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pip换源前沿信息_pip换源清华(2024年11月实时热点)

内容来源：冲顶技术团队所属栏目：教程更新日期：2024-11-27

pip换源

如何在PyCharm中更新pip库今天在PyCharm上安装第三方库时，发现一直加载不出来，搜索库时还会报错超时。经过查询，发现是因为pip版本太低导致的。很多第三方库的安装需要最新版本的pip。首先，检查pip版本的语句可以在命令行中输入“pip --version”来查看当前版本。然后，尝试更新pip，但总是报错，每次都是read timeout（由于网络不稳定或者pip设置多重关卡）。换源可以解决这个问题，但试了很多方法还是报错。经过一番搜索，终于找到了一个综合换源和超时设置的语句，能够解决read timeout的问题。具体步骤如下：打开命令行窗口：按下Win+R键，输入“cmd”，然后按回车键进入命令行模式。输入升级pip的语句：在命令行中输入“pip install --upgrade pip”，然后按回车键。注意，这个语句需要在你的Python路径下进行操作。解决网络连接不稳定的问题：有四种方法可以尝试：指定下载源、超时设置、换源+超时设置、离线安装。这里我们采用方法3：换源+超时设置。设置延时数：在命令行中输入“pip install --upgrade pip --default-timeout=500”，其中的500可以根据实际情况调整，如果还是超时，可以增大到1000、2000等。更换下载源：将下载源换成清华云、豆瓣云、阿里云等，具体网址可以上网搜索。通过以上步骤，终于成功更新了pip库，解决了安装第三方库时的超时报错问题。希望这些方法对你有所帮助！

𐟓– 树莓派5如何安装宝塔面板？ 𐟍“ 如果你正在使用树莓派5，并且想要安装宝塔面板，那么你来对地方了！宝塔面板是一个相当成熟且实用的工具，尤其适合树莓派这样的设备。 𐟔砩斥…ˆ，确保你的树莓派5系统是纯净的，没有修改过下载源。安装好系统后，运行`sudo apt update && upgrade`来官方更新一波。 𐟒𛠦Ž夸‹来，你可以使用宝塔面板的一键部署功能来轻松安装。如果你不是从官方下载源安装的，建议使用原生的下载源来下载部署，以避免与树莓派自带的Python和pip产生冲突。 𐟎‰ 安装完成后，你就可以享受宝塔面板带来的便捷管理体验了！记得测试几天，确保一切正常后再考虑更换其他面板哦。

#python# Python 如何才能离线安装本地库？先在cmd 环境下输入 conda list 或者python，判断环境变量是否存在，然后在 cmd 环境下输入 pip download [库名] -d（参数） [目录] -i [镜像源地址] 如果没有镜像源请自行查找，例如阿里镜和清华像等，该语句可以将指定的库下载到指定的文件夹目录。

cv2模块安装慢？试试这招！最近我遇到一个小麻烦，想要用Python来自动帮我切割视频，结果发现安装cv2模块的时候，直接用pip连接国外的官网，速度简直慢得让人抓狂！𐟘䠦졥𐝨ㅩƒ𝤼𔩚着各种报错，真是让人头疼。不过，经过一番努力，我终于找到了解决办法。原来在阿里云上有一个镜像源，通过这个镜像源来安装cv2模块，速度简直飞快！𐟚€ 只需要在安装命令中加上镜像源的地址，就能轻松搞定。所以，如果你也遇到类似的问题，不妨试试在阿里云上找镜像源。相信我，这会大大提升你的工作效率！𐟒ꀀ

Jupyter调虚拟库秘籍 𐟓Œ【前提：虚拟环境中已安装好库（以jieba为例）】 𐟒ᣀ在虚拟环境中安装Jupyter Notebook】 1⃣️激活目标虚拟环境 2⃣️在该激活的虚拟环境中安装Jupyter Notebook（或者使用镜像源pip install jupyter -i ） 𐟒ᣀ用Jupyter Notebook调用虚拟环境中的库】 1⃣️在Jupyter Notebook运行过程中，通过kernel指向正确的环境。如果没有IPython内核，Jupyter Notebook可能无法识别并使用kernel。因此，需要在该已激活的虚拟环境中安装IPython和ipykernel。安装好ipykernel之后，还需继续执行命令实现在Jupyter Notebook网页的kernel列表中创建新的kernel选项。 2⃣️安装并创建好之后，在该激活后的虚拟环境中执行jupyter notebook命令即可打开网页。 3⃣️创建新的.ipynb文件时，参考相关步骤。 4⃣️对于已有的.ipynb文件，直接拖入Jupyter界面想放置的文件夹中，双击打开文件，再由kernel➡️change kernel修改内核为刚刚创建的自命名内核。 5⃣️设置好后，在cell内编写代码检验是否调用成功。

