廖雪峰最新娱乐体验_廖雪峰python官网(2024年11月深度解析)
从零开始刷算法题:Python 转码心得 1️⃣ 数据结构基础 如果你想手写算法题,数据结构是关键。推荐观看北大数据结构与算法- Python的视频教程,跟着视频一步步学习。 如果你已经有了一定基础,可以直接跳过视频,参考hello-algo网站,这个网站讲解非常详细,适合有一定基础的学习者。 2️⃣ Python基础 廖雪峰老师的网站是一个非常适合零基础学习者的资源,知识点清晰,建议按照示例练习编程。 3️⃣ 刷题策略 题海战术的重要性不言而喻。可以在学习数据结构的同时开始刷题,边学边练。 堦訍从力扣的热100开始,这些都是高频率的面试题。 ⏰ 如果时间紧张,可以针对性地刷以下几种题型:排序、查找、动态规划、贪心、二叉树。
如何在不火的情况下学好Python? 廖雪峰老师的Python教程 首先,你得从基础开始。推荐你去小破站搜索“廖雪峰Python教程”,他的视频教程非常系统,最后还有项目实战,跟着做一遍效果更好。如果你时间紧张,只想知道某个问题的解决方法,可以直接去百度搜他的官方网站,每个功能都有详细的讲解和代码实例,非常方便理解。 ✍️ 动手写代码! 记住,一定要自己动手写代码!根据你找到的代码逻辑,新建一个文档,逐行敲打代码。根据任务的不同,你可能需要对代码进行修改以适应你的需求。只有在你亲自写代码的过程中,你才能真正理解它并掌握运用。 搜索解决方案 在百度或Google上搜索处理你的任务一般需要用什么方法。根据你的任务类型(比如优化、监督/非监督/半监督机器学习等),找到适合自己的方法。 Github+ChatGPT,找代码+学习代码 找到方法后,去Github上搜索别人用这个方法处理了哪些相似的任务,下载他们的代码,学习这个代码的逻辑。如果有不懂的地方,可以在小破站上搜索相关内容,或者直接把代码复制到ChatGPT里问,它会给你非常详尽的答案。 ⚠️ 注意 手动敲代码,不要复制粘贴。 只有手动敲打代码,大脑才会留下记忆,加深过程印象,所有的操作步骤都经过思考进行的,才能记得牢固。 不要死记硬背。 Python有很多的代码库,最好的方式是多练去掌握解题思路,这样你在遇到相似代码时自然就会知道下一步该写什么。 不要害怕出错。 很多人一开始就是害怕打错一个代码,其实就是要反复的错误中找出正确答案。
Python初学者免费学习资源 Python爱好者们,这里有你们想要的免费学习资源! Python官方中文网站:这里提供了Python的基础语法、标准模块介绍和教程,是查阅接口文档的好去处。 菜鸟教程:无论你是新手还是有一定基础的程序员,这个网站都能满足你的需求。从基础语法到数据库安装使用,内容详尽且新手友好。 ᠗3School:这个网站以与教授HTML相同的格式提供Python教程,包含交互式和文本片段,非常适合初学者练习基本功能。 廖雪峰的Python3教程:这是一个全面的Python教程,从基础语法到函数、模块都有详细介绍,并配有大量实例和练习。 odecademy:这个平台提供互动课程,帮助你练习Python基础知识,并即时提供反馈,让你的学习更加高效。 中国大学MOOC:你可以在这里找到许多高校提供的Python课程,例如北京理工大学的“Python语言程序设计”课程。 itHub:这是一个开源项目托管平台,上面有大量的Python项目和代码库。你可以学习他人的项目代码,了解实际的应用案例。 ꠩择适合自己的学习资源,多实践、多编写代码,相信你一定能够掌握Python编程技能!
