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regexp新闻后续_regexplike的sql用法(2024年11月追踪报道)

内容来源：冲顶技术团队所属栏目：观点更新日期：2024-11-30

regexp

Spring Boot更新用户𐟓‹ 在Spring Boot中更新用户信息需要注意以下几点：账号唯一性：账号一旦注册就是唯一的，不能修改。请求体数据：浏览器携带的id、username、Email等数据需要通过请求体以json格式传输。实体类接收：将这些数据封装到实体类对象user中。为了将json数据转换成实体类对象，需要添加@RequestBody注解。数据校验：Spring Boot中使用@Validated注解对实体参数进行校验，确保输入参数的合法性。校验注解：在实体类的成员变量上添加校验注解，如： @NotNull：被注释的元素必须不为null，但可以为empty。 @NotEmpty：被注释的字符串必须非空。 @Email：被注释的元素必须是电子邮箱地址。 @Pattern：被注解的元素必须符合给定的正则表达式，属性regexp的值就是正则表达式。校验生效：在接口方法的实体参数上添加@Validated注解，使成员变量的注解生效。通过以上步骤，可以确保用户信息更新的安全性和准确性。

WPS2023：功能升级，体验大增 WPS Office 2023专业版（版本号12.8.2.18205）带来了一系列令人兴奋的新功能和改进，让用户的工作效率和工作体验得到了显著提升。文字组件的全新样式集 𐟎芗PS文字现在新增了样式集功能，用户可以将不同的格式、字体和颜色等元素组合成一个统一的样式集，方便选择和使用。这一功能极大地提升了文档的协调性和专业性。表格功能的增强 𐟓Š 在WPS表格中，标题行筛选后，标题可以固定显示在页面顶端，使得数据核对更加清晰和方便。此外，还新增了多项函数，如TEXTSPLIT、TEXTAFTER、TEXTBEFORE、VSTACK、HSTACK、EXPAND、TOCOL、TOROW、WRAPROWS、WRAPCOLS、TAKE、DROP、CHOOSEROWS、CHOOSECOLS、LET、LAMBDA、SHEET、SHEETS、ARABIC、ROUNDBANK、ARRAYTOTEXT、PERCENTOF、REGEXP、REPTARRAY、SUBSTITUTES，以及LAMBDA配套的ISOMITTED、MAP、SCAN、REDUCE、MAKEARRAY、BYROW、BYCOL函数。这些新功能大大增强了表格的处理能力和灵活性。演示功能的优化 𐟎劗PS演示新增了插入占位符功能，用户可以在版式中插入多种类型的占位符，操作更加便捷。同时，支持自定义母版的主题字体，标题和正文可以设置为不同的本地字体，进一步提升了演示的专业性。专业增强版的特性 𐟒𜊗PS2023专业增强版提供了免激活、去水印、永久授权和完整功能等优化。安装过程自动调用安装脚本写入终身授权序列号，用户无需手动操作。此外，去广告优化、去我的电脑WPS云盘、保留登陆和云同步等功能也进一步提升了用户体验。安装过程的优化 𐟛 ️ 安装过程自动剔除桌面和我的电脑WPS云盘虚拟盘符入口，彻底去升级，无版本更新提示，检查更新永远都是最新版。这些优化使得安装过程更加简洁，用户体验更加流畅。 WPS 2023专业版不仅在功能上进行了全面升级，还在用户体验和优化上做了很多改进。无论是文字处理、表格计算还是演示制作，都能满足用户的各种需求，是一款非常值得推荐的产品。

