论大概是LZ4压缩能够显著提高查询速度和减少存储需求。

1.30升本倒计时6⃣7⃣天𐟓计算机篇5 𐟓图像处理技术 𐟖Š图像的数字化 𐟔𘩇‡样、量化和编码 𐟖Š影响图像数字化质量的主要参数：分辨率；颜色深度和色彩模式（图像分辨率*颜色深度）/8 （单位B） 𐟖Š图形图像的文件格式 𐟖Š图像处理软件 𐟓音频处理技术 𐟖Š声音处理概念：振幅、周期、频率 𐟖Š声音数字化：（A/D）模数转换器（输入）（D/A）数模转换器（输出） 𐟔𘩇‡样、量化、编码、声道数 𐟖Š音频文件存储量 =（采样频率HZ*采样时间S*采样位数bit*声道数）（单位B） 1KHZ=1000HZ 𐟖Š文件格式 𐟖Š处理软件 𐟓视频处理技术 𐟖Š区别动画与视频 𐟖Š分类：模拟视频、数字视频 𐟖Š视频信息的数字化 𐟔𘩇‡样、量化和编码 𐟖Š数据量 =帧*每幅图像的数据量 =（帧*图像分辨率*颜色深度）/8 （单位：B） 𐟔𘨧†频压缩标准：MPEG-2 𐟖Š视频文件格式 𐟖Š视频处理软件 𐟓多媒体数据的压缩 𐟖Š数据压缩重要指标：压缩比、恢复效果、速度、压缩开销 𐟖Š压缩技术分类：有损压缩和无损压缩 𐟔𘦜‰损压缩：不可逆 𐟔𘦗 损压缩：可逆WINZIP、WINRAR 𐟓流媒体技术 𐟖Š特点：连续性、实时性、时序性 𐟔𘥜觺🨧‚看：边缓存边播放

多媒体题挑战，每日一练！ 1. 𐟎젧픦ሯ𜚄 解析：本题考察多媒体技术中的多媒体关键技术。 D 项：MPEG 标准是针对动态图像和伴音信号/语音压缩设计的通用标准，符合题意。因此，答案为 D。 A、B、C 项为干扰选项，故排除。 𐟖𜯸 答案：D 解析：本题考察多媒体技术中的多媒体数据描述。 D 项：图形的特点是放大后不会失真，与分辨率无关，占用空间较小，适用于图形设计、文字设计和标志设计、版式设计等，符合题意。因此，答案为 D。 A、B、C 项为干扰选项，故排除。 𐟎砧픦ሯ𜚁 解析：本题考察多媒体技术中的多媒体数据描述。 A 项：音频的数字化过程包括采样、量化、编码三个步骤，采样频率、量化精度越高声音质量越好，计算机声卡在处理数字音频时普遍采用的指标为采样频率 44.1KHZ，量化精度 16 位，符合题意。因此，答案为 A。 B、C、D 项为干扰选项，故排除。 𐟓‰ 答案：D 解析：本题考察多媒体技术中的多媒体关键技术。 D 项：JPEG、预测编码、MPEG 均为有损压缩标准，ZIP 为无损压缩标准，符合题意。因此，答案为 D。 A、B、C 项为干扰选项，故排除。 𐟖寸答案：D 解析：本题考察多媒体技术中的多媒体基础知识。 D 项：Photoshop 为图像处理软件；Dreamweaver 为网页制作软件；TeamViewer 为远程协助软件；WPS 包含文字处理功能，符合题意。因此，答案为 D。 A、B、C 项为干扰选项，故排除。

从非常长的长远来看，我们大多数人在朋友圈发的照片，视频平台发布的视频，微博发布的文字……任何占用物理世界存储资源的数据，总有一天会面临被平台清空的风险。这些存储资源，现在之所以可以被免费使用，只是因为对于资源提供者（企业）来说，数据产生的价值，大于存储数据需要的成本。但是随着时间推移，人类产生的数据会持续指数增长，而物理世界是有限的。（如果没有革命性的存储技术突破）上述价值排序，总有一天会发生扭转。到那时候，不能持续对社会产生新价值的老数据，会成为巨大的经济负担。我大胆预测，在未来，让类似于微博，B站，某音，这样的公开平台，长期保存你的数据，需要持续付出经济成本。同时，（可能结合AI的）数据压缩技术，哪怕只有微小的演进，也会有巨大的经济效益。

𐟌 探索工业监控新境界：蓝卓软件揭秘 𐟚€ 𐟔 工业监控的未来，现在就在蓝卓！𐟔 𐟛 ️ 蓝卓软件，工业监控领域的强大工具，提供一站式解决方案，让你的工业监测变得更加简单高效！ 𐟌Ÿ 核心亮点： 𐟓Š 数据压缩技术，历史数据30:1压缩存储，节省空间，提升效率！ 𐟛 ️ 内置多种协议支持，从OPC UA到Modbus，无需额外配置，轻松连接各种设备！ 𐟏�00+免费组件库，从传感器到泵阀，拖拉拽即可快速构建工艺流程图！ 𐟓ˆ 50+图表组件，实现大屏可视化，数据动态一目了然，助力快速决策！ 𐟔 严格的权限管理，用户角色细分，确保数据安全，企业级防护！ 𐟚蠦™𚨃𝦊娭槳𛧻Ÿ，实时监控异常数据，保障生产无忧！ 𐟑‰ 现在就访问蓝卓官网，体验这款永久免费的工业可视化软件！𐟎‰ 别忘了分享给更多需要的小伙伴哦！𐟌Ÿ

