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图灵机是什么权威发布_图灵机的基本概念(2024年11月精准访谈)

内容来源：冲顶技术团队所属栏目：观点更新日期：2024-11-29

图灵机是什么

我知道你要说什么但让我先说第一我不是嬷嬷第二我真的不是嬷嬷第三我是妹公二维五次图灵机的微博视频

𐟌Ÿ 人工智能的发展历程 𐟌Ÿ 人工智能（Artificial Intelligence）是科学和工程学的一个分支，旨在创建能够执行通常需要人类智能完成的任务的软件系统。这些任务包括学习、推理、解决问题、知觉、语言理解和创造性思维等。人工智能主要分为两种类型：窄域人工智能（Narrow AI）和通用人工智能（AGI）。窄域AI专注于特定任务，而通用AI则在理论上具有广泛的认知能力，类似于人类。 𐟎젥›𞧁𕤸Ž人工智能艾伦ⷥ›𞧁𕯼ˆAlan Turing）是英国数学家、逻辑学家、密码学家和计算机科学的先驱。他一生充满了重大成就和挑战。在《论可计算数与应用于决定性问题的判定方法》中，图灵提出了图灵机的概念，这是现代计算机理论的基础。他提出的图灵测试成为了人工智能领域最重要概念之一。在第二次世界大战期间，图灵负责破解德军的密码。然而，图灵是公开的同性恋，这在当时是违法的。1952年，他因此被定罪。1954年6月7日，图灵在家中自杀，年仅41岁。2013年，英国女王伊丽莎白二世追赠他赦免。有一种说法称Apple的logo是对图灵的致敬，他因服用含有氰化物的苹果而去世，但这个解释没有得到官方的证实。

UCB顶尖教授推荐：计算机科学科研机会 𐟎“ 准备申请海外计算机科学、数学、密码学或数学专业的学生们注意啦！ 𐟏련🙩‡Œ有一个与加州大学伯克利分校（UCB）电气工程及计算机科学系终身正教授V.G.合作的机会，他将带你探索“计算机科学：组合游戏、有限自动机和图灵机”的奥秘。 𐟌Ÿ UCB作为全球顶尖高校之一，是众多学生的梦想之地。V.G.教授不仅是UCB的终身正教授，还是一位资深科学家，在SCI期刊和RANDOM等会议上发表了200多篇论文，被引次数超过10000次。 𐟓ˆ 参与这个项目，你将获得以下收获： 𐟔⠱0封由V.G.教授定制的推荐信，适用于网申 𐟓œ EI/CPCI级别国际英文会议的一作发表 𐟑袀𐟏렦𕷥䖦•™授授课，提前体验国外大学课堂模式 𐟑颀𐟏력Š馕™70小时的论文答疑与辅导 𐟓 项目研究报告与证书 𐟤” 你是否适合参加这个项目？ 𐟔 如果你对计算机科学、数学、密码学或数学感兴趣 𐟓ˆ 如果你计划申请海外名校，需要高含金量的学术推荐信 𐟔 如果你希望提前了解意向专业，或转专业申请缺乏相关研究经历 𐟌 如果你希望提前适应国外教学方式，提升科研能力 𐟒ꠥ🃥Š褸如行动，项目名额有限，抓住这个提升自己的机会吧！

艾伦ⷥ›𞧁𕯼š密码与计算机之父艾伦ⷩ𚦥𘭦㮂𗥛𞧁𕯼ˆAlan Mathison Turing，1912-1954），这个名字在科技史上如同一颗璀璨的星星，照亮了无数人的前行之路。尽管他在童年时期并没有得到太多的关注和鼓励，但图灵成年后所取得的成就却无人能及。他的作品几乎没有任何先例，仿佛是从无到有的创造。图灵是一个孤独的探索者，尽管他经历了被驱逐和误解，但他依然成为了计算机科学的奠基人，首次揭示了数学、逻辑、心灵和机器之间的联系。图灵出生于伦敦，就读于剑桥国王学院。然而，他的兴趣并不局限于学术教育，早在接受正式教育之前，他就对哲学和科学问题表现出极大的兴趣。他最早探究的问题之一是心灵如何存在于物质之中，以及它是否能够独立于物质存在。图灵的兴趣范围广泛，不仅包括数学和逻辑学，还涉及物理学。他的第一个伟大成就是图灵机，这是一种理论上存在的抽象计算工具，能够计算所有可计算的东西。今天我们所使用的计算机都是图灵机的通用模型。在二战期间，图灵在英国政府部门从事密码制造和破译工作。德国使用的Enigma密码机在当时是无法破解的，但图灵设计了一种强大的设备来破解Enigma密码。据说，因为他的解码工作，超过1400万人得以避开战火保存生命，他对二战的贡献无疑是巨大的。然而，图灵的同性恋性向在当时的社会背景下是一个敏感话题。20世纪五十年代的英国将同性恋视为犯罪，因此图灵被逮捕并被注射了大量的雌激素作为“治疗方式”。在被释放后的一天，他选择了自杀，这无疑是一个令人痛心的结局。图灵不仅是一个天才的科学家，更是一个勇敢的探索者。他的成就和贡献将永远被后人铭记。

