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21天Python入门,科学学! 今天想和大家聊聊如何从零开始系统地学习Python语言。Python在数据分析中有着广泛的应用,对于想要从事数据分析相关工作的朋友们来说,掌握Python是非常重要的。 Python基础 学习资源:廖雪峰的官方网站/某站-北京理工大学python语言程序设计 廖雪峰的官方网站从安装到基本语法、数据结构、函数和模块都讲解得很细致。北理工的教学视频也非常适合零基础的小白入门。 Python数据分析 学习资源:《利用python进行数据分析》/工具包官方文档 这一部分主要需要学习numpy, pandas, matplotlib, seaborn的内容。pandas是数据导入和处理的必备工具,matplotlib和seaborn则是常用的数据可视化库,可以绘制各种类型的图表。 机器学习 学习资源:某站-菜菜的机器学习/coursera吴恩达机器学习 scikit-learn是机器学习建模的必备套装,包含许多常用算法,如回归、分类、聚类和降维等。菜菜老师的教学视频会带着做很多小项目,非常适合入门小白建立耐受,而且每一个算法都会教学用scikit-learn实现和调参。 数据集支撑 学习资源:Kaggle/阿里天池 在学习过程中,真实数据集的支撑是非常重要的。Kaggle和阿里天池提供了大量的公开数据集,供大家练习使用。 ✨ 学习Python资源在精不在多,选择科学的学习思路并不断练习,就能顺利入门Python啦!
普通女生转行数据分析:一年后的惊喜变化 今天突然降温,冷得让人瑟瑟发抖。在打车回家的路上,我突然想起从转行做数据分析到现在,生活的变化真的挺大的。以前上班只是为了下班,现在工作中还能遇到一些兴趣爱好相同的朋友。可能是心境的变化,也可能是环境和人的变化,总之,我感受到了一些由内而发的变化。 优秀的路上会遇到更优秀的人 作为一个完全没有基础的转行人,之前我对数据分析的所有认知都来自于网络上褒贬不一的评价和为期短短三个月的数据分析培训班。现在我已经成功成为一名数据分析师,分享一些我自己学习数据分析的小经验,希望对你们有帮助。 学习资源推荐 ꥳ𐧚官方网站 3cschool ꌦ弯很多免费的项目可以练手 客:可在线刷SQL题 intCode:专门刷题的一个网站,主要是刷算法题,也可以刷SQL、Python。 鸟教程:主要是学习教程类,很适合小白学习SQL和Python。讲解比较通俗易懂。 获取数据的途径 有时候练习数据分析,却找不到数据支撑,自己造数据又比较麻烦。可以从这几个网站来获取: 指数 榌数 🩇天池 鲸社区 学习建议 对于新手来说,某站是最友好的,因为上面有你想不到的所有免费课程。前期观望阶段大家都可以在上面观看测试自己是否感兴趣,是否学得懂。不过,对于那些自制力差或者学不懂的朋友,我还是建议去系统的学习一下。不是说自学不行,但据我目前所知,自学成才且找到工作的人真的太少了。这个赛道是好的没话说,但对于0基础和文科生,自学确实是有难度的,大家需要自己斟酌判断,切忌跟风入行! 总的来说,转行一年后,我的生活发生了很大的变化。遇到了很多志同道合的朋友,也学到了很多新知识。如果你也在考虑转行,希望我的经验能对你有所帮助!
计算机自学秘籍!12网站必备 𞠨业的小伙伴们,千万别只跟着学校的节奏走!很多老师讲的内容太浅显,根本不能满足未来找工作的需求。作为一个过来人,我给大家整理了12个计算机专业必备的自学网站,帮你省下大几万𐊤𘭥𝥤祭捏OC 这是国内优质的中文MOOC学习平台,完全免费的!上面的课程资源非常丰富,适合各种水平的学习者。 Bilibili 我最喜欢在小破站自学了,很多Mooc上的视频和国外大学的课程都能在这里找到,资源非常丰富。 慕课网𛊠 这是一个IT编程技能学习平台,最早推出项目类实战课,体系课和实战课都很推荐,特别适合想快速提升实战能力的同学。 Github 这是一个面向开源及私有软件项目的托管平台,上面有非常丰富的项目资源。逛一逛Github,你会发现很多好东西。 Coursera 这是国外最大的在线教育平台之一,由吴恩达创办,课程质量非常高,适合想要接触国际先进教育资源的同学。 Udemy 这是一个在线技能学习平台,课程更偏向于项目实战,适合需要快速提升某项技能的同学。 LeetCode(力扣) 这是一个非常出名的刷题网站,讨论区人很多,题目覆盖面广。很多大厂的算法题都从这里选,重点刷完hot100,还可以参加周赛提升手感。 菜鸟教程抠 这是一个提供各类中文教程的网站,涵盖Python、Java、C++、HTML等,资源非常全面。 Stack Overflowአ 很多同学在工作和学习中都会用到这个网站,上面可以搜索到很多问题的解决方案。 廖雪峰的官方网站 廖雪峰的博客是编程爱好者的天堂,他有Java、Python、SQL、Git等各种教程,非常适合快速学习。 w3cschool 这是一个专业的W3C前端开发及编程入门学习平台,资源非常丰富。 Studytonight 这是一个基础教程网,涵盖Java、C、CSS、操作系统、计算机网络等基础课程。 最近也有很多小伙伴想了解前端、数据分析、软件测试等方面的知识,这些网站都能帮你避雷𞀀
