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case语句权威发布_case翻译成中文(2024年11月精准访谈)

内容来源：冲顶技术团队所属栏目：观点更新日期：2024-11-28

case语句

转行数据分析必学的4大技能，轻松上手！嘿，大家好！我是来自新加坡的Kaylee，曾经是一名工程师，现在是一名数据分析师。今天，我想和大家分享一下转行数据分析师必备的4个技能，以及如何快速掌握它们。 1️⃣ SQL 𐟌Ÿ𐟌Ÿ𐟌Ÿ𐟌Ÿ𐟌Ÿ 首先，SQL绝对是重中之重！它不仅是工作的必需品，更是面试中的常客。如果你想在短时间内快速上手，可以参考我之前写的《如何7天速成SQL》。集中学习，大概1到2个星期就能应付面试了！关键点： Select、From、Where、Group By、Order By基本语句 Case语句、Unions和Joins Aggregate functions（如Sum、Count、Avg等） 2️⃣ Tableau 𐟌Ÿ𐟌Ÿ𐟌Ÿ𐟌Ÿ𐟌Ÿ Tableau是数据可视化的老大，用于将数据转化为可视化的图表，帮助决策者清晰看到数据的走向并得出结论。集中花1个星期可以搞定基本操作，如果想进阶并自己做项目，可能需要更多时间。关键点：用Tableau连接数据源实现基本运算（如calculated field）常用图表，如折线图（line chart）和条形图（bar chart） 3️⃣ Excel/Gsheet 𐟌Ÿ𐟌Ÿ𐟌Ÿ𐟌Ÿ 虽然这两个工具在鄙视链底层，但千万不要低估它们的重要性。它们是数据处理和可视化的常用工具，特别是在数据源存在Excel文档里，或者需要快速在Excel里做一些EDA然后发给老板的情况下。关键点：条件格式化（Conditional Formatting）、Vlookup和Pivot Table 在Excel里做表格和其他数据可视化 4️⃣ Python 𐟌Ÿ𐟌Ÿ𐟌Ÿ Python虽然不是所有数据分析师的工作都需要用到，但它是一个非常强大的工具。如果你有编程基础，2到3个星期就能搞定。如果没有编程基础，可能需要更多时间。关键点：基础的for loops、functions和数据类型常见包，如Pandas、NumPy、Matplotlib和Seaborn 有任何问题，欢迎在评论区交流哦！𐟒쀀

𐟓š SQL进阶练习55题 𐟔 准备好迎接挑战了吗？这里有55道精心设计的SQL进阶练习题等你来解答！ 1️⃣ 多表连接练习：连接employees和departments表，展示员工姓名与部门名称。𐟔— 2️⃣ 聚合与分组：计算每个部门的平均薪水。𐟒𐊊3️⃣ 子查询大挑战：找出薪水等于部门平均薪水的员工。𐟔 4️⃣ HAVING子句实战：列出至少有5名员工的部门及其平均薪水。𐟓Š 5️⃣ 别名使用技巧：显示员工姓名及其薪水的两倍。𐟒𜊊6️⃣ 窗口函数应用：对部门员工按薪水进行排名。𐟏† 7️⃣ CASE语句演练：列出员工薪水等级。𐟓ˆ 8️⃣ 日期差计算：列出员工姓名及工作天数。𐟓… 9️⃣ 复杂JOIN操作：连接多个表，展示员工、部门和位置信息。𐟌 𐟔Ÿ GROUP_CONCAT函数应用：为部门列出所有员工姓名。𐟑劊还有更多精彩练习等你来挑战！从LIMIT和OFFSET到NOT EXISTS，全方位提升你的SQL技能！快来试试吧！𐟒ꀀ

