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数据结构知识点全解析✨ 数据结构知识点全面解析❗️❗️❗️ 第三章:栈和队列 内容提要:从数据结构的角度来看,栈和队列也是线性表,它们的操作是线性表操作的子集,属于操作受限的线性表。但从数据类型的角度看,它们是和线性表大不相同的重要抽象数据类型。 栈的定义及操作:栈是只准在一端进行插入和删除操作的线性表,该端称为栈的顶端。插入元素到栈顶的操作称为入栈;从栈顶删除最后一个元素的操作称为出栈。 栈的顺序和链式存储结构:顺序栈入栈函数PUSH()和出栈函数POP()。 顺序栈入栈函数PUSH():status Push(ElemType) if (top > M)(上溢) else s[top++] = e; 顺序栈出栈函数POP():status Pop() if (top = L)(下溢) else (e = s[-top]; return(e);) 数据结构知识点总结: 栈和队列的基本概念和操作。 顺序栈和链式栈的实现。 栈的应用场景和重要性。 队列的定义及操作。
数据结构期末知识点总结,轻松掌握90+! 虽然有点恶心,但看完这些知识点总结,保底90+! 第三章 栈和队列 内容提要 从数据结构的角度来看,栈和队列也是线性表,它们的操作是线性表操作的子集,属于操作受限的线性表。但从数据类型的角度看,它们是和线性表大不相同的重要抽象数据类型。 栈的定义及操作 栈是只准在一端进行插入和删除操作的线性表,该端称为栈的顶端。 插入元素到栈顶的操作,称为入栈。 从栈顶删除最后一个元素的操作,称为出栈。 栈的顺序和链式存储结构 顺序栈入栈函数PUSH() status Push(ElemType) if (top > M) (上溢) else s[top+1] = e; 顺序栈出栈函数POP() status Pop() if (top = L) (下溢) else (e = s[-top]; return (e);) 第四章 树和二叉树 内容提要 树和二叉树是数据结构中非常重要的概念,它们在计算机科学中有广泛的应用。 树的定义及操作 树是一种层次结构,每个节点有零个或多个子节点。 树的遍历操作包括前序遍历、中序遍历和后序遍历。 二叉树 二叉树是每个节点最多有两个子节点的树,分为左子树和右子树。 二叉树的遍历操作包括先序遍历、中序遍历和后序遍历。 二叉树的性质 二叉树的性质包括二叉树的深度、节点个数等。 二叉树的顺序存储结构 二叉树的顺序存储结构包括二叉链表和二叉树数组。 二叉树的链式存储结构 二叉树的链式存储结构包括二叉链表和二叉树指针。 第五章 图 内容提要 图是一种非线性数据结构,用于表示节点之间的关系。 图的定义及操作 图由节点和边组成,节点之间通过边相连。 图的遍历操作包括深度优先遍历和广度优先遍历。 图的性质 图的性质包括图的连通性、节点的度等。 图的存储结构 图的存储结构包括邻接矩阵和邻接表。 第六章 动态数据结构 内容提要 动态数据结构是指数据结构的大小可以动态变化的数据结构。 动态数据结构的定义及操作 动态数据结构包括动态数组、动态链表等。 动态数据结构的性质 动态数据结构的性质包括空间复杂度和时间复杂度。 动态数据结构的实现 动态数据结构的实现包括动态数组的扩容和动态链表的插入和删除操作。 第七章 排序和搜索 内容提要 排序和搜索是数据结构中常用的操作,它们在许多算法中都有应用。 排序算法 常见的排序算法包括冒泡排序、快速排序、归并排序等。 搜索算法 常见的搜索算法包括顺序搜索、二分搜索等。 排序和搜索的性质 排序和搜索的性质包括时间复杂度和空间复杂度。 第八章 高级数据结构 内容提要 高级数据结构是一些复杂的数据结构,它们在特定领域有广泛的应用。 高级数据结构的定义及操作 高级数据结构包括哈希表、堆、图等。 哈希表 哈希表是一种基于哈希函数的数据结构,用于快速查找和插入数据。 堆 堆是一种特殊的树形数据结构,用于实现优先队列等操作。 图 图的高级应用包括最短路径问题、网络流问题等。 第九章 数据结构的应用 内容提要 数据结构在计算机科学中有广泛的应用,它们是许多算法的基础。 数据结构在算法中的应用 数据结构在算法中的应用包括排序、搜索、图遍历等。 数据结构在系统中的应用 数据结构在系统中的应用包括文件系统、数据库系统等。 数据结构在算法设计中的重要性 数据结构的选择和设计对算法的性能有重要影响。 第十章 数据结构的评价和优化 内容提要 数据结构的评价和优化是数据结构研究中的重要部分。 数据结构的评价标准 数据结构的评价标准包括时间复杂度、空间复杂度等。 数据结构的优化方法 数据结构的优化方法包括算法改进、数据结构的选择等。 数据结构的性能测试 数据结构的性能测试包括理论分析和实验测试。 通过这些知识点的总结,希望能帮助大家更好地掌握数据结构,轻松应对期末考试!
