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内容来源：冲顶技术团队所属栏目：导读更新日期：2024-11-28

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UAM工具，咋分析图片？今天要介绍一款非常实用的图片分析软件：UAM image tool。它可以对图片进行标签化处理，帮助我们更好地理解图片内容。以下是详细步骤：选择分析模型 𐟓Š 首先，你需要选择一个分析模型，这是标签化处理的依据。例如，可以选择克雷斯和梵勒文的视觉叙事模型来分析某城市形象宣传片。安装与操作 𐟖寸 UAM image tool的前身是UAM Corpus tool，最初用于符号学和语言学领域的文本分析。随着图像学的兴起，UAM Corpus tool逐渐演变为UAM image tool。如果你对安装和使用感兴趣，可以直接搜索UAM Corpus tool的教程，操作步骤大致相同，只是分析对象从文字变成了图片。通过这些步骤，你可以轻松地对图片进行标签化处理，深入了解图片背后的意义和价值。

𐟚€26款VS Code必备插件！ 𐟌ˆ indent-rainbow：让你的代码缩进更美观！ 𐟌Ÿ Material Icon Theme：换上新图标，界面更炫酷！ 𐟒᠆luent Icons：Tab风格大变身，展现个性！ 𐟓– Chinese (Simplified)：中文支持，编程更轻松！ 𐟔 GitLens：追踪代码修改，协作更透明！ 𐟓𘠌ive Server：静态服务，实时预览更方便！ 𐟒젔urbo console log：自动打印日志，调试更快捷！ 𐟎蠂racket Pair Colorizer：括号上色，代码结构更清晰！ 𐟓 KoroFileHeader：自动生成文件头部注释，文档更规范！ 𐟔– Bookmarks：标记代码，快速定位更高效！ 𐟐‰ TabNine：机器学习驱动的代码补全，编程更智能！ 𐟖𜯸 Image Preview：图片预览，资源管理更直观！ ⚡ Coder Runner：一键运行代码，结果秒出！ 𐟌™ One Dark Pro：主题新选择，夜间编程不伤眼！ 𐟒ƒ Power Mode：让代码“舞动”起来，编程更有趣！ 𐟌ˆ Prettier：格式化工具，代码更美观！ 𐟔 Code Spell Checker：拼写检查，避免低级错误！ 𐟚蠅SLint：代码风格检查，保持代码一致性！ 𐟔𔠅rror Lens：报错直接展示在右侧，快速定位问题！ 𐟔„ Auto Rename Tag：自动修改闭合标签，代码更规范！ 𐟓栁uto Import：自动引入依赖，编程更省心！ 𐟓– Project Manager：快速切换项目，多任务管理更轻松！ 𐟎蠍oegi Theme：好看主题，让编程更愉悦！

Docker常用命令大全，轻松掌握！整理了一些Docker的常用命令，分享给大家。 𐟔„ 重新加载Docker守护进程： sudo systemctl daemon-reload 𐟔„ 重启Docker服务： sudo systemctl restart docker 𐟓堦‹‰取镜像： docker pull 镜像名:版本（标签），例如：docker pull nginx:1.20.1 𐟓䠤𘊤𜠩•œ像： docker push 镜像名:版本（标签），例如：docker push nginx:1.20.1 𐟔 查看镜像： docker images 或 docker images | grep 镜像名称 ❌ 删除镜像： docker rmi 镜像名称:版本号/镜像id 𐟒𞠥𐆩•œ像打成tar包： docker save -o tar包名称镜像名:版本，例如：docker save -o nginx.tar nginx:v1.0 𐟓堥Š 载tar包： docker load -i tar包，例如：docker load -i nginx.tar 𐟏 启动容器： docker run [OPTIONS] IMAGE [COMMAND] [ARG...]，例如：docker run —name=mynginx -d —restart=always -p 88:80 nginx 𐟑€ 查看正在运行的容器： docker ps 𐟓‹ 查看所有容器： docker ps -a ❌ 删除停止的容器： docker rm 容器id/名字 ❌ 强制删除正在运行中的容器： docker rm -f mynginx 𐟛‘ 停止容器： docker stop 容器id/名字 𐟔„ 再次启动： docker start 容器id/名字 𐟔砨🛥…奮𙥙襆…部： docker exec -it 容器id /bin/bash 𐟓栦交并生成镜像： docker commit [OPTIONS] CONTAINER [REPOSITORY[:TAG]]