50个SQL关键字，职场必备！ SQL关键字是构建SQL语句的保留词，每个关键字都有特定的功能和用法。以下是50个广泛使用的SQL关键字，涵盖了多种数据库系统，如MySQL、PostgreSQL、SQL Server和Oracle等。 1️⃣ SELECT：用于从数据表中检索数据。 2️⃣ FROM：指定SELECT查询的数据来源表。 3️⃣ WHERE：过滤查询结果，指定选择条件。 4️⃣ INSERT INTO：向表中插入新行。 5️⃣ UPDATE：修改表中的数据。 6️⃣ DELETE：从表中删除数据。 7️⃣ CREATE TABLE：创建新表。 8️⃣ DROP TABLE：删除表。 9️⃣ ALTER TABLE：修改表结构，如添加或删除列。 𐟔Ÿ JOIN：结合两个或多个表的行。 1️⃣1️⃣ INNER JOIN：返回匹配条件的行。 1️⃣2️⃣ LEFT JOIN（或LEFT OUTER JOIN）：返回左表的所有行，即使右表中没有匹配。 1️⃣3️⃣ RIGHT JOIN（或RIGHT OUTER JOIN）：返回右表的所有行，即使左表中没有匹配。 1️⃣4️⃣ FULL JOIN（或FULL OUTER JOIN）：返回匹配的行，以及左表或右表中不匹配的所有行。 1️⃣5️⃣ GROUP BY：对结果集进行分组。 1️⃣6️⃣ HAVING：对GROUP BY生成的分组进行条件过滤。 1️⃣7️⃣ ORDER BY：对查询结果进行排序。 1️⃣8️⃣ LIMIT：限制SELECT语句返回的记录数。 1️⃣9️⃣ UNION：合并两个或多个SELECT语句的结果集为一个结果集。 2️⃣0️⃣ DISTINCT：返回唯一不同的值。 2️⃣1️⃣ AS：在查询中为列或表指定别名。 2️⃣2️⃣ IN：指定某列的多个可能值。 2️⃣3️⃣ BETWEEN：筛选某个范围内的值。 2️⃣4️⃣ LIKE：在WHERE子句中搜索列中的指定模式。 2️⃣5️⃣ IS NULL：查找空值。 2️⃣6️⃣ IS NOT NULL：查找非空值。 2️⃣7️⃣ AND：组合多个条件。 2️⃣8️⃣ OR：在条件中至少满足一个条件。 2️⃣9️⃣ NOT：否定条件。 3️⃣0️⃣ EXISTS：测试子查询是否返回数据。 3️⃣1️⃣ CASE：在SQL语句中进行条件逻辑操作。 3️⃣2️⃣ WHEN：与CASE一起使用，指定条件。 3️⃣3️⃣ THEN：与CASE一起使用，指定条件为真时的结果。 3️⃣4️⃣ ELSE：与CASE一起使用，指定所有没有符合'WHEN'条件的结果。 3️⃣5️⃣ END：与CASE一起使用，结束CASE语句。 3️⃣6️⃣ INDEX：创建对表中一列或多列的索引。 3️⃣7️⃣ PRIMARY KEY：定义表的主键。 3️⃣8️⃣ FOREIGN KEY：定义一个表中的外键，指向另一个表的主键。 3️⃣9️⃣ TRANSACTION：开始一个新的事务。 4️⃣0️⃣ COMMIT：提交当前事务，使所有自事务开始以来进行的更改成为永久性的。 4️⃣1️⃣ ROLLBACK：回滚当前事务，取消自事务开始以来进行的所有更改。 4️⃣2️⃣ SAVEPOINT：在事务中设置一个保存点，可以回滚到这个点而不是整个事务的起始点。 4️⃣3️⃣ GRANT：给用户授权。 4️⃣4️⃣ REVOKE：撤销用户的权限。 4️⃣5️⃣ EXPLAIN：获取关于如何执行一个SQL语句的信息，特别是查询语句。 4️⃣6️⃣ TRUNCATE：快速删除表中的所有行，通常比使用DELETE语句更快，因为它不记录每行的删除。 4️⃣7️⃣ VIEW：创建一个虚拟表（视图），该表是基于SQL语句的结果集。 4️⃣8️⃣ WITH：通常用于定义临时的结果集，可以在同一查询中多次引用，称为公用表表达式（CTE）。 4️⃣9️⃣ RECURSIVE：与WITH结合使用，用于定义递归查询。 50️⃣ MERGE：也称为UPSERT操作，用于根据某些条件将数据插入或更新到表中。它合并两个操作，如果记录已存在，则更新；如果不存在，则插入。这些关键字是SQL语言的核心部分，掌握它们将大大提升你的数据库操作能力！

sql server中pivot 𐟔 数据透视表是数据分析的利器，但在SQL Server中，我们有两种主要方法来实现它：CASE和PIVOT。 𐟎𝿧”胁SE进行透视，虽然简单易用，但当面临大量不同值时，可能会变得繁琐。想象一下，如果你有10个不同的比萨饼类型，就需要为每个类型写一个CASE语句，这显然不切实际。而且，如果数据库表中添加了新值，你的查询也需要手动更新。 𐟎🙦—𖯼ŒPIVOT语句就派上了用场。与CASE不同，PIVOT能更灵活地处理大量不同值，无需为每个值编写单独的语句。只需简单设置，即可轻松生成数据透视表。 𐟒ᠥ𐏨𔴥㫯𜚥œ詀‰择使用哪种方法时，要根据具体数据和需求来决定哦！

