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sql不等于权威发布_sql查询条件不等于(2024年11月精准访谈)

内容来源：冲顶技术团队所属栏目：观点更新日期：2024-11-28

sql不等于

SQL中NULL值比较的陷阱与解决方案在SQL中，处理NULL值时需要特别注意，因为NULL值不能直接使用比较运算符进行比较。例如，你不能使用 =、< 或 <> 等运算符来测试NULL值。相反，你应该使用 IS NULL 或 IS NOT NULL 运算符。例如，以下查询试图找出那些没有被id为2的客户推荐的客户的姓名： ```sql SELECT name FROM Customer WHERE referee_id != '2' OR referee_id IS NULL ``` 在这个查询中，我们使用了 OR 运算符来同时考虑两种情况：referee_id 不等于 '2' 或者 referee_id 是NULL。这样，我们就能找出那些没有被特定客户推荐的客户的姓名。注意：在处理NULL值时，使用 IS NULL 或 IS NOT NULL 运算符是非常重要的。直接使用比较运算符可能会导致错误的结果，因为NULL值在SQL中表示未知或缺失的数据。

数据分析快速入门今天为大家整理了一份适合数据分析初学者的精简学习路线，希望对大家有所帮助！𐟔劊数据分析的学习主要分为以下几个方面： Excel 𐟓Š SQL 𐟓‘ Python 𐟐 Python机器学习 𐟤– 统计学 𐟓ˆ 业务学习 𐟓Š 其中，业务学习是非常重要的一部分。数据分析岗位的存在就是为了解决业务问题，工具再好，不懂业务也是白搭。很多朋友目前可能感到焦虑、迷茫，压力很大。这种心情是很正常的，但不要病急乱投医，充电学习自我提升才是打败一切的救赎。 𐟓考证是短时间内提升能力和背书的好方法。很多人通过考证转行、找到不错的工作。不过，考证并不等于找到好工作，80%这样说的人都不太可信。BDA证书是你的加分项，是倒逼你提升能力的手段，是获取技能的方式。同一个岗位，哪怕别人学历比你高，但你有合适的能力，公司肯定更愿意雇佣你。所以，迷茫的话，先试着学点数据分析技能吧！𐟍€ 为什么我推荐学数据分析？因为它是一个通用能力，可以迁移到任何岗位中，产生如虎添翼的效果。比如：运营+数据分析，可以做精细化运营 HR+数据分析，可以为人才评估提供数据支撑市场营销+数据分析，可以描绘更精准用户画像产品+数据分析，可以推断决策是否可行 𐟓Œ互联网、咨询、金融、医药、航空、电商、房产、新零售等行业和大数据、数据分析、市场、产品、运营、咨询、投资、增长等多个热门岗位，会数据分析都是加分项。 𐟔奛𞧉‡给大家推荐了自学数据分析的路线，大家可以先试试自学的方法是否适合自己。如果关于数据分析学习或则考证有疑问，小伙伴们也可以来问我，希望能帮助到大家~

C语言零基础到精通指南 𐟚€ 第一阶段：C/C++基础入门第一周：初识C/C++（4小时）搭建开发环境打印输出变量、输入、条件语句第二周：进阶C/C++（5小时）数据类型运算符和表达式执行结构数组函数指针结构体第三周：简单编程挑战（5小时）打印水仙花数水仙花数是一个自指的、特定的、固定的数字，它在一个给定的数位基数中等于其各位数字的幂次之和第四周：中级编程挑战（6小时）反转字符串（回文检测）计算最大公约数合并两个有序数组猜数字游戏计算年龄等第五周：面向对象编程（18小时）面向对象思想类和对象构造函数和析构函数引用拷贝构造函数运算符重载和内联函数类型转换异常友元和静态第六周：高级面向对象编程（38小时）设计模式可调用对象和移动语义继承多态泛型编程模板 STL库 𐟚€ 第二阶段：C/C++开发进阶第一周：熟悉IDE（5小时） IDE是您在编写大型项目时的操作环境，因此您需要精通IDE 第二周：Linux基础（10小时）如今几乎所有的互联网服务都是跑在linux系统上面的。对Linux系统一无所知那更加谈不上后台开发了，所以要先学习linux 第三周：数据结构与算法（28小时）这是所有编程语言中最应该学习的部分，程序组成的基础之一。数据结构单链表、双链表树与二叉树、哈夫曼树图：图的概念、存储、遍历、最短路径问题算法：选择排序、冒泡、插入第四周：高级编程技术（24小时）更加深入的掌握linux系统编程技巧，学习系统编程接口、系统调用API、内存管理、进程间通信（IPC），网络编程第五周：数据库开发（12小时）掌握SQL语言的实用技巧。Oracle,MySQL数据库的使用方式。第六周：QT图形库（26小时） QT安装，工程创建，调试 QT的特性，基础模块第七周：MFC（8小时）微软基础类库：MFC基本框架，消息机制，UI程序设计、动态库（dll）第八周：GitHub源码管理，软件开发流程（6小时） 𐟓š 如果你能熟练掌握以上列出的技能，具备解决复杂问题和技术难点的能力，而且你能独立开发一些比较复杂的功能模块，那么很荣幸地告诉你，你已经达到中级水平。