笔记本的演变：从庞然大物到便携神器 𐟒𛠨œ𚧚„发展历程，从巨大的房间到如今的便携式笔记本，仅仅半个世纪，科技的进步让人惊叹。 𐟔 二战期间，计算机的诞生催生了第一代图灵机的出现，那时的计算机体积庞大，需要占据整个房间的空间。 𐟌 冷战时期，科技的飞速发展使得计算机技术也取得了突破，但直到五六十年代，计算机的体积依然庞大，难以移动。 𐟒𜠱954年，民用计算机的出现标志着计算机开始走向小型化，但仍然远未达到便携的程度。 𐟚€ 1971年，Kenbak-1电脑的推出，实现了计算机的单人移动，这是计算机发展史上的重要一步。 𐟓栱976年，乔布斯的手提箱电脑问世，它已经可以自行安装显示器，标志着便携性的初步实现。 𐟎’ 1981年，Osborne电脑的推出，虽然重达11公斤，但存储容量只有64kb，显示了当时技术的局限性。 𐟌 1985年，东芝T1100的发布，标志着现代意义上笔记本的诞生，重量缩小到2.9公斤，存储容量达到80m，实现了革命性的飞跃。 𐟌ˆ 1992年，ThinkPad 700C的推出，正式宣告了便携电脑的诞生，人们可以真正携带电脑到处移动。 𐟌 如今，电脑的大小和厚度不断缩小，未来甚至可能出现眼镜式电脑，随着技术的不断进步，未来的电脑可能会更加便携和智能。

