伪代码怎么写权威发布_伪代码简单实例(2024年11月精准访谈)
考研数据结构:队列操作中的&符号解析 在考研数据结构中,写伪代码是常见的一种方式。那么,在使用队列时,是否需要使用“&”符号呢?这个符号到底代表什么呢?让我们一起来探讨一下。 伪代码与队列操作 首先,伪代码是一种非正式的编程语言,主要用于描述算法的思想和逻辑。在考研数据结构中,写伪代码可以帮助我们更好地理解和掌握算法的本质。 队列的基本操作 𖢀♂️ 队列是一种先进先出(FIFO)的数据结构。在使用队列时,我们通常需要进行一些基本操作,如初始化队列、入队、出队和判断队列是否为空等。 “&”符号的含义 在伪代码中,“&”符号通常用于表示按引用传递。这意味着当我们传递一个变量给一个函数时,函数可以修改这个变量的值。然而,在实际的编程语言中,这个符号的具体含义可能会有所不同。 示例代码 以下是一个使用队列进行层序遍历的示例伪代码: 初始化一个辅助队列 Q 将根结点入队 当队列不为空时,循环执行以下步骤: 队头结点出队 访问该结点 如果结点的左孩子不为空,将其左孩子入队 如果结点的右孩子不为空,将其右孩子入队 总结 在考研数据结构中,写伪代码是一种有效的学习方式。而在使用队列时,是否需要使用“&”符号取决于具体的编程语言和上下文。希望这篇文章能帮助你更好地理解和掌握队列操作的基本思想。
编程入门:变量命名秘籍 当你刚开始学习编程时,很多教材和课程都会用英文字母来命名变量,比如a、b、c。这种做法在初期确实很方便,但久而久之,代码的可读性就会大打折扣。养成良好的命名规范和编程习惯对未来的学习非常重要,尤其是对于青少年来说更是如此。 无论是C++还是Python,给变量起名字时要注意以下几点: 变量名只能包含字母、数字和下划线:比如num1、color_List等。 变量名区分大小写:name和Name是两个不同的变量。 变量名不能以数字开头:3age、100n这样的命名是不允许的。 变量名要见名知意:比如用age表示年龄,用height表示身高。 有了良好的命名规范,从伪代码或注释转换为代码时会更加流畅。例如: 声明一个存储年龄为10岁的变量 Python写法: age = 10 C++写法: int age = 10; 良好的命名习惯不仅能让你的代码更易于理解,还能提高编程效率。
如何写好提示词?(2) 现在有很多写提示词的技巧,比如one-shot、few-shot,思维链,伪代码,设置角色等等,技巧太多记不住怎么办? 这很像我们经常看到的一些日常生活小技巧,比如用醋可以除水垢,但是如果你学过化学,知道酸碱中和,那么就可以衍生出很多类似的技巧,比如我用苹果皮、柠檬水也能除水垢,毕竟都可以产生酸碱中和反应。 提示词技巧也是类似,如果我们了解 AI 模型的本质,它的优缺点,再来找出适合 AI 模型的策略,根据策略就可以衍生出很多有用的技巧,而不必死记硬背提示词技巧。 这一节视频就是将如何推演写好提示词的策略,希望会对你有帮助。 完整的 Slides下载:网页链接 「AI创造营」宝玉xp的微博视频
CS50 C语言阶段总结:从零开始到进阶 ### 一、内容总结 总体评价 到第5周结束,我们已经完成了所有C语言相关的课程。接下来的课程将涵盖Python、SQL和前端开发。 难度感受 如果你有多年编程经验,可能会觉得这些课程相对简单。即使如此,短时间内完成这些课程并深入理解C语言的语法和编码习惯(如先写伪代码,再进行编码)仍然非常有益。 收获与感悟 通过这些课程,我对C语言的使用有了很好的锻炼。通过编写小练习,可以方便地进行调试和理解,这对不确定的地方非常有帮助。 