结合语境背单词，效率真的超高！𐟚€ 背单词的时候，如果能把它们放到具体的语境里，真的会轻松很多！我最近在用扇贝单词的词文串学功能，感觉效果特别棒。每天学完单词后，系统会自动匹配一篇文章，里面包含了当天学的单词和你的词库。这样一来，现学现用，想不会都难！今日生词𐟓š vast adj. 辽阔的，巨大的，庞大的，大量的；n. 广大无边的空间，大海 image n. 图像，形象，影像，意象；v. 反映，想象，象征，使…成像 pattern n. 图案，花样，式样；模式，方式，形式；模范，典范，榜样；用以制作某物的模型；服装的纸样；v. 仿制，仿造；模仿；以图案装饰；形成图案 content n. 内容，含量，容量，目录，满足；adj. 满足的，满意的，愿意的；v. 满足，满意，知足，使满意 consistent adj. 一致的；始终如一的；连续的；持续的；相符的；符合的；相互连贯的 database n. 【IT】数据库，信息库 exclude v. 不包括，排除；排斥 label n. 标签，时装公司的名称（或商标），签条，标记，（不恰当的）称谓；v. 贴标签于，用标签标明，（尤指不公正地）把…称为 process n. 进程，流程，工序，工艺流程；v. 处理，加工，审核，数据处理；adj. 经过特殊加工的，(用化学方法等)处理过的，照相制版的，三色版的 abstract adj. 抽象的，抽象派的；n. （文献等的）摘要，概要；v. 提取，抽取；写…的摘要 context n. 背景，环境；上下文，语境 significance n. 意义，含义；重要性；显著性 implication n. 暗示，含义；可能引发的后果 recruit v. 吸收（新成员），征募（新兵），动员…（提供帮助），（通过招募）组成；n. 新兵，新警员，新成员 wander v. 游荡；漫步；闲逛；偏离正道，迷路；蜿蜒；走神，开小差；n. 游荡；闲逛；漫步 requirement n. 必要条件，所需的（或所要的）东西，必备的条件；需求，要求这些单词放在具体的语境里，感觉记忆起来特别牢固。每次看到这些单词，都能想到它们在文章中的用法，真的很有帮助！如果你也在为背单词发愁，不妨试试这个方法，效率真的超高！𐟚€

用Python制作你的专属桌面宠物𐟐𞊥˜🯼Œ大家好！今天我要分享一个超级有趣的项目——用Python制作你的专属桌面宠物！这个程序可以直接打包成可执行文件，双击运行就行啦。而且，你还可以根据自己的喜好，在image文件夹里放上自己喜欢的图片哦。图片切换的间隔也可以自己调整，功能方面也可以根据自己的需求进行扩展。基本框架首先，我们需要创建一个名为DesktopPet的类，继承自Qwidget。这个类就是我们的桌面宠物的基座啦。 def __init__(self, parent=None, **kwargs): super(DesktopPet, self).__init__(parent) self.setWindowFlags(Qt.FramelessWindowHint | Qt.WindowStaysOnTopHint | Qt.Subwindow) self.setAttribute(Qt.WA_TranslucentBackground, True) 图片和标签接下来，我们要导入宠物图片，并创建一些标签。 self.file_path = "image" self.icon_path = 'icon' self.images = self.load_images() self.current_image_index = 0 创建标题标签创建一个标题标签，显示当前等级和经验条。 self.title_label = QLabel(self) self.title_label.setGeometry(0, 150, 150, 15) self.update_text() 创建图片对象在标题标签下面，创建一个图片对象，显示当前图片。 self.image_label = QLabel(self) self.image_label.setGeometry(2, 20, 100, 100) self.image_label.setPixmap(QPixmap.fromImage(self.images[self.current_image_index])) 创建进度条和等级标签再创建两个标签，一个显示进度条，一个显示等级。 self.progress_bar = QProgressBar(self) self.level_label = QLabel(self) 系统托盘图标最后，创建一个系统托盘图标，方便用户随时查看和操作桌面宠物。 self.tray_icon = QSystemTrayIcon(QIcon(os.path.join(self.icon_path, '1.png')), self) self.tray_icon.setToolTip('桌面宠物') 打包和运行一切搞定后，你可以直接将这个程序打包成可执行文件，双击运行即可。每次切换图片时，都会更新标题标签和图片对象的内容。你还可以根据自己的需求扩展更多功能哦！小结通过这个简单的教程，你可以轻松制作出自己的专属桌面宠物。赶紧试试吧！如果有任何问题或建议，欢迎在评论区留言哦！𐟓쀀