#术语# 量子计算（下）量子计算[li㠮gz琠j㬳u㠮]（Quantum computation）（下）（接上）发展概念提出量子计算(quantum computation) 的概念最早由阿岗国家实验室的P.Benioff于80年代初期提出，他提出二能阶的量子系统可以用来仿真数字计算；稍后费曼也对这个问题产生兴趣而着手研究，并在1981年于麻省理工学院举行的First Conference on Physics of Computation中给了一场演讲，勾勒出以量子现象实现计算的愿景。1985年，牛津大学的D.Deutsch提出量子图灵机（quantum Turing machine）的概念，量子计算才开始具备了数学的基本型式。然而上述的量子计算研究多半局限于探讨计算的物理本质，还停留在相当抽象的层次，尚未进一步跨入发展算法的阶段。中期发展 1994年，贝尔实验室的应用数学家P.Shor指出 [3]，相对于传统电子计算器，利用量子计算可以在更短的时间内将一个很大的整数分解成质因子的乘积。这个结论开启量子计算的一个新阶段：有别于传统计算法则的量子算法（quantum algorithm）确实有其实用性，绝非科学家口袋中的戏法。自此之后，新的量子算法陆续的被提出来，而物理学家接下来所面临的重要的课题之一，就是如何去建造一部真正的量子计算器，来执行这些量子算法。许多量子系统都曾被点名做为量子计算器的基础架构，例如光子的偏振（photon polarization）、腔量子电动力学(cavity quantum electrodynamics,CQED）、离子阱（ion trap）以及核磁共振（nuclear magnetic resonance,NMR）等等。截止到2017年，考虑到系统的可扩展性和操控精度等因素，离子阱与超导系统走在了其它物理系统的前面。 2019年8月，中国量子计算研究获重要进展：科学家领衔实现高性能单光子源。中科院院士、中国科学技术大学教授潘建伟与陆朝阳、霍永恒等人领衔，和多位国内及德国、丹麦学者合作，在国际上首次提出一种新型理论方案，在窄带和宽带两种微腔上成功实现了确定性偏振、高纯度、高全同性和高效率的单光子源，为光学量子计算机超越经典计算机奠定了重要的科学基础。国际权威学术期刊《自然ⷥ…‰子学》发表了该成果，评价其“解决了一个长期存在的挑战”。 2021年10月，中科院量子信息与量子科技创新研究院科研团队在超导量子和光量子两种系统的量子计算方面取得重要进展，使中国成为世界上唯一在两种物理体系达到“量子计算优越性”里程碑的国家。 2022年3月，量子计算技术创新中心在合肥建立。发展前景量子计算将有可能使计算机的计算能力大大超过今天的计算机，但仍然存在很多障碍。大规模量子计算所存在重要的问题是，如何长时间地保持足够多的量子比特的量子相干性，同时又能够在这个时间段之内做出足够多的具有超高精度的量子逻辑操作。世界上第一台商用量子计算机加拿大量子计算公司D-Wave于2011年5月11日正式发布了全球第一款商用型量子计算机“D-Wave One”，量子电脑的梦想距离我们又近了一大步。D-Wave公司的口号就是——“Yes,you can have one.”。其实早在2007年初，D-Wave公司就展示了全球第一台商用实用型量子计算机“Orion”（猎户座），不过严格来说当时那套系统还算不上真正意义的量子计算机，只是能用一些量子力学方法解决问题的特殊用途机器。通用任务方面还远不是传统硅处理器的对手，而且编程方面也需要重新学习。另外，为尽可能降低qubit的能级，需要利用低温超导状态下的铌产生qubit，D-Wave的工作温度需保持在绝对零度附近（20mK）。量子计算将有可能使计算机的计算能力大大超过今天的计算机，但仍然存在很多障碍。大规模量子计算所存在的一个问题是，提高所需量子装置的准确性有困难。 2017年1月，D-Wave公司推出D-Wave 2000Q，他们声称该系统由2000个qubit构成，可以用于求解最优化、网络安全、机器学习、和采样等问题。对于一些基准问题测试，如最优化问题和基于机器学习的采样问题，D-Wave 2000Q胜过当前高度专业化的算法1000到10000倍。 D-Wave One量子计算机系统与D-Wave公司创始人兼CTO Geordie Rose 中科大首次研制出非局域量子模拟器中国科学技术大学的量子信息重点实验室李传锋教授研究组首次研制出非局域量子模拟器，并且模拟了宇称—时间（Parity-time,PT）世界中的超光速现象。这一实验充分展示了非局域量子模拟器在研究量子物理问题中的重要作用。量子模拟器是解决特定问题的专用量子计算机，这一概念最早由费曼于1981年提出。费曼认为自然界本质上是遵循量子力学的，只有用遵循量子力学的装置，才能更好地模拟它，这个力学装置就是量子模拟器。量子模拟器研究中，人们更多关注的是它的量子加速能力，通常情况下，一个量子模拟器所操控的量子比特数越多，它的运算能力就越强。华为首次曝光量子计算成果 2018年10月12日，华为公布了在量子计算领域的最新进展：量子计算模拟器HiQ云服务平台问世，平台包括HiQ量子计算模拟器与基于模拟器开发的HiQ量子编程框架两个部分，这是这家公司在量子计算基础研究层面迈出的第一步。百度推出百度量子平台 2020年9月15日，“百度世界2020”大会在线上召开，百度研究院量子计算研究所所长段润尧发布了百度量子平台，展示了百度用量脉+量桨+量易伏赋能新基建、追逐“人人皆可量子”的愿景。他介绍，“百度全新发布国内首个云原生量子计算平台量易伏，并全面升级量子脉冲云计算服务系统量脉和量子机器学习开发工具集量桨，通过构建以百度量子平台为核心的量子生态，开启量子时代的大门。” 百度量子平台提供了连接顶层解决方案和底层硬件基础所需的大量软件工具以及接口，百度希望这一平台扮演量子计算时代操作系统的角色，开发者和合作伙伴可以通过这一平台实现量子计算对行业的赋能。量子计算全球开发者平台 2022年1月23日，我国首个量子计算全球开发者平台正式上线。该平台前身为国内首个以“量子计算”为主要特色的双创平台，目前正式升级为2.0版，更新为“量子计算全球开发者平台”，旨在将量子计算全球开发者平台打造成国内首个“经典-量子”协同的量子计算开发和应用示范平台，推进量子计算产业落地。百度正式发布产业级超导量子计算机“乾始” 2022年8月25日，“量见未来”量子开发者大会上，百度正式对外发布其第一台产业级超导量子计算机——“乾始”，集量子硬件、量子软件、量子应用于一体，提供移动端、PC端、云端等在内的全平台使用方式。 2023年1月5日，百度研究院发布2023年十大科技趋势预测，量子计算上榜。研究成果 2023年7月，中国科学家成功实现51个超导量子比特簇态制备和验证，刷新所有量子系统中真纠缠比特数目的世界纪录，并首次演示了基于测量的变分量子算法。 2024年4月25日，北京量子信息科学研究院联合中国科学院物理研究所、清华大学在2024中关村论坛年会开幕式上发布其最新成果“大规模量子云算力集群”。五台百比特规模的新一代量子计算系统，通过与经典计算融合，可以形成集群协同工作。 2024年5月6日，中国科学技术大学（以下简称中国科大）研究团队在京发布新成果。他们将自主研发的“光子盒”排布成阵列，在国际上首次实现了基于光子的分数量子反常霍尔态，为物理学家创造出一种研究分数量子霍尔效应的新平台。相关研究成果近日发表于《科学》。论文通讯作者、中国科大教授潘建伟院士介绍，该成果是量子模拟技术的重要突破，将很快用于模拟量子系统，推动量子物理研究和量子计算的发展。 2024年10月，中国科学技术大学郭光灿院士团队在量子网络领域取得重要进展——基于固态量子存储实现跨越7公里的分布式光量子计算。研究成果发表在国际期刊《自然ⷩ€š讯》上。（完）～阿泳摘录整理自《百度百科》迈也发布