课程内容回顾 基本语法:掌握了C语言的控制语句、变量类型、字符串操作(如strcmp、tolower等)、结构体类型以及调试技巧。 内存管理与指针:学习了如何使用malloc为数组和结构体分配空间,以及使用free释放内存空间。还使用了valgrind来检查内存泄漏。 文件操作:掌握了fopen、fread、fwrite、fclose和ferror等文件操作函数。 算法:实现了排序算法,如归并排序和哈希表。虽然这些算法之前已经见过,但亲手实现一遍还是很有成就感的。 练习总结 练习内容 Credit:判断信用卡属于哪家银行,考察了循环和条件语句的使用。 Substitute:使用密钥将明文转换为密文,考察了数组遍历。 Tideman:重点是实现归并排序和判断是否有环。Pularity:使用结构体管理候选人和票数,遍历操作候选人列表更新票数。 图像变换:实现了灰度化、模糊、反射和边缘检测等操作。语法上涉及了二维数组遍历、内存管理和通过指针修改二维数组元素的值。还涉及了文件的读写操作,包括读取原始图像文件并转换为新的图像文件。 Tree和哈希表拼写校验:使用了树结构和哈希表进行拼写校验。 错误汇总 语法问题 忘记在字符串操作中添加终止符"\0"。 计算浮点数时精度不够,忘记取整。 BYTE计算没有考虑溢出的情况。 逻辑问题 拼写检查时忘记将输入转换为小写。 图像格式转换时没有保留原始数据,导致计算数据源错误。 归并排序合并时,数组下标错误,导致coredump。 对题意理解错误,二义性的地方没有确认。 通过这些练习和总结,我对C语言有了更深入的理解,也发现了自己在编程中的一些不足之处。希望这些总结能帮助到同样在学习C语言的你!
麻省理工推荐的算法书,你真的读过吗? 今天我要给大家推荐一本书,真的是我心中算法学习的圣经——《算法导论》。这本书真的是麻省理工的导师们讲解公开课的教材,豆瓣评分高达9.3分,绝对不是吹的。 基础与严谨的结合 这本书把计算机的基础知识都涵盖了,特别适合刚开始接触编程的小伙伴们。虽然有些书可能在某些部分写得非常严谨,但不够全面;而有些书虽然涉及了很多题材,但又缺乏严谨性。这本书刚好把这两点结合得很好,既全面又严谨,深入讨论了各种算法,并且尽量让这些算法的设计和分析适合各个层次的读者。 每个章节都是独立的学习单元 整本书的每个章节都是自成体系的,可以作为独立的学习单元。书中的算法是用英语和伪代码描述的,所以如果你有初步的程序设计经验,应该都能看懂。书中的说明和解释都非常浅显易懂,但又不失深度和数学的严谨性。无论是本科生的数据结构课程还是研究生的算法课程,这本书都是非常实用的教材。对于IT专业人员来说,这本书也是案头必备的参考书或工程实践手册。 如何正确打开这本书? 其实,算法本身并不难。第一遍可以先看伪代码和算法思路。如果想进一步理解,第三章的那些标记法非常重要。虽然可能需要花费大量时间才能理解,但千万不要马虎略过。因为以后的每一章都会用到这些标记法。至于课后题,确实比较难,需要更多的时间和精力。可以通过做更多的算法题来巩固基础,比如去leetcode等网站找一些经典的算法题来做。但记住,不要把这本书当成刷题的工具书。如果你用正确的方式开启这本书,你会发现它简直是一个宝库。 两个小建议 ኤ𘍨恨𗳨的证明:当你写的算法有质疑时,这本书会告诉你如何写证明。每一条逻辑都能以百分之一百的确信值告诉你现在的算法是对的、运行速度是足够快的。 注意伪代码的写法:如果有余力,自己动手写一下伪代码。硬实力不能差,表达和写作的重要性也绝对不能忽视。 希望这些建议对大家有帮助!如果你也在编程的路上迷茫,不妨试试这本书吧!