经典SQL挑战：连续两天上涨的股票 𐟎☧›㦞：这个问题可以分为两个部分来处理： 1️⃣ 连续两天上涨：这需要用到窗口函数来对股票价格进行排序，找出连续上涨的股票。 2️⃣ 每天涨幅大于等于2%：首先需要计算每日的涨跌幅，然后对涨跌幅进行判断或标记。 𐟒ᠦ示：回想一下连续登录的问题，是不是有些类似？我们需要一步步处理数据，具体SQL语句请参考图片内容！ 𐟓Š 数据分析步骤：根据题目要求，分步进行数据处理。计算每日涨跌幅。对涨跌幅进行判断或标记。使用窗口函数排序，找出连续上涨的股票。 𐟑袀𐟒𛠦좨🎦œ‰兴趣的朋友一起交流学习，争取每天分享一些有趣的题目！

SQL面试必看：三命令差异在数据库的世界里，`DROP`, `DELETE`, 和 `TRUNCATE` 这三个命令常常让人混淆。今天，我们就来深入探讨一下它们的区别。 DROP、DELETE、TRUNCATE的区别 DROP TABLE表名：这个命令会彻底删除整张表，包括表数据和表结构。一旦执行，所有的数据都会消失，且无法恢复。 TRUNCATE TABLE表名：这个命令会快速清空表数据，但保留表结构。需要注意的是，`TRUNCATE` 是一个非事务性操作，无法回滚。 DELETE FROM表名：这个命令只会删除表中的数据，不会删除表结构。它只能删除特定的整条记录，且具有事务性，可以回滚。 WHERE与HAVING的区别功能上：`WHERE` 用于过滤行，而 `HAVING` 用于过滤组。`WHERE` 在分组之前进行过滤，不满足条件的行不参与分组；而 `HAVING` 是对分组后的结果进行过滤。判断条件：`WHERE` 不能对聚合函数进行判断，而 `HAVING` 可以。执行顺序：`WHERE` 子句出现在 `FROM` 语句之后，`GROUP BY` 之前；而 `HAVING` 出现在 `GROUP BY` 之后。例如，查询年龄小于45的员工，并根据工作地址分组，获取员工数量大于等于3的工作地址： sql SELECT workaddress FROM emp1 WHERE age < 45 GROUP BY workaddress HAVING COUNT() >= 3; COUNT(*)、COUNT(1)、COUNT(列名)的区别 COUNT(*)：星号表示选取所有列，对满足条件的行进行计数。虽然大多数数据库会对其进行优化，但相比 `COUNT(1)`，执行速度较慢。 COUNT(1)：这里的1是一个常量，并不对应实际的列。数据库不会访问任何实际的数据，仅对满足条件的行数进行计数，执行速度较快。 COUNT(列名)：指定列名，对该列中非空的值进行计数。 NULL注意事项 MySQL使用三值逻辑：TRUE、FALSE 和 UNKNOWN。任何与NULL值进行的比较都会与第三种值UNKNOWN做比较，这个“任何值”包括NULL本身。 NULL不参与所有聚合函数的运算。在表连接时，表中的连接字段都不为NULL时才能匹配上。希望这些解释能帮助你更好地理解SQL中的这些命令和概念！𐟓Š𐟓ˆ