孩子想自学编程?这些资源你一定要知道! 最近有不少家长问我,想给孩子报个编程班,但又担心孩子不适合,怕浪费钱。其实,可以先让孩子自学一段时间,看看兴趣和天赋如何。今天我就来分享一些自学编程的关键步骤,希望能帮到大家。 安装编程软件𛊥﹤𞄦孩子,我强烈推荐从图形化编程入手,最经典的工具就是 Scratch!这是麻省理工学院专为孩子们设计的编程工具,操作起来就像搭积木一样简单。只需要把不同功能的“积木块”拖拽组合,就能创造出有趣的动画、小游戏和故事。安装也很方便: 打开 Scratch 官网,点击“开始创作”,网页版就能直接使用。 如果想离线使用,可以去官网下载对应的离线编辑器安装包。 根据自家电脑系统(Windows、Mac 或 Linux)选择对应的版本进行安装。 如果孩子稍微大一点或者已经有基础了,Python 绝对是个不错的选择!安装步骤如下: 打开 Python 官方网站,首页就能看到“Downloads”按钮,点击它。 根据系统选择合适的版本,Windows 建议选择带有“executable installer”标识的安装包,Mac 自带 Python。 免费自学资源 Scratch 的学习资源非常丰富,软件自带教程示例非常详细,能引导孩子上手做基础项目。此外,还有“Scratch 中文社区”,里面有很多国内小伙伴分享创意作品和教程心得,边看边学,灵感不断! Python 的学习资源更是海量。比如“菜鸟教程”,从基础语法到进阶案例,循序渐进,图文并茂,非常易懂;“廖雪峰的 Python 教程”,知识点非常全面,老师讲解细致深入,适合孩子系统学习和深入探索。 自学编程虽然需要费些心思,但既能试出孩子的兴趣,又能培养他们的自主学习能力。快帮孩子开启这扇科技大门吧!有啥疑问,欢迎在评论区交流哦!ꀀ
Python学习指南:从入门到进阶 嘿,大家好!今天我想和大家分享一些关于学习Python的实用建议,绝对干货满满!整个学习过程可以分为三个阶段,让我们一起来看看吧! 第一阶段:熟悉Python基本知识 首先,别急着去装Python环境!虽然这很重要,但在这个阶段,我们先从一些简单的工具开始,比如Repl这个APP。它可以帮助你快速上手编程,不需要复杂的设置。 入门书籍推荐: 《与孩子一起学编程》:这本书非常适合各个年龄段的读者,老少皆宜! 《A byte of Python》:只有149页,两三天就能读完,非常适合快速了解Python。 《笨办法学Python 3》:如果你是编程小白,这本书会带你逐步掌握Python。 《Python编程:从入门到实践》:这本书非常基础,手把手教你编程,小白也能看懂。 入门视频课程推荐: Python官方文档:这个不用多说,必须看! 廖雪峰Py教程:大牛带你入门,简单又快速。 菜鸟教程:最经典的语言教程网站之一。 第二阶段:进阶学习 进阶学习是整个Python学习过程中耗时最长、学习量最大的阶段。在这个阶段,你需要真正深入到Python的各个角落。 进阶书籍推荐: 《Python基础教程第3版》:这本书久负盛名,适合初学者和进阶者。 《Python学习手册第4版》:内容全面深入,适合编程新手和Python初学者。 《Python Cookbook第3版》:覆盖了很多Python应用中的常见问题,非常实用。 第三阶段:高阶学习 到了这个阶段,你已经不仅仅是为了学习而学习了,而是为了解决实际的问题和项目服务。真正的程序员不是要知道多少理论知识,而是要能真正写出程序。 相关书籍推荐: 《Python核心编程(第3版)》:涉及的知识点比较多,内容也比较杂,适合有一定编程经验的人。 《深入理解Python特性》:不到200页,但对语言了解得越多,用起来就越顺手。 《流畅的Python》:对于想要扩充知识的中级和高级Python程序员来说,这本书充满了实用编程技巧。 《Python高手之路》:这本书偏向于工程实践,作者分享了很多个人的实战开发经验。 希望这些建议对你们有帮助!如果你有任何问题或想法,欢迎在评论区留言哦!
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