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基于dlib库的疲劳状态监测 与 基于YOLOV5的驾驶行为检测技术和 基于D-S证据理论的融合判决技术 ,针对性的预防 各类危险驾驶嘴部检测+唇动检测,定位讲话者 具体执行流程为: 首先使用「Dlib」人脸检测 Python 库,来检测一帧中每个人物的嘴部; 然后利用人脸定位是一个相对成熟的领域,主要应用 dlib 库的相关功能。我们虽然可以定制一个人脸识别的算法,但是我们也可以使用已有的Dlib是一个高级的机器学习库,旨在解决复杂的实际问题。该库是使用C ++编程语言创建的,并且可与C / C ++,Python和Java一起但是在开始之前,你需要启动一个新的Python项目并安装3个不同的库:ImageTitle的Python;dlib。如果你像我一样使用pipenv,则准备工作 本文的人脸检测基于dlib,dlib依赖Boost和cmake,所以所以也需要安装这些库: $pipinstallnumpy $pipinstallscipy $

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