shuhuai008
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机器学习-线性分类1-背景
18:28
机器学习-线性分类2-感知机（Perceptron）
18:36
机器学习-线性分类3-线性判别分析（Fisher判别分析）-模型定义
32:58
机器学习-线性分类4-线性判别分析（Fisher判别分析）-模型求解
14:33
机器学习-线性分类5-逻辑回归（Logistic Regression）
17:40
机器学习-线性分类6-高斯判别分析（Gaussian Discriminant Analysis）-模型定义
18:24
机器学习-线性分类7-高斯判别分析（Gaussian Discriminant Analysis）-模型求解（求期望）
17:07
机器学习-线性分类8-高斯判别分析（Gaussian Discriminant Analysis）-模型求解（求协方差）
22:50
机器学习-线性分类9-朴素贝叶斯分类器（Naive Bayes Classifer）
19:07
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