大数据开发实习面试全攻略在最近的一次大数据开发实习面试中，我经历了一场既紧张又充实的体验。以下是我对这次面试的总结和一些关键问题的回顾。 MapReduce的工作机制 𐟛 ️ 这个问题考察了MapReduce的基本原理和工作流程。虽然我对MapReduce有一定的了解，但面试官的问题让我意识到自己还需要深入学习。 Flink的了解程度 𐟌 面试官问我是否了解Flink，我简单地介绍了一下它的实时计算能力。虽然我对Flink的应用场景还不太熟悉，但这个问题让我对它有了更深入的了解。数据仓库的分层 𐟏⊨🙤𘪩—˜让我解释数据仓库的分层结构。虽然我之前没有深入研究过，但通过这次面试，我对数据仓库的分层有了更清晰的认识。 SQL题目：找出连续三天登录的用户 𐟓Š 这个问题要求我用SQL语句找出连续三天登录的用户。我使用了自连接和窗口函数来解决这个问题，这让我对自己的SQL能力有了更准确的评估。 SQL的行列转换 𐟓ˆ 面试官问我是否知道如何进行SQL的行列转换。我提到了使用CASE WHEN语句和GROUP BY语句，虽然我知道Oracle和SQL Server有PIVOT功能，但这个问题让我意识到自己还需要学习更多关于行列转换的技巧。 SQL中的爆炸函数 𐟒动🙤𘪩—˜让我解释什么是爆炸函数。虽然我没有直接回答上来，但通过解释将复杂数据结构拆解成多行数据的过程，我意识到这是一个非常实用的技术。快速排序算法 𐟚€ 面试官问了我快速排序算法的实现原理，我简单地介绍了一下。虽然这不是我常用的排序算法，但这个问题让我对排序算法有了更全面的了解。最难的SQL 𐟔 我被问到写过最难的SQL是什么。由于我在实习期间没有遇到特别复杂的SQL问题，所以这个问题让我有些措手不及。实习经历 𐟏튦ˆ‘详细介绍了自己在实习期间的工作内容和所负责的项目，虽然有些部分还不是很熟练，但通过这次面试，我对自己的实习经历有了更清晰的认识。职业规划 𐟓ˆ 我被问到我的职业规划是什么。我简单地说出了自己的目标和计划，虽然还有些模糊，但通过这次面试，我对自己的职业规划有了更明确的方向。反问环节 𐟤” 在面试的最后，我询问了岗位的具体工作内容和职责。虽然面试官的回答比较笼统，但通过这次反问，我对这个岗位有了更深入的了解。总的来说，这次面试让我对自己的大数据开发能力有了更清晰的认知。虽然有些问题我还没有完全掌握，但通过这次经历，我相信自己会在未来的学习和工作中不断进步。

𐟓Š SQL语句宝典 𐟓š 探索SQL的奇妙世界，从数据查询到修改，一应俱全！𐟌 𐟔 SELECT：从数据库中挑选数据，轻松获取所需信息。 𐟓Œ FROM：指定数据来源，明确查询目标。 𐟚렗HERE：设置条件，过滤掉不需要的数据。 𐟖‹️ AS：为列或表起个别名，更清晰地展示数据。 𐟔— JOIN：合并多个表，综合分析数据。 𐟔’ AND & OR：组合条件，确保每个细节都符合要求。 𐟓 LIMIT：限制返回数据量，高效获取关键信息。 𐟓‹ IN：在WHERE子句中列出多个可能值，灵活匹配数据。 𐟒᠃ASE：在SQL中实现条件逻辑，让查询更智能。 𐟚렉S NULL：检查空值，确保数据的完整性。 𐟔 LIKE：搜索特定模式的数据，发现隐藏的信息。 𐟒𜠃OMMIT & ROLLBACK：保存更改或撤销操作，确保数据库的一致性。 𐟛 ️ ALTER TABLE：修改表结构，适应不断变化的需求。 𐟓 UPDATE & INSERT INTO：更新或新增数据，丰富数据库内容。 𐟗‘️ DELETE & DROP：删除数据或表，清理无用信息。 𐟓Š GROUP BY & ORDER BY：分组并排序数据，让分析更直观。 𐟔절AVING：在GROUP BY后过滤组，确保数据的准确性。 𐟓ˆ COUNT, SUM, AVG, MIN, MAX：统计数据，洞悉数据分布。掌握这些SQL语句，你将能更高效地处理和分析数据！𐟚€

