当前位置：网站首页 » 导读 » 内容详情

从零开始学函数在线播放_张雪峰为啥不建议学计算机(2024年11月免费观看)

内容来源：冲顶技术团队所属栏目：导读更新日期：2024-11-29

从零开始学函数

Python学习路线图：从零到大师 𐟌Ÿ 想要从零开始学习Python？这里有一份精心规划的学习路线图，助你快速成为Python大师！ 𐟓… 第一周：基础入门（4小时）搭建Python环境学习print函数掌握变量、输入和条件语句 𐟓… 第二周：进阶基础（5小时）数据类型、运算符和表达式掌握执行结构、数组、函数、指针和结构体 𐟓… 第三周：编程挑战（5小时）打印水仙花数水仙花数是一个自指的、特定的、固定的数字，它在一个给定的数位基数中等于其各位数字的幂次之和 𐟓… 第四周：中级编程（6小时）反转字符串（回文检测）计算最大公约数合并两个有序数组猜数字游戏计算年龄等 𐟓… 第五周：面向对象编程（18小时）面向对象思想类和对象构造函数和析构函数引用、拷贝构造函数、运算符重载和内联函数类型转换、异常、友元和静态 𐟓… 第六周：高级面向对象编程（38小时）设计模式可调用对象和移动语义继承、多态、泛型编程、模板 𐟓š 必看博主推荐黑马程序员小甲鱼 𐟔砥ˆ𗩢˜网站推荐 Programming by Doing 新手必刷编程50题 Leetcode 𐟓– 学习资料推荐 Python & PyCharm安装包（入门必备工具） PDF版书籍：《看漫画学Python》、《python背记手册》、《python编程快速上手》、《python编程从入门到实践》、《流畅的python》笔记合集：《python核心笔记》、《python零基础入门手册》、《python学习手册》零基础入门课程（小白也能轻松上手）希望这些资源能帮助你顺利掌握Python，成为编程高手！𐟚€

如何从零开始学习Python？ 𐟓第一阶段：熟悉Python 第一周：基本概念（4小时）：搭建环境，学习print、变量、输入和条件语句。第二周：基本概念（5小时）：掌握列表、for循环、while循环、函数和模块导入。第三周：简单编程问题（5小时）：交换两个变量值、将摄氏度转换为华氏温度、求数字中各位数之和、判断某数是否为素数、生成随机数、删除列表中的重复项等。第四周：中级编程问题（6小时）：反转一个字符串（回文检测）、计算最大公约数、合并两个有序数组、猜数字游戏、计算年龄等。第五周：数据结构（6小时）：栈、队列、字典、元组、树、链表。第六周：面向对象编程（6小时）：对象、类、方法、构造函数、继承。第七周：算法（6小时）：搜索、排序、递归函数、时间复杂度。 𐟓第二阶段：软件开发第一周：熟悉一种IDE（5小时）：掌握集成开发环境，方便编写大型项目。第二周：Github（6小时）：探索Github，创建代码仓库，学习提交（Commit）、查看差异（Diff）和上推（Push）代码。第三周：第一个项目——简单计算器（4小时）：熟悉Tkinter，创建一个简单的计算器。第四、五、六周：个人项目（每天5小时）：选定一个项目并完成它。第七周：托管项目（5小时）：学习使用服务器和托管服务，创建Heroku设置并部署应用程序。 𐟓第三阶段：成为程序员第一周：数据库基础（6小时）：基本SQL查询（创建表、选择、Where查询、更新）、SQL函数（Avg、Max、Count）、关系数据库（规范化）、内连接、外连接等。第二周：使用Python数据库（5小时）：利用SQLite或panda框架，连接数据库，创建并插入数据，读取数据。第三周：API（5小时）：学习如何调用API，了解JSON、微服务（micro-service）以及表现层应用程序转换应用程序接口（Rest API）。第四周：Numpy（4小时）：熟悉Numpy。第五、六周：作品集网站（每天5小时）：学习Django，使用Django构建一个作品集网站，了解Flask框架。第七周：单元测试、日志、调试（5小时）：学习单元测试（PyTest），设置和查看日志，使用断点调试。

