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置信度是什么意思新上映_置信度2024年11月抢先看)

内容来源：冲顶技术团队所属栏目：导读更新日期：2024-11-29

置信度是什么意思

二级市场投资：真懂与自以为懂的区别 𐟓… 今年年中，我在参加美股公司业绩会时，第一次听到关于Reddit的讨论。当时觉得这家公司挺有意思，但说实话，我没完全搞懂它在做什么。 𐟓ˆ 最近，Reddit的三季报业绩会让我大吃一惊。日活跃用户从去年同期的6600万飙升到接近一亿，而且首次实现了盈利。盘前股价一下子涨了二十多个点，现在更是涨到了四十个点以上。 𐟤” 我对Reddit所在的行业并不熟悉，无法判断它的潜力和未来。我只是觉得这家公司可能很有潜力。 𐟘“ 我无法判断它未来的走势，也无法评估它的估值是否合理。 𐟒�🙨ˆ‘想起了几年前的小破站。当时很多投资人都在谈论Z世代的核心标的、新时代的卡位票、未来的星辰大海、真正的价值投资。股价上涨的时候，大家看起来都很有道理，甚至容易自我洗脑。 𐟘𕠥𝓨🙧獧𞤤𝓦€潮形成时，股价也会随之上涨。这时，那些真正相信价值投资的投资者可能会惨遭损失。 𐟤𗢀♂️ 到底是真懂还是自以为懂呢？结果会说话。真懂的人会赚钱，而自以为懂的人可能会亏得很惨。 𐟒ᠤ𝆦œ‰时候，在结果出来之前，我们也不知道自己是真的懂还是只是自以为懂。如果能知道，那自以为懂的人可能就不会买入了。 𐟤” 所以，每次做投资决策前，我都会问自己：如果买了之后跌了三四十个点，你能承受吗？如果有钱的话，你敢加仓吗？或者你有信心拿回本吗？ 𐟘“ 你有什么明确的东西来支撑你的判断吗？至少跌了三四十个点再涨回去？ 𐟤” 这些思想实验只是尝试检验一下：在没有股价上涨的心理加持后，你还能相信自己的判断吗？置信度有多高？鲁棒性有多强？ 𐟘“ 沉浸在牛市氛围中时，可能很难分清理性和感性的比例。 𐟤” 总之，如果你暂时做不到真懂，那至少努力不要自以为懂吧。

酸奶口味测试：如何用数据说话？这篇文章主要聊聊酸奶口味测试的那些事儿，看看我们是怎么用数据来评估酸奶的口感的。我们会从问卷设计到数据分析，一步步来讲解。问卷设计：整体评价 𐟓Š 首先，问卷的整体评价部分通常包括“总体喜爱度”和“购买意愿”。具体问题比如：“请问您对刚刚品尝的这款产品的总体满意度是怎样的？”然后给出一个1-5分的打分表，5分代表非常满意，1分代表非常不满意。打分后，对于低分者我们会询问不满意的原因，高分者则会追问满意的原因。口感与口味的具体评价 𐟑… 接下来是口感和口味的具体评价。比如“顺滑度/爽滑度”和“粘稠感”。我们会先询问满意程度，再进行诊断。比如：“请问您觉得这款产品尝起来的‘顺滑度’是怎样的？”满意度选项还是1-5分；然后是诊断题目，比如“太顺滑”、“有点顺滑”、“正好”、“有点不够顺滑”、“太不够顺滑”。口味的具体纬度 𐟍“ 口味方面的评价包括“奶香味”、“酸味”以及具体的口味（比如水果味、巧克力味等）。提问方式与口感一致。数据分析方法 𐟓ˆ 问卷常用的分析方法是5分制量表，通常会统计各题目Top2（即选择非常满意或者一般满意）的占比。不过，国内被访者多数情况下都会对产品作出较高的打分。如果各产品Top2拉不开差距，就会进行Top1对比。决策标准 𐟏† 数据出来后，如何判断这款产品下一步的推进方向？品牌方在测试前会确定1-3个关键指标，并与标杆产品对比，以能否胜过标杆产品为标准，来确定产品口味需要改进、放弃还是直接可以上市。胜过的意思为显著性的高于，即在指定置信度下（90%或者95%）两个数据的t检验结果出现了显著性差异。改进依据 𐟔犦œ€后，改进的依据主要来自惩罚分析。具体方法我们下次再详细讲解。希望这篇文章对你有帮助！下次我们再聊聊酸奶口味测试的更多细节。