据数据，自2018年以来，比特币Layer 2（L2）项目累计获得4.47亿美元融资，仅2024年就占比超过36%。报告指出，目前约0.8%的BTC流通量被锁定在L2、包装资产和质押协议中，预计到2030年这一比例将增至2.3%，对应约470亿美元的BTC流动性。比特币L2项目数量自2021年起从10个增加至75个。现有L2方案主要包括侧链和Rollups技术，其中Rollups通过数据压缩和批量处理，显著提升交易速度并降低成本。报告强调，比特币L2为BTC提供了更高效的交易和收益应用，但当前桥接机制与资产退出的信任问题仍需优化。

𐟓–精密空调挑选指南𐟒ኰŸŒ在数字化高速发展的今天，精密空调作为机房环境的守护者，其选择至关重要。那么，如何挑选一款合适的精密空调呢？ 𐟌᯸首先，精准温控是关键。先进的智能温控技术能够确保室内温度波动在Ɒ.1℃之内，为数据中心设备提供稳定运行环境，避免性能下降或故障。 𐟒祅𖦬᯼Œ高效除湿功能必不可少。它能够将机房湿度维持在最佳状态，防止设备因湿度过高而受损，同时延长设备使用寿命。 𐟌🥆者，节能环保是现代企业的追求。选择融入变频压缩机技术和热回收系统的精密空调，不仅降低能耗，还能实现能源循环利用，助力企业可持续发展。 𐟔’最后，智能监控系统为数据中心安全保驾护航。它能够实时监测空调运行状态、温湿度数据等关键信息，并通过云端平台远程访问，确保数据中心的安全稳定。 𐟎‰综上所述，挑选精密空调时，要关注精准温控、高效除湿、节能环保和智能监控等技术指标。这些技术优势将共同保障数据中心的高效、稳定运行，助力企业数字化转型之路更加顺畅！

RAG能帮你省32倍存储空间/速度提升40倍的量化技术「ai」「程序员」【2分钟学点RAG - RAG量化技术Quantizatoin】量化是将高精度数据压缩成低精度数据的过程，RAG中，量化将向量数据进行压缩，以优化存储空间和查询速度。比如在qdrant向量数据库中，有Scalar Quantization标量量化、Binary Quantization二进制量化等。其中二进制量化能够将存储空间压缩32倍，查询速度提升40倍，而且在相似度查询的时候，精度上损失也非常小。视频介绍了量化的基本概念，以qdrant为例介绍了标量量化和二进制量化，并着重介绍了二进制量化。最后，以一副图像作为示例，用python代码将图像的数据进行二进制向量化，通过视觉化的方式展示了二进制量化后的图像还保留了完整的结构和轮廓。戳视频，2分钟学点AI知识。「ChatGPT超话」黄建同学的微博视频

𐟓𘆐GA图像压缩算法探秘 𐟤”图像压缩是如何实现的呢？其实，它主要通过去除图像中的冗余信息来达到目的。这些冗余信息包括编码冗余、像素间冗余以及心理视觉冗余。 𐟔编码冗余，即当使用的编码长度超过最佳长度时产生的冗余。 𐟎襃素间冗余，利用图像数据间的相关性，通过特定表达式转换数据，从而实现压缩。 𐟑€心理视觉冗余，指的是人眼视觉上并不敏感的信息。 𐟒ᥜ襎‹缩过程中，可以采用哈夫曼编码技术来压缩编码冗余，利用预测方法来减少像素间冗余，以及通过量化来去除心理视觉冗余。 𐟓Š另外，图像压缩方法还可分为两大类：有损压缩和无损压缩。有损压缩可能会丢失一些图像细节，但文件大小会更小；而无损压缩则能保持图像的原始质量，但文件大小相对较大。

C++内存优化：10个实用技巧 1⃣ 精准选择数据类型𐟎ﯼš根据需求选择合适的数据类型，如int8_t、uint16_t等，避免不必要的内存浪费。对于浮点数，优先使用float。 2⃣ 减少全局变量𐟚민š尽量使用局部变量和栈分配，减少全局和静态变量的使用，提升内存局部性和减少命名空间污染。 3⃣ 优化动态内存𐟒𜯼š利用std::unique_ptr、std::shared_ptr等智能指针自动管理内存，防止内存泄漏。 4⃣ 选择合适的数据结构和算法𐟔„：根据访问模式选择最合适的数据结构（如链表vs向量），优化算法逻辑，减少计算复杂度和数据复制，直接提升性能和内存效率。 5⃣ 减少内存碎片𐟧鯼š通过连续分配内存和适当的内存对齐策略，减少内存碎片，提升内存使用效率。 6⃣ 严防内存泄漏𐟚민š定期使用Valgrind、AddressSanitizer等工具检测内存泄漏，确保程序稳定运行。 7⃣ 明智的内存分配𐟒᯼š对于可能未使用的数据或对象，采用延迟初始化策略；对于可复用的对象，尽量重用而不是频繁创建新对象。 8⃣ 压缩数据结构𐟒𜯼š对于小型数据项，使用位压缩技术；对于稀疏数据结构，仅存储有效数据以减少内存占用。 9⃣ 考虑内存局部性𐟔„：将频繁访问的数据放在一起，通过循环展开、减少跳转等技术提高缓存命中率。 𐟔Ÿ 持续分析与测量𐟔：使用gprof、Valgrind等工具定期分析内存和性能瓶颈，持续优化代码。