从零开始学Python：7周进阶指南如果你从11月22日开始学习Python，这里有一份精心规划的学习路径，帮助你逐步成为Python程序员。第一阶段：拥抱Python之旅 𐟌ˆ 第一周：Python基础（19小时）入门（4小时）：安装Python环境，初步了解print函数，掌握变量与输入/输出，探索条件语句。继续深入（5小时）：学习列表、for循环、while循环、函数和模块。实践应用（5小时）：解决基础编程挑战，例如变量交换、温度转换、数字分析等。进阶挑战（6小时）：字符串操作、最大公约数计算、数组排序游戏等。第二周：数据结构与OOP（12小时）数据结构（6小时）：栈、队列、字典、元组、树和链表。面向对象编程（6小时）：对象、类、方法、构造器，领略OOP的魅力。算法基础（6小时）：搜索、排序、递归，以及理解时间复杂度。第二阶段：步入软件开发 𐟚€ 第三周：开发工具与实践（27小时） IDE亲密接触（5小时）：选择并精通一个IDE，如PyCharm。 GitHub探索家（6小时）：创建仓库，掌握Commit、Diff和Push。计算器初体验（4小时）：使用Tkinter实现计算器。个人项目（15小时/天）：挑选项目，从零到一。第四周：项目上线（5小时）云端部署（5小时）：学习Heroku，发布你的首个应用。第三阶段：程序员成长记 𐟌𑊧쬤𚔥‘诼š数据库与API（21小时） SQL基础（6小时）：查询、函数、规范化，玩转数据库。 Python与数据库（5小时）：通过SQLite或pandas操作数据。 API世界（5小时）：理解JSON，探索RESTfulAPI。第六周：科学计算与Web开发（14小时） Numpy探索（4小时）：深入了解Numpy库。个人作品集（10小时）：Django或Flask，打造你的在线作品集。第七周：专业技能提升（5小时）单元测试与调试（5小时）：学习PyTest，掌握日志记录和调试技巧。这个计划旨在帮助你逐步成长为一名合格的Python程序员。加油！记得保持热情，每天进步一点点。𐟎“𐟒𛰟š€

从零开始学Python？这篇就够了！嘿，想学Python的小伙伴们，听我一句劝！别盲目自学，先给我收藏这篇文章，为你的编程之路铺个垫脚石！𐟓– 学习路线规划第一周：基础入门（4小时）搭建Python环境了解print、变量、输入、条件句这些基本概念第二周：进阶学习（5小时）掌握数据类型、运算符和表达式学习执行结构、数组、函数、指针、结构体第三周：简单编程问题（5小时）打印水仙花数（一个自指的、特定的、固定的数字，它在一个给定的数位基数中等于其各位数字的幂次之和）第四周：中级编程问题（6小时）反转一个字符串（回文检测）计算最大公约数合并两个有序数组猜数字游戏计算年龄等第五周：面向对象编程（18小时）了解面向对象思想、类和对象学习构造函数和析构函数、引用、拷贝构造函数、运算符重载和内联函数掌握类型转换、异常、友元和静态第六周：高级面向对象编程（38小时）设计模式、可调用对象和移动语义继承、多态、泛型编程、模板必看博主推荐黑马程序员：实用派，讲得浅显易懂。小甲鱼：有趣又有料，适合新手。刷题网站推荐 Programming by Doing：实战练习，边做边学。新手必刷编程50题：题目经典，适合入门。 Leetcode：大厂必备，刷题神器。学习资料推荐工具包：Python & PyCharm安装包，入门必备。 PDF书籍：《看漫画学Python》《Python背记手册》《Python编程快速上手》《Python编程从入门到实践》《流畅的Python》笔记合集： Python核心笔记 Python零基础入门手册 Python学习手册… 零基础入门课程推荐小白也能轻松上手哦～希望这些资源能帮到正在学Python的小伙伴们！加油！𐟒ꀀ