伪代码:算法设计的得力助手 大家好!今天我们来聊聊剑桥CIE考试中的一个重要部分——伪代码!想象一下,你正在设计一个复杂的算法,是不是觉得直接用编程语言来写有点头大?别担心,伪代码就是你的救星!ꊤ𛀤祿ꤻ㧠? 伪代码是一种介于自然语言和编程语言之间的表达形式。它用接近自然语言的方式描述算法的步骤。虽然伪代码不是真正的可执行代码,但它提供了一种清晰、结构化的思路来表达算法的逻辑。 为什么学习伪代码? 在学习编程的过程中,很多初学者会直接跳入编程语言的学习,特别是像Python这样的高级语言,因为它们提供了丰富的库函数和易于使用的语法。然而,这样做有时会导致忽视算法设计的基本原则。伪代码可以帮助我们在设计算法时保持清晰的思路,确保每个步骤都经过深思熟虑。此外,伪代码还是一种有效的沟通工具,可以帮助团队成员之间更好地理解彼此的想法和逻辑。 伪代码的学习方法 从简单的例子开始 刚开始学习伪代码时,可以从一些简单的例子入手。例如,编写一个伪代码来计算两个数的和,或者找出三个数中的最大值。这些简单的例子可以帮助你熟悉伪代码的基本语法和结构。 与流程图结合使用 流程图是一种图形化的工具,用于表示算法的流程。将伪代码与流程图结合起来使用,可以帮助你更直观地理解算法的每一步。你可以先画出流程图,然后再根据流程图写出伪代码,这样可以确保你的逻辑是正确的。 多加练习 学习伪代码的关键在于多加练习。可以通过解决各种各样的问题来提升自己的伪代码编写能力。可以从教科书、在线资源或者老师的作业中找到练习题,不断地练习和改进。 总结:伪代码,让算法设计不再头疼 总的来说,伪代码真的是一个非常实用的工具。它让我更加专注于算法的逻辑本身,而不是被编程语言的细节所束缚。同时,它也不需要我们具备编程基础,只要数学和逻辑能力过关,就能轻松上手。我相信,在未来的算法学习之路上,伪代码会成为我的得力助手。
考前冲刺指南:各科复习要点 在最后一周,大家要回归基础,全力冲刺!♀️♂️ 学: 勤翻考纲书,每看一遍都会有新的收获。 掌握老师勾画的图、表,这些都是重点。 每天花点时间看看程序题,画画流程图,写伪代码,复习各种经典算法。 英语: 记一下基础单词,多看看平时做的选择题。 复习语法,每天听一遍听力,找语感。 语文: 文学常识相信大家都背得差不多了,每天都要把老师发的文学常识背一遍。 再写一下议论文,巩固写作技巧。 大家加油哦!갟갟ꀀ
专升本计算机提分攻略,轻松拿高分! 大家好!之前分享英语学习方法的时候,很多同学也在问计算机的学习方法。我的计算机在去年重庆专升本考试中考了99分,虽然不算特别高,但也算是个不错的分数。今天就来跟大家聊聊如何在接下来两个月内快速提升计算机成绩的方法(学习方法因人而异哦) PART01. 考纲书的重要性 首先,强烈推荐大家去看一本考纲书!这本考纲书是龚佩珍和杨志强老师的《大学计算机》,如图p1。这本书真的是yyds!去年考试90%的内容都是这本书里的。比如选择题第一题和填空题关于网页的那道题,跟书里的描述一模一样。如果你想计算机考90+,一定要去精读这本书!平时做题累了或者碎片时间,拿出来多读读看看。考纲书再配上老师讲的课,勾画出重点,做好笔记。书里的图也很重要,之前几年真题中出现过原图一模一样的。要是能在考前把这本书读上十遍以上,轻轻松松90+! PART02. 复习笔记的重要性 每天复习笔记也很重要。我的笔记是结合老师的基础课程、考纲书里前几年常考的高频考点和自己总结的内容(如图p2-3)。学了的东西课后一定要去记去背。我备考的时候每天早上都会花时间早读,一个小时英语和一个小时计算机。一开始每天背计算机都很痛苦,而且背了也会经常忘,但没关系,忘了再背就是了!背完后就要结合练题。接下来两个月的时间,重点是去做真题、模拟题和之前做过的基础习题。 PART03. 程序的学习方法 最后来说说程序。我一开始学程序真的觉得好难好崩溃,我的智商不足以让我只学一遍就会。所以程序是建议学两遍及以上的,而且一定要去多画图。