《时空神探》：有限次的推理乐趣今天终于拿到了《时空神探》，迫不及待地开箱了。看了下超级简单的说明书，就玩了一把。运气不错，7次提问后找到了正确答案，也就是第一个剧本中提到的犯人行凶的时间、地点和人物，拿到了金放大镜。虽然这个游戏支持单人游玩，但感觉人多一点的话，氛围会更好。因为多人游玩时，提问后得到的线索分为公共线索和私人线索，私人线索只有自己知道。这样每个人都会出现信息不对等的情况。通过他人提问所得出来的公共线索，再加上自己关键性的提问，才能解开案件答案，这样比一个人一直提问更有成就感。不过遗憾的是，游戏可玩次数不多。一共有三个剧本，每个剧本有五种难度的剧情，每个难度初始配置不一样，答案也不一样。但玩过一次之后，就会知道剧本最终答案是什么。众筹额外送了14个剧情，加起来一共29个剧情。意思是，玩过29次之后就没有办法再重开了，只能看别人玩了。看说明书的结尾，应该还会出姊妹篇。只可惜重开性不如《图灵机》和《镜中解》，这两个游戏感觉可以从配合网站的谜题，一直重开。要是《时空神探》也有这种机制就完美了[笑哭R]

苹果Logo背后的图灵传奇 𐟍 1954年6月7日，英国数学家和逻辑学家艾伦ⷥ›𞧁𕥜觝ᦢ椸�„然离世，年仅41岁。他的离世方式令人感到震惊，因为他在前一天晚上将一个苹果蘸上了氰化物。图灵的离世不仅让他的家人和朋友们感到悲痛，更让整个计算机科学界失去了一个天才。图灵（1912.6.23—1954.6.7）被誉为计算机科学和人工智能之父，他的贡献是无人能及的。他提出了“图灵机”和“图灵测试”等重要概念，为计算机逻辑的奠基和发展做出了巨大贡献。为了纪念他在计算机领域的卓越成就，美国计算机协会于1966年设立了图灵奖，这一奖项被誉为计算机科学界的诺贝尔奖。有趣的是，苹果公司的Logo——一个咬了一口的苹果，正是为了纪念图灵而设计的。这个Logo不仅代表了苹果公司，更是对图灵一生的致敬。每当看到这个Logo，我们都会想起这位传奇的科学家，以及他对计算机科学和人工智能的巨大贡献。