𐟓ˆ轻松掌握Excel：从零到高手的秘诀𐟌Ÿ 𐟎ƒ𓨦学会Excel？其实并不难！只需两周，你就能从零开始熟练掌握VLOOKUP函数！以下是你的学习计划： 𐟓… 1-3天：熟悉Excel界面，了解【开始】【页面】【插入】等菜单栏的基础功能。学习【快速复制】【批量填充】【筛选数据】【单元格格式】【字体样式】【打印】等操作。 𐟓… 4-8天：学习常用函数，如SUM、SUMIF、VLOOKUP、IF、DAY等。了解多层嵌套函数，遇到不熟悉的函数可以直接套用。 𐟓… 9-12天：掌握折线图、饼图、点图等图表类型，并学习数据分析技巧。 𐟓… 13-14天：实际操作练习，遇到问题可以在网站上查找解决方案。 𐟓š 速成方法： Excelhome：提供图文讲解，遇到问题可以直接在这里找到解决办法。亮虎Excel课程：两周速成的秘诀，学习后能完全掌握Excel。《别怕，其实Excel函数很简单》：适合经常使用函数的用户，书中详细讲解各种公式。 𐟓Š 作图方式：输入必要数据。点击插入菜单，选择图表选项，进入图表向导。选择数据区域，默认选择所有。点击数据区域后的按钮，使用加号圈起需要的数据。 𐟓Š 图表类型：直条图：适合表现数量变化或项目差异，数据项以垂直长条显示。折线图：显示连续数据，适合表现资料趋势。圆形图：适合表现各个项目在全体数据中的比率。 𐟒ᠦ示：学习Excel并不难，找到正确的学习顺序和方法，你也能轻松掌握！

Python自学秘籍！𐟒ኰŸŒ 想要从零开始学习Python？这里有一份详细的自学指南，帮助你一步步掌握编程技能！ 𐟔„ 学习步骤 1️⃣ 第一周：Python基础（4小时）：安装环境，打印输出，变量、输入、条件语句。 2️⃣ 第二周：进阶基础（5小时）：数据类型、运算符和表达式、执行结构、数组、函数、指针、结构体。 3️⃣ 第三周：简单编程问题（5小时）：打印水仙花数，检测回文串，计算最大公约数，合并有序数组，猜数字游戏，计算年龄。 4️⃣ 第四周：中级编程问题（6小时）：反转字符串，计算最大公约数，合并有序数组，猜数字游戏，计算年龄。 5️⃣ 第五周：面向对象编程（18小时）：面向对象思想、类和对象、构造函数和析构函数、引用、拷贝构造函数、运算符重载和内联函数、类型转换、异常、友元和静态。 6️⃣ 第六周：高级面向对象编程（38小时）：设计模式、可调用对象和移动语义、继承、多态、泛型编程、模板。 𐟓š 学习资源 𐟓– 书籍推荐：《看漫画学Python》《Python背记手册》《Python编程快速上手》《Python编程从入门到实践》《流畅的Python》 𐟓 笔记合集： Python核心笔记 Python零基础入门手册 Python学习手册 𐟎젨熩⑦•™程：零基础入门课程，适合小白轻松上手。 𐟌Ÿ 希望这些资源能帮助你顺利学习Python，成为编程高手！

