产生式系统前沿信息_产生式系统的例子(2024年11月实时热点)
「买房还没交契税能享受1%税率吗」跨行业标准数据挖掘流程(CRISP-DM)第三阶段(下) 依据认知心理学的发现,我们心智会在记忆库中搜索可用的数据(记忆)和调用我们各种感觉器官搜索来自外部的数据,并集成到我们的短时记忆库中形成数据集。我们的记忆包括长时记忆和短时记忆。长时记忆包括自我感知识别的经验数据积累、研学的智慧知识世界中各类智慧知识、关于四维世界的各种知识等等数据和自我掌握的心智信息加工系统具有的各种产生式系统如算法应用程序等各类智慧子;短时记忆包括刚刚感知、搜索或悟到的外部数据和长时记忆里刚刚被激活调取心智内部数据。 赫伯特ⷨ忨的认知心理学认为:我们心智是信息加工系统,以产生式系统为基础进行运算思维,会“根据条件和活动性质的不同,有各种不同种类的产生式。……所有产生式活动都与短时记忆有关,这包括把信息存入短时记忆,从短时记忆提取信息,以及信息在短时记忆内部的变化和传递。” 结合费根鲍姆提出的“初级知觉和记忆程序”(EPAM)和安德森(Jⷁnderson)的“扩散激活理论”,我们的长时记忆是EPAM程序会把单个小数据组成小组块,对于复杂的材料,结合方向性联想,用各种逻辑关系再组成更大的序列性组块进行存储,当遇到条件和活动时,小部分记忆被激活和扩散,提取进入短时记忆库,然后用产生式系统程序为基础思维计算,用于解决面对的问题。 还以吃午饭这个日常活动为例,实践一下跨行业标准数据流程的数据准备阶段,根据前面的业务理解和数据理解两个阶段,比如是个特殊日期、便捷的生活周边环境数据和具备足够的资金数据,确定召集一次家庭聚餐活动后,我们就会进入数据准备阶段。我们就会从长时记忆中识别提取可能参与的家庭成员数据激活,进入短时记忆库,并对每个成员的年龄、饮食偏好、食量、距离等等属性构建数据集,还要通过与参与者沟通确认,迭代成员者的数据,确定准确的数据;还要从长时记忆中提取生活周边的饭店数据:饭店菜式、环境、距离、人均消费等等构建数据集,也要整理和迭代数据,以便选定适合的饭店,然后通知参与者;还要对饭店的菜品进行数据准备,依据记忆中的营养学知识和饭店提供的菜单数据,思考琢磨适合的菜品种类和数量,除此之外,还要有酒水数据、到达饭店的交通数据等等相关数据都会激活扩散,进入短时记忆,以备决策时使用。「读书超话」「热点共创激励」「随手记录美好生活」「共享计划激励好内容」「生活心理学」「心理学与生活」「带着微博去旅行」南苑慧海的微博视频
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