悉尼大学COMP2022作业与考试全攻略 𐟓š 这门课只要你认真学，拿到不错的分数并不难。考试难度适中，平时作业也很有趣。虽然对代码功底有一定要求，但只要掌握了有限状态自动机和图灵机等基本概念，就能轻松应对。期末考试包括几道难题，但总体难度不高。 𐟔 课程内容这门课分为三个相对独立的模块： 1️⃣ Lambda Calculus：介绍函数式编程的概念，更偏向数学。 2️⃣ Formal Language：介绍各种状态机，也是课程中最重要且最难的部分。每一章介绍一种不同的状态机，需要多练习Tutorial。 3️⃣ Logic：相对简单，有一个两人一组的证明作业，几乎人人可以拿到80%以上的分数。 𐟓Š 评估内容 1️⃣ Tutorial Quiz (9%)：每周考上一周的知识点，一般是两三道小题，不会是纯文字的概念题。 2️⃣ Assignment (31%)：共三个Assignment，对应三个Topic。前两个作业中，理论报告的正确性占60-80%，编程实现占20%-30%。第三个作业是证明题，几乎都可以拿到80%左右的分数。 3️⃣ Final exam (60%)：难度不大，但题量很大，需要熟练的思路和手速。 𐟓 Lambda Calculus的Assignment占总分的10%，主要考察递归编程和设计数据结构的能力。对递归不熟悉的同学需要加强练习。 𐟒𛠆ormal Language有一个占16分的Assignment，相对有挑战性但有趣，需要一定的编程能力和清晰的报告表达。 𐟓– Logic的证明作业占总分的5分，只要证明完成就可以拿到4分，所以几乎人人可以拿到80%以上的分数。最后一分则在于证明长度，只有整门课证明最短的人才能拿满这一分。 𐟌Ÿ 总的来说，这门课虽然有一定难度，但只要掌握了基本概念并多加练习，就能取得不错的成绩。加油！

图灵机：如何重塑计算的未来？大家好！今天我们来聊聊ENIAC和图灵机的故事，探索计算机历史的奥秘！𐟔 首先，让我们回顾一下ENIAC（电子数字积分计算机）。这台庞大的机器占地几百平方米，重达30吨，使用了18000个电子管。尽管它看起来像一堆杂乱的电线和灯泡，但它当时是最先进的计算设备，能够进行复杂的数学计算。ENIAC的诞生标志着计算机时代的开始，尽管它的速度仅为现代计算机的亿万分之一，但它已经展现了计算机的巨大潜力。𐟒ኊ接下来，我们把目光转向英国的图灵。𐟧 图灵在黑板上画了一个简单的示意图：一条无尽的纸带，上面分布着许多方格，每个方格里可以写入符号或者留空。图灵解释道：“这就是图灵机的核心，这条纸带是无限长的，代表了无尽的存储空间。”𐟓œ 图灵继续讲解：“在纸带的某个位置，有一个读写头，它可以移动到不同的方格上，读取或写入符号。这读写头就像是计算机的‘手’，它能够根据预设的指令进行操作。”𐟖‹️ “这些指令由一个有限的状态集控制，”图灵指了指黑板上的状态转换表，“每个状态都会根据当前读到的符号决定接下来的操作：是移动读写头、写入新符号还是切换到另一个状态。”环视讲堂里的每一个人，接着说道：“这种机器看似简单，但它实际上能够模拟任何已知的计算过程。这意味着，我们可以用图灵机来描述并解决任何可以通过算法解决的问题。”𐟤在场的人们开始窃窃私语，有些人仍然困惑，但更多的人被图灵的大胆设想所震撼。𐟑 “让我举个例子，”图灵拿起一张纸，写下了一串二进制数字，“假设我们想要计算这些数字的和。图灵机可以通过移动读写头，读取每个数字，逐步进行加法运算，最终得出结果。”接着说道：“更重要的是，这种机器不仅能处理数学运算，还能模拟逻辑推理、语言翻译等复杂任务。换句话说，图灵机不仅是一个计算工具，更是一个能够模拟任何逻辑思维过程的万能机器。”𐟒𛊊讲堂里的讨论声逐渐平息，大家都在思考着图灵的每一句话。𐟤” “1943年，我提出了这个概念，是因为我相信，计算不仅仅是数字的游戏，而是一种普遍的逻辑操作。未来的计算机将不仅仅是快速的计算器，它们将能够‘思考’，能够解决我们今天无法想象的问题。”𐟔

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