深度学习入门指南：从零开始到实战深度学习在各个领域的应用越来越广泛，如果你对这个强大的机器学习方法感兴趣，以下是一些入门建议，帮助你从零开始到实践。一、掌握基本概念 𐟓š 在开始学习深度学习之前，了解一些关键概念是非常重要的。以下是一些基础概念：神经元：神经元模型具备输入、输出和计算功能。神经网络：它从信息处理的视角对人脑神经元网络进行抽象，构建简单模型，并通过不同连接方式形成多样化网络。前向传播和反向传播：这是神经网络运行的基本方式。前向传播用于计算输出结果，反向传播则用于更新网络参数。激活函数：激活函数决定了神经元的输出，了解不同的激活函数及其作用十分必要。损失函数：损失函数用于评估模型预测结果与实际结果之间的差异。优化算法：优化算法用于更新神经网络参数，以达到最小化损失函数的目的。二、夯实编程和数学基础 𐟒𛰟“ 深度学习需要一定的编程和数学基础，具体如下：编程语言：Python 是深度学习的主流编程语言，需学习其基本语法和常用库。线性代数：深度学习中常使用矩阵和向量进行计算，因此了解线性代数的基本概念是必不可少的，但要求并不高。概率与统计：掌握基本的概率和统计概念有助于理解深度学习模型的运行原理。三、熟悉深度学习框架 𐟓抦𗱥𚦥�𙠦ᆦž𖨃𝥤Ÿ助力你更便捷地构建、训练和部署深度学习模型。以下是一些常见的深度学习框架： TensorFlow2：由 Google 开发的开源框架，具有简单、模块封装良好、容易上手的特点，对新手较为友好。 PyTorch：由 Facebook 开发的开源框架，许多前沿算法都采用 PyTorch 版本。四、钻研经典模型 𐟔 学习经典的深度学习模型和案例有助于深入理解深度学习。以下是一些值得学习的模型：卷积神经网络（CNN）：这是一种专门处理具有网格结构数据的神经网络，常用于图像识别和计算机视觉任务。循环神经网络（RNN）：这是用于序列数据建模和自然语言处理任务的常用模型，其结构通常为输入层 - 隐藏层 - 输出层。生成对抗网络（GAN）：该模型用于生成新的数据样本。通过以上步骤，你可以逐步掌握深度学习的核心概念和技能，并应用于实际问题中。祝你学习顺利！

懒人必备：从零开始学Excel数据分析嘿，大家好！今天我要给大家推荐一个超级实用的Excel学习资源，特别适合那些还在为Excel发愁的学生党和职场人士们。无论你是零基础还是需要提升，这个资源都能满足你的需求！首先，这个资源覆盖了Excel的方方面面，从基础操作到数据分析，再到VBA编程，几乎无所不包。你可以在网站上找到详细的教程，也可以通过小程序来学习，非常方便。支持的平台也很广泛，安卓、苹果、电脑都可以使用。 𐟌Ÿ 基础部分：基本概念：让你从零开始了解Excel的各种术语和功能。基础操作：教你如何创建工作表、输入数据、格式化单元格等。基本设置：了解如何设置自动筛选、条件格式化等。功能区：熟悉Excel的各种功能区，方便快速找到需要的工具。新增功能和函数：了解最新的Excel功能，如动态数组和新的函数。函数与公式基础：掌握基本的函数和公式，如SUM、AVERAGE等。 𐟌Ÿ 高级部分：快捷键大全：教你如何使用快捷键，提高操作效率。公式大全：详细介绍各种公式，包括如何创建复杂的公式。数据分析和数据透视表教程：让你能够轻松处理和分析数据。 𐟌Ÿ 特色部分：页面简洁，分类清晰，导航栏功能划分明确，无广告无付费，完全免费！教程齐全，知识面覆盖广泛，一键搜索即可解决各种Excel问题。专门开发了VBA模块专区，适合自学，也可以作为字典使用。总之，这个资源真的是为懒人量身定做的，特别适合那些不喜欢看长篇大论的人。你可以在工作之余偷偷自学，然后惊艳所有人！赶紧试试吧！

掌握200个PyTorch函数，高手！嘿，大家好！今天我要和你们分享一个超级实用的资源——由哈工大的一位博士历时一年整理的PyTorch函数手册！这本手册总共有十四章，从最基本的张量创建开始，逐步深入，几乎涵盖了所有常用的PyTorch函数。对于正在学习PyTorch的小伙伴们来说，这本手册简直是福音！为什么要学这些函数？𐟤” 学习这些函数不仅能让你更深入地理解PyTorch，还能在实际项目中游刃有余。想象一下，当你面对一个复杂的机器学习任务时，如果对PyTorch的函数了如指掌，那是不是感觉就像有了超能力一样？𐟒ꊤ𛎩›𖥼€始到专家：第四章torch.nn 第四章主要介绍了torch.nn模块。这个模块包含了各种神经网络层和优化器。比如，torch.nn.Parameter是Variable的一个子类，常用于模块参数。它的一个重要特点是，当你将其赋值给Module的属性时，它会自动被添加到Module的参数列表中。这样做的目的是为了方便管理模型的参数。此外，Parameter还有一个重要的区别是它不能设置为volatile（即无法设置volatile-True），而且默认requires_grad为True。这意味着在反向传播过程中，Parameter会被求微分。而Variable默认requires_grad为False。实战应用：创建一个简单的模型为了更好地理解这些概念，我们来看一个简单的例子。首先，导入必要的模块： ```python import torch.nn as nn import torch.nn.functional as F ``` 然后，创建一个继承自nn.Module的模型类： ```python class Model(nn.Module): def __init__(self): super(Model, self).__init__() # 在这里添加你的模型层和参数 ``` 在这个类中，你可以定义你的模型结构，包括各种神经网络层和参数。这样，你就可以轻松地管理你的模型了。总结掌握这200个PyTorch函数不仅能让你在理论上更深入地理解PyTorch，还能在实际项目中游刃有余。所以，赶紧行动起来吧！学完这些函数，你一定会觉得自己的技能又上了一个台阶！𐟚€

