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来源：冲顶技术团队栏目：教程日期：2024-11-18

dlib库

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基于dlib库的疲劳状态监测与基于YOLOV5的驾驶行为检测技术和基于D-S证据理论的融合判决技术，针对性的预防各类危险驾驶嘴部检测+唇动检测，定位讲话者具体执行流程为：首先使用「Dlib」人脸检测 Python 库，来检测一帧中每个人物的嘴部；然后利用人脸定位是一个相对成熟的领域，主要应用 dlib 库的相关功能。我们虽然可以定制一个人脸识别的算法，但是我们也可以使用已有的Dlib是一个高级的机器学习库，旨在解决复杂的实际问题。该库是使用C ++编程语言创建的，并且可与C / C ++，Python和Java一起但是在开始之前，你需要启动一个新的Python项目并安装3个不同的库：ImageTitle的Python；dlib。如果你像我一样使用pipenv，则准备工作本文的人脸检测基于dlib，dlib依赖Boost和cmake，所以所以也需要安装这些库： $pipinstallnumpy $pipinstallscipy $

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