数据结构知识点总结 第1章 绪论 数据结构研究的内容 数据结构是研究非数值计算的程序设计问题中,计算机的操作对象以及它们之间的关系和操作。它涵盖线性结构、逻辑结构、树结构、非线性结构、图结构、顺序结构、链式结构等多种类型。 基本概念 数据:所有能被计算机识别、存储和处理的符号的集合。 数据元素:数据的基本单位,具有完整确定的实际意义。 数据对象:具有相同性质的数据元素的集合,是数据的一个子集。 数据结构:相互之间存在一种或多种特定关系的数据元素的集合,表示为:Data_Structure=(D, R)。 数据类型:一个值的集合和定义在该值上的一组操作的总称。 抽象数据类型:由用户定义的一个数学模型与定义在该模型上的一组操作,它由基本的数据类型构成。 算法 算法是对特定问题求解步骤的一种描述,它是指令的有限序列,是一系列输入转换为输出的计算步骤。算法的基本特性包括输入、输出、有穷性、确定性、可行性。 算法设计要求 正确性:算法的结果必须正确。 可读性:算法的描述必须清晰易懂。 健壮性:算法对异常情况有一定的处理能力。 效率与低存储量需求:算法应在保证正确性的前提下,尽可能提高运行效率和减少存储空间。 算法分析 时间复杂度:衡量算法运行时间的方法。 空间复杂度:衡量算法所需存储空间的方法。 稳定性:衡量算法在不同输入下的稳定性。 第2章 线性表 线性表的逻辑结构定义 线性表是由数据元素组成的有限序列。 线性表的存储结构 顺序存储结构:将逻辑上相邻的数据元素存储在物理上也相邻的存储单元中。 链式存储结构:结点的存储位置是随意的,即逻辑上相邻的数据元素在物理上不一定相邻。通过指针来实现。 线性表的操作 修改:通过数组的下标便可访问某个特定元素并修改之。核心语句:V[i]=x; 顺序表修改操作的时间效率是O(1)。 插入:在线性表的第i个位置前插入一个元素。实现步骤:①将第n至第i位的元素向后移动一个位置;②将要插入的元素写到第i个位置;③表长加1。核心语句:for(i=n; i>=j; i--) ai+1]=a[j]; a[i]=x; n++; 插入时的平均移动次数为n(n+1/2)。 删除:删除线性表的第i个位置上的元素。实现步骤:①将第i1至第n位的元素向前移动一个位置;②表长减1。核心语句:for(j=i+1; j<=n; j++) a[j-1]=a[j]; n--; 第3章 栈和队列 栈和队列的定义及操作 栈和队列也是线性表,其操作是线性表操作的子集,属操作受限的线性表。但从数据类型的角度看,它们是和线性表大不相同的重要抽象数据类型。 栈的定义及操作 栈是只准在一端进行插入和删除操作的线性表,该端称为栈的顶端。插入元素到栈顶的操作称为入栈;从栈顶删除最后一个元素的操作称为出栈。对于向上生成的堆栈,入栈口诀:堆栈指针top“先压后加”;出栈口诀:堆栈指针top“先减后弹”。 顺序栈和链式栈的实现 顺序栈入栈函数PUSH():status Push(ElemType e) { if(top>M) (上溢) else stop+=e; } 顺序栈出栈函数POP():status Pop() { if(top=L) (下溢) else (e=s[-top]; retun(e):) }
图2的swap函数中的实际参数应该是一个数值吧,再看图1,ElrmType就是int型,但是定义的时候,用了ElemType &x,这样行吗?还想问一下这样传入实参的话,有什么好处
为啥那个&符在函数里显示错误 但是在函数里不是要用e返回结果值吗所以我就把它放在主函的实参(可以这么搞嘛)还有为啥他说我popstack那个出错了啊啊求帮忙
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