从零开始学数据分析？这里有你的进阶指南！如果你决定从11月开始学习数据分析，那么按照以下路线图来规划你的学习计划吧！第一阶段：Excel基础 𐟓Š 首先，从Excel开始。你可以通过王佩丰的 "Excel 24 讲" 和戴师兄的 "Excel基础操作、常用函数" 课程来学习Excel的基本操作和常用函数。第二阶段：SQL入门 𐟌 接下来，学习SQL。戴师兄的 "SQL入门实战" 课程是个不错的选择，同时你也可以通过阅读 "MYSQL必知必会" 书籍来深入了解SQL的基础知识。如果你想进一步学习MySQL数据库，可以参考黎曼的猜想的 "MySQL基础 +高级教程" 课程，以及牛客的 "快速入门" 课程。第三阶段：统计学原理 𐟓ˆ 统计学是数据分析的基础。戴师兄的 "系统认识数据分析" 课程是个不错的选择，同时你也可以阅读《深入浅出数据分析》这本书。另外，可汗学院的 "统计学" 课程以及一些在线博客和教程也是很好的学习资源。第四阶段：Python编程 𐟒𛊐ython是数据分析的核心编程语言。你可以通过孙兴华的 "Python分析三部曲" 课程以及菜菜的 "机器学习sklearn" 课程来学习Python编程、数据分析和机器学习。进行项目实战时，可以参考尚硅谷的 "机器学习推荐系统项目实战" 课程。此外，学习爬虫技术可以通过孙兴华的 "Python爬虫" 课程来实现。第五阶段：BI工具使用 𐟓Š𐟓ˆ 学会使用BI工具如Tableau和Power BI，可以帮助你创建可视化报告和仪表板。戴师兄的 "Tableau可视化与仪表盘搭建" 课程以及孙兴华的 "Power BI基础" 和 "Power BI函数" 课程都是不错的选择。第六阶段：业务知识学习 𐟚€ 最后，学习与你感兴趣的业务领域相关的知识。例如，产品管理或增长黑客。你可以参考一些在线资源和书籍，如 "精益数据分析" 和 "增长黑客"。祝你在学习数据分析的过程中取得成功！继续努力，你一定能够达到目标！𐟚€𐟓Š𐟓ˆ

专栏内容推荐

720 x 540 · png
第七章一次函数复习课下载-数学-21世纪教育网
素材来自:21cnjy.com
素材来自:v.qq.com

640 x 373 · jpeg
从零开始学数据分析之——《微积分》第一章函数与极限_从零开始学微积分-CSDN博客
素材来自:blog.csdn.net
423 x 706 · png
从零开始学大数据（三十一）：Hive函数高阶 - 知乎
素材来自:zhuanlan.zhihu.com

1080 x 810 · jpeg
从零开始学数据分析之——《微积分》第一章函数与极限_从零开始学微积分-CSDN博客
素材来自:blog.csdn.net
627 x 588 · png
从零开始学数据分析之——《微积分》第一章函数与极限_从零开始学微积分-CSDN博客
素材来自:blog.csdn.net

2110 x 1204 · png
从零开始学数据分析之——《微积分》第一章函数与极限_从零开始学微积分-CSDN博客
素材来自:blog.csdn.net
1087 x 656 · jpeg
从零开始学数据分析之——《微积分》第一章函数与极限_从零开始学微积分-CSDN博客
素材来自:blog.csdn.net