计算机专业学生如何避免沦为“废柴” 有些人学C++学了半天，结果连gcc都不会用，没有visual studio的debug/run功能就完全无法运行代码。有些人猛敲JavaScript代码，却不知道ESM/CJS模块规范，两个js文件就不知道怎么互相调用。有些人学Java，只会从spring initializer下载现成的脚手架，遇到需要添加maven依赖的时候就一筹莫展。有些人学Python，结果脱离anaconda就不知道pip，脱离jupyternotebook就不知道命令行。可能有些人认为，了解源代码是怎么一步步运行只是皮毛、不重要、查一查、能跑通就行了。举个例子：解决前端多端一致性。这是个各大厂都致力于解决的问题。这里的多端不是指Firefox和Chrome，而是浏览器/小程序/手机App端的多端一致性。目标是：一份前端代码，在3端运行且体验一致，减少开发成本。能搞明白这个问题的绝对是资深前端。那么，如何解决这个问题呢？大致的思路是：利用webpack插件把源代码转换成中间代码在各个端上写适配层去消费中间代码，抹平平台差异提供命令行工具，让开发者能便捷看到3端的展示效果开发IDE插件让开发者有良好体验这里面每一步都要求程序员对编译框架/依赖管理/启动流程/运行时有细致了解。你觉得是皮毛不过是人家封装得好，你查到的也不过是封装好的命令。最后再给大家分享一些有用的小建议：学会放弃某度，用某歌，某度很多都搜不到多做计算机类的项目，尽快丰富自己的实战经验，如果你能独立做项目，那么对你毕业找工作会大大提高成功率一定要学好数据结构、算法、操作系统、计算机组成原理这四门核心课程平时碎片化积累相关专业的知识，多多学习，就是提升速度可能会有些慢。

Python入门1：基础到运行 𐟔 Python语言特点 Python是一种解释型语言，它的解释器负责将源代码转换为机器语言。 IDLE是Python的集成开发环境，用于编写和调试代码。 pip是Python的第三方安装器，用于安装和管理Python包。 ⌨️ 快捷键指南 Ctrl+N：新建文件，相当于File→New。 Ctrl+Q：退出编辑器。 Alt+3：注释代码，类似于C语言中的“//”，注释内容会显示为红色。 Alt+4：取消注释。 F5：运行代码（Ctrl+S保存），相当于Run→Run Module。 𐟓 运行方式 Python有两种运行方式：交互式和文件式。交互式运行：输入代码后立即执行，适合快速测试。文件式运行：将代码保存为.py文件，通过命令行或IDE运行。 𐟒᠉PO程序编写方法输入（Input）：获取用户输入。处理（Process）：对输入进行计算或处理。输出（Output）：显示处理结果。 𐟔砧𜖧苦𓨦„事项 Python采用缩进（Tab：4个格）来定义代码块。注释是代码中重要的部分，可以帮助理解代码的功能。基础语法需要熟练掌握，但这里就不详细展开了。 𐟓š 缩进和注释 Python对缩进非常敏感，正确的缩进是代码正确运行的关键。注释可以帮助你和其他开发者理解代码的意图。 𐟖‹️ 基础语法基础语法是Python编程的基础，虽然这里没有详细展开，但可以通过相关资源进行学习。 𐟚€ 第一天的学习总结通过今天的学习，你已经掌握了Python的基本特点和运行方式。希望这些知识能帮助你继续深入学习Python编程。