如何使用JMeter进行文件上传接口测试嘿，大家好！今天我们来聊聊如何用JMeter来测试文件上传接口。这个过程其实并不复杂，但为了确保大家都能跟上，我会一步一步详细讲解。明确接口要求 𐟓‹ 首先，你得搞清楚你要测试的文件上传接口的具体要求。这包括接口的地址、请求方法（通常是POST）、请求头信息（比如Content-Type），以及任何必要的请求参数。比如说，接口可能要求你上传的文件类型是图片或者PDF，或者文件大小不能超过某个值。准备测试文件 𐟓‚ 接下来，选择一个或多个测试文件，确保这些文件符合接口的要求。你可以用一些常见的文件格式，比如图片、PDF、Word文档等。创建测试计划 𐟓Š 打开JMeter，创建一个新的测试计划。然后在测试计划中添加一个线程组，设置线程数（即模拟的并发用户数）和循环次数。添加HTTP请求 𐟌 在线程组中添加一个HTTP请求采样器。填写上传文件接口的URL，并设置请求方法为POST。配置文件上传 𐟓䊥œ舔TP请求的“Files Upload”标签页中，点击“Add”按钮添加文件。填写本地要上传文件的完整路径，以及接口中规定的接收文件的参数名。根据上传文件的类型，设置MIME类型（如image/jpeg、application/pdf等）。配置请求头（如果需要） 𐟎悦žœ接口要求特定的请求头信息（如Authorization），可以在HTTP请求中添加这些信息。添加监听器 𐟑€ 为了查看测试结果，可以添加查看结果树、聚合报告等监听器。查看结果树可以显示每个请求的详细响应信息，有助于调试和定位问题。聚合报告则提供了请求的整体统计信息，如平均响应时间、吞吐量、错误率等。保存测试计划 𐟒𞊥œ襼€始测试之前，建议保存测试计划文件，以便后续修改和复用。启动测试 𐟚€ 点击JMeter的启动按钮（绿色的三角形图标），开始运行测试。在测试运行过程中，可以通过监听器查看实时测试结果。如果发现异常或不符合预期的结果，可以暂停或停止测试，并进行相应的调试和修改。查看响应数据 𐟔 通过查看结果树监听器，可以检查每个请求的响应数据，确保文件已成功上传并返回了预期的结果。分析性能指标 𐟓Š 通过聚合报告监听器，可以分析上传文件接口的性能指标，如平均响应时间、吞吐量、错误率等。根据这些指标，可以评估接口的性能和稳定性，并找出潜在的性能瓶颈。好了，这就是用JMeter进行文件上传接口测试的基本步骤。希望对你有所帮助！如果有任何问题，欢迎在评论区留言哦！

苹果CatLIP模型：视觉识别新里程碑苹果公司最近发布了一篇论文，介绍了一种名为CatLIP的新型弱监督视觉模型预训练方法。这个模型将图像-文本预训练任务转化为分类问题，从而消除了对比学习中成对相似度计算的需要。与CLIP相比，CatLIP的训练速度提高了2.7倍，同时在各种视觉任务上保持了高表示质量。 𐟔 将图像-文本预训练转换为分类任务 CatLIP通过从文本标题中提取名词并将其映射到WordNet语义集中来生成多标签，然后使用二元交叉熵损失进行预训练。这样一来，图像-文本对齐就被转换为图像分类问题。 𐟚€ 更高的训练效率 CatLIP的训练速度比CLIP快2.7倍，因为它只需要优化图像编码器，而CLIP需要同时优化图像和文本编码器。这带来了更快的步骤时间、更低的GPU内存需求、GPU优化损失函数的优势以及更少的通信开销。 𐟓ˆ 数据和模型缩放的优势随着数据量和模型尺寸的增加，CatLIP的表现也会提升。在小数据集上，CatLIP的性能优于CLIP，并且随着训练时间的延长，其准确率会持续提高。 𐟌 高效的迁移学习 CatLIP可以利用预训练模型分类层中的Embedding来初始化下游任务的分类层，从而实现高效的迁移学习，特别是在数据量较少的情况下。关键数据预训练速度：CatLIP比CLIP快2.7倍。 ImageNet-1k准确率：使用DataComp-1.3B预训练的CLIP、CatLIP ViT-B/16模型在ImageNet-1k上分别达到了84.3%、84.4%的top-1准确率。 Places365准确率：使用DataComp-1.3B预训练的CLIP、CatLIP ViT-B/16模型在Places365上分别达到了58.4%、59.2%的top-1准确率。物体检测mAP：使用DataComp-1.3B预训练的CatLIP ViT-B/16模型在COCO物体检测任务上达到了49.9 mAP，与CLIP相当。