640 x 446 · png
从零开始学数据分析之——《微积分》第一章函数与极限_从零开始学微积分-CSDN博客
素材来自:blog.csdn.net
素材来自:v.qq.com

1080 x 810 · jpeg
从零开始学SQL Server——第5章轻轻松松认识函数_word文档在线阅读与下载_无忧文档
素材来自:51wendang.com
720 x 540 · png
4.2一次函数课件-21世纪教育网
素材来自:21cnjy.com

1440 x 810 · png
这一切都从指数函数开始（2）——Fourier级数和变换 - 知乎
素材来自:zhuanlan.zhihu.com

372 x 209 · jpeg
章节-乐乐课堂
素材来自:leleketang.com
GIF
1906 x 950 · animatedgif
从零开始学Excel——NETWORKDAYS函数基础知识（116） - 正数办公
素材来自:itzhengshu.com

608 x 520 · png
跟我从零开始学Python：函数的定义_函数以什么开头以什么结束-CSDN博客
素材来自:blog.csdn.net
350 x 350 · jpeg
从零开始学Python数据分析（视频教学版）: 3.3.1 算术运算 & 3.3.2 函数应用和映射 - AI牛丝
素材来自:we2shopping.com

552 x 228 · jpeg
python从零开始学带你玩转python连载【三】--控制流与自定义函数 - 知乎
素材来自:zhuanlan.zhihu.com

636 x 386 · jpeg
5-1 二次函数的图像 - 知乎
素材来自:zhuanlan.zhihu.com
1262 x 883 · png
从零开始学算法之-从零了解傅里叶变换1？_sinx*sin2x傅里叶变换业变换-CSDN博客
素材来自:blog.csdn.net

738 x 1000 · jpeg
清华大学出版社-图书详情-《从零开始学采购》
素材来自:tup.tsinghua.edu.cn
1080 x 810 · jpeg
从零开始学SQL Server——第12章存储过程与自定义函数_word文档在线阅读与下载_无忧文档
素材来自:51wendang.com

1542 x 1171 · jpeg
《从零开始学Swift》学习笔记（Day 42）——构造函数 - 行业资讯 - 亿速云
素材来自:yisu.com
800 x 800 · jpeg
从零开始读懂统计学_PDF电子书
素材来自:slfswh.xiangzhan.com

800 x 800 · jpeg
清华大学出版社-图书详情-《PyTorch 2.0深度学习从零开始学》
素材来自:tup.tsinghua.edu.cn
457 x 346 · png
跟我从零开始学Python：函数的定义_函数以什么开头以什么结束-CSDN博客
素材来自:blog.csdn.net

1280 x 1072 · jpeg
从零开始学软件_筱染XR-站酷ZCOOL
素材来自:zcool.com.cn
800 x 800 · jpeg
[当当网正版书籍日本图解机械 - 工学入门系列从零开始，学机械，设计]- 轻舟网
素材来自:mp4cn.com

560 x 800 · jpeg
从零开始学点金融学图册_360百科
素材来自:baike.so.com
747 x 500 · jpeg
如何从零开始学习C语言，请问从零开始学c语言要多久？ - 综合百科 - 绿润百科
素材来自:hbgreen.com.cn

800 x 800 · jpeg
从零开始 Photoshop CC 218中文版基础教程 PS教程书籍适用Photoshop初学者_虎窝淘
素材来自:tao.hooos.com
780 x 1102 · jpeg
从零开始学统计学PPT模板下载_编号qobawvmz_熊猫办公
素材来自:tukuppt.com

575 x 800 · jpeg
从零开始学炒股大全集图册_360百科
素材来自:baike.so.com
800 x 800 · jpeg
清华大学出版社-图书详情-《从零开始学Python数据分析与挖掘（第2版）》
素材来自:tup.com.cn

829 x 185 · png
从零开始学Python 13-CSDN博客
素材来自:blog.csdn.net

素材来自:展开

当前用户设备UA：Mozilla/5.0 AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko; compatible; ClaudeBot/1.0; +claudebot@anthropic.com)