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游程检验最新视觉报道_游程检验临界值表(2024年11月全程跟踪)

内容来源：冲顶技术团队所属栏目：热点更新日期：2024-11-26

游程检验

𐟓Š 样本数据的独立性与代表性解析 𐟓Š 1. 𐟤” 什么是数据的独立性？在抽样过程中，每个抽样值都是独立的，不受其他抽样值的影响。有放回抽样通常被认为是独立的，而无放回抽样则不是。在工业应用中，尽管大多数采用无放回抽样，但由于总体容量大甚至可能是无限总体，这种影响可以忽略不计。 𐟔 为什么需要数据独立性？数据独立性是统计分析方法的前提条件之一。例如，假设检验的前提条件包括独立、正态和方差一致性。因此，在进行t检验前，需要先验证数据的独立性和正态性。 𐟔 如何验证数据的独立性？可以使用游程检验。通过计算自相关系数来验证数据的独立性。 𐟚렦•𐦍独立的常见原因？算法原因：后续数据基于前序数据获得。试验没有随机化：没有随机抽取样本。 𐟓ˆ 什么是数据的代表性？数据的代表性是指样本对总体的代表程度，即样本结构与总体结构的相似性。狭义上，代表性要求总体中的每个样品都有相同被抽中的概率。 𐟓ˆ 为什么需要数据的代表性？代表性好的样本通常效率更高，可以显著降低抽样成本。 𐟓ˆ 如何实现样本的代表性？需要精心设计抽样方法，确保每个元素都有相同的概率被抽中——随机抽样。

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