SQL学习14天：复习Access 大家好，今天继续来聊聊SQL的学习心得。说实话，感觉最近有点像是在复习大学时的Access课程，虽然时间过去很久了，但有些东西还是记忆犹新。 𐟓š 今日SQL笔记分享：正则表达式（REGEXP）：这个比%更强大，可以搜索更复杂的字符模式。 ^：代表开始，后面跟着的字符必须是搜索模式的开头。 $：代表结束，后面跟着的字符必须是搜索模式的结尾。｜：逻辑或，表示多个搜索模式中的一个。 []：匹配括号里列举的任意单字符，比如[gim]e可以匹配ge、ie或me。 [-]：范围匹配，比如[a-h]可以匹配abcdefgh。 IS NULL 和 IS NOT NULL：这两个运算符分别表示字段值为空和不为空。主键列：每个表都会有默认的主键列，这一列的值必须唯一识别表中的每条记录。可以在表格设置中查看，带有黄色小标志的就是主键列。 ORDER BY：不仅可以是列名，还可以是公式表达式，比如ORDER BY quantity * unit_price。 LIMIT 子句：LIMIT 6,3表示跳过前6条信息，取接下来的3条信息。注意子句顺序，正确的顺序是SELECT/FROM/WHERE/ORDER BY/LIMIT。 INNER JOIN：内连接，当两个表格中有相同列名时，需要在查询时备注搜索哪个表中的数据，否则会报错。跨数据库连接：连接不在当前数据库中的表格时，需要备注前缀（属于哪个数据库）。 SELF JOIN：自连接，和跨数据库连接类似，主要是对别名进行区分。多表格连接：找到每个表之间的联系点，就可以进行多表格连接。 𐟌𗰟Œ𗰟Œ𗰟Œ𗊢퐯𘏠小惊喜：今天同一篇笔记连续得到推广，虽然量不多，但还是挺开心的。感谢大家的支持和鼓励！希望这些笔记对大家有所帮助，我们一起加油学习吧！

Excel必备：10个高级函数详解 𐟓ˆ XLOOKUP函数反向查找：=XLOOKUP(查找内容, B:B, A:A) 多条件查找：=XLOOKUP(值1&值2, A1:A10&B1:B10, C:C) 从后向前查找：=XLOOKUP(查找内容, B:B, A:A, -1) 𐟔 FILTER函数按条件筛选：=FILTER(筛选区域, B1:B100="行政部") 包含筛选：=FILTER(筛选区域, ISNUMBER(FIND("订书机", B1:B100))) 隔列筛选：=FILTER(CHOOSECOLS(筛选区域, 1, 2, 5), B1:B100="行政部") 𐟓Š UNIQUE函数删除重复值提取唯一值：=UNIQUE(区域) 提取只出现一次的值：=UNIQUE(区域, 1) 𐟔„ SORT、SORTBY函数按第2列降序排列：=SORT(F7:H10, 2, -1) 多条件排序：=SORTBY(A1:D10, A1:A10, -1, B1:B10, 1) 𐟓 TEXTJOIN函数用逗号把一列值连接成一个字符串：=TEXTJOIN(, F7:F10) 𐟔研EXTSPLIT函数按“”拆分字符：=TEXTSPLIT(A2, "") 按“”和“”拆分成表格：=TEXTSPLIT(A2, "") 按“二”拆分字符：=TEXTSPLIT(A2, "]") 按多个分隔符拆分字符：=TEXTSPLIT(A2, "_") 按数字拆分，只保留文本：=TEXTSPLIT(A5, ROW($1:10)-1) 拆分出数字：=TEXTSPLIT(A5, TEXTSPLIT(A5, ROW($1:10)-1, 1)) 𐟓Š TOCOL、TOROW函数把表格转换为一列：=TOCOL(F7:H10) 把表格转换为一行：=TOROW(F7:H10) 𐟓Š VSTACK函数把两个表格合并成一个：=VSTACK(A1:C10, B1:D30) 把1月~12月的表格合并成一个：=VSTACK('1月'!A1:C10, '2月'!A1:C10) 𐟓Š GROUPBY函数按B、C列对F列进行分类汇总：=GROUPBY(B2:C88, F2:F88, SUM, 0, 2, 3) 𐟓Š REGEXP函数按正则表达式提取值：=REGEXP(字符串，正则表达式) 提取文本：=REGEXP(B2, "\D+") 提取数字：=REGEXP(B2, "\d+") 提取数字含小数：=REGEXP(B$2, "\d+\.\d+") 从右边提取数字：=LOOKUP(99, RIGHT(A1, ROW(1:9)*1)) 提取英文：=MYREGEXP(B2, "[A-z]+")