前端开发必备Chrome插件推荐（上）作为一个前端开发者，工具的重要性不言而喻。今天，我要给大家分享一些我在过去四年前端开发过程中常用的Chrome插件。因为内容较多，所以分成上下两篇来介绍。这些插件不仅数量不多，但个个都是精品，绝对能提升你的工作效率。如果你也有一些好用的插件，欢迎补充，我们一起进步！ FeHelper（前端助手） 𐟛 ️ FeHelper 绝对是前端开发者的神器，集成了各种实用的小工具。比如JSON美化工具、JSON对比工具、图片转Base64、进制转换工具、颜色转换工具、JS正则表达式等等。可以说，十个前端开发者里九个都装了它。 Lighthouse 𐟚€ Lighthouse 是一个非常强大的工具，可以用来评估网页的性能。它从PWA、性能、无障碍访问、最佳实践、SEO等多个维度进行评分，还会给出优化意见。每次开发完网页，我都会用它来检查一下。 Image downloader 𐟓𘊨🙤𘪦’件可以显示页面上所有图像的缩略图，并支持选择下载所有图像或部分图像。如果要下载所有图像，只需点击两次即可，非常方便。 ColorZilla 𐟎芃olorZilla 是一个功能强大的颜色选择器，支持hex、rgba等色彩展示。对于那些需要精确控制颜色的项目来说，这个插件简直是福音。 Window Resizer 𐟪Ÿ Window Resizer 可以调节Chrome窗口的大小，比如320x480、480x800、1024x768等。你还可以自定义浏览器窗口的尺寸，方便调试不同分辨率下的网站样式。 OneTab 𐟓‘ OneTab 可以将所有的标签页收起来，下次打开Chrome时再打开这些标签页。对于那些经常在多个标签页之间切换的开发人员来说，这个插件非常实用。草料二维码 𐟓𑊨‰料二维码可以快速将当前页面生成一个二维码，用于移动端扫码调试。对于需要快速分享或测试网页的情况，这个插件非常方便。沙拉聚合翻译 𐟌 沙拉聚合翻译支持多种词典翻译，特别适合在看英文开发文档时使用。很多先进的前端资料都是英文更新的速度最快，这个插件还能划词翻译，阅读体验更佳。希望这些插件能对你的前端开发有所帮助！如果你也有一些好用的插件，欢迎在评论区分享哦！

𐟎砃apper《P.I.G.》循环指南 𐟔堨👦œŸ，Capper的专辑《P.I.G.》在音乐界掀起了不小的波澜。这张专辑不仅展现了Capper的音乐才华，更体现了他对流行的独特见解。 𐟎𕠥œ袀œPretty”篇章，Capper以House调和UK Bass打造了别具一格的音乐世界。他的音色控制游刃有余，技术展现却又不露痕迹，让人沉醉其中。 𐟒ƒ 紧接着，“Image”篇章带来了全新的视觉冲击。Capper仿佛在说：“若放飞自我，我能把音乐做成什么样子？”他的音乐风格标签被抛掉，直挺挺地向“主流”发起挑战。 𐟎𒠥œ袀œGame”篇章，Capper坦诚相见，交出了他火热的心。他与马思唯的《你&我》展现了不同世代的说唱国王对生存现状的讨论，歌曲末尾的新古典主义钢琴独奏更是将全曲升华到另一个层次。 𐟒– 《P.I.G.》不仅是一张值得循环播放的饕餮大餐，更是Capper对狭义说唱的超越，所呈现的“融入主流”特征让人瞩目。无论你是中文说唱的拥趸，还是平日多听大流行的听众，这张专辑都会给你带来全新的音乐体验。𐟌Ÿ

𐟔— 超链接教程大揭秘！ 𐟓š 第五章：探索超链接的奥秘！ 𐟔 你是否对超链接感到好奇？本章将带你深入了解超链接的创建与使用！ 𐟒ᠪ*起链接与国 uc里写起锤接** * **语法式**：例如 `点击这里跳转`，通过`href`属性指定目标网址。 𐟓Œ **设置超链接路径** * `href` 可以是绝对路径，如 `";`，或相对路径，如 `"../image.jpg"`。 𐟖𜯸 **图像链接** * 使用 `` 标签，并通过 `src` 属性指定图像文件路径。例如 ``。 𐟓– **内部链接与外部链接** * 内部链接使用相对路径，如 `"index.html"`，指向同一网站内的其他页面。 * 外部链接使用绝对路径，如 `";`，指向其他网站的页面。 𐟔砪*建立书签链接** * 为特定页面或章节创建书签链接，便于用户快速导航。例如 `跳转到第一节`。 𐟒𜠪*下载文件链接** * 提供文件下载功能，如 `下载文件`，使用户能够轻松下载所需文件。 𐟎‰ 现在，你已经掌握了超链接的详细教程！快去实践吧，让你的网页更加生动有趣！𐟌Ÿ