𐟎堹款热销32寸4K显示器推荐 𐟔 正在寻找一款合适的4K显示器吗？这里为你精选了9款热销的32寸4K高刷电竞显示器！ 1️⃣ 泰坦军团 P32A2V 𐟒劭亮度高达600nit，98% DCI-P3广色域，色彩真实饱满。 - C口支持65W充电，PBP/PIP分屏功能，多任务处理轻松应对。 2️⃣ 飞利浦 32M1N5800 𐟌Ÿ - 99.5% sRGB色域，PBP分屏功能，同时查看多个信号源。 - 丰富的USB接口，外设连接无忧。 3️⃣ LG 32GR93U 𐟎 Fast IPS面板技术，4极耳机接口的DTS音效，沉浸式体验。 - 支持HDR 400，高动态范围内容展现更佳。 4️⃣ 微星 MAG 322UPF 𐟒𛊭 C口支持90W功率输出，高性能笔记本连接好帮手。 - 内置KVM切换器，多设备使用场景切换自如。 5️⃣ 三星 S32BG700EC 𐟌ˆ - RGB氛围灯，个性化照明效果增添游戏空间趣味。 - 质保期较短，需注意。 6️⃣ AOC U32G3X 𐟓𚊭 PBP/PIP功能，同时显示两个不同信号源。 - 广泛的兼容性和连接选项，HDMI 2.1和DP 1.4接口丰富。 7️⃣ 戴尔 G3223Q 𐟌ž - PBP/PIP分屏功能，支持HDR 600，展现深邃黑色和明亮白色。 - 双HDMI 2.1和双DP 1.4接口，灵活连接选择。 8️⃣ ROG XG32UQ 𐟎 支持HDR 600，保证游戏画质。 - HDMI 2.1接口连接最新一代游戏主机。 9️⃣ LG 32GQ950 𐟏† - Nano IPS面板，支持HDR1000，峰值亮度1000nit。 - ATW偏光技术和硬件校色功能，专业图形设计师首选。 - DTS音效和六边形氛围灯效，提升使用体验。

如何复现论文代码：一步步指南复现论文代码在学术研究中非常重要，因为论文通常只提供有限的实现细节。以下是详细步骤： 1️⃣ 寻找开源代码 ✨ 论文中直接提供GitHub链接：这是未来计算机领域的一个趋势，越来越多的论文会公开源代码。 ✨ 同行研究者的复现：经典工作的代码复现通常可以在GitHub上搜索到。 ✨ Papers with code网站：这个网站专门收集了论文的复现工作。 ✨ 联系论文作者：如果论文没有公开且找不到同行的复现，可以尝试联系论文作者，态度诚恳地请求分享代码。 2️⃣ 下载代码和数据集在GitHub的代码页面，你可以选择通过git clone或Download ZIP等方式下载代码。 3️⃣ 阅读README文件通常，README（md格式）文件中会详细说明操作步骤，按照文件中的指示进行操作。 4️⃣ 安装依赖包和预训练权重在README文件或requirement.txt文件中找到所需的依赖包及其版本要求，使用【pip install 包名】来安装依赖包，并将数据集和预训练权重拷贝到相应位置。 5️⃣ 运行代码你可以通过命令窗口来运行代码，也可以右键选择run main函数。确保查看代码中是否有运行顺序说明。 6️⃣ 调试代码如果遇到报错，首先检查是否所有必要的包都已安装。如果都已安装好，可以进行debug，查找问题所在。有问题可以百度、CSDN或询问大语言模型。希望这些步骤能帮助你成功复现论文代码！

Mac速装TensorFlow！在Mac上安装TensorFlow其实并不复杂，按照以下步骤操作，十分钟内就能搞定。油管上有一位小哥还录制了详细的视频教程，非常值得一看𐟑。首先，需要注意的是，Mac OS系统由于CPU没有AVX指令集，直接使用pip install tensorflow是行不通的，因为安装后的TensorFlow可能无法正常运行。网上的很多方法都是针对老式CPU的，从源码下载安装，操作起来比较麻烦。其实，Apple已经提供了针对Mac OS的TensorFlow版本，名为tensorflow-macos，并且还支持使用GPU的tensorflow-metal。虽然安装过程不如Windows那么简单，但也没有那么让人头疼。具体安装步骤可以参考以下网页的指令，按照步骤操作即可。希望这篇指南能帮到你，让你在Mac上顺利安装TensorFlow！

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