阴性预测值前沿信息_hiv二条杠一深一浅(2024年11月实时热点)
SPSS多元Logistic回归解析 单因素分析与多因素分析是SPSS中的两大分析利器。当我们想要探索一个现象背后多个因素的影响时,多因素分析就显得尤为重要。 在SPSS中,多元Logistic回归就是这样一个强大的多因素分析工具。它能帮助我们揭示多个自变量与因变量之间的复杂关系。 ᠥ䚥 Logistic回归的每个自变量都有一个独特的系数,这个系数就像是一个“影响力”的指标,告诉我们这个自变量是如何影响因变量的。而且,还有一个截距项,它代表了当所有自变量都不起作用时,因变量的情况。 除了这些,多元Logistic回归还提供了几个重要的指标来评估模型的性能: 1️⃣ 灵敏度:模型预测真正例的准确度。 2️⃣ 特异度:模型预测真负例的准确度。 3️⃣ 阳性预测值:模型预测真实正例的精确度。 4️⃣ 阴性预测值:模型预测真实负例的精确度。 5️⃣ 准确率:模型总体预测的准确度。 过这些指标,我们可以全面了解模型的性能,从而做出更明智的决策。多元Logistic回归,真的是数据分析的利器!
非侵入性的非整倍体植入前遗传学检测(niPGT-A)-三思而后行(5) Nakuda等的工作值得称赞,因为它适用于特定患者群体。研究者有意选择了35岁以下健康患者。超过35岁、有反复植入失败或反复流产史的患者、需要进行TE活检的患者,或者计划移植多个胚胎的患者都被排除在这项研究之外。在将这项技术引入被排除人群之前,需要仔细的考虑、验证和优化。 尽管在这些人群中,由于非整倍体发生率较高,niPGT-A识别非存活胚胎的预后准确性预期会更高,但较低的阴性预测值可能导致未确定的非整倍体胚胎数量增加(an increase in nonidentified aneuploid embryos)。对于年龄较大且胚胎较少的人群来说,这样的结果可能是不可接受的,即使niPGT-A仅作为筛查工具使用。
凝血功能与抗凝药物全解析 凝血功能是人体内一项重要的生理机制,而抗凝药物则是为了平衡这一机制,防止血栓的形成。让我们一起来了解下凝血功能的相关指标和抗凝药物的作用吧。 凝血七项 ꊥ血酶原时间 (PT) 正常值:8.8-13.8秒,延长3秒以上有诊断意义。 临床意义:延长见于VII、I、I、V、X因子缺乏,维生素K缺乏,严重肝病,SLE,DIC等。缩短则见于高凝状态、DIC、血栓性疾病等。 国际标准化比值 (INR) 正常值:0.8-1.4秒 临床作用:是服用华法林治疗的监测指标。 凝血酶原活动度 (PTA) PTA = (正常人凝血酶原时间 - 8.7) / (患者凝血酶原时间 - 8.7) 㗠100% 正常值:80%-140% 临床作用:是肝细胞坏死严重程度及预后的敏感指标。 活化部分凝血活酶时间 (APTT) 正常值:28-42秒,延长10秒以上有诊断意义。 临床意义:延长见于VI、IX、XI、I、I、V、X因子缺乏,严重肝病,SLE,DIC等。缩短则见于高凝状态、DIC、血栓性疾病等。 凝血酶时间 (TT) 正常值:12-18秒 临床意义:延长见于低(无)FIB血症、异常纤维蛋白原血症、纤维蛋白(原)降解产物增高。 纤维蛋白原 (FIB) 正常值:2.0-4.0g/L 临床意义:增高见于高凝状态、DIC、恶性肿瘤等;减低见于肝脏疾病、DIC、原发性纤溶症等。 抗凝血酶 III (ATI) 正常值:83-128mg/L 临床意义:增加见于血友病、口服抗凝剂、再生障碍性贫血等;减少见于先天缺乏、肝脏疾病、血栓性疾病等。 纤维蛋白降解产物 (FDP) 正常值:1-5mg/L,>20mg/L有诊断意义。 临床意义:增高见于原发纤溶亢进、DIC、血栓性疾病、溶栓治疗等;降低见于遗传性纤溶活性降低等。 D二聚体 (DD) 正常值:0-0.5mg/L 临床意义:阳性预测率约40%,阴性预测率达95%。 抗凝药物 华法林 药物剂量:维生素K 5~10mg静脉注射或肌内注射,12~14小时出现峰值效应;口服剂量一般在6~10小时起效,在24~48小时达到峰值。 策略1:基于INR及体重的给药。INR为2~4时,以25U/kg静脉推注;INR为4~6时,以35U/kg静脉推注;INR>6时,以50U/kg静脉推注。 策略2:基于INR的剂量。INR<5时,500U;INR≥5时,1000U。 策略3:固定剂量为1500U。 PCC(凝血酶原复合物) 策略1:基于INR及体重的给药。INR为2~4时,以25U/kg静脉推注;INR为4~6时,以35U/kg静脉推注;INR>6时,以50U/kg静脉推注。 策略2:基于INR的剂量。INR<5时,500U;INR≥5时,1000U。 策略3:固定剂量为1500U。 FFP(新鲜冷冻血浆) 剂量:10~15ml/kg 使用情况:仅在无PCC或存在PCC禁忌证时使用。 重组因子 a 剂量:90g/kg,可间隔3小时重复给药,重复2~3次可达止血效果。 通过了解这些凝血功能和抗凝药物的知识,我们可以更好地理解如何通过药物来平衡体内的凝血和抗凝系统,从而保持健康的身体状态。
DCA曲线:预测模型评价的新视角 在预测模型的评估中,ROC曲线是一种经典的方法,主要用于衡量模型的准确性。然而,ROC曲线并不能完全解决假阳性和假阴性的问题。对于危害较小的疾病,我们可以接受一定的假阴性,以减少假阳性的出现;而对于危害大且预后差的疾病,则应尽量减少假阴性,以提高检测的敏感性。 DCA曲线(Decision Curve Analysis)是一种更全面的评估方法。它的横坐标是阈概率(threshold probability),纵坐标是净获益(net benefit,NB)。DCA曲线可以揭示两种极端情况: 完全阴性的情况:当所有样本都被判断为阴性,没有人接受干预时,净获益率为0。 完全阳性的情况:当所有样本都被判断为阳性,所有人都接受了干预时,净获益率是一条斜率为负值的斜线。 临床解读:如果DCA曲线接近这两条极端线,那么这条曲线几乎没有应用价值。然而,如果在一个较大的横坐标范围内,DCA曲线的净获益率比极端曲线高,那么这条曲线就具有一定的应用价值。 DCA曲线的应用可以帮助我们更好地理解预测模型的性能,特别是在权衡假阳性和假阴性对临床决策的影响时。通过DCA曲线,我们可以更准确地评估预测模型在实际临床应用中的价值。
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