C语言常见错误及注意事项在编写C语言程序时，以下几点是需要注意的常见错误和陷阱： 𐟓Œ 标识符大小写：C语言对标识符的大小写敏感，因此在使用变量名、函数名等时，要确保大小写正确。 𐟔„ 非法运算：在进行运算时，确保参与运算的变量具有相同的数据类型，否则可能导致非法运算。 𐟓‘ 字符常量与字符串常量：字符常量用单引号表示，如 'A'；字符串常量用双引号表示，如 "Hello"。使用时要注意引号的正确性。 𐟔„ "="与"=="的区别："="是赋值操作符，用于给变量赋值；"=="是相等比较操作符，用于判断两个值是否相等。不要混淆它们的使用。 𐟔„ 缺少或多余的分号：分号是C语句的结束符，每条语句的末尾都需要加上分号。注意不要缺少或多余分号。 𐟓‘ 输入输出格式：在使用输入输出函数（如scanf和printf）时，要确保格式控制字符串与实际数据类型匹配，以免产生错误。 𐟔„ 忘记使用地址运算符"&"：在使用scanf函数输入变量时，需要使用地址运算符"&"获取变量的地址，否则会导致数据无法正确输入。 𐟓‘ 数组定义和使用错误：在定义和使用数组时，要注意数组下标的范围和正确性，以及数组类型和存储空间的匹配。 𐟔„ switch语句漏写break：在使用switch语句时，每个case后面都应该加上break语句，以避免代码执行到下一个case。 𐟔„ while和do-while循环的区别：while循环是先判断条件再执行循环体，而do-while循环是先执行循环体再判断条件。在使用时要注意区分二者的特点。

Switch语句查水果价 𐟓 练习目标：假设你在超市购物，想要查询不同水果的单价。通过输入水果名称，系统会显示相应的单价。 𐟔 语法结构： switch(表达式) { case value1: 执行语句1; break; case value2: 执行语句2; break; ... default: 执行最后的语句; } 𐟒ᠦ‰稡Œ思路：利用表达式的特定值与case选项值进行匹配。如果匹配成功，执行该case中的语句；如果没有匹配，执行default中的语句。 𐟍 示例代码： var fruit = prompt('请输入你想要的水果'); switch(fruit) { case '苹果': alert('苹果的单价是5元/斤'); break; case '香蕉': alert('香蕉的单价是3元/斤'); break; case '榴莲': alert('榴莲的单价是40元/斤'); break; default: alert('没有此水果'); } 𐟓 练习提示：确保输入的水果名称与switch语句中的值匹配。使用break语句来终止匹配，否则程序会继续向下执行。 𐟍‡ 通过这个练习，你可以更好地理解Switch语句的用法，并应用于实际编程中。

𐟓š C语言符号全解析！ 𐟔 探索C语言的奥秘，从符号开始！ 𐟓Œ auto：声明自动变量，轻松管理内存。 𐟓Œ double：双精度变量，数学运算更精确。 𐟓Œ int：整型变量，基础数据类型之一。 𐟓Œ struct：结构体，复杂数据结构的基石。 𐟔„ break：跳出循环，控制流程更自如。 𐟔„ else：条件语句否定分支，逻辑更清晰。 𐟔„ long：长整型变量，数据范围更广泛。 𐟒ᠳwitch：开关语句，多路选择更灵活。 𐟒ᠣase：开关语句分支，每个选项都有意义。 𐟒ᠥnum：枚举类型，自定义数据类型更方便。 𐟓š C语言符号众多，每个都有其独特意义。掌握它们，让编程更加得心应手！𐟌Ÿ

两周搞定SQL：从零开始到实战 𐟌Ÿ个人经历：作为一名数据分析师，我已经成功转正并在一家电商公司工作了大半年。我的专业是财务管理，去年通过三个月的培训成功转行。 𐟌𑥭椹过程：在学习数据分析的过程中，我走了不少弯路，尤其是因为没有基础，对SQL感到非常困难。虽然做了很多攻略和查阅了很多资料，但效果一般。后来，我决定报班学习，跟着课程进度走，才发现SQL其实非常简单！ 𐟚€两周学习计划：如果你是自学，如何学习SQL呢？以下是我的建议：入门课程：在某站上找到戴师兄的SQL课程，简单易懂，三小时内可以看完，初步入门。阅读《SQL必知必会》，这两门课程加起来不到一周时间，就能让你对SQL有个基本的了解。刷题进阶：网站：牛客网和LeetCode 重点：查找语句部分。有时间的话自己敲一遍代码，没时间就听讲解，脑子里过一下有思路就行，因为面试一般都是讲思路。常见题型：排序类问题（普通排序、窗口排序）筛选问题留存率、复购率、完播率等复合指标计算问题新用户数、连续登陆、最长连续登陆问题中位数问题（不常见）行列转置（不常见）偏移类求和求平均问题（LAG、LEAD函数）工作中常用函数： LEFT JOIN、INNER JOIN 窗口函数 SUM(CASE WHEN)、COUNT(DISTINCT CASE WHEN)非常好用 CONCAT(SUBSTR()) DATE、YEAR、DATADIFF、DATA_ADD UNION ALL 掌握这些内容，基本上可以应对面试和工作中的SQL问题。如果你想要更有把握，可以找一些大厂的SQL题目来练习。

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