GPT-4在心理学实验中的表现如何？最近有不少人探讨GPT-4在心理学实验中的潜力，尤其是用它来替代人类受试者。这篇文章就做了个挺有意思的尝试，直接用了5个优秀社科期刊上的154个实验设计，增加了研究的scope和透明度。实验设计 𐟧ꊊ研究者们主要关注基于文本的情景研究，设计了四个关键部分的提示词：上下文和角色、情景描述、变量测量和响应格式。在预测试阶段，他们对这些提示词进行了测试，确保它们的有效性。实验过程 𐟖寸接下来，研究者们用GPT-4为整个实验样本生成了响应。为了复制原始研究，他们使用了比原始研究大1.5倍的样本量，这有点让人不理解，因为增加样本量可能会导致显著性增加，造成假阳性的结果。不过，他们严格遵循了原始研究中使用的分析方法和工具。研究结果 𐟓Š 统计能力：GPT-4显示了很高的统计检验力，平均为98.79%。复制成功率：在原始研究中，76.0%的主要效应和47.0%的交互效应成功复制，表明GPT-4能够一致地再现原始研究中观察到的效应的方向和统计显著性。效应大小分析：GPT-4复制的效应大小平均比原始研究报告的效应大小大1.43倍。只有19.44%的复制置信区间包含了原始效应大小，而51.50%的原始效应大小低于复制置信区间的下限。研究讨论 𐟤” LLMs在心理学研究中的潜力和局限性：虽然LLMs在模拟人类反应方面表现出了高复制率，但它们在估计真实效应大小时可能不准确，有可能导致假阳性结果。此外，在涉及社会敏感话题的研究中，如种族、道德判断等，LLMs的复制成功率较低，这可能归因于LLMs对齐的结果。 LLMs可以作为心理学研究中的强大工具，用于初步假设测试、实验设计改进以及探索心理理论的更广泛含义。然而，这些模型的潜力伴随着显著的警告，在解释AI驱动的结果时需要谨慎。总的来说，GPT-4在心理学实验中的表现还是挺令人惊喜的，但也有不少需要注意的地方。希望这些研究能为未来的心理学研究提供一些新的思路和方法吧！

超加工食品最近有个研究挺有意思的，它探讨了植物源性食品的超加工对心血管疾病风险的影响。简单来说，就是那些经过深度加工的食品，比如软饮料、包装零食、冷冻食品等等，对咱们的心脏健康到底好不好。研究结果：超加工食品的危害 𐟘𗊊研究发现，植物源性非超加工食品（UPF）的消费每增加10个百分点，心血管疾病的风险就降低7%（95%置信区间是10.91-0.95），而心血管疾病的死亡风险则降低13%（0.80-0.94）。相反，植物源性的超加工食品（UPF）消费与心血管疾病风险增加5%（1.03-1.07）和死亡率增加12%（1.05-1.20）有关。也就是说，吃太多超加工食品，咱们得心脏病和死于心血管疾病的风险都会上升。 NOVA食品分类系统：了解食物的本质 𐟍 为了更好地理解这个问题，咱们得先搞清楚什么是超加工食品。这里有个叫NOVA的食品分类系统，它是巴西圣保罗大学公共卫生学院健康与营养流行病学研究中心设计的。这个系统把食物分为四类：未加工或微量加工食品：比如新鲜水果、蔬菜、肉类、鱼类、牛奶等，这些食物基本保持了自然状态，只经过了简单的处理，比如清洗、切割。加工烹饪配料：包括油、脂肪、盐、糖等，这些通常用于烹饪或加工其他食品。加工食品：比如罐装蔬菜、鱼罐头、奶酪等，这类食物经过了一定程度的加工处理，但仍保留了食物的基本结构。超加工食品：这是在工业环境中使用大部分或全部在实验室制成或从食物中提取的成分制成的产品。常见的超加工食品有软饮料、包装零食、肉块、冷冻食品、速食或加热即食食品（如披萨、热狗、鸡块、鱼条等）、人造黄油、大量生产且添加了氢化脂肪、糖和添加剂的面包及烘焙食品、婴儿配方奶粉、代餐饮料、大规模生产的冰淇淋、糖果、加了糖的酸奶等。超加工食品的危害：多项研究的结果 𐟓Š 多项研究表明，超加工食品在人们的饮食中占比较高，且与体重增加、肥胖、糖尿病、心血管疾病、某些癌症等多种健康问题存在关联。不过，对于超加工食品也不能一概而论，某些超加工食品在特定情况下也可能成为健康饮食的一部分。但总体而言，为了保持健康，仍建议尽量减少超加工食品的摄入，多选择未加工或微量加工的食品。个人小建议 𐟒ኊ所以啊，大家平时还是尽量少吃那些高糖高脂的零食和快餐吧，多吃点新鲜水果和蔬菜，保持一个健康的饮食习惯。毕竟，身体是革命的本钱嘛！

lol钻石入坑刀塔.这样定位能到啥段位啊买的号打了几天匹配。熟悉游戏之后天梯。。。这样定位完大概会是啥段位啊。 lol钻石守门员水平.. 感觉这个段位有点呆...没太大意思。就怕定太低了一直在这。如果连胜一直mvp能不能往上爬。但是我看mmr小黑输了?70。幽鬼赢了才?17