超级厉害的提取函数——REGEXP正则函数（关于数字部分）

Excel高手必备！10大函数精通 𐟓ˆ 这些Excel函数虽然复杂，但一旦掌握，绝对值得！ ⷊ1️⃣ Unique函数 𐟔 提取唯一的值：=Unique(区域) 𐟔 提取只出现一次的值：=Unique(区域,1) 2️⃣ Textjoin函数 𐟓 用逗号连接一列值：=TEXTJOIN("'",F7:F10) 3️⃣ Xlookup函数 𐟔„ 反向查找：=Xlookup(查找内容,B:B,A:A) 𐟔 多条件查找：=Xlookup(值1&值2,A1:A10&B1:B10,C:C) 𐟔„ 从后向前查找：=Xlookup(查找内容，B:B,A:A-1) 4️⃣ Filer函数 𐟔 按条件筛选：=Filter(筛选区域,B1:B100="行政部") 𐟔 包含筛选：=Filter(筛选区域,snumber(Find("订书机",B1:B100)) 𐟔 隔列筛选：=Filter(ChooseCols(筛选区域,1,2,5),B1:B100="行政部") 5️⃣ Sort、Sortby函数 𐟓Š 按第2列降序排列：=SORT(F7:H10,2,-1) 𐟔„ 多条件排序：=SORTBY(A1:D10,A1:A10,-1,B1:B10,1) 6️⃣ Tocol、Torow函数 𐟓Š 将表格转换为一列：=TOCOL(F7:H10) 𐟓Š 将表格转换为一行：=TOROW(F7:H10) 7️⃣ Textsplit函数 𐟔„ 按指定字符拆分：=TEXTSPLIT(A2,"") 𐟔„ 按多个分隔符拆分：=TEXTSPLIT(A2,"","") 𐟔„ 按指定字符拆分并提取数字：=TEXTSPLIT(A5,ROW(S1:10)-1) 𐟔„ 拆分出数字并保留文本：=TEXTSPLIT(A5,TEXTSPLIT(A5,ROW($1:10)-1,1),1) 8️⃣ Vstack函数 𐟓Š 合并两个表格：=VSTACK(A1:C10,B1:D30) 𐟓Š 合并多个月份的表格：=VSTACK('1月'...'12月"IA1:C10) 9️⃣ Grounpby函数 𐟓Š 按B、C列对F列进行分类汇总：=GROUPBY(B2:C88,F2:F88,SUM,0,2,3) 𐟔Ÿ Regexp函数 𐟔 按正则表达式提取值：=Regexp(字符串,正则表达式) 𐟔 提取文本：=Regexp(B2,"\D+") 𐟔 提取数字：=Regexp(B2,"\d+") 𐟔 提取数字（含小数）：=Regexp(B$2,"\d+.\d+") 𐟔 从右边提取数字：=LOOKUP(99,RIGHT(A1,ROW(1:9)*1) 𐟔 提取英文：=MyRegexp(B2,[A-z]+")

REGEXP函数关于提取信息的4个例子，方法简单，十分好用

regexp函数 WPS新增的正则表达式函数regexp非常强大，能够处理各种复杂的文本、数字提取与替换任务。以下是几个示例，展示其在费用明细处理中的强大功能。文本提取与替换假设你有以下费用明细：高铁票520元酒店住宿350元交通费200.50元餐饮费570元你可以使用regexp函数来提取和替换这些数据。例如，以下公式可以帮你将费用明细整理成表格： =REDUCE(项目, 金额, LAMBDA(x, y, VSTACK(x, HSTACK(TOCOL(REGEXP(y, "[龟]{2,})),1 (d(0,2})))) 这个公式会匹配“高铁票520元”中的“高铁票”和“520元”，并将其整理成表格形式。你可以根据需要调整正则表达式来匹配不同的文本。数字处理对于数字提取和替换，regexp同样非常强大。例如，以下公式可以帮你将费用明细中的数字提取出来： =REDUCE([项目, 金额], A2:A17, LAMBDA(x, y, VSTACK(x, HSTACK(TOCOL(REGEXP(y, "[龟]{2,})),1 (d(0,2})))) 这个公式会匹配“高铁票520元”中的“520”，并将其提取出来。你可以根据需要调整正则表达式来匹配不同的数字格式。复杂数据处理对于更复杂的数据处理，如包含多种费用类型和金额的数据，regexp同样能够轻松应对。例如，以下公式可以帮你将多种费用类型和金额整理成表格： =REDUCE([项目, 金额], A2:A17, LAMBDA(x, y, VSTACK(x, HSTACK(TOCOL(REGEXP(y, "[龟]{2,})),1 (d(0,2})))) 这个公式会匹配“高铁票520元、酒店住宿350元、交通费200.50元、餐饮费570元”等数据，并将其整理成表格形式。你可以根据需要调整正则表达式来匹配不同的费用类型和金额。总结 WPS中的正则函数regexp是一个非常强大的工具，能够处理各种复杂的文本和数字提取与替换任务。无论是简单的文本匹配还是复杂的数字处理，它都能轻松应对。希望这些示例能帮助你更好地理解和使用这个强大的函数！