数据库学习心得：从零开始到高手之路 𐟌Ÿ 数据库学习之旅的开始大家好！今天我想和大家分享一下我在数据库学习过程中的一些心得体会。自从我踏入数据分析的世界，数据库就像是我手中的魔法书，里面藏着各种神奇的知识。初遇数据库，神秘又好奇？记得我第一次接触数据库时，面对那些SQL语句，我的脑袋瓜子转得飞快，但还是有点懵圈。不过，随着不断地学习和实践，我逐渐发现数据库其实是一门艺术，它让数据有序地流动起来，让信息变得有价值。𐟎芓QL不是难题，而是乐趣！一开始，我总是觉得自己记不住那么多的SQL命令，担心自己会出错。但是后来我发现，学习SQL就像玩游戏一样，每掌握一个新命令，就相当于解锁了一个新技能。比如，SELECT、FROM、WHERE这些基础命令，就像是游戏中的基本动作，而JOIN、GROUP BY等高级命令，则像是组合技，可以让你在游戏中更加游刃有余。𐟎𗵥‡𚧜Ÿ知，动手做项目吧！理论知识固然重要，但没有实践就等于纸上谈兵。于是我开始尝试做一些小项目，比如创建自己的博客系统，管理图书信息等。在这个过程中，我遇到了很多问题，但也因此学到了更多解决问题的方法。每当看到自己的应用能够顺利运行，那种成就感真是无法用言语表达。𐟎‰ 持续学习，永不满足！技术日新月异，数据库领域也不例外。从传统的关系型数据库到如今流行的NoSQL数据库，每一种都有其独特之处。我学会了MySQL之后，并没有停下脚步，而是继续探索MongoDB等非关系型数据库，感受不同的数据存储方式带来的魅力。𐟓š 总结学习数据库的过程就像是一场旅行，沿途风景无限好。希望我的分享能给你带来一点点启发，让我们一起在这条路上不断前进吧！𐟚€ 如果你也正在学习数据库，或者有任何问题想要交流，欢迎留言告诉我哦！𐟘Š 以上就是我这次的学习心得分享啦，希望能帮助到正在学习数据库的你！如果有任何建议或是想了解更多关于数据库的知识，也可以随时给我留言，我们一起学习成长！𐟌𑀀

大学生必备7大技能，轻松开启开挂人生✨ “种一棵树最好的时间是十年前，其次是现在。” 大学时光宝贵，别再迷茫，赶紧修炼这七项技能，让自己未来的路越走越宽！ 𐟓Š 数据分析：数据已经成为当今社会的重要资产。学会运用 Excel、SQL 等工具进行数据分析，能从海量数据中提取有价值的信息，为决策提供有力依据。无论是在市场调研、金融分析还是互联网运营等领域，数据分析能力都能让你脱颖而出。 𐟒𜠥Šž公软件熟练运用：Word、PowerPoint、Excel 这些办公软件是职场必备技能。一份精美的 Word 文档、一场精彩的 PowerPoint 演示、一份清晰准确的 Excel 报表，都能为你的工作增色不少。在小组作业中，熟练运用办公软件能让你高效协作，展现出专业的一面。比如，用 Excel 制作数据透视表，快速对大量数据进行汇总和分析；用 PowerPoint 设计出简洁美观、逻辑清晰的演示文稿，让你的汇报更加生动形象。 𐟒𛠐ython 编程：当今数字化时代，Python 就像一把万能钥匙。它不仅能助力你高效处理数据、进行科学计算，还在人工智能、机器学习等前沿领域大显身手。学会 Python，无论是应对学术研究中的数据分析，还是为未来职业发展增添竞争力，都有着不可估量的作用。比如，用 Python 编写一个简单的数据爬虫程序，就能轻松获取网络上的大量信息，为你的论文或项目提供丰富的数据支持。 𐟓– 外语精通：熟练掌握一门外语，尤其是英语，就等于打开了一扇通往世界的大门。可以毫无障碍地阅读外文文献，拓宽学术视野；在国际交流活动中自信表达，结交世界各地的朋友；甚至有机会参与海外实习或交换项目，丰富人生阅历。 𐟎—𖩗𔧮᧐†：大学的自由时间增多，但如果缺乏有效的时间管理，很容易陷入拖延和混乱。掌握时间管理技巧，制定合理的学习和生活计划，学会设置优先级，能让你在有限的时间内完成更多有意义的事情。 𐟓š 快速阅读与高效学习：大学的知识量庞大，掌握快速阅读技巧，能够在短时间内吸收更多的知识。同时，学会总结归纳、构建知识体系，将所学知识内化为自己的能力。 𐟤 人际交往与团队协作：大学是一个小社会，良好的人际交往能力能让你建立广泛的人脉资源。积极参与社团活动、团队项目，学会倾听他人的意见，发挥自己的优势，共同完成任务。在团队协作中，你会发现不同的思维碰撞能激发出更多的创意和灵感。愿大家在大学时光里都能努力修炼这些技能，收获满满的成长与进步𐟒ꀀ