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零基础学Python?看这篇! 嘿,大家好!今天我想和大家聊聊如何从零开始学习Python编程,特别是对于那些完全没有编程基础的小伙伴们。相信我,只要你愿意花时间和努力,成为数据分析师或者程序员完全不是梦! Python基础语法:从零开始的第一步 首先,我们需要打好基础。Python的基础语法就像盖房子的地基,没有它,后面的学习就会变得非常困难。你需要掌握一些基本的概念,比如软件安装、数据类型(比如int、float、str)、列表(list)、元组(tuple)、字典(dict)等存储类型,还有条件语句、循环语句和函数(包括调用、定义、参数和递归)。 推荐的学习资料:廖雪峰的Python教程。这个教程内容简洁实用,非常适合新手入门。建议大家花两周左右的时间来搞定这部分内容。 数据处理:从零到一的飞跃 掌握了基础语法之后,接下来就是数据处理了。这部分涉及到一些库的使用,比如numpy和pandas。numpy主要用于数值计算,比如增删改查、异常值处理和缺失值处理;而pandas则主要用于处理数据框(dataframe),这在数据分析中是非常常见的操作。 推荐的学习资料:《用Python进行数据分析》这本书非常全面,逻辑性也很强;还有MOOC上的《用Python玩转数据》课程,知识体系非常完整,适合零基础入门。这部分内容建议大家花1-2个月左右的时间来学习和实践。 数据可视化:让数据活起来 芦𐦍理完了之后,接下来就是数据可视化。这部分主要用到matplotlib和seaborn这两个库。matplotlib可以让你画出各种图表,比如柱状图、饼图、散点图、热力图和仪表盘;而seaborn则更注重美感和设计。 推荐的学习资料:Python官方教程,内容简洁明了,跟着教程一步步手敲代码就行。这部分内容建议大家花2-3周的时间来学习和实践。 项目实战:从理论到实践 最后一步就是进行项目实战了。前面学到的所有知识都需要在实际项目中得到应用。建议大家找1-2个项目进行实战练习,这样可以更好地巩固所学知识。 这部分内容建议大家花1-2周的时间来完成。 好了,以上就是我为大家整理的从零开始学习Python编程的路线图。希望大家能够趁着寒假或者业余时间好好学习和实践,早日成为数据分析或者编程高手!
零基础如何快速上手数据分析? 数据分析听起来可能有点高大上,但其实它并没有那么神秘。只要你愿意花点时间和努力,零基础也能轻松上手。下面我给大家分享一下我的学习心得,主要分为三个部分:基本理论、分析工具和业务水平。 基本理论:统计学 首先,我们得从最基础的统计学知识开始。统计学可以解决大部分日常的分析需求,特别适合新手入门。你需要了解概率、各种分布、抽样理论、回归模型、时间序列等等。这里我强烈推荐《统计学》这本书,作者是罗良清。我自己学过,感觉非常基础,特别适合入门。 分析工具:Excel 接下来是Excel,这可是我们日常工作中经常接触的软件。虽然门槛低,但非常实用,是数据分析的基础技能。你需要掌握一些基本的函数、数据透视表和可视化操作。可以在百度、小破站等平台搜索相关教程,都很详细。 分析工具:SQL 再进阶一点,我们来看看SQL。SQL是数据分析的核心技能之一,从Excel到SQL是数据处理效率的一大飞跃。想要学好SQL,需要大量的刷题实操,起码要掌握多表联查。入门级可以看看sqlzoo,进阶级可以尝试leetcode或者牛客网。 分析工具:Python 最后是编程类数据分析,重点掌握Python基础以及Python数据科学库。这里推荐廖雪峰的Python基础课程,从安装到学会一步到位,特别适合零基础的朋友。 业务水平 不同行业的业务有很大的区别,大家要根据自己的需求去学习。而且在看书之余也不能忘记实操,在学了一定的基础之后一定要去找一些项目动手实践。这里推荐大家《数据挖掘与数据化运营实战》和《深入浅出的数据分析》这两本书,非常实用。 总之,数据分析并没有想象中那么难,只要你有耐心和毅力,一步一步来,你也能成为数据分析达人!加油!ꀀ