𐟓š JS引用类型大揭秘！ 𐟔 深入探索JavaScript的引用类型，让我们一起揭开它们的神秘面纱吧！ 𐟓– Object类型：这是JavaScript的基础对象类型，它拥有丰富的属性和方法。无论是字符串还是符号作为键，其值都可以是任意数据类型哦！ 𐟍Ž Array类型：数组是特殊对象，专为存储有序数据集合而设计。push、pop、slice等内置方法，让操作元素变得轻而易举！ 𐟎unction类型：函数不仅是可执行的代码块，还是对象的一种！它们可以拥有自己的属性和方法，让代码更加灵活和可复用。 𐟓… Date类型：日期对象，专为处理和操作日期和时间而生。提供一系列方法和属性，让日期计算和格式化输出变得轻而易举。 𐟔– RegExp类型：正则表达式对象，用于执行字符串的模式匹配和搜索替换操作。它拥有自己的属性和方法来定义搜索模式和执行搜索。 𐟌Ÿ 单体内置对象：如Math、JSON等，这些都是预定义的对象，内置了丰富的属性和方法，让你能更轻松地执行特定任务。 𐟎 基本包装类型：虽然Boolean、Number和String本质上是基本数据类型，但它们也具有对象的特性，如可以调用方法等。现在，你是否对JavaScript的引用类型有了更深入的了解呢？𐟤”

XML转JSON：从零开始的手动转换指南最近，我的项目需要通过WiFi与硬件设备通信，硬件设备传回的数据是XML格式。然而，公司项目使用的是uniapp，在app端无法直接操作DOM进行XML转换。面对这个难题，我决定自己动手写一个XML到JSON的转换器。从零开始的手动转换 𐟚€ 首先，我定义了一个函数来获取节点名： ```javascript const getTag = (str) => { let xml = str; let leftIndex = xml.indexOf('<'); let rightIndex = xml.indexOf('>'); let outTag = xml.substring(leftIndex + 1, rightIndex); return outTag; } ``` 接下来，我通过正则表达式匹配根节点下的内容： ```javascript const rootRegex = /<([a-zA-Z0-9_-]+)><\/root>/; let xmlStr = xml.match(rootRegex)[1]; let largeTag = getTag(xmlStr); ``` 然后，我匹配每个``标签块： ```javascript const regexStr = `<${largeTag}>(.*?)`; const fileRegex = new RegExp(regexStr, 'g'); ``` 通过全局匹配，我将所有的``标签内容提取出来： ```javascript let match; let results = []; while ((match = fileRegex.exec(xml)) !== null) { let fileContent = match[1].replace(/\s+/g, '').replace(/\,/g, ''); let tagArr = fileContent.split(','); let tempObj = {}; tagArr.map((item) => { if (!item) return; let tagName = getTag(item); let tagRegexStr = `<${tagName}>(.*?)`; let tagRegex = new RegExp(tagRegexStr); let tagContent = item.match(tagRegex)[1]; Object.assign(tempObj, { [tagName]: tagContent }); }); results.push(tempObj); } ``` 最后，我将转换后的对象数组返回： ```javascript return results; ``` 测试与结果 𐟓Š 在实际使用中，我将转换后的JSON数据打印出来，效果如下：转换前： 𐟓‚ 𐟓‹example.jpg 𐟓‘jpg 𐟓1024 𐟎詭age/jpeg 𐟓…2024-09-10 𐟖𜯸 𐟓‚ 𐟓‹example2.png 𐟓‘png 𐟓2048 𐟎詭age/png 𐟓…2024-09-11 𐟖𜯸 𐟓‚转换后：[ { name: 'example.jpg', format: 'jpg', size: '1024', attr: 'image/jpeg', date: '2024-09-10', thumb: '' }, { name: 'example2.png', format: 'png', size: '2048', attr: 'image/png', date: '2024-09-11', thumb: '' } ] 𐟓‚结论 𐟎‰通过以上的手动转换，我成功将XML数据转换为JSON对象数组。这个方法虽然有点繁琐，但在没有现成工具可用的情况下，还是非常有效的。希望这段经历能对你有所帮助！

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