C/C++进阶，8周掌握！ 𐟌ˆ 第一阶段：C/C++编程基础第一周：初识C/C++ (4小时) 搭建开发环境打印输出变量、输入、条件语句第二周：数据类型与运算符 (5小时) 数据类型运算符和表达式执行结构数组函数指针结构体第三周：简单编程挑战 (5小时) 打印水仙花数水仙花数是一个自指的、特定的、固定的数字，它在一个给定的数位基数中等于其各位数字的幂次之和第四周：中级编程挑战 (6小时) 反转字符串（回文检测）计算最大公约数合并两个有序数组猜数字游戏计算年龄等第五周：面向对象编程 (18小时) 面向对象思想类和对象构造函数和析构函数引用拷贝构造函数运算符重载和内联函数类型转换异常友元和静态第六周：高级面向对象编程 (38小时) 设计模式可调用对象和移动语义继承多态泛型编程模板 STL库 𐟚€ 第二阶段：C/C++开发进阶第一周：熟悉集成开发环境 (5小时) IDE是您在编写大型项目时的操作环境，因此您需要精通IDE 第二周：Linux基础 (10小时) 如今几乎所有的互联网服务都是运行在Linux系统上。对Linux系统一无所知那更加谈不上后台开发了，所以要先学习Linux 第三周：数据结构与算法 (28小时) 这是所有编程语言中最应该学习的部分，程序组成的基础之一。数据结构单链表、双链表树与二叉树、哈夫曼树图：图的概念、存储、遍历、最短路径问题算法：选择排序、冒泡、插入第四周：高级编程技术 (24小时) 更加深入的掌握Linux系统编程技巧，学习系统编程接口、系统调用API、内存管理、进程间通信（IPC），网络编程第五周：数据库开发 (12小时) 掌握SQL语言的实用技巧。Oracle,MySQL数据库的使用方式。第六周：QT图形库 (26小时) QT安装，工程创建，调试 QT的特性，基础模块第七周：MFC (8小时) 微软基础类库：MFC基本框架，消息机制，UI程序设计、动态库（dll）第八周：GitHub源码管理，软件开发流程 (6小时) 如果你能熟练掌握以上列出的技能，具备解决复杂问题和技术难点的能力，而且你能独立开发一些比较复杂的功能模块，那么很荣幸地告诉你，你已经达到中级水平。