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差点掉入消费陷阱的那些年 最近我差点就掉进了一个消费陷阱,真是一次惊险的经历。事情是这样的,前段时间我突然特别想买一个Mac Mini。那时候我总觉得苹果系统特别流畅,快捷指令功能也很强大,能大大提高我的工作效率。于是我开始在网上疯狂搜索,怎么用Mac来提升工作效率,甚至晚上都在琢磨这事儿,想着怎么说服自己买它。 可就在我快要下单的时候,我突然发现Apple Watch也能帮我更好地管理生活习惯。它提醒我多起来走走,看看远处,对身体和眼睛都有好处。于是我又开始在网上找“购买Apple Watch的理由”,结果发现大家都说它是个“美丽的废物”,买前觉得有用,买后发现没啥用。虽然这些理由我都认可,但我还是想买。 这时候我才意识到,原来我是因为想买一个东西,所以拼命找理由说服自己。当时我渴望在工作生活中有所突破,而Mac Mini正好承载了我对美好未来的期待,所以我拼命想说服自己。而当这个目标变成Apple Watch后,我对Mac Mini的兴趣立马就消失了。 这可能就是营销的本质吧——贩卖希望,帮别人成为更好的自己。不管是新东方、廖雪峰,还是那些三句话能让男人掏出30万的女讲师,都是贩卖着一个希望。这也解释了为什么保健品这么容易让老年人上当。人老了,各种病痛都来了,还不想给子女添麻烦,所以保健品第一贩卖的是健康。儿女长大了,跑到大城市工作去了,老年人觉得寂寞,所以保健品第二贩卖的是感情,推销员经常上门嘘寒问暖,比儿女还贴心。老人老了,但是心不老,想成就一番事业,不靠儿女生活,所以保健品第三贩卖的是事业,让老人成为推销员,在朋友圈带货,让老人入股,成为股东拿分红。 说实话,消费陷阱真香.jpg。今天我用Macbook Air写了十几篇文章了,确实有用,能激励我创作。另外一台暗影精灵8就放在公司办公了。 总之,这次经历让我明白了一个道理:买东西之前一定要三思而后行,别被那些看似美好的承诺给忽悠了。
Python编程入门指南:从零开始到大师 还在为学Python编程抓狂?别担心,今天我这个Python小白也能变成你的老师,分享一些超实用的学习资源,帮你轻松踏上Python编程之路! 基础入门】 《Python编程:从入门到实践》:这本书简直是新手的天堂!语言简单易懂,从最基础的Python语法开始讲起,还配有大量的实例和练习题。学完之后你就能自己动手写小项目,成就感满满! 廖雪峰Python教程:这是一个免费的线上教程,知识点讲解得非常细致,还有互动环节,让你在学习过程中随时检验自己的掌握程度。 【进阶提升】 《Python核心编程》:这本书深入剖析了Python的核心知识,比如数据结构、算法和面向对象编程等。适合有一定基础的小伙伴,读完之后你的代码水平会有质的飞跃! 《流畅的Python》:这本书专注于Python的高级特性和最佳实践,教你写出更优雅、高效的代码。是进阶路上的必备好书。 죀视频学习】 b站Python教程:这里有很多up主分享各种风格的Python教学视频,从基础语法到项目实战,应有尽有。你可以边看边跟着敲代码,学习效果超棒! 慕课网Python课程:专业老师授课,课程体系完整,有详细的代码演示和讲解,还有课后作业和答疑,学习体验非常好。 【实践项目】 GitHub:在这个全球最大的代码托管平台上,搜索Python项目,学习大神们的代码思路和编程风格,还可以参与开源项目,积累项目经验。 Kaggle:数据科学和机器学习爱好者的天堂,上面有很多Python相关的数据分析和建模项目,可以锻炼你的实战能力,提升数据处理技能。 总之,学习Python要多看书、多敲代码、多做项目,不断积累经验。相信只要坚持下去,你也能成为Python大神!ꀀ
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