当你画完图后不知道对不对的时候,一定要去写验证过程!你在写验证过程当中就会发现自己错在哪里,也会突然恍然大悟。一开始学不懂很正常,可以先写伪代码再画图,多画图多写验证过程,这才是学好程序的根本。我们学英语需要语感,那么学计算机就需要“机感”多去练习才能慢慢提升你的“机感”。像爱考的一些比如素数、多选一、增长率、排序、二分法这些等等,一定要去吃透。程序只有靠多练习才能慢慢熟悉学好。 总结 多看考纲书+坚持复习笔记+做真题和模拟题+回顾基础习题,其实计算机不难,考试的时候基本上也都是考的基础知识和考纲书上的内容。加油!ꀀ
UNSW转码人第一学期总结:痛苦与收获 先说说结果吧,反正我没有读博的打算,转码人真的没必要死磕高WAM。最后过了就行,这学期基本没怎么去学校,在家看看课写写作业就已经花掉很多时间了。 9021:Python的噩梦 芨🙤𘪥的这门课真的是让我又爱又恨。大一的时候学过基本的Python,个人习惯用PyCharm和Anaconda里的Jupyter写作业。这学期的Quiz总体难度还行,半天或者一天就能搞定。但Assignment就麻烦了,最好留一周时间写。第一个作业我花了四天赶在due的前一个小时交上去的,第二个也留了四天写,但因为class真的让我坐大牢,晚交了两天痛失1.3%。Final一共六道coding题,机房考3小时。因为写完Assignment第二天就是Final,没复习翻了大车,每道题都有思路但是写不对,最后只做出来一道完整的。Zip和字符串分割永远的痛啊! 9024:C语言的挑战 𛊨🙩訯胨𐦍构和算法,虽然是新老师但是教的真的很仔细。虽然我只在大一学过一节C++,但转专业的人也听得比较明白。Quiz大部分不是很难,一个小时左右就能写完。Assignment也比9021友好很多,三四天写完吧。Midterm选择填空有点小翻车扣了几分。Final六道简答题,两道写伪代码,能看出老师尽力在捞了,出的有点冷门但是非常简单,除了link list写的有点懵别的都做的大差不差。 9311:SQL的冒险 这门课的Assignment比较简单,半天到一天就可以写完。Project是写SQL,稍微有点难但是给分很大方。可能是因为没怎么去lab,最难的一部分居然是装pgadmin配环境之类的事情。Final一共六道简答题两小时,和Assignment差不多,出得比较简单但是题量比较大。 总的来说,这学期的转码之旅虽然有些波折,但也收获了不少。希望下学期能更顺利一些吧!
360大模型提前批一面经历分享 最近参加了360大模型提前批的一面,真是累到不行。这是秋招的第二场面试,感觉每个问题都像是在挑战我的记忆力。 面试内容概览 基本情况介绍:面试官首先让我介绍一下自己的基本情况,包括实习和项目经历。 实习经历:面试官针对我的实习经历问了一些具体的问题,比如怎么评估实习效果的。 比赛评价指标:介绍了一些比赛的评价指标,比如准确率、召回率等。 SQL使用:问我是否平时写SQL,以及如何优化SQL查询。 fastapi:有没有用过fastapi,了解它的哪些特性。 设计模式:了解常见的设计模式,比如单例、工厂模式等。 embedding模型:如何训练embedding模型,有哪些著名的embedding模型。 手撕注意力:面试官让我写伪代码实现注意力机制。 其他问题:最后问了些关于编辑距离、字典树等算法的问题,但没有具体手撕。 面试感受 整个面试过程持续了一个小时左右,感觉时间过得飞快。最后我反问了一下业务主要是agent相关的,面试官也没有多说什么。总体来说,这次面试体验还不错,虽然有些问题没记住,但整体表现还算可以。 总结 这次360大模型提前批一面的经历让我对自己的技术水平和表达能力有了更清晰的认识。虽然有些问题没答上来,但也学到了不少新知识。希望能在后面的面试中继续加油!
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