软件测试方法：一、黑盒测试 1. 定义 - 黑盒测试把软件看作一个不透明的黑盒子，不考虑内部逻辑结构，只依据软件的需求规格说明书，检查程序的功能是否符合功能说明。 2. 主要方法 - 等价类划分法 - 概念：将输入数据域按有效的或无效的（也称合理的或不合理的）划分成若干个等价类，测试每个等价类的代表值就等于对该类其他值的测试。例如，在测试一个接受1 - 100之间整数输入的功能时，可划分出有效等价类（1 - 100之间的整数）和无效等价类（小于1的数、大于100的数、非整数等）。 - 边界值分析法 - 概念：对输入或输出的边界值进行测试。因为在边界附近往往容易出现错误。比如上述1 - 100的整数输入功能，边界值有1、100，以及略小于1（如0.99）、略大于100（如100.01）等这些值都需要重点测试。 - 决策表法 - 概念：当输入条件之间存在逻辑关系，并且根据这些关系有不同的操作时，可以使用决策表法。它将输入条件组合及其对应的动作以表格形式列出。例如，在一个根据用户权限（管理员、普通用户）和操作类型（读、写、删除）来决定是否允许操作的系统中，可以构建决策表来涵盖所有可能的情况。 - 因果图法 - 概念：用于描述输入条件和输出结果之间的因果关系。通过因果图表示输入条件和输出结果之间的逻辑关系，再转换为判定表进行测试用例设计。适用于输入条件较多且存在复杂逻辑关系的情况。二、白盒测试 1. 定义 - 白盒测试是基于程序内部结构的测试，测试人员需要了解程序内部的逻辑结构、语句的执行顺序等，对程序的所有逻辑路径进行测试。 2. 主要方法 - 语句覆盖 - 概念：设计测试用例，使程序中的每条可执行语句至少被执行一次。例如，对一个简单的if - else语句块，要确保测试用例能使if语句中的语句和else语句中的语句都能被执行到。 - 判定覆盖 - 概念：也叫分支覆盖，要求设计测试用例，使程序中的每个判定的所有可能结果至少出现一次。例如，对一个包含多个if - else嵌套的程序段，要保证每个if条件的真、假分支都能被测试到。 - 条件覆盖 - 概念：设计测试用例，使程序中判定表达式中的每个条件的所有可能结果至少出现一次。例如，对于判定表达式 (a> 0&&b <10)，要测试a>0为真和为假、b <10为真和为假的情况。 - 路径覆盖 - 概念：设计测试用例，覆盖程序中所有可能的执行路径。这是一种比较全面的白盒测试方法，但对于复杂程序，路径数量可能非常庞大，实现完全的路径覆盖难度较大。三、灰盒测试 1. 定义 - 灰盒测试介于黑盒测试和白盒测试之间，既关注软件的外部功能，也关注软件的内部结构，但不像白盒测试那样详细分析内部逻辑。 2. 特点与应用场景 - 灰盒测试通常用于集成测试阶段，测试人员对模块之间的接口以及部分内部实现有一定了解。例如，在测试一个包含多个子系统的软件时，测试人员知道子系统之间的接口调用关系以及部分子系统内部的关键算法，从而能更有针对性地进行测试。四、其他测试方法 1. 性能测试 - 定义 - 用于评估软件系统在不同工作负载下的性能表现，包括响应时间、吞吐量、资源利用率等指标。 - 类型 - 负载测试：逐步增加系统负载，直到系统性能达到极限，确定系统在不同负载水平下的性能状况。例如，不断增加同时访问一个网站的用户数量，观察网站的响应时间和吞吐量的变化。 - 压力测试：使系统在超过其正常负载的情况下运行，测试系统在极端条件下的稳定性和可靠性。如将网站的并发访问量设置为远超其设计容量，看系统是否会崩溃或出现严重的性能下降。 - 容量测试：确定系统能够处理的最大工作量，例如一个数据库系统能够存储的最大记录数量等。 2. 安全测试 - 定义 - 测试软件系统在安全方面的漏洞和弱点，包括用户认证、授权、数据加密、防止SQL注入、防止跨站脚本攻击（XSS）等方面。 - 示例 - 在测试一个Web应用时，检查用户登录界面是否容易被暴力破解密码，检查输入框是否对SQL注入语句进行过滤等。 3. 兼容性测试 - 定义 - 测试软件在不同的环境（如操作系统、浏览器、硬件设备等）下是否能正常运行。 - 示例 - 测试一个手机APP在不同品牌、型号的手机上，以及在不同版本的操作系统（如iOS和Android的不同版本）上是否能够正常安装、启动和运行；测试一个Web应用在不同浏览器（如Chrome、Firefox、Safari等）上的显示和功能是否正常。 #软件测试培训# #软件测试培训机构# #北京软件测试培训# #学软件测试# #零基础学软件测试# @培训无忧网pxwy

𐟌Ÿ中国宝宝专属的计算机学习指南𐟌Ÿ 𐟓… 不知不觉，已经到了十月份！年初定下的学习计划，你完成了多少呢？无论做什么，提前制定计划都是关键，学习计算机也不例外！以下是一个更适合中国宝宝的计算机学习计划，希望能帮到你！ 𐟎𜖧若Ÿ𚧡€：首先，从编程语言的基础知识开始，比如Python、Java或C++。掌握变量、数据类型、条件语句、循环和函数等基本概念和语法。 𐟎•𐦍“构与算法：学习常用的数据结构和算法，如数组、链表、栈、队列、排序算法和查找算法。理解它们的原理和应用场景，并尝试实现和应用。 𐟎‰端开发：学习HTML、CSS和JavaScript等前端技术，掌握网页布局、样式设计和交互效果的实现。了解常用的前端框架和工具，如React和Vue。 𐟎Ž端开发：学习服务器端编程和数据库技术，如Node.js、Flask或Django。了解RESTful API的设计和开发，以及数据库的设计与管理。 𐟎•𐦍“管理：学习SQL语言和关系型数据库的基本原理，如MySQL或PostgreSQL。了解数据库的设计范式和性能优化的方法。 𐟎œ𚥙襭椹与人工智能：学习机器学习算法和深度学习框架，如Scikit-learn、TensorFlow或PyTorch。了解常见的数据预处理、模型训练和评估方法。 𐟎𝯤𛶥𗥧苤𘎥›⩘Ÿ协作：学习软件开发的工程化实践，如版本控制、测试驱动开发、持续集成等。了解敏捷开发和团队协作的方法和工具。 𐟎𗵩ṧ›š通过参与实际项目或自己构建项目来应用所学知识，提升实际问题解决能力和经验。 𐟎Œ续学习和实践：计算机领域发展迅速，需要不断学习新的技术和工具。参加技术社区、阅读技术书籍和博客，参与开源项目等可以帮助保持学习动力。 ⚠️ 计划有了，一定要行动起来啊！因为没有行动的思考都等于零！

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